Datenaufteilung. Jahr 2013. Rückblick

Im Jahr 2013 forderte mich die IBS , die damals die Data Division zu gründen schien, auf, einen solchen Brain Dump (ausschließlich auf der Grundlage von Erfahrungen mit Öl- und Gaskunden von Unternehmen) in Bezug auf den Problembereich Big Data und tatsächlich Data durchzuführen. Also bin ich nach 7 Jahren auf ihn gestoßen und es schien lustig. Einige Dinge sind offensichtlich. Einige waren nicht ganz wahr, aber ... 7 Jahre sind vergangen.

Er schrieb auf Englisch und dachte darüber nach, es ins Russische zu übersetzen. Plötzlich ist jetzt etwas relevant? (Ich übersetze Bulletins und lasse die Teller vor Faulheit auf Englisch. Grün ist gut, Rot ist gefährlich, Blau ist ein Traum.)

Ich werde die minimalen Kommentare von "heute" in einer italienischen Sprache formalisieren , damit sie klar und deutlich sind.

Also DATEN! Uns Daten ...

Die Datenabteilung ist die Blutabteilung, da die Daten beispielsweise mit Blut verglichen werden können, das durch die Venen und Arterien des Geschäfts eines Organismus fließt. Obwohl das Blut das gleiche ist - die Organismen sind unterschiedlich und daher ist die Produktion sehr schwierig, aber es bietet auch eine Chance für die Entwicklung.

Es gibt Menschen, denen die Daten direkt in die Augen fließen - das sind wir .
Und es gibt Leute, die die Daten leider nicht aus nächster Nähe sehen. Dies wiederum leider unsere Kunden !



Also, Geschäft Postulate ...

  1. Wir verkaufen an Unternehmen und nicht an IT (mögen mir alle IT-Spezialisten sofort vergeben), weil wir globale Probleme lösen und es mehr Geld gibt.
  2. .
  3. «» , « » – . , , : “, , , , !»
  4. « » SaaS « » «» , 123 : project management, helpdesk, accounting, CRM, payroll, time reporting, marketing, … you name it, . Youcalc Successfactors ( ) !
  5. , “crunch” . ( ), . , , .
  6. ! , , Cruncher’ . , .
  7. opensource «» « ».
  8. … , Hadoop – , Lucene – , !
  9. , – .
  10. ( ) — , .
  11. UI . .
  12. , , «» . .
  13. – ( ) , .






  1. , . «».
  2. , BI , , ( ) – . .
  3. , – . : (flatter) – .
  4. , ( ) , , . (). – . , .
  5. . 22 . – . . , N — : «, , …»
  6. Excel, . ( ) !
  7. «» — . , , , , , … :) , …
  8. «» — , - . REST , , , .
  9. – , , , , - . — , — ! – 50% , , 50% , .
  10. SILO-. , – . ( , , AWS S3, 6 , ).
  11. . RDF key-value – ! 2000 15 , .
  12. , URL . URL URI .
  13. Text mining NLP . . .
  14. , , .. – .
  15. .
  16. , , , . .
  17. , – «» . . . - , — . … «»!
  18. «» . / , , .

All Articles