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SEMrush vs SimilarWeb - wer ist genauer?

Wenn Sie die Effektivität des Marketings und der Website insgesamt analysieren, ist es wichtig, nicht nur Ihre eigenen Statistiken zu sammeln, sondern diese auch mit Markttrends zu vergleichen. Zum Beispiel hat das Marketing-Team den 5% -Plan nicht erreicht. Wenn der Markt gleichzeitig um 15% gesunken ist, ist das Ergebnis gut, aber wenn er im Gegenteil gewachsen ist, ist das etwas, worüber man nachdenken sollte.

Es gibt viele Tools für die Recherche nach Websites von Wettbewerbern. Alle sammeln Verkehrsinformationen auf verschiedene Weise und verarbeiten sie nach ihrem eigenen Algorithmus. Es ist klar, dass solche Dienste Daten mit einer bestimmten Fehlerquote bereitstellen. Die Frage ist, was dieser Fehler ist und wie sehr Sie den Ergebnissen vertrauen können.

Wir haben uns entschlossen, ein wenig nachzuforschen und herauszufinden, wie genau zwei beliebte Dienste zur Analyse des Webverkehrs auf Websites von Wettbewerbern in ihrer Leistung sind - SEMrush Traffic Analytics und SimilarWeb. Zum Vergleich haben wir Google Analytics-Daten für 787 Websites verwendet, die uns in OWOX BI zur Verfügung stehen.

Bevor wir mit der Studie selbst fortfahren, wollen wir herausfinden, woher die einzelnen Dienste stammen.

Woher kommen die Daten?


Der Google Analytics-Tracking-Code sammelt Daten zum Nutzerverhalten direkt von der Website. Diese Informationen stehen Dritten nicht zur Verfügung.

SimilarWeb verwendet die folgenden Quellen:

  • Daten direkt von einigen Website-Eigentümern erhalten.
  • Daten von Partnern, Internetprovidern mit Millionen von Abonnenten.
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SEMrush Traffic Analytics-Berichte basieren auf denselben Clickstream-Daten wie SimilarWeb, stammen aus eigenen Quellen und von Drittanbietern und werden mithilfe von SEMrush AI-Algorithmen verarbeitet. Daten werden basierend auf dem anonymen Verhalten von Millionen von echten Internetnutzern gesammelt und angenähert.

Darüber hinaus hat SEMrush in mehr als 10 Jahren Arbeit viele Tools veröffentlicht , mit denen Sie nicht nur Daten zu den Suchpositionen von Wettbewerbern herausfinden können, sondern auch deren Aktivitäten in den Bereichen Kontextwerbung , PR, Content Marketing, soziale Netzwerke sowie detaillierte Daten zu deren Verkehr Websites. Für jede Richtung (SEO, Inhalt, PPC, SMM) verwendet der Dienst spezielle maximal relevante Datenquellen.

Wie wir Dienstleistungen verglichen und den Fehler berücksichtigt haben


Sowohl SEMrush als auch SimilarWeb können verwendet werden, um Konkurrenten, Leads oder eingehende Verkehrspartner zu bewerten. Da OWOX BI für unsere Nutzer Zugriff auf anonyme, anonymisierte Daten in Google Analytics hat, gehen wir davon aus, dass wir die Teilnahme an einer Reihe von Projekten kennen, die der Wahrheit nahe kommen. Basierend auf GA-Daten als Wahrheit haben wir uns entschlossen zu vergleichen, wie genau SEMrush und SimilarWeb in unseren Daten sind. Unsere Aufgabe ist es zu zeigen, in welchen Segmenten und wie stark jeder dieser Services abweicht.

Was haben sie verglichen?

Die Gesamtzahl der Sitzungen im Januar 2020 für Versionen von Google Analytics, SEMrush und SimilarWeb. Die Stichprobe umfasste 787 Standorte aus Australien, Kanada, den USA, Großbritannien und Deutschland.

Die Websites wurden nach Nischen gruppiert:

  1. Computer Elektronik und Technologie
  2. Unterhaltung
  3. Finanzen
  4. Gesundheit & Schönheit
  5. Jobs und Ausbildung
  6. Nachrichten und Medien
  7. Professionelle Dienste
  8. Verkauf
  9. Telekommunikation
  10. Reise

Wie wurden sie verglichen?

Um den Fehler zu berechnen, mit dem die Dienste die Anwesenheit von Wettbewerbern berücksichtigen, haben wir in einer Tabelle reduziert:

  • Anonymisierte Daten von 787 Sites mit mehr als 100.000 Sitzungen pro Monat, auf die OWOX BI Zugriff hat.
  • Sitzungsdaten für dieselben Sites von SEMrush und SimilarWeb.

Gleichzeitig haben wir Standorte ausgeschlossen, für die GA ungewöhnlich niedrige Werte waren. Wenn laut Google Analytics die Anzahl der Sitzungen um eine Größenordnung geringer ist, wurden wahrscheinlich unvollständige Daten aufgrund von Filtern in der Ansicht in das System eingegeben.

Dann berechneten wir die Abweichung Modulo in Prozent für die SEMrush- und SimilarWeb-Daten. Warum haben wir mit dieser Menge gearbeitet?

Die Abweichung kann entweder ein Plus oder ein Minus sein, dh ein Dienst kann mehr Sitzungen anzeigen, als er tatsächlich ist, oder weniger. Bei der Berechnung der durchschnittlichen Abweichung kann Plus oder Minus einen Wert nahe Null ergeben. Um dies zu verhindern, haben wir ein Abweichungsmodulo verwendet. Mit anderen Worten, es war wichtig für uns zu wissen, wie allgemein der Dienst abgelehnt wurde und nicht auf welche Weise.

Dann identifizierten wir 10 Hauptgeschäftsnischen und gruppierten alle Websites nach durchschnittlichem Verkehr in drei Hauptgruppen:

  • Von 100.000 bis 500.000 Sitzungen pro Monat.
  • Von 500.000 bis 1 Million Sitzungen pro Monat.
  • Ab 1 Million und mehr Sitzungen pro Monat.

Ergebnisse


Je höher die Standardabweichung ist, desto stärker unterscheidet sich der Indikator von den GA-Daten und umgekehrt. Die Standardabweichung von SimilarWeb liegt zwischen 57% und 61% und hängt nicht stark vom Site-Verkehr ab. Bei SEMrush hingegen sind die Daten umso genauer und die Standardabweichung (45%) von den GA-Daten umso geringer, je größer die Standorte sind (1 Million Sitzungen und mehr).



Für Websites mit einem Datenverkehr von 500.000 und höher zeigt SEMrush genauere Ergebnisse (9-12%). SimilarWeb funktionierte bei Projekten mit geringem Datenverkehr etwas besser, obwohl beide Dienste in dieser Gruppe einen hohen Fehler aufwiesen.

Warum passiert es? Aufgrund der Merkmale der Algorithmen zum Sammeln und Analysieren von Ereignissen für beide Dienste sowie aufgrund der Besonderheiten der Clickstream-Daten selbst, mit denen beide Dienste arbeiten. Clickstream beinhaltet die Verwendung von Daten für eine Auswahl von Website-Besuchern. Mithilfe ihrer AI / ME-Algorithmen approximieren Unternehmen diese Daten dann auf die gesamte Zielgruppe der Website. Je kleiner die Site ist, desto geringer ist dementsprechend die Genauigkeit der Schlussfolgerungen aus Clickstream.

Was ist, wenn Ihre Website und die Websites Ihrer direkten Konkurrenten klein sind und die Genauigkeit der Daten auf ihnen gering ist? In diesem Fall sollten Sie sich mit größeren Wettbewerbern in Ihrem Markt messen. Wenn Sie mehrere Hauptakteure auf dem Markt vergleichen, sehen Sie nicht nur deren Leistung, sondern können auch die Entwicklungstrends des gesamten Marktes verfolgen. Indem Sie Leistungs- und Entwicklungstrends mit Ihren Erfolgen vergleichen, können Sie die Effektivität Ihres eigenen Marketings bestimmen.

Die zweite Grafik zeigt, für welchen Anteil der Websites jeder Dienst genauer war. Beispielsweise zeigte SEMrush in einem Segment von 1 Million Sitzungen für 57% der betrachteten Websites Daten, die näher an den Werten von Google Analytics lagen:



Bei 52% der Websites mit einem Datenverkehr von 500.000 bis 1 Million war SimilarWeb genauer.

Wenn wir eine Gruppe von 100.000 bis 500.000 Sitzungen in diesem und im ersten Diagramm vergleichen, werden wir eine interessante Sache sehen - SEMrush hat eine höhere Standardabweichung, das heißt, es macht einen größeren Prozentsatz der Sitzungen aus, aber es bleibt mit 53% immer noch genauer Fälle. Mit anderen Worten - es ist selten falsch, aber treffend.

Warum ist das so? Die Datengenauigkeit hängt stark von mehreren Faktoren ab:

  • Wie Google Analytics konfiguriert ist, auf welchen Seiten der Website sich der GA-Zähler befindet und was er misst.
  • Wie "live" die Website in der Google-Suche ist. Wenn es sich um eine Weiterleitungssite (Werbenetzwerkdomäne) oder eine Promo-Site handelt, die hauptsächlich auf Werbeverkehr abzielt, werden die Zahlen in SEMrush unterschätzt.
  • Für Standorte mit einem großen Anteil an organischem Verkehr funktioniert der SEMrush-Algorithmus besser und genauer als für Standorte mit einem geringen Anteil an organischem Material.
  • . , SEMrush - . . , , , SimilarWeb.

Die folgenden beiden Grafiken zeigen die Standardabweichung und den Anteil genauerer Antworten für beide Dienste nach verschiedenen Geschäftsnischen.

Wie Sie sehen können, hängen die Abweichungen von SEMrush und SimilarWeb stark von der Nische ab:



Und der Prozentsatz der Websites, für die Services genauere Indikatoren lieferten, hängt auch von der Geschäftsspezialisierung ab:



Diese Grafik zeigt, für wie viel Prozent der Websites jeder Service ungefähre Werte angegeben hat nach GA. In der Computer-Nische war SimilarWeb beispielsweise für 58% der Websites genauer und SemRush für 42% (die ersten Spalten in der Grafik).

In der Streudiagramm unten haben wir Abweichungen von minus und plus von SEMrush und SimilarWeb gezeigt:



Visuell können Sie feststellen, dass sich am unteren Rand des Diagramms mehr rote Punkte befinden. Dies bedeutet, dass SimilarWeb Daten im Vergleich zu Google Analytics häufiger unterschätzt als SEMrush.

Kurze Schlussfolgerungen


Zusammenfassung der Studie:

  • Die Genauigkeit beider Dienste ist ungefähr gleich.
  • SEMrush zeigt die besten Ergebnisse auf kleinen Websites - es macht selten Fehler, und wo es keine Fehler macht, zeigt es genauer den Konkurrenten.
  • Im Segment von 1 Million Sitzungen zeigt SEMrush häufiger als SimilarWeb Daten an, die nahe an den Werten von Google Analytics liegen.
  • SimilarWeb unterschätzt Daten im Vergleich zu Google Analytics häufiger als SEMrush.

Weder SimilarWeb noch SEMrush liefern 100% genaue Daten, dies sollte jedoch nicht der Fall sein. Sie haben Google Analytics, um Ihre eigene Website und Ihren Datenverkehr zu analysieren.

Diese Dienste eignen sich gut für den unabhängigen Vergleich von Websites untereinander und zur Verfolgung von Trends. Sie müssen jedoch wie jedes Analysewerkzeug verwendet werden, um die Art der gesammelten Daten und den Messfehler zu verstehen.

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