HiDC-Lösung zum Aufbau einer modernen IKT-Infrastruktur von Rechenzentren auf Basis von Huawei Enterprise-Geräten

Aus der Vogelperspektive aller modernen Huawei Enterprise-Lösungen, die 2020 eingeführt wurden, gehen wir zu spezifischeren und detaillierteren Geschichten über einzelne Ideen und Produkte über, die als Grundlage für die digitale Transformation sowohl großer Unternehmen als auch Regierungsbehörden dienen können. Heute - über welche Konzepte und Technologien Huawei vorschlägt, Rechenzentren auf der Grundlage von zu bauen.



Im Zeitalter der „vernetzten Welt“ erfordern Datenspeicherungs- und -verarbeitungsaufgaben neue Ansätze in allen Phasen des Lebenszyklus eines Rechenzentrums. Sie müssen gleichzeitig einfacher und „intelligenter“ werden, um die ihnen zugewiesene Rolle als zentrale Elemente der Infrastruktur der globalen digitalen Wirtschaft zu bewältigen.

Im Jahr 2018 speicherte die Menschheit 33 Zettabyte an Informationen, aber bis 2025 sollte ihr Gesamtvolumen um mehr als das Fünffache wachsen. Drei Jahrzehnte Erfahrung in der Entwicklung von IKT-Infrastrukturen ermöglichten es Huawei, sich gut auf den wachsenden „Daten-Tsunami“ vorzubereiten und seinen Partnern und Kunden das Konzept eines intelligenten Rechenzentrums einschließlich aller Phasen seines Aufbaus, Betriebs und seiner Wartung anzubieten. Elemente dieses Konzepts werden unter dem allgemeinen Namen HiDC zusammengefasst.



Digitalisiere es


Ein neuer Witz geht durch das Internet: Wer hat die digitale Transformation Ihres Unternehmens am meisten beschleunigt - CEO, CTO, Board of Directors? Die Coronavirus-Epidemie! Nur die Faulen halten keine Webinare ab, schreiben keine Artikel, sagen nicht wie und was zu tun ist. Aber all dies sind reaktive Aktionen. Einige im Voraus vorbereitet.

Nicht um zu prahlen - aus objektiven Gründen nennen wir als Beispiel unser Unternehmen, in dem die digitale Transformation vor einigen Jahren in großem Umfang ins Leben gerufen wurde. Derzeit können wir fast alle Mitarbeiter ohne Effizienzverlust von zu Hause aus zur Arbeit bringen. Die Geschichte mit einem Krankenhaus, das in zehn Tagen in Wuhan gebaut wurde, ist bezeichnend. Dort hat sich die digitale Transformation dadurch bewährt, dass alle IT-Systeme innerhalb von drei Tagen bereitgestellt wurden. Bei der digitalen Transformation geht es also nicht um „wann“ und „warum“, sondern um „wie“.



Architektonischer Ansatz statt spontane Entwicklung


Was sind die Hauptprobleme, mit denen wir konfrontiert sind, wenn wir mit dem Aufbau eines bestimmten Systems beginnen? Bisher arbeiten alle unsere Kunden so, dass sie Geschäftsaufgaben mit Anwendungsservices und IT-Lösungen kombinieren. Es ist ziemlich schwierig, sich einen Überblick über die Funktionsweise eines solchen Komplexes zu verschaffen, wenn er einfach durch Hinzufügen verschiedener Blöcke erstellt wurde. Und um ein System als einen einzigen Organismus aufzubauen, ist zunächst ein architektonischer Ansatz erforderlich. Wir haben es in die Ideologie unserer HiDC-Lösung aufgenommen.



Maximalwert und Minimalwert


Die gesamte HiDC-Struktur besteht aus zwei Hauptschnitten. Das erste ist das, was Sie von Huawei, einer klassischen Infrastruktur, gewohnt sind. Die Elemente des zweiten Slice lassen sich am einfachsten mit dem Begriff „Smart Data“ kombinieren.

Warum wird das benötigt? Heutzutage sammeln viele Unternehmen enorme Mengen an Informationen, die oft über verschiedene Arten des "Legens" verstreut oder zugänglich sind. Ja, nehmen Sie mindestens reguläre Datenbanken. Fragen Sie Ihre Datenbankadministratoren, wie diese Datenbanken miteinander verbunden sind und wie Sie die Informationen aus ihnen in BI-Systemen verwenden können, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Überraschenderweise sind DBs oft sehr schwach miteinander verbunden und fungieren als separate „Inseln“. Daher haben wir uns zunächst Gedanken darüber gemacht, welche architektonischen Ansätze dieses Problem beseitigen könnte.



Gestaltungsprinzipien der HiDC-Architektur


Berücksichtigen Sie die grundlegenden Designprinzipien von HiDC. Zuallererst wird es nicht für Spezialisten einer bestimmten Richtung nützlich sein, sondern für Architekten von Lösungen, die das gesamte Panorama mit einem Blick abdecken können.

Am gebräuchlichsten sind konvergierte Netzwerkeinheiten und Datenverwaltungseinheiten. Und schon hier entsteht ein Konzept, an das Lösungsarchitekten selten denken - Data Lifecycle Management. Von klassischen Datenbanken migrierte er zu vielen anderen Systemen, einschließlich Cloud- und Boundary-Computing (Edge-Computing).

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Es ist großartig, wenn wir alle sechs Blöcke der HiDC-Struktur zur Verfügung haben. Kunden arbeiten jedoch häufig in einer zuvor erstellten Umgebung. Die Verwendung von nur einem Block aus der obigen Schaltung kann jedoch Früchte tragen. Wenn Sie eine Sekunde, eine dritte usw. hinzufügen, tritt ein synergistischer Effekt auf. Die Kombination eines Netzwerks und eines verteilten Speichersystems allein führt zu einer höheren Leistung und einer geringeren Latenz. Der Blockansatz ermöglicht es uns, uns nicht zufällig zu entwickeln, wie es in der Branche häufig vorkommt, sondern einen integrierten Architekturansatz zu verwenden. Nun, die Offenheit der Blöcke selbst bietet Freiheit bei der Auswahl der optimalen Lösung.



Konvergierte Netzwerkzeiten


In letzter Zeit fördern wir auf der Welt und auf den russischen Märkten zunehmend eifrig das Konzept der konvergierten Netzwerke. Bereits heute verwenden unsere Kunden konvergierte Lösungen auf RoCEv2 (RDMA über Converged Ethernet v2), um verteilte softwaredefinierte Speichersysteme zu erstellen. Der Hauptvorteil dieses Ansatzes ist seine Offenheit und das Fehlen der Notwendigkeit, eine unbestimmte Anzahl unterschiedlicher Netzwerke zu schaffen.

Warum hast du das noch nicht gemacht? Denken Sie daran, dass der Ethernet-Standard 1969 entwickelt wurde. Seit einem halben Jahrhundert hat es viele Probleme angehäuft, aber Huawei hat gelernt, sie zu lösen. Dank einer Reihe zusätzlicher Schritte können wir Ethernet jetzt für geschäftskritische Anwendungen, hoch ausgelastete Lösungen usw. verwenden.



Von DCN zu DCI


Der nächste wichtige Trend ist der synergistische Effekt der Einführung von DCI (Data Center Interconnect). In Russland gibt es im Gegensatz zu China bisher nur bei Telekommunikationsbetreibern etwas Ähnliches. Wenn Kunden Netzwerklösungen für das Rechenzentrum in Betracht ziehen, achten sie normalerweise nicht auf die tiefe Integration von optischen Netzwerken und klassischen IP-Lösungen an einem einzigen Ort der Präsenz. Sie verwenden vertraute Lösungen, die auf der IP-Ebene funktionieren, was für sie ausreicht.

Warum brauchen Sie dann DCI? Stellen Sie sich vor, der DWDM-Hostadministrator und der Netzwerkadministrator agieren unabhängig voneinander. Irgendwann kann der Fehler, der bei einem von ihnen aufgetreten ist, Ihre Fehlertoleranz ernsthaft verringern. Und wenn wir das Prinzip der Synergie anwenden, wird das IP-Routing unter Berücksichtigung der Vorgänge im optischen Netzwerk durchgeführt. Die Verwendung eines solchen intelligenten Dienstes erhöht die Anzahl der Neunen in Bezug auf die Verfügbarkeit des gesamten Systems erheblich.

Ein weiterer großer Vorteil unseres DCI ist seine große Leistungsspanne. Wenn Sie die Möglichkeiten der Bereiche C und L zusammenfassen, erhalten Sie ungefähr 220 Lambdas. Es ist unwahrscheinlich, dass eine solche Reserve selbst von einem großen Unternehmenskunden schnell erschöpft wird, da unsere derzeitige Lösung die Übertragung von bis zu 400 Gbit / s durch jedes Lambda ermöglicht. In Zukunft können mit derselben Ausrüstung 800 Gbit / s erreicht werden.

Zusätzlicher Komfort bietet die allgemeine Steuerbarkeit, die wir über klassisch offene Schnittstellen bieten. NETCONF verwaltet nicht nur die Schalter, sondern auch die optischen Verdichtungsgeräte, wodurch Konvergenz auf allen Ebenen erreicht werden kann und das System als intellektuelle Ressource und nicht als „Satz von Boxen“ wahrgenommen wird.



Edge Computing ist wichtiger


Viele haben von Edge Computing gehört. Und diejenigen, die an Cloud- und klassischen Rechenzentren beteiligt sind, sollten bedenken, dass wir in letzter Zeit eine ernsthafte Verschiebung in Richtung Boundary Computing gesehen haben.

Was hat das verursacht? Schauen wir uns allgemeine Implementierungsmodelle an. Jetzt reden sie viel über „Smart Cities“, „Smart Homes“ usw. Dieses Konzept ermöglicht es dem Entwickler, Mehrwert zu schaffen und den Preis der Immobilie zu erhöhen. "Smart Home" identifiziert seinen Bewohner, lässt ihn ein und aus und bietet ihm einige Dienste an. Laut Statistik erhöhen solche Dienstleistungen den Preis für Wohnungen um etwa 10 bis 15% und können im Allgemeinen die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle vorantreiben. Auch früher wurde über die Konzepte der Autopiloten gesagt. In Kürze wird die Entwicklung von 5G- und Wi-Fi 6-Technologien eine extrem geringe Latenz bei der Datenübertragung zwischen Smart Homes, Autos und dem Hauptdatenzentrum gewährleisten, das Border Computing produziert. Dies bedeutet, dass es möglich sein wird, eine viel größere Anzahl von Operationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung schwerwiegender Daten durchzuführen. Um solche Probleme zu lösen,Insbesondere können Sie neuronale Prozessoren verwenden, die bereits nach Russland geliefert wurden.

Die Aussichten für den gerade beschriebenen Trend sind unbestreitbar. Stellen Sie sich zum Beispiel ein intelligentes städtisches Verkehrsmanagementsystem vor, das Ampeln schalten, Verkehrslasten auf bestimmten Straßen regulieren oder in Notsituationen sogar angemessene Maßnahmen ergreifen kann.



Wenden wir uns nun den Ressourcen zu, mit denen wir die Implementierung des HiDC-Konzepts bereitstellen.

Berechnungen


Wenn wir ein Standard-Computersystem implementieren müssen, verwenden es natürlich Prozessoren mit x86-Architektur. Sobald jedoch Anpassungsbedarf besteht, ist es an der Zeit, über vielfältigere Lösungen nachzudenken.

So eignen sich beispielsweise ARM-Prozessoren aufgrund der großen Anzahl von Kernen hervorragend für Anwendungen mit einem hohen Grad an Parallelität. Multithreading führt zu einem Produktivitätsgewinn von ca. 30%.

Wenn für uns eine geringe Latenz entscheidend ist, treten FPGAs in den Vordergrund.

Neuronale Prozessoren werden hauptsächlich zur Lösung von Problemen des maschinellen Lernens benötigt. Wenn wir für eine bestimmte Implementierung 16 Racks mit 8 Servern benötigen, die jeweils mit Neuroprozessoren gepackt sind, würde eine Lösung auf derselben Ebene, die auf der x86-Architektur basiert, (!) Ungefähr 128 Racks erfordern. Wie Sie sehen, müssen Sie bei einer Vielzahl von Berechnungsarten die Hardwareplattformen sorgfältig auswählen.



Datenspeicher


Zum zweiten Mal ruft Huawei Partner, Kunden und Branchenkollegen dazu auf, Speichersysteme nach dem Prinzip von Flash Only zu bauen. Und die meisten unserer Kunden verwenden mechanische Spindelantriebe nur in alten Lösungen oder für selten verwendete Archivdaten.

Auch Flash-Systeme entwickeln sich weiter. SCM-Systeme (Storage Class Memory) wie Intel Optane kommen auf den Markt. Interessante Entwicklungen zeigen chinesische und japanische Hersteller. Derzeit ist SCM in der Verarbeitungsklasse allen anderen Lösungen überlegen. Bisher können sie nur aufgrund der hohen Kosten nicht überall eingesetzt werden.

Gleichzeitig sehen wir, dass die Speicherqualität nicht nur im bedingten Backend, sondern auch im Frontend verbessert werden muss. De facto bieten und verwenden wir in neuen Implementierungen normalerweise Mechanismen für den direkten Zugriff auf den Speicher über Ethernet. Wir sehen jedoch eine Anfrage von Kunden und werden daher gegen Ende des Jahres NVMe over Fabrics häufiger einsetzen. Darüber hinaus durchgängig, um eine gemeinsame Architektur bereitzustellen, die natürlich leistungsstark und widerstandsfähig gegen den Ausfall von Controllern sein muss.

OceanStor Dorado Storage ist eines unserer Flaggschiffprodukte. Interne Tests haben gezeigt, dass es eine Leistung von 20 Millionen IOPS bietet und gleichzeitig die Funktionsfähigkeit bei Ausfall von sieben der acht Steuerungen beibehält.

Warum so viel Kraft? Schauen wir uns die aktuelle Situation an. Seit einigen Monaten verbringen die Chinesen im Zusammenhang mit dem Isolationsregime viel mehr Zeit zu Hause. Der Internetverkehr stieg zu diesem Zeitpunkt um durchschnittlich 30% und verdoppelte sich in einigen Provinzen sogar. Der Verbrauch einer Vielzahl von Netzwerkdiensten hat zugenommen. Und irgendwann erlebten dieselben Banken eine ernsthafte zusätzliche Belastung, für die ihre Speichersysteme nicht bereit waren.

Es ist klar, dass nicht jeder jetzt 20 Millionen IOPS benötigt. Aber was wird morgen passieren? Unsere intelligenten Systeme maximieren das Potenzial neuronaler Prozessoren, um Verkehrskompaktheit, Deduplizierung, Optimierung und schnelle Datenwiederherstellung sicherzustellen.

Kernnetzwerk


2020 wird, wie bereits im vorigen Artikel erwähnt, für uns das Jahr der Kernnetzwerke sein. Viele Kunden, insbesondere Application Service Provider (ASPs) und Banken, denken bereits darüber nach, wie ihre Anwendungen genau in Bezug auf die Kommunikation mit Rechenzentren und zwischen Rechenzentren funktionieren werden. Hier kommt ein neues Kernnetzwerk zur Rettung. Nehmen wir als Beispiel die größten chinesischen Banken, die auf vereinfachte Support-Systeme umgestellt haben, die nicht ein Dutzend verschiedener Protokolle für die Kommunikation zwischen Rechenzentren verwenden, sondern relativ gesehen ein paar - OSPF und SRv6. Trotz der Tatsache, dass die Organisation die gleichen Dienstleistungen erhält.



Intellektuelle Ressourcen


Wie verwende ich die Daten? Bis vor kurzem gab es ein fragmentiertes System unterschiedlicher Datenbanken: Microsoft SQL, MySQL, Oracle usw. Um mit ihnen zu arbeiten, wurden Lösungen aus dem Bereich Big Data verwendet, mit denen diese Daten kombiniert, gesammelt und mit ihnen gearbeitet werden konnten. All dies führte zu einer hohen Ressourcenbelastung.

Gleichzeitig gab es keinen Mechanismus zum Ausführen von Operationen mit Daten beim Auftreten eines Ereignisses. Die Lösung bestand darin, DLM-Prinzipien (Data Lifecycle Management) zu entwickeln.

Jeder hat von Data Lakes gehört. Mit dem Übergang vom Datenmanagement zur Datenverwaltung wurden die „digitalen Seen“ schnell „klüger“. Einschließlich dank Huawei-Lösungen. In den folgenden Materialien werden wir Sie über den gesamten Stapel der von uns verwendeten Softwaretechnologien informieren. Jetzt ist es wichtig anzumerken, dass es die Verwendung eines „intelligenten“ Datenlebenszyklusmanagements war, das es uns ermöglichte, die Verwendung unseres Netzwerks und unserer Server zu vereinfachen und zu lernen, wie End-to-End-Architekturen erstellt werden, um die Prinzipien der Arbeit mit Daten besser zu verstehen.



Technische Infrastruktur für Rechenzentren


Wir werden separate Materialien zur technischen Infrastruktur veröffentlichen. Im Zusammenhang mit dem heutigen Thema möchten wir jedoch die Änderungen erwähnen, die sich auf das HiDC-Konzept beziehen.

Die Verwendung von Lithiumbatterien in Not- und Notstromversorgungssystemen (PSA) des Rechenzentrums war lange Zeit aufgrund ihrer hohen Brandgefahr verboten. Jegliche mechanische Beschädigung oder Verletzung der Integrität der Batterie kann zu Bränden und unvorhersehbaren Folgen führen. In dieser Hinsicht waren Haftklebemassen mit veralteten Säurebatterien mit einer geringen spezifischen Ladungsdichte und einer großen Masse ausgestattet.

Die neuen Not- und Notstromsysteme von Huawei verwenden intelligente Lithium-Eisenphosphat-Batterien (LFP) mit intelligenter proaktiver Steuerung. Bei gleicher Kapazität nehmen sie dreimal weniger Volumen ein als Säurebatterien. Ihr Lebenszyklus beträgt 10–15 Jahre, was unter anderem die von ihnen verursachte Umweltbelastung verringert. Das patentierte Steuerungssystem im SmartLi-Ökosystem ermöglicht die Verwendung von Hybridsystemen, die aus Arrays alter und neuer Batterietypen bestehen, und das Schaltsystem ermöglicht die Einführung „heißer“ Änderungen an der PSA-Struktur unter kontinuierlicher Wahrung der Sicherungsfunktion.



Intelligente Bedienung


Ein wichtiger Teil der Prinzipien des Betriebs der HiDC-Infrastruktur ist die Ideologie der intelligenten Selbstheilung. In einer unserer früheren Veröffentlichungen haben wir die intelligente Plattform O & M 1-3-5 erwähnt, die nicht nur ein unerwünschtes Ereignis im System erkennen und analysieren kann, sondern dem Administrator auch verschiedene Optionen für eine vollautomatische Lösung des Problems bietet.

Mit der Introspektionsfunktion können Sie Probleme in etwa einer Minute erkennen. Drei Minuten werden für die Analyse aufgewendet, und innerhalb von fünf Minuten werden Vorschläge zur Änderung des Systemzustands gemacht.

Angenommen, ein bestimmter Bedienerfehler hat zur Bildung einer geschlossenen Prozessschleife geführt, die die Leistung der Virtualisierungsfarm von 100 auf 77% reduziert. Der Rechenzentrumsadministrator erhält in seinem Dashboard eine Nachricht, die eine vollständige Visualisierung des Problems enthält, einschließlich eines Netzwerkdiagramms der vom unerwünschten Prozess betroffenen Ressourcen. Darüber hinaus kann der Administrator die Situation manuell korrigieren oder eines von mehreren ihm vorgeschlagenen automatischen Wiederherstellungsszenarien verwenden.


Das System kennt 75 solcher Szenarien, die in weniger als zehn Minuten implementiert werden können. Darüber hinaus decken sie 90% der Probleme ab, die in Rechenzentren auftreten. Zu diesem Zeitpunkt kann der Techniker die Anrufe betroffener Kunden ruhig beantworten und sich darauf verlassen, dass der Service jede Minute wiederhergestellt wird.



Neue Schlüsselprodukte bei HiDC


Dies sollte neben Softwareprodukten auch Schlüssellösungen umfassen, die auf Infrastrukturebene betrieben werden. Zunächst müssen wir die neuronalen Prozessoren erwähnen, die in unserer Atlas-Familie von AI-Clustern verwendet werden, sowie Server, die auf NPU und GPU basieren.

Darüber hinaus kann man den Dorado und seine Rekordleistung in seiner Klasse nicht noch einmal erwähnen, was für viele Jahre ausreicht. Dies gilt insbesondere im postsowjetischen Raum, wo es mit seltenen Ausnahmen üblich ist, etwas nur dann zu aktualisieren, wenn es vollständig nicht mehr funktioniert. Dies erklärt die Lebensdauer einzelner Speichersysteme von zehn Jahren. Für Dorado ist eine enorme Produktivität erforderlich, um in zehn Jahren qualitativ hochwertige Dienstleistungen erbringen zu können.



Innovation in jedem Element


Bei der Auswahl spezifischer Infrastrukturlösungen sollte man die Architektur und die Szenarien seiner Weiterentwicklung nicht vergessen. Unterschiedliche Produkte verschiedener Hersteller garantieren nicht den erwarteten Synergieeffekt, den bereits für den Austausch optimierte Lösungen bieten.

Die Infrastruktur muss auf der richtigen Technologie basieren. "Richtig" ist offen, bietet einen hohen Durchsatz und funktioniert stabil bei hohen Lasten. Für Rechenzentren ist beispielsweise ein gutes Verhältnis des Gesamtenergieverbrauchs zur IT-Auslastung wichtig. Um all diese Ziele zu erreichen, müssen Sie die Umgebung und die Komponenten auswählen. Unter modernen Bedingungen bedeutet dies auch den immer breiteren Einsatz künstlicher Intelligenz.
Nach unseren Beobachtungen gibt es unter den strategischen Kunden von Huawei weniger, die immer noch keine maschinellen Lernsysteme verwenden. Ohne ML können Sie die Monetarisierung der gesammelten Daten einfach nicht maximieren.
Das Monetarisierungssystem kann unterschiedlich sein: für Banken - das Angebot neuer zielgerichteter Produkte, für Telekommunikationsbetreiber - die Bereitstellung individueller Dienste und Loyalität, für Regierungskunden - ein qualitativ hochwertiges Datenlebenszyklusmanagement und ein hohes Maß an Interaktion mit anderen Organisationen. Schließlich wurden Datenverwaltungsmodelle nicht darauf beschränkt, eine Firewall zu konfigurieren und die Netzwerksichtbarkeit ihrer Datenbanken für lange Zeit sicherzustellen.

Von einer Idee zu einem vorhandenen Rechenzentrum


Der Bau eines Standard-Rechenzentrums dauert bestenfalls anderthalb Jahre. Unser Produktionszyklus ermöglicht es uns, dies dank der Verwendung einer Gruppe von Lösungen, die unter dem allgemeinen Namen FusionDC 2.0 zusammengefasst sind, viel schneller zu erledigen. Design, Entwicklung eines High-Level-Designs, Montage aller Elemente der IT-Last werden direkt im Werk durchgeführt. In kurzer Zeit wird die Ausrüstung per Seecontainer von China nach Russland geliefert. Dadurch kann die Einrichtung eines schlüsselfertigen Rechenzentrums in nur vier bis fünf Monaten erreicht werden.

Die Idee eines vorgefertigten Cloud-Rechenzentrums ist auch deshalb interessant, weil es möglich ist, ein Rechenzentrum schrittweise zu entwickeln und ihm die erforderlichen Funktionsblöcke hinzuzufügen. Dieser Ansatz ist in das HiDC-Konzept selbst eingebettet.


Um das Umfragematerial nicht in ein Datenblatt umzuwandeln, empfehlen wir Ihnen , unsere Website zu besuchen, um weitere Informationen zu HiDC zu erhalten . Dort finden Sie eine Beschreibung und Beispiele für die Umsetzung der Ansätze, Produkte und Lösungen, über die wir gesprochen haben. Je mehr Materialien vorhanden sind, desto höher ist Ihr Zugriff auf die Website. Wenn Ihnen der Status „Partner“ zugewiesen wurde, können Sie HiDC-Roadmaps, technische Präsentationen und Videos herunterladen.

Wir wagen anzunehmen, dass die Mehrheit der Leser dieses Artikels über die Kompetenzen von Netzwerkarchitekten verfügt. Sie werden sicherlich daran interessiert sein, unsere Designzone zu besuchen .. Dort sprechen wir ausführlich darüber, wie eine Netzwerkinfrastruktur gemäß den Regeln von Huawei Validated Design (HVD) aufgebaut werden kann. Die zum Herunterladen verfügbaren Richtlinien helfen dabei, die Funktionsweise der Unternehmenslösungen gründlich zu verstehen. Vergessen Sie nicht nur, dass Sie ohne Genehmigung weniger Materialien zur Verfügung haben.

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Zahlreiche Webinare, die nicht nur im russischsprachigen, sondern auch auf internationaler Ebene stattfinden, helfen Ihnen, sich zurechtzufinden. Wir teilen sie sowohl mit Informationen über unsere Produkte als auch mit unseren Geschäftspraktiken. Insbesondere sprechen wir darüber, wie Huawei im Zusammenhang mit dem Zusammenbruch vieler Serviceketten weiterhin eine kontinuierliche Lieferung seiner Produkte in verschiedene Länder anbietet. Kürzlich gab es beispielsweise einen Fall, in dem die neu hergestellten Geräte für das Rechenzentrum den Moskauer Kunden in nur drei Wochen erreichten.

Die Liste der Webinare für April finden Sie hier .

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