Drei Fallstricke des maschinellen Lernens und wie man sie vermeidet

Wissenschaftler aus unzähligen Bereichen wenden sich der algorithmischen Datenanalyse zu. Patrick Riley von Google fordert klare Standards für Forschung und Berichterstattung.



Die Ingenieure von TAE Technologies und Google in Kalifornien nutzen maschinelles Lernen, um Hochenergie-Plasmageräte zu optimieren. Quelle: Liz Kuball.

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