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AI: Die Welt von morgen ergänzen

Die täglich generierte Datenmenge übersteigt die Fähigkeiten der menschlichen Wahrnehmung bei weitem. Und wenn wir dieses Volumen mehr oder weniger sinnvoll nutzen wollen, müssen wir uns auf fortschrittliche Technologien verlassen, einschließlich der Rechenleistung von Supercomputern und des Potenzials künstlicher Intelligenz (KI). Während sich der Hype um KI ausschließlich auf sich selbst konzentriert, überschneiden sich die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz zunehmend mit anderen Technologien. Dies ermöglicht es uns, gigantische Datensätze nicht nur zu analysieren, sondern sie auch zur Lösung der schwerwiegendsten Probleme der Menschheit zu verwenden.



Natürlich hat KI ein erstaunliches Potenzial. Da immer mehr Informationen in die Algorithmen fließen, kann die künstliche Intelligenz diese untersuchen und für eine effizientere Datenverarbeitung anpassen. Wir können jedoch sein wahres Potenzial aus den Augen verlieren. Vielleicht ist KI am effektivsten, wenn sie über unsere eigenen begrenzten Fähigkeiten hinausgeht und es uns leichter macht, komplexe Aufgaben auf eine Weise zu verstehen, die bisher einfach unmöglich war.

Künstliche Intelligenz hat jede Chance, der nächste treibende Faktor für den menschlichen Fortschritt zu werden, sowohl in den Aspekten, die wir bereits verstehen, als auch in denen, die ein tieferes Verständnis erfordern.

Die wahren Vorteile der KI verstehen


Reale KI-Fälle haben bereits bewiesen: Künstliche Intelligenz kann bekannte Techniken verändern. Das Gesundheitswesen zeigt heute vielleicht die größten Aussichten. Wissenschaftler des Barcelona Supercomputer Centers entwickeln Modelle für künstliche Intelligenz, um Netzhauterkrankungen genauer zu erkennen, und ihre deutschen Kollegen vom Julich Supercomputer Center modellieren die Arbeit des menschlichen Gehirns, um zu verstehen, wie Bewusstsein gebildet wird. Inzwischen unsere LeHealth AI Appverwendet, um Lebertumoren zu erkennen und zu segmentieren, ihre gutartigen oder bösartigen zu bestimmen. Mithilfe fortschrittlicher tomographiebasierter Algorithmen wird ein dreidimensionales Raster für die interdisziplinäre Analyse klinischer Fälle und Planungsvorgänge erstellt. Aber warum ist das Gesundheitswesen für die Verwendung von KI so geeignet? Und was können wir tun, um diesen Fortschritt in anderen Sektoren zu unterstützen?

Derzeit liegt der offensichtliche Vorteil der Technologie der künstlichen Intelligenz in der Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten. Nach verschiedenen Schätzungen gibt es derzeit weltweit rund 40 Zettabyteoder 40 Billionen Gigabyte Daten, von denen über 90% erst in den letzten zwei Jahren generiert wurden. Das Herunterladen eines solchen Informationsvolumens wird heute etwa 181 Millionen Jahre dauern. Am alarmierendsten ist jedoch, dass nur 1% dieser Daten analysiert wurden. Alle diese Zettabyte sind wertvolle Informationen, aber im Moment können wir sie einfach nicht mit Nutzen nutzen, und hier liegt das große Potenzial von AI.

Die einfache Verarbeitung solcher Datenmengen ist jedoch weit entfernt vom Hauptvorteil der KI-Technologie. Künstliche Intelligenz ist vorhanden, um unser derzeitiges Verständnis komplexer Probleme zu erweitern und zu ergänzen. Die Fähigkeit, vorhandene Daten zu analysieren und praktikable Strategien zu entwickeln, ist eine große Hilfe für die Menschheit. Die wahre Stärke der KI liegt jedoch in ihrer Fähigkeit, diese Informationen zu verarbeiten und dabei komplexere mehrdimensionale Parameter zu berücksichtigen, die weit über unsere Entscheidungsfähigkeit hinausgehen.

Zum Beispiel die Erkennung von Tumoren. Sowohl Menschen als auch Deep-Learning-Systeme können medizinische Daten analysieren, um Muster zu identifizieren, aber nur KI kann eine aussagekräftige Interpretation geben. Zum Beispiel sollte unsere Analyse vorhandener Informationen nach einer Vielzahl von Parametern herausgefiltert werden, einschließlich Alter, Geschlecht, Lebensstil, Beruf sowie einer Vielzahl anderer Aspekte, die Sie sich vorstellen können. Die Klassifizierung solcher Daten und die Identifizierung neuer Gesetze anhand so vieler Parameter können wir leider nicht ohne die Hilfe künstlicher Intelligenz auskommen.

Wir befinden uns in einer Art Polanyi-Paradoxon: Wenn wir Probleme auf einer sehr komplexen Ebene verstehen, können wir sie weder algorithmisieren noch mit Hilfe der Möglichkeiten, die wir derzeit haben, lösen. Infolgedessen können wir der Maschine keine klaren Anweisungen zur Lösung solcher Probleme geben. Wir können jedoch Anweisungen geben, um zu erfahren, was wir selbst wissen, bis die Maschine ein vollständigeres Bild des Problems erhält.

Vor diesem Hintergrund besteht die Zukunft der KI weniger darin, neue Lösungen von Grund auf neu zu entwickeln, als vielmehr darin, die Effizienz und Analysefunktionen bestehender Anwendungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für Sensorinformationen


Die Indikatoren, die das Internet der Dinge bilden und mit einem einzigen Netzwerk verbunden sind, werden in fast allen Bereichen unseres Lebens implementiert: von Sensoren am Arbeitsplatz, die das Verhalten der Mitarbeiter überwachen, bis zu industriellen Sensoren, die eine ständige Überwachung kritischer Systeme ermöglichen, sowie Licht-, Bewegungs-, Temperatur- und Kontrollsensoren Gewässer, die die Arbeit und Sicherheit unseres Hauses unterstützen. Zusammen erzeugen diese Geräte riesige Datenmengen, die wiederum neue Möglichkeiten für Analyse, Schulung und Optimierung bieten. Und dafür ist künstliche Intelligenz ideal.

Zum Beispiel der Weltmarktführer für Windenergie Vestassammelt Daten zu Niederschlag und Windgeschwindigkeit von 60.000 Windkraftanlagen in 70 Ländern auf sechs Kontinenten. Ein Cluster von mehr als 600 Knoten verarbeitet diese Daten mithilfe von KI-Algorithmen, um die besten Orte für den Bau zukünftiger Turbinen zu ermitteln, mit denen sich die CO2-Emissionen reduzieren lassen.

Die Rolle der KI bei der Lösung der wichtigsten Aufgaben der Menschheit


Die Arbeit mit künstlicher Intelligenz kann für jedes Unternehmen unabhängig von seiner Größe einschüchternd komplex sein. Unternehmen wissen oft nicht, wo sie anfangen sollen, es fehlt ihnen die Erfahrung, mit solchen Systemen zu arbeiten. Die Einführung von KI ist nicht nur eine Möglichkeit, effektivere Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage der Analyse von Marktdaten oder Lieferketten zu treffen. Die Herausforderung besteht auch darin, KI zu verwenden, um die schwerwiegendsten Probleme der Gesellschaft zu lösen: Bereitstellung von Energie, Umweltverschmutzung und Ansammlung von Abfällen. Die Kombination der Leistungsfähigkeit von Big Data und künstlicher Intelligenz ist der Schlüssel zur Fokussierung dieser Bemühungen.

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