Mit der RFM-Analyse können Sie einen neuen Blick auf den Kundenstamm werfen: Diese Jungs werden uns gleich verlassen, versuchen wir, sie zu behalten, aber diese Jungs haben längst das Interesse verloren - unsere Aktionscodes geben ihnen einen toten Umschlag.
Das Kompilieren von RFM-Segmenten ist sehr zeitaufwändig. Durch eine ordnungsgemäße Kommunikation mit diesen Segmenten erhalten Sie jedoch die Vorteile der Kundenbindung und des Wiederholungsverkaufs.
RFM-Analyse - Analyse des Kundenstamms basierend auf der Kaufhistorie. Die RFM-Analyse erfolgt anhand von drei Indikatoren:
Aktualität - das Rezept des Kaufs - der Zeitraum seit dem letzten Kauf. Kunden, die kürzlich gekauft haben, kaufen eher wieder.
Häufigkeit - Häufigkeit der Einkäufe - Anzahl der Einkäufe für einen bestimmten Zeitraum. Die Wahrscheinlichkeit, an Kunden zu verkaufen, ist größer, wenn eine Person viele Einkäufe getätigt hat.
Geld - Anzahl der Einkäufe - die Summe aller Einkäufe für einen bestimmten Zeitraum. Kunden, die viel Geld für Einkäufe ausgeben, geben wahrscheinlich wieder Geld aus.
Als Ergebnis der RFM-Analyse werden die Gruppen der loyalsten und geldgenerierendsten Kunden und der inaktivsten gefunden. Auf der Grundlage der RFM-Analyse ist es daher möglich, die Kommunikation so aufzubauen, dass der Übergang von Kunden von einer Gruppe zur anderen angeregt wird, um sie zu halten und für wiederholte Einkäufe zu motivieren.
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1.
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2.
«Recency», «Frequency» «Monetary» .
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106 6
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Recency:
1 — 214–320
2 — 107–213
3 — 0–106
Frequency:
1 — 13–18
2 — 7–12
3 — 0–6
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Recency:
1 — 6
2 — 3-6
3 — 0-3
Frequency:
1 — 1–2
2 — 3–5
3 — 6
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- R3—F3—M3 —
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RF, RM, FM
RFM-.
RF-
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RF , , , .
RM-
RM- Recency Monetary. , , , .
FM-
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