Algorithmus zur Erkennung von Preisschildern, der auch auf Datenerfassungsterminals funktioniert

Hallo Habr! Heute setzen wir unsere klassische Artikelserie fort, wie man mit Bildverarbeitungs- und Mustererkennungsmethoden etwas Praktisches und Praktisches verwendet. Heute konzentrieren wir uns auf die Aufgabe, Preisschilder zu erkennen. Die üblichen Preisschilder für Produkte, die jeder in jedem Geschäft finden kann. Nur um die ordnungsgemäße Praktikabilität zu gewährleisten, werden wir der Problemstellung eine wichtige Anforderung hinzufügen: Erkennbare Bilder werden mit einer kleinformatigen Digitalkamera erhalten, und das Computergerät weist erhebliche Ressourcenbeschränkungen auf. Mit anderen Worten, wir erklären Ihnen, wie Sie Preisschilder auf einem rechenschwachen Mobilgerät erkennen (es geht übrigens nicht so sehr um ein billiges chinesisches Smartphone, sondern um spezielle industrielle Datenerfassungsterminals).die aus einer Reihe von Gründen auch eher schwache „Gehirne“ haben). Wenn Sie sich also für das Thema Automatisierung im Einzelhandel interessieren, sind Sie bei cat willkommen!



 


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TotalTP, #TP, %TN, #TN, %FP, #FP, %FN, #FN, %Precision, %Recall, %Accuracy, %
67966497.800.000131.920.398.199.797.8

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TotalTP, #TP, %TN, #TN, %FP, #FP, %FN, #FN, %Precision, %Recall, %Accuracy, %
70866493.8152.1273.820.396.199.795.9

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Correct zone foundCorrect valueCorrect value, %
66465097.9

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