Klassischer Marktemulator

Bild

Jedes Mal, wenn ich etwas ĂŒber die Wirtschaft lese, vermisse ich stĂ€ndig den Moment zwischen "Ja, natĂŒrlich ist das alles offensichtlich" und "Warum?" Wie haben Sie es bekommen? "

Dies liegt normalerweise daran, dass Beispiele, die aus dem wirklichen Leben zitiert werden können, entweder elementar oder so komplex sind, dass sie nicht mehr zum VerstÀndnis beitragen.

Aber Sie können eine Art Simulation durchfĂŒhren, um Ideen zu veranschaulichen? Nicht wirklich aus dem wirklichen Leben. Das Unbedeutende wegwerfen, das Wichtige verlassen und sehen, was passiert?

Unter dem Strich erzÀhle ich Ihnen, wie ich versucht habe, einen Emulator des einfachsten Marktwettbewerbs zu schreiben, und was am Ende passiert ist. Es wird viele Charts geben.

Was werden wir machen?


Betrachten Sie fĂŒr den Anfang das Klassischste, alles, was Großvater Adam Smith liebt: Wir haben KĂ€ufer und Hersteller von Waren, die miteinander konkurrieren.

Die klassische Theorie besagt, dass der Wettbewerb zwischen VerkĂ€ufern ohne andere Faktoren (!) Zur Kostenoptimierung und zur Herstellung eines Gleichgewichtspreises fĂŒhrt.

DarĂŒber hinaus wird argumentiert, dass der gleiche Gleichgewichtspreis erheblich niedriger sein wird, als wenn der VerkĂ€ufer ein (Monopol) oder mehrere (Oligopol) wĂ€re.

Es klingt vernĂŒnftig, logisch, interessant. In der Praxis beobachten wir dies jedoch nicht immer. Zu viele zusĂ€tzliche Faktoren.

Ich werde versuchen, die HauptgrĂŒnde zu formulieren, warum "reiner" Wettbewerb im wirklichen Leben so gut wie nie anzutreffen ist:

  • , ( ), , ,
  • , ( , ), “ ”
  • ( , , , )
  • ( , , )
  • ZusĂ€tzlich zu den Teilnehmern am Verkaufsprozess gibt es eine Vielzahl externer Faktoren (Staaten mit Steuern und Abgaben, geografischer Konzentration, zufĂ€lligen Faktoren wie ErnteausfĂ€llen, Katastrophen oder spontanen menschlichen Entscheidungen).

Es besteht der Wunsch, alle diese Faktoren mit Ausnahme der letzten zu berĂŒcksichtigen.

Wir formalisieren das Problem


Die Hauptcharaktere:

  • Verbraucher (KĂ€ufer, BĂŒrger, BĂŒrger)
  • Fabriken (WerkstĂ€tten, Hersteller, HĂ€ndler, Fabriken)

Verbraucher verdienen regelmĂ€ĂŸig Geld und benötigen ein Produkt.
In unserem Modell wird es nur ein Produkt geben. Es befriedigt sofort die gesamte Pyramide der BedĂŒrfnisse aller Verbraucher.

Alle Fabriken produzieren das Produkt, die Unterschiede bestehen nur in QualitĂ€t und Preis. Die Fabriken selbst treten in den Markt ein und verkaufen ihre Produkte ohne ZwischenhĂ€ndler an die BĂŒrger.

Das Ziel der Verbraucher ist es, das beste Produkt fĂŒr sie zu kaufen und dabei ein Minimum an Geld auszugeben.
Das Ziel von Fabriken ist es, ihr Kapital zu maximieren.

Neben der Tatsache, dass wir nur ein Produkt haben, hat es immer noch ein objektives und transparentes numerisches Merkmal seiner QualitÀt. Sowohl Fabriken als auch Verbraucher schÀtzen diese QualitÀt gleich. Dies sind die Eigenschaften eines Produkts, die zusammen mit seiner Herstellung auftreten.

Fabriken verfĂŒgen ĂŒber einige ProduktionskapazitĂ€ten: Kosten (Kosten, unter denen das Produkt nicht hergestellt wird) und maximale QualitĂ€t (QualitĂ€tswert, ĂŒber dem das Produkt nicht funktioniert).

Nach der Verkaufsrunde investieren Fabriken einen Teil ihrer Kapitalmodernisierung. weil Der wissenschaftliche und technologische Fortschritt ist eine komplizierte Sache. Der Algorithmus funktioniert folgendermaßen: Jede Fabrik, die noch Geld hat, gibt einen zufĂ€lligen Geldbetrag aus, um ihre ProduktionskapazitĂ€ten zufĂ€llig zu Ă€ndern (es kann schlimmer werden).

Wenn einer Fabrik das Geld ausgeht, produziert sie nichts mehr.

Der gesamte Marktzyklus sieht wie folgt aus:

  1. Fabriken produzieren, wenn sie können, Produkte und vermarkten sie.
  2. Verbraucher kommen und wĂ€hlen die beste Option fĂŒr sich selbst (aus der fĂŒr sie verfĂŒgbaren)
  3. Angebote werden gemacht
  4. Fabriken aktualisieren, wenn sie können

Und so - eine ausreichende Anzahl von Iterationen.

Die Theorie besagt, dass Fabriken unter solchen Bedingungen heftig miteinander konkurrieren werden, was zu niedrigeren Preisen und / oder niedrigeren QualitĂ€t der Produkte fĂŒhren wird.

Mal sehen, was in der Praxis passiert.

Beginn der Implementierung


Als Entwicklungswerkzeug habe ich mich fĂŒr Python Jupyter Notebook entschieden - eine Umgebung, die so benutzerfreundlich wie möglich ist, um schnell mit Daten, schnellen Tabellen und Grafiken zu arbeiten.

Der Emulationsprozess selbst schien nicht so beÀngstigend zu sein, aber um die Ergebnisse zusammenzufassen, wollte ich die umfangreichen Pandas-Tools verwenden.

Der Code ist hier verfĂŒgbar.

Ich glaube nicht, dass die Hauptimplementierung irgendjemanden interessieren wird: drei Klassen (Fabrik, Verbraucher und Produkt), Funktionen fĂŒr die Arbeit mit Instanzen dieser Klasse, Funktionen des „Marktes“, alles ist in einer Schleife, alles wird protokolliert, die Ergebnisse werden dann in eine Datei geschrieben Pandas ĂŒbernimmt.

Erste Anpassungen


Schnell wurde klar, dass Ungleichheit zwischen Menschen und zwischen Fabriken in das Modell eingefĂŒhrt werden kann und sollte.

Ich stelle sofort fest, nur fĂŒr den Fall, dass die Namen der Verteilungen unten bedingt sind, sie in AnfĂŒhrungszeichen gesetzt sind und einfach eine komprimierte Metapher sind. Ziel war es nicht, sich ĂŒber die politischen Überzeugungen eines Menschen lustig zu machen oder darĂŒber hinaus seine eigenen zu demonstrieren.

Ich habe verschiedene Modelle fĂŒr die Verteilung von Indikatoren ausprobiert:

  • "Kommunismus" - jedes Objekt hat eine Zufallszahl, die Wahrscheinlichkeitsverteilung ist einheitlich
  • "Entwickelter Sozialismus" ist dasselbe, die Wahrscheinlichkeitsverteilung ist normal (fĂŒr die meisten das Durchschnittsgehalt)
  • "Moderne Gesellschaft" - die "Schwanz" -Wahrscheinlichkeitsverteilung (MillionĂ€re in grĂ¶ĂŸerer Entfernung vom Durchschnittsgehalt als die Armen), random.gammavariate Funktion

Wenn wir die Verbraucher als Beispiel nehmen, wirkt sich die Art der Verteilung ihrer GehĂ€lter direkt auf die Form der sogenannten aus „Nachfragekurve“ (AbhĂ€ngigkeit des Anteils der Menschen, die bereit sind, ein Produkt zu kaufen, abhĂ€ngig von seinem Preis):
Bild
Nachfragekurve fĂŒr die drei Einkommensverteilungen der Bevölkerung: „Kommunismus“ (gleich), „entwickelter Sozialismus“ (normalisieren) und „moderne Gesellschaft“ (gamma) .

Wie Sie sehen, verwandelt sich die Nachfragekurve bei einer gleichmĂ€ĂŸigen Verteilung in eine gebrochene Nachfrage (die Wahrscheinlichkeit, 1 zu kaufen, wenn der Preis der Waren unter dem Mindestlohn liegt, sinkt dann linear).

Bei einer gleichmĂ€ĂŸigen Einkommensverteilung wird die Nachfragekurve wie ein Sigmoid.
Bei einer Ă€hnlichen Einkommensverteilung wie in der Gegenwart wird das Sigmoid asymmetrisch. Und es wird mehr wie Nachfragekurven aus WirtschaftslehrbĂŒchern:

Bild

Bedeutet dies, dass die Logik der Nachfragekurve eine Einkommensungleichheit impliziert? Nein, es gibt eine Million Faktoren. Aber wir können grob verallgemeinern, dass die UngleichmĂ€ĂŸigkeit in der „StĂ€rke der Nachfrage“ (jemand ist bereit, fĂŒr einen Cheburek zu viel zu bezahlen, jemand ist bereit, eine Stunde in der Schlange zu warten, und jemand ist nicht bereit) ungefĂ€hr so ​​verteilt ist wie das Realeinkommen der Bevölkerung.

In Analogie können wir eine Angebotskurve erstellen.

Die Angebotskurve gibt in diesem Fall an, wie viele Anlagen zu welchen Preisen bereit sind, ein Produkt einer bestimmten QualitÀt zu produzieren.

Wenn wir 50 Pflanzen nehmen, wird die Kurve mit einer großen Anzahl von Fehlern erhalten, und mit einer großen Anzahl tendiert sie zu einer geraden Linie.

Bild
Angebotskurve fĂŒr k = 50 Pflanzen

Bild
Angebotskurve fĂŒr k = 1000 Pflanzen

Um eine Kurve aus einem Lehrbuch zu erhalten, sind a) viele VerkĂ€ufer erforderlich, b) eine gleichmĂ€ĂŸige Verteilung zu Anschaffungskosten.

Dies ist nicht offensichtlich, interessant und erfordert zusÀtzliche Interpretation.

Also der erste Sieg.
Wir haben einige blasse Ähnlichkeiten von Angebots- und Nachfragekurven aus LehrbĂŒchern.

Wir legen Ungleichheiten und gehen weiter.

In den meisten FĂ€llen habe ich fĂŒr Verteilungen Gammaverteilungen festgelegt (die "tailed" sind):

  • Einkommen der BĂŒrger (siehe Tabelle unten, Durchschnittsgehalt 25, Minimum 5, Maximum 160)
  • Startkapital von Fabriken (siehe Grafik, die Logik ist dieselbe, der Spread ist geringer)
  • ProduktionskapazitĂ€ten der Fabriken (QualitĂ€tsgrenze von 2 bis 30, Selbstkosten - von 1 bis 5)
  • die Chancen einer erfolgreichen Modernisierung (aber sie sind normal verteilt)


Bild
( , — , )

Bild
( , — , )


Wenn wir keine Änderungen hĂ€tten, wĂ€re eine langfristige Modellierung nicht sehr sinnvoll. Modernisierung bedeutet, dass Fabriken versuchen werden, miteinander zu konkurrieren. Diejenigen, die große UmsĂ€tze haben (Startkapital, gute Bedingungen), werden sich lange Zeit nicht auf ihren Lorbeeren ausruhen können. Die Wettbewerber werden sich schnell dem Preis und der QualitĂ€t der hergestellten Waren nĂ€hern.

Es wurde jedoch schnell klar, dass Fabriken „GedĂ€chtnis“ brauchten. Es kam oft vor, dass eine erfolgreiche Fabrik einen Zyklus negativer Modernisierung begann und alles verlor.
Daher musste ich diese Logik zum Algorithmus hinzufĂŒgen: Wenn es vor der Modernisierung VerkĂ€ufe gab und nach deren Verschwinden, wird die nĂ€chste Modernisierungsrunde im Format „Alles zurĂŒcksetzen“ erfolgen.

Parameter der ersten ernsthaften Emulation


Startbedingungen:

  • Einwohnerzahl, N = 2000
  • Anzahl der Pflanzen, k = 50
  • , R=30
  • -

Das Ergebnis wird in zwei Dateien geschrieben: ein Protokoll der BĂŒrger und ein Protokoll der Fabriken.

Daten des ersten Protokolls:

Bild
wobei
id die ID der gekauften Waren ist (sie hĂ€tte normalerweise heißen sollen)
bĂŒrger_id ist die eindeutige Nummer des BĂŒrgers,
Punkt ist die Nummer der Emulationsrunde des
Geldes ist sein Gehalt in dieser Runde,
QualitÀt und Preis sind die QualitÀt und der Preis der Waren, die er in dieser Runde gekauft hat (-1, wenn ich nichts gekauft habe)

Zweites Protokoll,

Bild
in dem
id die ID der Fabrik ist,
Punkt die Nummer der Emulationsrunde ist,
Kapital das Kapital der Fabrik in dieser Runde ist,
pur die Anzahl der VerkÀufe in dieser Runde ist,
Preis die Verkaufspreiskosten ist
, QualitÀt die Kosten sind und QualitÀt bzw.
Verzögerung - Daten aus der letzten Runde

Es scheint Zeit, die Ergebnisse zu beobachten.

Siehe die Ergebnisse


Welches Ergebnis möchten Sie zuerst sehen? Wahrscheinlich, wie viele Werke bankrott gingen und kein interessantes Angebot auf den Markt brachten.

Das Ergebnis ist dies.

  • Sie gingen völlig bankrott (gingen auf Minus) - eine Anlage. Traurig aber wahr.
  • Kein Geld fĂŒr die Modernisierung - 45 Anlagen. Es ist fast ruiniert. Aber wenn plötzlich eine Nachfrage nach ihren Waren auftaucht, können sie theoretisch aussteigen.
  • Es gibt Kapital, keine VerkĂ€ufe - 3 Pflanzen. Einmal war alles in Ordnung mit ihnen, aber dann haben ihre Konkurrenten sie entfernt.
  • Es gibt Kapital, es gibt VerkĂ€ufe - 2 Werke. Einer verkauft teure Produkte von maximaler QualitĂ€t, der andere - eine sehr billige akzeptable QualitĂ€t. Kartellverschwörung, den Markt geteilt, das ist alles.

Mindestens ein Verkauf in 30 Runden hatte 11 Fabriken.

Die Dynamik ist etwas komplizierter. Es gibt viele Daten.

Bei den Fabriken, in denen der Verkauf nicht funktioniert hat, wie in glĂŒcklichen Familien, ist alles ungefĂ€hr gleich. Der Unterschied liegt nur in der Fallgeschwindigkeit.

Bild
Die Dynamik der VerĂ€nderungen in der Kapitalisierung der Fabriken, fĂŒr die es keine VerkĂ€ufe gab: Jeder ging von unterschiedlichen Startbedingungen aus, gab unterschiedliche BetrĂ€ge fĂŒr die Modernisierung aus, aber es gibt nur ein Ergebnis: Jeder fiel „auf Null“ oder zappelte um ihn herum.

Es ist interessanter, aber auch schwieriger mit glĂŒcklicheren "Familien", die noch VerkĂ€ufe hatten.

Bild

Wir haben einen Champion, dem es gut geht (id = 11) - es gibt VerkĂ€ufe, das Kapital wĂ€chst. Aber um Ihr Publikum zu finden, waren 7 ZĂŒge erforderlich.
Der einzige Wettbewerber mit Umsatz (id = 0) konnte nur den dritten Platz in Bezug auf das Kapital erreichen. Der zweite Platz (id = 20) aus der 10. Runde ruht auf seinen Lorbeeren und verliert langsam Geld. Der Rest verliert schneller Geld.

Es ist erwĂ€hnenswert, dass unsere FĂŒhrer gemĂ€ĂŸ den Anfangsbedingungen eine andere Position innehatten. Der zweite Platz in den HauptstĂ€dten „am Ende“ (id = 0) war der absolute MarktfĂŒhrer im Anfangskapital, der „Gewinner auf dem KonsumgĂŒtermarkt“ (id = 20) war mittendrin, aber der „Champion“ belegte nur den elften Platz in den Anfangsakkumulationen.

Es scheint immer noch interessant zu sein, die Dynamik des Verkaufs selbst zu sehen.

Bild
Dynamik der Anzahl der VerkÀufe nach Fabrik.
Horizontal: runde Zahl. Vertikal - Die Anzahl der Verbraucher (von 2000), die EinkÀufe getÀtigt haben (verschiedene Fabriken haben unterschiedliche Farbtöne).


Worauf sollten Sie achten?

Erstens konnten es sich beim ersten Schritt nicht alle Einwohner leisten, zumindest etwas zu kaufen (offensichtlich sind dies Menschen mit minimalem Einkommen). Schnell genug fiel diese Zahl auf Null, fiel dann wieder ab und dann wurde eine 100% ige Versorgung erreicht.

Zweitens war eine Art Wettbewerb lang genug. Im ersten Schritt hatten 6 Fabriken VerkĂ€ufe, im vierten - 7, im fĂŒnfzehnten - 4. Lange Zeit gab es 3 VerkĂ€ufer (einer hatte ziemlich mikroskopische VerkĂ€ufe) und erst mit Schritt 27 wurde es endgĂŒltig „vom Markt genommen“.

Es scheint ein wenig wert zu sein, sich vom „Überlebensfehler“ mitreißen zu lassen?

Schauen wir uns unsere Champions genauer an.

Id = 11 (Top-1 in Vertrieb und Kapital) „aus dem Vertrieb“ hatte eine akzeptable QualitĂ€t, aber einen hohen Preis (Preis = 37, mit einem Durchschnittsgehalt von 27,5, das heißt, die meisten konnten es sich nicht leisten, diese Produkte zu kaufen). Erhielt 8 Prozent des Marktes. Eine allgemein akzeptable Modernisierung vorgenommen - die QualitĂ€t erhöht und den Preis erhöht. Ich habe keine VerkĂ€ufe. ZurĂŒckgerollt. Erhielt fast 30% des Marktes (offensichtlich haben die AusfĂ€lle der Wettbewerber hier geholfen). Perfektes Upgrade durchgefĂŒhrt - QualitĂ€t erhöht und Preis gesenkt. Leider wurden keine VerkĂ€ufe getĂ€tigt, in diesem Moment kamen die Angebote sogar noch besser heraus. Um VerkĂ€ufe zu erzielen, waren 4 Upgrades „zumindest nicht zurĂŒck“ erforderlich. Bereits beim neunten Schritt sah das Angebot großartig aus - ein Produkt mit einer QualitĂ€t von 43 fĂŒr 21 (Benutzer bemerkten dies und machten damit zwei Drittel des Marktes aus). Aber ein starker Preisanstieg - und wieder kein Umsatz. Dann drei systematische Trends: QualitĂ€t ist besser,Preis ist niedriger, Umsatz sind höher.

Bild
Dynamik der Änderungen der Hauptparameter der Werksversorgungs-ID = 11 (Top-1 in Umsatz und Kapital).

Der Höhepunkt der „Karriere“ liegt bei 21 ZĂŒgen, 99% des Marktes, aber es lohnt sich, den Preis ein wenig zu erhöhen - und die Wettbewerber sind genau dort.

Der einzige Überlebende im Verkauf, mit Ausnahme des MarktfĂŒhrers, hatte von Anfang an niedrige Preise und niedrige QualitĂ€t. Die VerkĂ€ufe waren unregelmĂ€ĂŸig, der Hauptgrund fĂŒr die Modernisierung waren Preissenkungen. StabilitĂ€t erhielt er erst im 25. Zug, als er mit einer QualitĂ€t von 31 Waren fĂŒr 3 verkaufen konnte. Seitdem hat er seine Nische fest besetzt und erfolgreich fĂŒr die „untere Mittelklasse“ gekĂ€mpft.
Der Höhepunkt der „Karriere“ ist der letzte Schritt, 41% des Marktes.

Ich frage mich, was passieren wĂŒrde, wenn die Simulation noch ein paar Dutzend ZĂŒge dauern wĂŒrde.

Bild
Die Dynamik der Änderungen der Hauptparameter der Werksversorgungs-ID = 0 (Top-3 in Bezug auf das Kapital, hat VerkĂ€ufe bis zum Ende der Simulation).

Die derzeitige Top-2 in Bezug auf das Kapital (id = 20), die in den letzten 10 Runden keinen Umsatz erzielt hat, war fĂŒhrend im Startkapital (daher konnte sie in 30 ZĂŒgen nicht alles verlieren) und produzierte mĂ€ĂŸig schlechte, mĂ€ĂŸig billige Waren. Durch die erfolgreiche Modernisierung der QualitĂ€t konnten wir gute UmsĂ€tze erzielen und diese lange genug halten. Die QualitĂ€tsverschlechterung hatte lange Zeit keine Auswirkungen auf das Einkommen, weil Der Preis war gesunken. Alles endete mit Zug 20. Ein gutes Upgrade wurde nicht gespeichert. Wahrscheinlich ist es eine Schande, einen stabilen Marktanteil von 10% zu haben, gleichzeitig QualitĂ€t und Preis zu verbessern und VerkĂ€ufe zu verlieren (id = 0 kam mit einem noch effektiveren Upgrade heraus).

Keine weitere Aktion half dabei, das alte Publikum zurĂŒckzugeben oder ein neues zu finden. Die Fabrik ist jedoch durch 8 bis 20 Runden von der vollstĂ€ndigen Ruine getrennt. Genug Zeit, um endlich GlĂŒck zu haben.

Bild
Dynamik der Änderungen der Hauptparameter der Liefer-ID des Werks = 20 (Top-2 in Bezug auf das Kapital, hat in den letzten 10 Runden keinen Umsatz erzielt).

Es scheint, dass ein Muster verfolgt wird. Fabriken, die bessere Produkte zu niedrigen Preisen anbieten, boomt. Der Rest stirbt.

Mal sehen, wie sich der Markt seitens des Verbrauchers in 30 ZĂŒgen verĂ€ndert hat.

Bild
Preis-LeistungsverhÀltnis in der Anfangsphase. Es gibt 50 Produktangebote auf dem Markt.
Horizontal - der Preis des Produkts, vertikal - seine QualitÀt.
Blau zeigt "Benutzerauswahl" an, d.h. jene Produkte, die in dieser Runde VerkÀufe hatten.


Hier können Sie deutlich sehen, wie sich Fabriken unter ungleichen Bedingungen befinden. Jemand kann nichts tun und gute Leistung haben. Fabriken „aus der unteren rechten Ecke“ benötigen jedoch deutlich mehr Maßnahmen, um ihre Kunden zu finden.

Wie wird sich das Bild bis zum Ende der Simulation Àndern?

Bild
Preis-LeistungsverhÀltnis bis zum Ende der Simulation. Blau zeigt "Benutzerauswahl" an.

Wenn zu Beginn die Mehrheit Waren der QualitĂ€t 26 fĂŒr 18 kaufte (gleichzeitig gab es Waren der QualitĂ€t 30 fĂŒr 42 und Waren der QualitĂ€t 15 fĂŒr 7), dann kauft die Mehrheit am Ende Waren der QualitĂ€t 57 fĂŒr 24 (und Teilwaren der QualitĂ€t 28 fĂŒr 1,16) ) Es gibt eine VerĂ€nderung!

Und wie sah es in der Dynamik aus?

Bild
Die Dynamik von PreisÀnderungen bei verkauften Waren.
Horizontal die runde Zahl, vertikal - der Verkaufspreis, jede Fabrik ist in einer eigenen Farbe gekennzeichnet. Je grĂ¶ĂŸer der Radius des Kreises, desto grĂ¶ĂŸer das Verkaufsvolumen.


Interessanterweise verschwand in dieser Simulation das Premium-Preissegment (aufgrund dessen es nicht sinnvoll war, den Durchschnittspreis oder die durchschnittliche QualitÀt zu beobachten) als solches.
Dies lag daran, dass die QualitĂ€t des „Massenmarktes“ ziemlich schnell der QualitĂ€t der „Premiumprodukte“ entsprach.

Bild
Dynamik von Änderungen in der QualitĂ€t der verkauften Waren
Horizontale Nummer der runden, vertikalen ProduktqualitĂ€t, jede Fabrik ist mit einer anderen Farbe gekennzeichnet. Je grĂ¶ĂŸer der Radius des Kreises, desto grĂ¶ĂŸer das Verkaufsvolumen.


Jene. aus Sicht des Benutzers wurde es besser. Theorie triumphiert.

Nun wollen wir sehen, wie die Fabriken zu leben begannen. Die Tatsache, dass die Mehrheit nicht funktioniert hat, ist verstĂ€ndlich. Ich frage mich, wie hoch die Chancen sind, gute Maßnahmen zu ergreifen (niedrigere Preise, bessere QualitĂ€t) und den Umsatz zu verbessern.

Modernisierung Nr. 1: Preissenkung.

Je nach Bedingung betrÀgt die Chance, in die richtige Richtung zu gehen, 25% (der gleiche Betrag - in die entgegengesetzte Richtung, in anderen FÀllen erfolgt die Modernisierung anhand eines anderen Parameters).

Wenn Sie alles richtig gemacht haben, liegen die Chancen auf eine Verbesserung des Umsatzes bei 14% (43 von 310 Ergebnissen) und weitere 5% auf dem, was sich verschlechtern wird (aber auch 3% der Chancen auf eine Verbesserung des Umsatzes bei steigenden Preisen).
Dies ist fast immer auf eine schlechte Ausgangsposition zurĂŒckzufĂŒhren. Dies war jedoch mehrmals darauf zurĂŒckzufĂŒhren, dass die Wettbewerber nicht still standen.

Modernisierung Nr. 2: QualitÀtsverbesserung.

Die Chancen, in die richtige Richtung zu gehen, sind gleich.

Die Verbesserungschancen bei korrekten Maßnahmen sind gleich 14%, aber die Wahrscheinlichkeit einer Verschlechterung ist höher - 9% (und eine Verbesserungschance von 7%, wenn Sie sich in die falsche Richtung bewegen).

Dies scheint kein mathematischer Effekt zu sein. Vielleicht nur ein Spiel mit kleinen Zahlen.

Es gibt noch eine Frage.

Wir haben einige Fabriken "ĂŒberlebt", die meisten sind bankrott gegangen. Ist es unvermeidlich?

Es ist ein paar weitere Simulationen wert, aber es scheint so.

Nur ist die Sache nicht auf dem Markt, Wirtschaftsgesetzen und Statistiken. Der Punkt ist der Auswahlalgorithmus.

Wir haben jetzt die Wahl eines Benutzers - eine klare Funktion seines Gehalts, seines Preises und seiner ProduktqualitÀt. Dementsprechend hat ein Produkt, das im aktuellen Modell schlechter als das ideale Millionstel ist, keine einzige Chance - alle 100% des Marktes werden zum idealen Produkt gehen.

Im wirklichen Leben beeinflussen zufÀllige Faktoren die Wahl eines Benutzers. Sie könnten gelegt werden.

Das ist alles fĂŒr jetzt.

Schlussfolgerungen kurz


Nichtwirtschaftliche Schlussfolgerungen:

  • Mit solchen Modellen zu spielen macht Spaß
  • Daten können auf sehr unterschiedliche Weise verdreht werden.
  • Nun, wenn alles verpfĂ€ndet ist

Wirtschaftliche Erkenntnisse:

  • Es scheint, dass im klassischen Wirtschaftsmodell die Ungleichheiten der Startbedingungen inhĂ€rent sind
  • Angebots- und Nachfragekurven können Ă€hnlich wie bei Schulungen erstellt werden, es handelt sich jedoch um Kurven (und nicht um gebrochene Kurven) mit einer sehr großen Anzahl von KĂ€ufern und VerkĂ€ufern
  • Im Allgemeinen sind die Hauptpunkte der Theorie (Wettbewerb zwischen VerkĂ€ufern fĂŒhrt zu besseren Bedingungen fĂŒr KĂ€ufer) richtig
  • Die Startbedingungen wirken sich stark auf das Endergebnis aus, bestimmen es jedoch nicht vor
  • ( “ ” “-” )
  • ,


  • ( )
  • ,
  • - ( )
  • “ ”,

All Articles