Die Binarisierung ist eine klassische Aufgabe der Bildverarbeitung. Die Binarisierung wird häufig verwendet, um Daten zu vereinfachen und die nachfolgende Verarbeitung zu beschleunigen, was heutzutage nicht wichtig erscheint. Bei der Analyse poröser Materialien ist die Binarisierung jedoch von grundlegender Bedeutung, da das Datenmodell hier keinen Zwischenzustand zwischen einer leeren Pore und einer undurchlässigen Matrix impliziert. Aber der Algorithmus, der wie üblich perfekt "out of the box" funktioniert, ist es nicht. Es gibt Algorithmen mit Optimierungsparametern, es gibt wunderbare neuronale Netzwerkarchitekturen. Damit sie arbeiten können, müssen sie eingerichtet / geschult werden. Was tun, wenn es in unserer Aufgabe sehr mühsam ist, Referenzantworten zu erhalten? In diesem Artikel erfahren Sie mehr über einen merkwürdigen Weg, auf Markups zu verzichten und sich mit der Welt der Computertomographie und angrenzenden Gebieten vertraut zu machen.
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