Wie lerne ich kostenlos Data Science und Business Intelligence? Sprechen Sie beim Tag der offenen Tür bei Ozon Masters

Im September 2019 haben wir Ozon Masters gestartet , ein kostenloses Bildungsprogramm für diejenigen, die lernen möchten, wie man mit Big Data arbeitet. Diesen Samstag werden wir mit den Lehrern live am Tag der offenen Tür über den Kurs sprechen - vorerst eine kleine Einführung in das Programm und die Zulassung.

Über das Programm


Der Ozon Masters-Schulungskurs dauert zwei Jahre. Der Unterricht findet abends im Ozon-Büro in Moskau statt, sodass letztes Jahr nur Leute aus Moskau oder der Region Moskau zu uns kommen konnten. In diesem Jahr haben wir jedoch Fernunterricht eröffnet .

In jedem Semester gibt es 7 Kurse, von denen jeder einmal pro Woche stattfindet. Parallel dazu gibt es immer mehrere optionale (und auch obligatorische) Fächer, und jeder Student wählt, wohin er gehen möchte.

Das Programm besteht aus zwei Bereichen: Data Science und Business Intelligence - sie unterscheiden sich genau in den erforderlichen Kursen. Zum Beispiel ist der Big Data-Kurs von Pasha Klemenkov für DS-Studenten obligatorisch, und BI-Studenten können ihn besuchen, wenn sie dies wünschen.

Eintritt


Die Zulassung erfolgt in mehreren Stufen:

  • Registrierung auf der Website
  • Online-Test (bis Ende Juni)
  • Schriftliche Prüfung (Juni-Juli)
  • Vorstellungsgespräch

Für diejenigen, die alle Tests und Prüfungen erfolgreich bestanden haben, aber den Wettbewerb nicht bestanden haben, bietet sich dieses Jahr die Möglichkeit, gegen eine Gebühr zu studieren.

Online-Test

Der Online-Test umfasst 8 zufällige Fragen: 2 zur linearen Algebra, 2 zur Matanalyse, 2 zur Theorie und Statistik, 1 zur Differentialgleichung - lassen Sie die letzte Frage überraschen.

Um zur nächsten Stufe zu gelangen, müssen Sie mindestens 5 richtig beantworten.

Prüfung

Um die Prüfung zu bestehen, benötigen Sie Kenntnisse in mathematischer Analyse, Differentialgleichungen, linearer Algebra und linearer Geometrie sowie Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algorithmen - und ich denke, diese Liste ist nicht unfair, wenn Sie sich ernsthaft mit Datenanalyse oder neuronalen Netzen befassen möchten. .

Eine schriftliche Prüfung ähnelt einer Prüfung in höherer Mathematik (Sie finden sie auf der Website des Programms). Sie haben 4 Stunden Zeit und keine unterstützenden Materialien. Zuerst müssen Sie Standardprobleme in Analyse und Differentialgleichungen lösen, gefolgt von etwas kniffligeren Problemen in Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik und Algorithmen.

Die Liste der Literatur , die zur Herstellung hier ist , wo Sie Beispiele für Aufnahmeprüfungen finden.

Vorstellungsgespräch

Das Interview besteht aus zwei Phasen. Der erste Teil ähnelt einer mündlichen Prüfung - wir werden Probleme lösen. Der zweite Teil ist ein Gespräch fürs Leben (Bekanntschaft). Sie werden nach Arbeit / Ausbildung / Motivation usw. gefragt. Wir sind daran interessiert, was Sie bereits wissen, wie beschäftigt (oder geplant ist, geladen zu werden) und wie groß der Wunsch ist, in Ozon Masters einzusteigen.

Und wie viele Plätze in beiden Programmen? Ich habe Angst vor einer großen Konkurrenz

Wir planen 60 bis 80 Mitarbeiter einzustellen. Im vergangenen Jahr gab es 18 Anmeldungen für den 1. Platz.

Wie schwierig ist es, Studium mit Arbeit zu verbinden?

Höchstwahrscheinlich wird es Ihnen nicht gelingen, das Training bei Ozon Masters mit vollwertiger 5/2-Arbeit zu kombinieren - es wird fast keine Freizeit geben. Aber es gibt immer noch Beispiele für Helden, die Erfolg hatten.

Ist es realistisch, mit Skoltech, NES oder einem ähnlichen Trainingsprogramm zu kombinieren?

Höchstwahrscheinlich wird es Ihnen nicht gelingen, Studien bei Ozon Masters und einer anderen ähnlichen Schule zu kombinieren - es ist klüger, eines der Programme auszuwählen und es sorgfältig zu studieren.

Wenn du noch Fragen hast ...


Wenn Sie sicher sind, dass der Rest auch wirklich die Antwort auf Ihre Frage wissen möchte, schreiben Sie in die Kommentare. Wenn Sie noch eine Frage zum Preis haben, aber nicht in die Kommentare schreiben möchten, schreiben Sie an ydorn@ozon.ru.

Und wir werden am Samstag, dem 25. April, massiv Fragen stellen und beantworten - am Tag der offenen Zooms (oder Zooms?) :)

Im Programm:

12:00 - Start; Rede der Organisatoren;
12:30 - Alexander Dyakonov - Über den Kurs "Maschinelles Lernen";
13:00 - Dmitry Dagaev - Über den Kurs "Spieltheorie";
13:30 - Alexander Rubtsov - Über den Kurs "Algorithmen";
14:00 - Ivan Oseledets - Über den Kurs „Computational Linear Algebra“;
14:30 - Pavel Klemenkov - Über den Kurs "Big Data & Data Engineering";
15:00 - Treffen mit Studenten des Programms; Antworten auf Fragen.

Stellen Sie eine Verbindung zu Zoom und YouTube her .

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