Bewertungskriterien für russische BI-Systeme

Seit vielen Jahren leite ich ein Unternehmen, das bei der Implementierung von BI-Systemen in Russland führend ist und regelmäßig nach Geschäftsvolumen im Bereich BI in die Top-Liste der Analysten aufgenommen wird. Während meiner Arbeit war ich an der Implementierung von BI-Systemen in Unternehmen aus verschiedenen Wirtschaftsbereichen beteiligt - vom Einzelhandel über die Produktion bis zur Sportbranche. Daher bin ich mir der Bedürfnisse der Kunden nach Business Intelligence-Lösungen bewusst.

Die Lösungen ausländischer Anbieter sind bekannt, die meisten von ihnen haben eine starke Marke, große Analyseagenturen analysieren ihre Perspektiven, dann bleiben inländische BI-Systeme größtenteils Nischenprodukte. Dies erschwert die Auswahl für diejenigen, die nach einer Lösung suchen, um ihre Bedürfnisse zu befriedigen, erheblich.

Um diesen Nachteil zu beseitigen, haben wir uns mit einem Team von Gleichgesinnten entschlossen, die von russischen Entwicklern erstellten BI-Systeme zu überprüfen - „Gromovs BI Circle“. Wir haben die meisten auf dem Markt vorgestellten inländischen Lösungen analysiert und versucht, ihre Stärken und Schwächen herauszustellen. Im Gegenzug können die Entwickler der in die Überprüfung einbezogenen Systeme dank ihm die Vor- und Nachteile ihrer Produkte von der Seite betrachten und möglicherweise Anpassungen an ihrer Entwicklungsstrategie vornehmen.

Dies ist die erste Erfahrung bei der Erstellung einer solchen Überprüfung russischer BI-Systeme. Daher haben wir uns darauf konzentriert, Informationen über inländische Systeme zu sammeln.

Zum ersten Mal wird eine Überprüfung der russischen BI-Systeme durchgeführt. Ihre Hauptaufgabe besteht nicht darin, Führungskräfte und Außenstehende zu identifizieren, sondern vielmehr die umfassendsten und zuverlässigsten Informationen über die Lösungsmöglichkeiten zu sammeln.

An der Überprüfung nahmen Entscheidungen teil: Visiologie, Alpha BI, Foresight. Analytische Plattform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALITIKA, QuBeQu, BoardMaps von Dashboard Systems OJSC, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, BEACON BI, IQPLATFORM, A-CUB, NextBI, RTAnalytics, einfache Datenverwaltungsplattform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton-Plattformen, BI-Modul

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Zur Analyse der Funktionalität und der Architekturmerkmale russischer BI-Plattformen verwendeten wir sowohl interne Daten von Entwicklern als auch offene Informationsquellen - Lösungsseiten, Werbung und technisches Material von Lieferanten.
Analysten identifizierten auf der Grundlage ihrer eigenen Erfahrung bei der Implementierung von BI-Systemen und der Grundbedürfnisse russischer Unternehmen in Bezug auf BI-Funktionalität eine Reihe von Parametern, mit denen wir die Ähnlichkeiten und Unterschiede von Lösungen erkennen und anschließend ihre Stärken und Schwächen hervorheben können.

Dies sind die Parameter


Administration, Sicherheit und Architektur der BI-Plattform - In dieser Kategorie haben wir die Verfügbarkeit einer detaillierten Beschreibung der Funktionen bewertet, die die Sicherheit der Plattform gewährleisten, sowie der Funktionen für die Benutzerverwaltung und die Zugriffsüberwachung. Die Gesamtmenge an Informationen über die Plattformarchitektur wurde ebenfalls berücksichtigt.

Cloud BI - Dieses Kriterium ermöglicht die Bewertung der Verfügbarkeit von Konnektivität mithilfe der Plattform als Service und der analytischen Anwendung als Service-Modelle zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von analytischen und analytischen Anwendungen in der Cloud basierend auf Daten sowohl in der Cloud als auch lokal.

Stellen Sie eine Verbindung zu einer Quelle her und empfangen Sie Daten- Das Kriterium berücksichtigt die Funktionen, mit denen Benutzer eine Verbindung zu strukturierten und unstrukturierten Daten herstellen können, die in verschiedenen Arten von Speicherplattformen (relational und nicht relational) enthalten sind - sowohl lokal als auch in der Cloud.

Metadatenverwaltung- berücksichtigt die Verfügbarkeit von Beschreibungen von Werkzeugen, die die Verwendung eines gemeinsamen semantischen Modells und von Metadaten ermöglichen. Sie sollten Administratoren eine zuverlässige und zentralisierte Möglichkeit bieten, Metadatenobjekte wie Dimensionen, Hierarchien, Metriken, Leistungsmetriken oder Key Performance Indicators (KPIs) zu finden, zu erfassen, zu speichern, wiederzuverwenden und zu veröffentlichen. Sie können auch zum Berichten über Layoutobjekte verwendet werden. , Parameter usw. Das Funktionskriterium berücksichtigt auch die Möglichkeit für Administratoren, von Geschäftsbenutzern definierte Daten und Metadaten in SOR-Metadaten umzuwandeln.

Datenspeicherung und Laden- Mit diesem Kriterium können Sie die Funktionen der Plattform für den Zugriff, die Integration, die Konvertierung und das Laden von Daten in einen autonomen Leistungsmechanismus bewerten und Daten indizieren, das Laden von Daten verwalten und Zeitpläne aktualisieren. Berücksichtigt wird auch die Verfügbarkeit von Funktionen für die Bereitstellung in einem Extranet: Unterstützt die Plattform einen Workflow ähnlich der flexiblen zentralisierten Initialisierung von BI für einen externen Kunden oder Bürger, der Zugriff auf analytische Inhalte im öffentlichen Sektor hat?

Datenaufbereitung- Das Kriterium berücksichtigt die Verfügbarkeit von Funktionen zum „Ziehen“ einer benutzergesteuerten Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen und die Erstellung von Analysemodellen wie benutzerdefinierten Kennzahlen, Mengen, Gruppen und Hierarchien. Zu den erweiterten Funktionen innerhalb dieses Kriteriums gehören semantische automatische Erkennungsfunktionen mit Unterstützung für maschinelles Lernen, intelligentes Kombinieren und Profilieren, Generieren von Hierarchien, Verteilen und Mischen von Daten in verschiedenen Quellen, einschließlich Daten mit mehreren Strukturen.

Skalierbarkeit und Komplexität des Datenmodells- Der Parameter bewertet die Verfügbarkeit und Vollständigkeit von Informationen über den internen Speichermechanismus oder die Architektur in der Datenbank, aufgrund derer große Datenmengen verarbeitet werden, komplexe Datenmodelle und eine Leistungsoptimierung und Bereitstellung einer großen Anzahl von Benutzern erfolgen.

Erweiterte Analyse - Die Verfügbarkeit von Daten zur Funktionalität wurde bewertet, sodass Benutzer mithilfe menübasierter Optionen oder durch Importieren und Integrieren von extern entwickelten Modellen problemlos auf erweiterte Offline-Analysefunktionen zugreifen können.

Dashboards- Dieses Kriterium berücksichtigt die Verfügbarkeit einer Funktionsbeschreibung zum Erstellen interaktiver Dashboards und Inhalte mit visueller Recherche und integrierten erweiterten und geografischen Analysen, auch zur Verwendung durch andere Benutzer.

Interaktive visuelle Recherche - bewertet die Vollständigkeit von Informationen über die Funktionalität zur Recherche von Daten mithilfe einer Vielzahl von Visualisierungsoptionen, die über die grundlegenden Kreis- und Liniendiagramme hinausgehen, einschließlich Wärme- und Baumkarten, geografischen Karten, Streudiagrammen und anderen speziellen visuellen Bildern. Es berücksichtigt auch die Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu bearbeiten, direkt mit ihrer visuellen Darstellung zu interagieren und sie in Form von Prozentsätzen und Gruppen anzuzeigen.

Erweiterte Datenerkennung- Bei diesem Kriterium wurde die Verfügbarkeit von Funktionen automatisch bewertet, um wichtige Definitionen wie Korrelationen, Ausnahmen, Cluster, Links und Prognosen in für Benutzer relevanten Daten automatisch zu finden, zu visualisieren und zu melden, ohne dass sie Modelle erstellen oder Algorithmen schreiben müssen. Dabei wurde auch die Verfügbarkeit von Informationen über die Möglichkeiten zum Studieren von Daten mithilfe von Visualisierungen, narrativen Technologien, Suchanfragen und Abfragen in natürlicher Sprache (NLQ) berücksichtigt.

Funktionalität auf mobilen Geräten- Dieses Kriterium berücksichtigt die Verfügbarkeit von Funktionen für die Entwicklung und Bereitstellung von Inhalten auf Mobilgeräten zum Zwecke der Online-Veröffentlichung oder -Studie. Außerdem werden Daten zur Verwendung nativer Funktionen mobiler Geräte wie Touchscreen, Kamera und Standort ausgewertet.

Analysieren Sie analytische Inhalte- Dieses Kriterium berücksichtigt die Verfügbarkeit von Informationen zu einer Reihe von Softwareentwicklern mit APIs und die Unterstützung offener Standards für die Erstellung und Änderung von analytischen Inhalten, Visualisierungen und Anwendungen, die in einen Geschäftsprozess, eine Anwendung oder ein Portal eingebettet werden. Diese Funktionen können sich außerhalb der Anwendung befinden und die analytische Infrastruktur wiederverwenden. Sie sollten jedoch innerhalb der Anwendung einfach und ungehindert sein, ohne dass Benutzer gezwungen sind, zwischen Systemen zu wechseln. Dieser Parameter berücksichtigt auch die Verfügbarkeit der Integrationsfunktionen von Analytics und BI in die Anwendungsarchitektur, sodass Benutzer auswählen können, wo Analytics in den Geschäftsprozess eingebettet werden soll.
Veröffentlichen und Zusammenarbeiten von analytischen Inhalten - Das Kriterium berücksichtigt die Funktionen, mit denen Benutzer analytische Inhalte über verschiedene Arten von Ausgabe- und Verteilungsmethoden veröffentlichen, bereitstellen und verwenden können, die die Suche, Planung und Benachrichtigung von Inhalten unterstützen.

Benutzerfreundlichkeit, visuelle Attraktivität und Integration des Workflows - Dieser Parameter bewertet insgesamt die Verfügbarkeit von Informationen über die einfache Verwaltung und Bereitstellung der Plattform, die Erstellung von Inhalten, die Verwendung und Interaktion mit Inhalten sowie den Grad der Attraktivität des Produkts. Dabei wird auch berücksichtigt, inwieweit diese Funktionen in einem einzigen nahtlosen Produkt und Workflow oder in mehreren Produkten mit geringer Integration angeboten werden.

PR - Kriterium ist im Informationsraum präsent und bewertet die Verfügbarkeit von Informationen über die Veröffentlichung neuer Versionen und abgeschlossener Projekte in Open Source - in den Medien sowie im Nachrichtenbereich auf der Produkt- oder Entwickler-Website.

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