Im Zusammenhang mit der Quarantäne verbringen viele den Löwenanteil der Zeit zu Hause, und diese Zeit kann und sollte sogar mit Nutzen verbracht werden.
Zu Beginn der Quarantäne habe ich beschlossen, an einige der Projekte zu erinnern, die vor einigen Monaten begonnen haben. Ein solches Projekt war der Videokurs "R Language for Excel Users". Mit diesem Kurs wollte ich die Schwelle für die Eingabe von R senken und den bestehenden Mangel an Schulungsunterlagen zu diesem Thema auf Russisch ein wenig ausgleichen.
Wenn alle Arbeiten mit Daten in dem Unternehmen, in dem Sie arbeiten, noch in Excel üblich sind, sollten Sie sich mit einem moderneren und gleichzeitig völlig kostenlosen Datenanalysetool vertraut machen.
Inhalt
Wenn Sie an Datenanalyse interessiert sind, interessieren Sie sich möglicherweise für meine Telegramm- und Youtube- Kanäle. Der größte Teil des Inhalts ist R. gewidmet.
- Verweise
- Über den Kurs
- Für wen ist dieser Kurs?
4.1. 1: R RStudio
4.2. 2: R
4.3. 3: TSV, CSV, Excel Google
4.4. 4: , , R
4.5. 5: R
4.6. 6: R
4.7. 7: R
4.8. 8: R
4.9. 9: R
4.10. 10: JSON R
4.11. 11: qplot()
4.12. 12: ggplot2
tidyverse, : readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. R , data.table, tidyverse , , , R tidyverse.
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R, Python? , R , Excel , .. - .
12 5 20 .
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1: R RStudio
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2: R
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3: TSV, CSV, Excel Google
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4: , , R
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6: R
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7: R
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UNION SQL.
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bind_rows() —left_join() —semi_join() —anti_join() —
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9: R
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tidyr pivot_longer() pivot_wider().
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10: JSON R
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tidyr, tidyverse, unnest_longer(), unnest_wider() hoist().
11: qplot()
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12: ggplot2
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