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Data Home: Welche Art von Daten wird vom Ökosystem der intelligenten Dinge generiert?


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Utopische Reisende sagten voraus, dass das Konzept eines Hauses als Ort, an dem Sie immer wieder zurückkehren möchten, verschwinden wird. Das Haus wird zu einer Art Langzeitlager für die Aufbewahrung von Dingen, während wir überall auf der Welt sein werden, wo es Internet gibt.

Jetzt, mit dem erzwungenen Übergang zur Quarantäne, ist das Haus für viele zum einzigen Absatzmarkt geworden, der Kraft gibt und psychischen Stress abbaut. Und für diejenigen, die sich ursprünglich auf Hausautomation verlassen haben, werden die derzeit schwierigen Zeiten als eine Art Test für die Stärke des Konzepts der „digitalen Festung“ angesehen.

Ein Smart Home ist nicht nur ein Raum, in dem Sie Vorhänge, einen Kühlschrank, Glühbirnen usw. steuern können. Ein echtes Smart Home, das IoT und die Errungenschaften von Data Science nutzt, wird zu einem Generator wertvoller Daten, die sich direkt auf die Lebensqualität und das menschliche Verhalten auswirken.

Heute sprechen wir über die Auswirkungen von IoT-Daten auf die Bildung von Gewohnheiten und Verhaltensmustern.

Datengeneratoren



Quelle

1999 führte der Technologe Kevin Ashton vom Auto-ID-Labor am MIT die Definition des „Internet der Dinge“ ein. Das erste IoT-Gerät war ein am MIT entwickelter Verkaufsautomat, der mit dem Internet verbunden war. 20 Jahre später, jede Sekunde , 127 neue IoT - Geräte verbinden mit dem Internet .

Laut zu Gartner, bis zum Jahr 2022 könnte ein typisches großes Einfamilienhaus mit mehr als 500 verschiedenen intelligenten Geräten mit dem Internet verbunden ausgestattet werden. Neben der offensichtlichen Automatisierung aller Routineprozesse erzeugen intelligente Dinge eine große Datenmenge, die gesammelt und analysiert werden kann.

Im BerichtSeagate Data Age 2025, das in Zusammenarbeit mit dem Forschungsunternehmen International Data Corporation veröffentlicht wurde, prognostiziert, dass Smart Homes in globalen Smart Cities bis 2025 bis zu 163 Zetabyte Daten generieren werden.

Im Durchschnitt beträgt die Anzahl menschlicher Interaktionen mit verbundenen Geräten etwa 4,8 Tausend Mal pro Tag (eine Interaktion alle 18 Sekunden), unabhängig davon, wo auf der Welt sie sich befinden.

Analysten gehen davon aus, dass bis 2025 fast 20% der generierten IoT-Daten als „kritisch“ für unser tägliches Leben und etwa 10% als „überkritisch“ eingestuft werden.

Systeme, die auf künstlicher Intelligenz basieren, können Muster schnell identifizieren und Anomalien in Daten wie Temperatur, Druck, Luftfeuchtigkeit, Herzfrequenz, Luftqualität, Vibration und Geräuschen erkennen.

Es gibt viele Möglichkeiten, die erhaltenen Informationen zu nutzen. Wenn beispielsweise Außenluftqualitätssensoren beginnen, Daten an Smart-City-Systeme zu übertragen, helfen zusätzliche Informationen bei der Überwachung der Umweltsituation großer Ballungsräume.

Datenhaus als Verdienstinstrument



Quelle

Glühbirnen, Monitore und andere elektronische Geräte können sich an die Benutzeraktivität „anpassen“: Ratschläge zur Reduzierung des Energieverbrauchs geben oder automatisch die Energiekosten senken, wodurch Geld für Stromrechnungen gespart wird.

Ein Beispiel für eine solche Lösung ist das spanische Startup Smappee . Mit der EnergyMonitor-Anwendung können Sie nachvollziehen, welche Geräte und wie viel Strom verbrauchen. Sie können nicht nur Energieverbraucher an die Lösung anschließen, sondern auch deren Generatoren - Windmühlen, Sonnenkollektoren usw.

Das System schaltet nicht nur das Licht aus, wenn sich niemand im Raum befindet. Der Smappee-Komplex entscheidet, was mit dem Stromfluss geschehen soll - senden Sie ihn an eine Ladestation für ein Elektroauto oder legen Sie in den Kellern des Hauses eine Reserve für Langzeitspeicherbatterien fest.

Ein weiteres Beispiel ist der Nest-Thermostat, der aus den Gewohnheiten des Benutzers „lernt“ und die Einstellungen in nur wenigen Wochen automatisch ändert, wodurch die Zeit für unnötige Verwendung verkürzt wird.

Solche intellektuellen Dinge liefern Informationen, mit denen Risiken in der Sach- und Lebensversicherung minimiert werden können.

Gewohnheitskorrektur



Quelle Der

charismatische Entwickler der wissenschaftlichen Suchmaschine WolframAlpha, Stephen Wolfram , strukturiert während des größten Teils seines bewussten Lebens alle seine Informationen mithilfe intelligenter Geräte. Er sammelt alle Arten von Daten von medizinischen Sensoren, Umgebungssensoren und anderen Geräten und Systemen, mit denen er interagiert, und kann über mehrere Jahrzehnte hinweg eine grafische Darstellung der wichtigsten Parameter seines Verhaltens erstellen.

Bei medizinischen Daten können Abweichungen von den „normalen“ (Durchschnitts-) Werten auf den Ausbruch der Krankheit hinweisen. Übrigens messen einige Biohacker Hunderte solcher Indikatoren. Also sammelt Stanislav SkakunDaten zu 780 biochemischen und anthropometrischen Biomarkern und 717 genetischen Merkmalen. Einige der Informationen stammen von externen Sensoren, einschließlich Heimsensoren.


Quelle

Chris Dancy - ein Mann, der "alleine arbeitet". Journalisten nennen ihn "den am meisten vernetzten Mann der Welt". Zu Beginn seiner „Karriere“ verwendete er verschiedene tragbare Technologien, intelligente Waagen, Tracker-Matratzenauflagen, Smartphone-Funktionen und vieles mehr - zu verschiedenen Zeiten seines Lebens von 300 bis 700 Datenerfassungssystemen.

Anfangs wollte Chris einfach nur seine Gesundheit verbessern, weil er im Alter von 45 Jahren an Übergewicht litt, kein Essen kontrollierte und zwei Packungen Zigaretten pro Tag rauchte. Nachdem er eine große Menge an Daten über sein Verhalten und sein Wohlbefinden gesammelt hatte, wurde er ein Jahr später von schlechten Gewohnheiten befreit und verlor 45 kg.

Chris verwendet den Gyroscope -Datenaggregator, der Statistiken zur Internetnutzung, zur Unterhaltung, zur körperlichen Aktivität und zum physiologischen Zustand (gemäß den Messwerten des Herzfrequenzmessgeräts und anderer Sensoren) sammelt, die Bewegung verfolgt, die Nutzung verschiedener Verkehrsträger usw. aufzeichnet und alle Daten in einer klaren und bequemen Form darstellt.

Zu Hause wirken sich alle Daten von Chris Dancys Geräten direkt auf die Umgebung aus, die sich automatisch an seine Stimmung und Bedürfnisse anpasst. "Das Haus kennt mein Verhalten " , sagt er . - Wenn ich mir um etwas Sorgen mache und schlecht schlafe, setzt der Raum morgens nach dem Aufwachen ein bestimmtes Spektrum der Lampen frei, ändert die Temperatur und schaltet speziell ausgewählte Musik ein. Mein ganzes Leben wird von den Informationen bestimmt, die ich in Echtzeit sammle. "

Dancy lernte auswendig die Durchschnittswerte, die den Status seines Wohlbefindens anzeigen, weshalb die Analyse von Verhaltensmustern mit intelligenten Objekten viel weniger Zeit in Anspruch nimmt.

Quarantäne-Gesundheitsindikatoren und Medizin



Quelle

Mithilfe des IoT-Hauses können Ärzte den Gesundheitszustand von Patienten in Echtzeit aus der Ferne überwachen - von einer Kamera, die Temperaturdaten berührungslos und hochpräzise bereitstellt, bis hin zu Patientenfernüberwachungssystemen (RPM, Remote Patient Monitoring).

RPM verwendet digitale Technologie, um Gesundheitsdaten zu sammeln und die Informationen sicher an Gesundheitsdienstleister zur Bewertung und Empfehlung zu übermitteln. Diese Art von Service ermöglicht es Ärzten, den Zustand des Patienten nach der Entlassung aus einer medizinischen Einrichtung zu überwachen, wodurch die Anzahl der erneuten Krankenhausaufenthalte verringert wird.

Überwachungsprogramme erfassen eine Vielzahl von Gesundheitsdaten: Herzfrequenz und Variabilität, Gewicht, Blutdruck, Blutzucker (z. B. über den nicht-invasiven FreeStyle Libre-Sensor), Blutsauerstoffgehalt (SpO2-Sättigungssensor), Elektrokardiogramm (basierend auf Kompakt) Geräte für die Herzanalyse).

Für ältere Menschen, Menschen mit Behinderungen sowie für Menschen, die Palliativversorgung benötigen, hilft RPM Ihnen, zu Hause zu leben, und vermeidet den Umzug in spezialisierte städtische Zentren und medizinische Einrichtungen. Durch die Verbindung mit dem Smart-Home-Ökosystem können durch die Fernüberwachung von Patienten im Allgemeinen Krankenhauseinweisungen, Rückübernahmen und Gesundheitskosten gesenkt werden.

Beispiele für solche Lösungen umfassen Biofourmis, das Quarantänepatienten schnelle Feedbackdienste bietet. Mit dem tragbaren Sensor Biovotion Everion erhält das Unternehmen Echtzeitinformationen zu 22 Parametern - von der Intensität der Bewegung beim Gehen bis zur Ausbreitungsgeschwindigkeit einer Pulswelle .

Hausbesitzer als Datenanbieter


Auf der Grundlage von „Home“ -Daten können Versicherungsunternehmen Verbrauchern Dienstleistungen mit niedrigen Prämien anbieten, Banken können beschließen, die Hypothekenzinsen zu ändern (oder Sie daran zu erinnern , Kosten zu senken) und städtische Dienstleistungen, um die Stromrechnungen zu senken. Im letzteren Fall ist das Beispiel i2O Water veranschaulichend , das Informationen über den Wasserdruck von Sensoren erhält, die in Wasserverteilungssysteme eingebaut sind. Das Unternehmen verwendet die Informationen, um den Druck in den Wasserversorgungsnetzen genau zu steuern, und warnt Kunden vor Wartungsbedarf.

War der Benutzer früher ein einfacher Konsument von Smart Services, hat er jetzt die Möglichkeit, die Daten unabhängig zu verwalten: Sammeln und verkaufen Sie sie an Dienstleister - Rathäuser, Internetanbieter, Sicherheitsdienste - und bilden so ein Wertversprechen auf dem Markt für IoT-Hausdienste. Wenn das Haus wirklich schlau ist, kann er letztendlich verdienen und für sich selbst sorgen.

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