Statistiken für Moskau im Szenario „Menschen versuchen zu Hause zu sitzen, es gibt keinen Flugverkehr“ - bis November zeigt das Modell 5 Millionen Patienten. Dies ist eine begrenzte Prognose, die auf unvollständigen Daten basiert. Nachfolgend sind die Details aufgeführt. Am 22. März auf Null setzen.Es wurden mehrere Modelle für die Ausbreitung von Infektionen auf der Welt erstellt, aber keines davon war für Russland geeignet oder stützte sich auf die Bevölkerungsdichte ohne das richtige Diagramm der Bewegungen von Menschen. Warum? Weil es sich entweder als so schwierig herausstellt, dass Sie in Ordnung sind, es zu koordinieren, oder einfach niemand an diesem Ort diesen Datensatz hat.Außer uns.Tutu.ru teilt seit 16 Jahren gerne Daten mit Journalisten (ein großer Teil der Nachrichten im Sinne von „Anomale Nachfrage nach Antalya ist spürbar“ ist ein Ausschnitt aus unseren Informationsfenstern). Aber wir haben die Daten über die Bewegungen von Menschen in ganzen Blöcken in der Vergangenheit nie veröffentlicht.Wir haben im April 2019 einen Datensatz von Menschen gesammelt, die sich in Russland bewegen, und ihn an die Open Data Science- Community übertragen . Wenn Sie sie nicht kennen, handelt es sich um eine Vereinigung überwiegend russischer Datenwissenschaftler (aber aus aller Welt), die offene Daten zu Gebrauchsmustern verarbeitet. Gemeinnützig.Nachfolgend finden Sie die Schlussfolgerungen, eine Tabelle mit einer Prognose für jede Großstadt und den Datensatz selbst (wenn Sie versuchen möchten, etwas damit zu tun). ODS informiert Sie in ein paar Stunden darüber, wie das Modell funktioniert und welche Mathematik und Einschränkungen darin enthalten sind. Und legen Sie die Quelle aus. UPD: hier .Datacet
So reisten die Menschen im vergangenen April 2019 durch das Land (mit einigen Fehlern). Der Datensatz besteht aus einer Reihe von Vektoren von Stadt zu Stadt (die erste angegebene Stadt ist wo, die zweite ist wo), die Art des Transports und die Anzahl der Passagiere, die zu 100% wiederhergestellt wurden. Ein Datensatz besteht aus anonymen statistischen Daten, die sich auf Personengruppen beziehen.Hier ist die Visualisierung des Sets . Nochmals vielen Dank für sieSafronov.Datenbeschränkungen : Busse sind der ungenaueste Teil des Datensatzes. Wir können nicht genau wissen, wie viele Menschen mit dem Bus gereist sind, da es sich um sogenannte „graue“ Carrier handelt, die wir auf der Plattform nicht unterstützen. Wir haben jedoch versucht, diese Daten auf bekannten Routen wiederherzustellen. In der Luft und auf der Eisenbahn sind die Daten viel genauer, aber nicht 100%. Wir sehen keine Bewegung des Militärs, des Eisenbahnpersonals, der Kinderautos und anderer ungewöhnlicher Fahrkarten. Es gibt eine Reihe von Sendungen wie Hubschrauberrouten zwischen den Städten des Fernen Ostens und den Antriebsflugzeugen von Jakutien. In der Luftfahrt ist unsere Marktabdeckung im gesamten europäischen Teil Russlands sehr gut und fällt nach Osten (in Wladiwostok, Nowosibirsk und Chabarowsk sind die Daten im östlichen Teil des Landes am genauesten). Bei Bahntickets ist der Fehler recht gering.Wenn eine Person in einem Zug von Moskau nach Petersburg unterwegs war und nach Tver ausstieg, gilt sie als Passagier von Moskau nach Tver.Genauere Daten können über verschiedene Luftfahrtunternehmen, Abteilungen und amtliche Statistiken abgerufen werden. In der Praxis ist dies jedoch in kurzer Zeit nahezu unmöglich. Unsere Daten reichen für die Auswertung aus, aber denken Sie daran, dass sie auch fehlerhaft erfasst und wiederhergestellt werden.Sie können es hier abholen . In ein paar Stunden wird es eine Veröffentlichung darüber geben, wie das Modell funktioniert und was sich unter seiner Haube befindet, und ODS wird die Quelle öffnen. Es wird ein Repository geben, in dem dieser Datensatz bereits installiert ist, und andere (z. B. ein passender Stadtplan mit Namen, Koordinaten und Anzahl der Fälle).Wenn Sie etwas damit anfangen, zeigen Sie es mir bitte in einer persönlichen E-Mail oder in meiner E-Mail noreply@tutu.ru.Szenarien
Es gibt drei grundlegende Szenarien: "Wir berühren nichts, alles läuft wie gewohnt" - dann ist alles vorhersehbar schlecht in Bezug auf die Infektion. Das zweite Szenario lautet: „Wir blockieren den gesamten Flugverkehr und die Menschen versuchen, zu Hause zu bleiben, aber Autos und Züge fahren weiter.“ Das dritte Szenario ist die Schließung der Hauptverkehrsknotenpunkte. Unter Berücksichtigung der jüngsten Änderungen haben wir die erste berechnet (es gibt Schlussfolgerungen in der CSV), aber auch die Schlussfolgerungen der vierten, in der wir die Reduzierung des Verkehrs im Land auf 10% des Üblichen modelliert haben.Folgen Sie dem gleichen Link für CSV-Skripte.Dies ist nicht das erste Mal, dass die Weltgemeinschaft auf Epidemien stößt, und es ist nicht das erste Mal, dass ihre Entwicklung mithilfe von Matmodellen vorhergesagt wird. Die Mathematik ist stellenweise kompliziert, neuronale Netze werden nicht benötigt. Die Modellierung von Flüssen zwischen Eckpunkten eines Graphen ist jedoch mathematisch sehr engzur modernsten Architektur neuronaler Netze. Die epidemischen Ausbreitungsalgorithmen sind seit langem bekannt. Sie müssen lediglich Parameter wie Ansteckungsgefahr festlegen. Die von den Chinesen, Italienern und anderen, die zuvor auf das Problem gestoßen waren, für uns berechnet wurden. Der letzte Beitrag mit einer Reihe von Links zur Forschung, die von Ärzten überprüft wurden, war größtenteils eine Sammlung von Anfangsdaten für das Modell. Trotzdem warne ich Sie noch einmal: Das Modell verwendet nicht sehr genaue Anfangsdaten, es gibt keine professionellen Epidemiologen unter den Entwicklern (aber wir verwenden ihre Algorithmen), das Modell hat seine Grenzen. Details zu SIR finden Sie im ODS-Beitrag. Geschätzte Genauigkeit - bis zur Bestellung.Die Arbeit des Modells sieht folgendermaßen aus:- Wir betrachten die Ausbreitung der Krankheit pro Tag.
- Wir zählen anhand gewichteter Transportvektoren, wie viele Menschen in eine andere Stadt gezogen sind.
- Wir berichten über die Anzahl der Infizierten in Städten.
- Wir beginnen die nächste Maßnahme.
Das Rauschen zu Beginn des Modells wird durch die Tatsache verursacht, dass der Startpunkt der 22. März 2020 ist, und berücksichtigt nicht diejenigen, die sich zuvor irgendwo im Ausland infiziert haben und sich in den folgenden Tagen vor dem Test nicht manifestiert haben. Es ist auch wichtig, dass die Referenzdaten des Modells nicht die tatsächliche Anzahl der Patienten sind, sondern die Anzahl, die mit einem positiven Test auf COVID-19 getestet wurde. Das heißt, es kann tatsächlich mehr Träger geben, und der Infektionszyklus wird reduziert. Infektionen im Fahrzeugfahrzeug werden im Modell noch nicht berücksichtigt.Ergebnisse
Ich zeige zwei berechnete Extreme - was passiert, wenn Sie nichts tun (Option 1) und maximal Maßnahmen ergreifen, aber den Gesamtquarantänemodus mit vierteljährlichen Grenzen nicht aktivieren (Option 2).Alle auf demselben CSV-Download- Link im folgenden Tabellenformat.Szenario 1: das schnellste
Szenario 1 ist unter dem Gesichtspunkt der Ausbreitung von Infektionen das schlimmste, wenn 100% des Verkehrs zwischen Städten bestehen bleibt (jetzt ist er bereits geringer) und die Menschen nicht versuchen, sich zu isolieren, beispielsweise mit Bussen und der U-Bahn zu solchen Messen zu fahren , sondern gleichzeitig die Empfehlungen für einhalten Hände waschen und versuchen, Abstand zu halten (mit unterschiedlichem Erfolg). Es wird sechs Monate lang simuliert, daher wird Moskau beispielsweise im Rahmen der Entwicklungsphase des Modells nicht in einen Zustand von „weniger als tausend gleichzeitig infizierten“ geheilt.Spaltenparameter - Die Anzahl der gleichzeitig infizierten Patienten (diejenigen, die sich erholt haben, sind nicht enthalten). Die erste Schwelle beginnt mit "mehr als tausend" (dies ist der Tag, an dem die Anzahl der Infizierten in der Stadt 1.000 überschreitet), dann mit 10 und 100 Tausend. Die vierte Spalte ist der Moment, in dem Sie subjektiv aufhören können, sich zu verstecken, weniger als 1000 gleichzeitig infiziert. Die Zahlen in den Spalten geben den Tag an, an dem der Schwellenwert erreicht wird. Zum Beispiel gewinnt Moskau die ersten tausend gleichzeitig infizierten Modelle, die in diesem Szenario in 13 Tagen vorhergesagt wurden. >1000 >10.000 >100.000 <1000
13 25 38 -
- 23 33 45 -
28 40 57 -
30 41 55 -
-- 30 41 56 -
32 44 - 172
32 44 64 174
33 44 58 -
33 45 61 -
34 47 - 171
35 47 64 -
35 46 63 -
35 46 64 -
() 36 48 - 178
37 49 - 177
37 49 - -
37 48 63 -
37 48 66 -
37 48 63 -
37 49 - 175
38 49 67 -
38 48 62 -
38 48 63 -
38 50 - -
38 50 - -
38 50 - 171
39 50 - 176
39 51 - 174
40 54 - 152
- 40 54 - 149
40 52 - 165
40 52 73 -
41 59 - 140
41 53 - 167
41 53 - 165
42 54 - 160
42 53 - 174
42 54 71 -
42 54 - 170
42 53 - -
42 59 - 148
42 54 - 174
42 60 - 140
42 53 69 -
42 54 - 169
43 55 - -
43 63 - 133
43 55 73 -
43 54 70 -
43 55 - 168
44 57 - 149
44 62 - 134
- 44 68 - 131
44 55 72 -
44 61 - 136
45 66 - 132
- 45 57 - 171
45 67 - 130
45 58 - 161
45 57 - 164
45 56 - -
45 61 - 138
46 62 - 136
46 - - 126
46 - - 124
46 - - 127
46 58 - 176
46 59 - 152
46 57 75 -
46 58 - 174
46 - - 123
46 58 80 -
46 58 75 -
47 64 - 143
47 - - 124
47 61 - 146
47 61 - 156
47 61 - 146
47 60 81 -
47 59 77 -
47 59 81 -
47 59 - 177
47 61 - 151
47 60 - -
47 - - 126
47 58 78 -
47 61 - 154
47 60 - 169
48 61 - 176
48 62 - 145
48 60 - -
48 - - 123
48 - - 115
48 - - 122
48 60 - 158
48 62 - 152
48 61 - 150
48 - - 115
48 67 - 131
48 64 - 135
48 66 - 131
48 65 - 132
49 - - 126
49 71 - 129
49 63 - 147
49 - - 122
49 - - 118
49 62 - 159
49 - - 115
49 - - 129
49 - - 127
49 63 - 149
49 - - 123
49 69 - 130
49 64 - 149
49 - - 118
49 62 - -
49 - - 116
49 61 - -
49 62 - 151
50 - - 117
50 65 - 142
50 65 - 151
50 63 - 160
50 - - 119
50 - - 124
50 - - 127
50 - - 115
50 - - 130
50 64 - 150
50 66 - 137
50 65 - 147
51 64 - 156
51 65 - 154
51 64 - 170
51 66 - 140
51 64 94 -
51 65 - 160
51 65 - 163
51 64 - -
51 - - 115
51 - - 118
51 - - 115
51 64 - 165
51 67 - 140
51 - - 122
51 67 - 140
51 65 - 160
51 - - 123
51 63 84 -
51 66 - 143
51 64 92 -
- 51 - - 113
52 - - 128
52 - - 134
52 - - 109
52 68 - 142
52 69 - 143
52 - - 111
52 - - 130
52 - - 114
52 69 - 140
52 - - 120
52 65 - 177
52 67 - 164
52 - - 115
52 - - 105
52 66 - 155
52 69 - 143
52 65 - -
53 - - 102
53 - - 127
53 69 - 143
53 71 - 139
53 67 - -
53 73 - 133
53 66 - -
53 74 - 135
53 - - 111
53 70 - 142
53 66 - 178
53 66 - 157
53 - - 112
- 53 67 - 161
54 68 102 -
54 - - 98
54 - - 110
54 - - 116
54 - - 131
54 72 - 143
54 - - 132
54 69 - 149
54 - - 99
54 - - 102
54 - - 104
54 - - 118
54 - - 127
54 - - 114
54 - - 104
55 74 - 141
55 - - 108
55 71 - 161
55 70 - -
55 72 - 155
-- 55 - - 121
55 74 - 135
55 - - 119
55 - - 127
55 77 - 140
55 - - 108
55 68 - -
55 - - 101
55 70 - -
55 - - 97
55 - - 102
55 68 - -
55 - - 106
56 74 - 143
56 - - 143
56 69 - -
56 72 - 152
56 74 - 140
56 73 - 161
56 71 - 158
56 - - 107
56 - - 98
56 - - 97
56 - - 121
56 - - 106
56 70 - -
56 73 - 164
56 73 - 142
56 - - 99
56 - - 100
56 - - 109
56 - - 122
56 - - 137
57 75 - 145
57 - - 94
57 - - 133
57 72 - -
57 76 - 143
57 - - 126
57 - - 124
57 - - 112
57 - - 130
57 - - 142
57 - - 132
57 - - 114
57 - - 102
57 72 - -
57 - - 90
- 57 75 - 166
57 - - 108
58 - - 129
58 - - 91
58 78 - 141
58 - - 110
58 77 - 139
58 74 - -
58 - - 93
58 - - 111
58 - - 143
58 - - 88
58 74 - 168
58 - - 142
58 - - 90
58 75 - 146
- 58 74 - -
- 58 74 - -
58 - - 90
58 73 - -
59 - - 123
59 - - 116
59 - - 87
59 - - 97
- 59 78 - 148
59 75 - 167
59 - - 97
59 - - 90
59 - - 111
59 - - 139
59 - - 96
-59 76 - -
59 - - 98
59 - - 114
59 - - 88
60 - - 123
60 - - 100
60 - - 107
60 - - 100
60 - - 112
60 - - 139
60 81 - 151
60 - - 111
60 - - 120
60 - - 125
60 74 - -
60 - - 104
60 - - 118
60 77 - 163
60 - - 127
- 60 - - 85
60 - - 140
60 - - 125
60 - - 97
61 - - 127
61 - - 125
61 - - 82
61 - - 138
61 78 - 164
61 79 - 179
61 - - 103
61 - - 87
61 - - 121
61 - - 134
62 82 - 167
62 - - 143
62 - - 93
62 83 - 173
62 - - 138
62 - - 91
62 79 - 175
62 - - 96
62 85 - 160
62 - - 84
62 - - 96
62 - - 123
62 - - 139
62 - - 122
62 77 - -
62 - - 103
62 - - 116
62 - - 99
62 - - 104
62 - - 142
62 - - 111
62 80 - -
62 - - 135
63 81 - -
63 - - 142
63 85 - 171
63 - - 133
63 - - 148
63 - - 85
63 89 - 155
63 - - 135
63 - - 144
63 - - 86
63 86 - 158
63 - - 108
64 79 - -
64 - - 127
64 85 - -
64 85 - -
64 83 - -
64 - - 132
-- 64 88 - 160
64 81 - 172
64 - - 118
65 - - 129
65 81 - -
65 - - 117
65 91 - 164
65 - - 154
65 - - 147
65 - - 149
65 - - 129
65 - - 117
65 82 - -
65 - - 150
- 65 - - 125
65 - - 116
65 - - 120
65 - - 105
65 - - 78
65 - - 97
65 - - 92
65 - - 93
65 - - 146
65 82 - -
65 - - 146
65 - - 144
66 88 - 176
66 91 - 170
66 - - 76
66 89 - -
66 82 - -
66 - - 110
66 - - 115
66 - - 102
66 - - 101
66 - - 134
66 - - 84
67 - - 136
67 85 - -
67 - - 137
67 - - 76
67 - - 125
67 - - 92
67 - - 163
67 88 - -
67 - - 119
67 - - 144
67 - - 75
67 - - 131
67 - - 125
67 96 - 162
67 - - 116
67 - - 160
68 - - 115
68 - - 167
68 - - 110
68 93 - 172
68 - - 142
68 95 - -
68 - - 135
68 - - 107
68 - - 100
68 100 - 173
68 - - 152
- 68 - - 157
68 88 - 169
68 - - 145
68 - - 139
69 - - 152
69 - - 73
69 97 - 179
69 - - 129
69 - - 97
69 - - 161
69 96 - 164
69 - - 162
69 - - 159
69 - - 174
69 - - 128
69 - - 153
69 - - 127
69 90 - -
69 - - 153
69 95 - -
69 - - 117
70 87 - -
70 - - 159
70 - - 122
70 - - 156
70 - - 89
70 - - 95
70 - - 144
70 - - 156
70 - - 141
70 - - 139
70 - - 100
70 - - 103
70 - - 160
70 - - 105
70 - - 100
70 - - 136
71 92 - -
71 98 - -
71 - - 153
71 - - 171
71 - - 178
71 - - 100
71 - - 101
71 - - 99
71 - - 137
71 93 - -
71 105 - 177
72 100 - -
- 72 93 - -
72 94 - -
72 99 - -
72 - - 144
72 - - 148
72 - - 138
72 - - 148
72 - - 136
72 - - 150
72 - - 156
73 - - 144
73 - - 116
73 - - 131
73 - - 124
() 73 105 - 175
73 - - 136
73 - - 138
73 - - 145
73 - - 115
73 - - 115
- 73 - - -
73 - - 141
73 - - 127
73 - - 126
73 - - 130
- 73 - - 155
73 - - 140
73 96 - -
73 - - 159
73 - - 175
73 - - 161
73 - - 138
74 - - 104
74 - - 148
74 - - 122
- 74 - - 131
74 - - 129
74 - - 155
74 - - 149
74 - - -
74 - - 148
74 - - 123
74 - - 120
75 - - 131
75 - - 143
75 - - 164
75 - - 155
75 - - 111
- 75 - - 174
75 - - 162
75 101 - -
75 - - 113
76 - - 152
76 - - 160
76 - - 138
76 - - 107
76 - - -
76 - - 119
76 - - 151
76 - - 158
76 - - 104
76 100 - -
76 106 - -
76 108 - -
76 - - 149
76 - - -
76 - - 153
77 - - 142
77 117 - -
77 - - 146
77 - - -
77 - - -
77 - - 175
77 - - -
77 - - 173
77 110 - -
77 - - 131
77 - - 172
77 - - 141
77 - - 131
77 - - 174
77 - - 141
77 - - 144
78 - - 115
78 - - 122
78 - - 146
78 - - 168
78 - - 138
78 - - 139
78 - - 123
78 - - -
78 - - 134
78 - - 153
78 - - 131
78 - - 178
78 - - 123
78 - - 136
78 - - 121
79 - - 169
- 79 - - -
79 - - 142
79 - - 128
79 - - 164
79 - - 152
79 - - 132
79 - - 139
79 - - 109
79 - - 132
79 108 - -
79 - - 158
79 - - 119
79 - - 162
80 - - 130
80 - - 161
80 117 - -
80 - - -
80 - - 147
80 - - 167
80 - - 128
80 - - 153
80 - - 148
80 - - 151
80 - - -
80 - - 160
80 - - -
80 - - 139
80 - - -
80 116 - -
81 - - 145
81 - - 126
- 81 - - 138
81 - - -
81 - - 146
81 - - 137
81 108 - -
81 - - 125
- 81 - - 121
81 - - 167
82 - - 132
82 130 - -
82 - - 140
82 - - 176
82 - - 159
82 - - 119
82 - - 159
82 - - 176
82 - - -
82 - - 129
83 - - -
83 - - -
83 - - 170
83 - - -
83 - - 134
83 - - -
83 - - 177
83 - - 140
83 - - 156
83 - - 140
84 - - 143
84 - - 161
84 - - 131
84 - - 116
84 - - 166
84 - - 95
84 132 - -
() 85 - - 174
85 135 - -
-- 85 117 - -
85 - - 127
85 - - 141
85 - - 172
85 - - 122
- 86 - - -
86 - - 134
86 - - 179
86 - - -
86 - - 128
86 - - 142
86 - - 178
86 - - 145
87 117 - -
87 - - -
87 - - 147
87 - - 140
87 - - -
87 - - 99
87 - - 137
87 126 - -
87 - - 176
88 - - -
88 - - 129
- 88 - - 114
88 - - 133
88 - - 144
88 - - 174
88 - - 122
88 131 - -
88 - - 133
88 - - 149
88 - - 148
88 - - 156
88 - - 163
88 - - 144
88 - - 179
89 - - 124
89 - - 137
- 89 - - -
90 - - 179
90 - - -
90 - - 153
90 - - 140
90 148 - -
90 - - 174
90 - - -
- 90 - - 161
91 - - 175
91 - - -
91 - - 170
91 - - 124
91 - - 145
91 - - 170
- 91 - - -
91 - - 154
92 - - -
92 - - -
92 - - 148
92 - - 149
92 - - 178
92 - - 168
92 - - 129
92 - - -
92 - - 140
92 - - 134
93 - - 153
93 - - 104
93 - - -
93 - - -
93 - - 139
94 - - -
94 - - 138
94 143 - -
95 - - 155
95 - - -
95 - - 152
95 - - 145
95 - - 112
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
96 - - -
96 - - 150
96 - - 178
96 - - -
97 - - 168
97 - - -
97 - - 115
97 - - -
98 - - 179
98 - - -
98 - - -
98 - - 137
98 - - 172
98 - - -
99 - - 159
99 - - -
99 - - 174
99 - - 158
100 - - 113
100 - - -
100 - - -
-- 100 - - 175
100 - - 144
101 - - -
102 - - 162
102 - - -
102 - - 132
103 - - 147
103 - - -
103 - - -
103 - - -
() 103 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 112
105 - - -
105 - - -
105 - - 135
105 - - -
106 - - 147
106 - - 174
107 - - -
107 - - -
107 - - -
109 - - -
109 - - -
109 - - -
110 - - 140
110 - - -
111 - - 160
-- 111 - - -
112 - - -
114 - - 172
115 - - -
117 - - 137
117 - - -
121 - - -
122 - - -
122 - - -
- 123 - - -
- 123 - - -
124 - - 144
125 - - -
- 131 - - -
133 - - -
133 - - -
134 - - -
135 - - 155
136 - - -
- 141 - - -
156 - - -
163 - - -
168 - - -
172 - - -
173 - - -
Das Modell hat auch Aldan, Argun, Arsk, Artyshta, Artyom, Artyomovsk, Ayan, Babuschkin, Bagdarin, Baykalsk, Baykit, Batagay, Belaya Gora, Bely, Birke, Bogorodskoye, Bolotnoye, Buinsk, Vanavara, Vanino, Veliky Ustyug Verkhoturie Vilyuysk Vyazemskij, Gremyachinsk, Gousinoozerskaya, Davlekanovo, Deputatsky, Dixon, Dolinsk, Erbogachen, Zhigansk, Zhukovka Zabaykalsk, Zavitinsk, Zainsk, Zalahtove, Zarinsk, Zlynka, Kazachinskoye, Kalachinsk, Kalevala, Karagaysky, Karasuk, Karachev, Kargasok, Kargat, Keperveem, Kinel, Kirensk, Kola, Koslan, Roter Chikoy, Kupino, Kurilsk, Leninsk, Lobnya, Luza, Lyuban, Makarov, Makushino, Malarkhangelsk , Meshchovsk, Minyar, Mogocha, Murashi, Myski, Mytischchi, Nazyvaevsk, Nartkala, Nizhneangarsk, Novoabzakovo, Novorzhev, Novosil, Nyurba, Obluchye,Ob, Karatschinskoje-See, Ozersk, Olenyok, Olekminsk, Omolon, Omsukchan, Okhotsk, Pavelets, Pevek, Peno, Petukhovo, Plyos, Poronaysk, Przhevalskoye, Garn, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk) Seymchan, Simeiz, Blaue Segge, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spas-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Topki , Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koksa, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Hügel, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernoluchye, Chersky, Chokurd , Chumikan, Chormoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - diese Städte werden entweder später als im simulierten Zeitraum infiziert oder erhalten keine 1000 Infizierten.Peno, Petukhovo, Ples, Poronaysk, Przhevalskoye, Garn, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk (Krasnojarsk.), Severo-Yeniseysk, Seymchan, Simeiz, Blauer Osoka, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonskovo, Sorskov , Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, nur Tommot, Feuerraum, Tour, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma , Khandyga, Khatanga, Khilok, Hügel, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Tschernuluchie, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Cheremoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - diese Städte werden entweder später als in der simulierten Zeit infiziert oder simuliert Erhalten Sie nicht 1000 infizierte.Peno, Petukhovo, Ples, Poronaysk, Przhevalskoye, Garn, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk (Krasnojarsk.), Severo-Yeniseysk, Seymchan, Simeiz, Blauer Osoka, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonskovo, Sorskovo , Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, nur Tommot, Feuerraum, Tour, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma , Khandyga, Khatanga, Khilok, Hügel, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Tschernuluchie, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Cheremoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - diese Städte werden entweder später als in der simulierten Zeit infiziert oder simuliert Erhalten Sie nicht 1000 infizierte.Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spas-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Feuerraum, Tour, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Hügel, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Tschernoluchye, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Chermoz, Shilka, Evensk, Kulz Diese Städte werden entweder später als im simulierten Zeitraum infiziert oder es werden keine 1000 infiziert.Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spas-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Feuerraum, Tour, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Hügel, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Tschernoluchye, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Chermoz, Shilka, Evensk, Kulz Diese Städte werden entweder später als im simulierten Zeitraum infiziert oder es werden keine 1000 infiziert.Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - diese Städte werden entweder später als im simulierten Zeitraum infiziert oder nicht 1000 infiziert.Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - diese Städte werden entweder später als im simulierten Zeitraum infiziert oder nicht 1000 infiziert.Szenario 2
Das "isolierteste" Szenario. Es sind nur noch 10% des Verkehrs übrig, dh es wird viel schwieriger, aber möglich, von einem Punkt zum anderen zu gelangen. Dies ist keine vollständige Quarantäne, sondern eine erhebliche Verringerung der Konnektivität. Menschen in Städten gehen nicht auf Messen und versuchen, sich zu isolieren, aber sie tun dies nicht ideal, sondern nach bestem Wissen. Es wird ein Zeitraum von 180 Tagen simuliert (dementsprechend hat Barnaul, der am 174. Tag des Modells tausend Patienten untersucht hat, keine Zeit, weniger als tausend Patienten zu bewerten, während er die Epidemie „niederdrückt“). Städte, die nicht in der Tabelle aufgeführt sind, rekrutieren nicht mehr als 1000 Patienten oder werden nicht infiziert. >1000 >10.000 >100.000 <1000
18 33 51 -
40 60 - -
42 - - 158
45 66 - -
46 68 - -
46 67 - -
- 46 62 88 -
-- 56 76 - -
61 91 - -
62 86 - -
63 88 - -
- 65 - - 172
65 91 - -
66 94 - -
66 93 - -
() 68 99 - -
69 - - -
69 108 - -
69 - - 160
70 103 - -
70 103 - -
70 104 - -
71 105 - -
71 104 - -
71 105 - -
72 109 - -
- 72 - - -
72 110 - -
72 109 - -
72 112 - -
73 108 - -
73 - - -
74 113 - -
75 118 - -
75 - - -
77 - - -
77 - - -
77 128 - -
78 - - -
80 - - -
81 - - -
81 - - -
81 - - -
82 - - -
82 - - -
82 - - -
83 166 - -
83 - - 168
84 - - -
84 - - 173
84 - - -
84 - - 149
84 178 - -
85 - - -
85 - - 157
85 - - -
85 - - -
86 - - -
86 - - -
86 - - -
87 - - -
88 - - 175
89 - - -
90 - - 155
- 90 - - -
91 - - -
91 - - -
92 - - 141
92 - - -
92 - - 117
92 - - -
93 - - 160
94 - - 175
94 - - 126
94 - - -
94 - - -
94 - - -
94 - - 147
94 - - -
95 - - 157
96 - - -
96 - - -
96 - - -
97 - - -
97 - - -
97 - - -
98 - - -
98 - - -
98 - - 178
98 - - -
99 - - -
99 - - 167
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - 135
99 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
101 - - -
101 - - -
102 - - 171
102 - - -
103 - - -
103 - - 161
103 - - -
104 - - 128
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 165
105 - - -
105 - - -
105 - - -
- 105 - - 154
107 - - -
107 - - -
107 - - -
108 - - -
108 - - -
109 - - -
110 - - -
111 - - -
111 - - -
111 - - -
112 - - -
113 - - -
113 - - 169
114 - - -
114 - - -
116 - - -
117 - - -
118 - - -
118 - - -
118 - - -
119 - - -
119 - - -
120 - - 174
122 - - -
124 - - -
125 - - -
126 - - -
126 - - -
127 - - -
127 - - -
128 - - -
128 - - -
128 - - -
129 - - -
130 - - -
131 - - -
131 - - -
133 - - -
133 - - -
135 - - -
135 - - -
- 137 - - -
141 - - -
141 - - -
145 - - -
148 - - -
150 - - -
151 - - -
157 - - -
161 - - 176
164 - - -
164 - - -
173 - - -
174 - - -
Ich erinnere Sie noch einmal daran, dass dies eine Simulation der Ausbreitung von Infektionen zwischen Städten ist und keine Berücksichtigung der Sterblichkeit und des Restes. Sie können ODS helfen, indem Sie persönlich schreibenMephistopheien.Wichtiger: Das Skoltech-Zentrum hat beschlossen, dem Zhores-Supercomputer Rechenzeit zuzuweisen, um Aufgaben zu simulieren, die in irgendeiner Weise mit der Eindämmung der Epidemie zusammenhängen. Sie haben CPU-Knoten (ein kleiner Teil, aber es gibt) und GPU-Knoten (in den Knoten gibt es 4 Tesla P100). Wenn Sie einen Code für die MPI-CPU parallelisiert haben oder Modelle auf einer GPU parallel berechnen müssen, ist dies geeignet. Sie können alle Aufgaben mitbringen, die in irgendeiner Weise mit dem Kampf gegen die Epidemie zusammenhängen, z. B. molekulare Modellierung, Verkehrsflussmodellierung usw. Kontakte: sergey.sosnin@skoltech.ru oder Sie können sich direkt bewerben .Was bedeutet das?
Die russische Logistik ist eine der komplexesten der Welt. Wir haben viele isolierte Städte, die Bevölkerung ist stark über den Planeten verstreut, riesige leere Gebiete. Durch die enge Verbindung im Westen wird der Graf im Osten lose gekoppelt.Dies kann bedeuten, dass es möglich ist, wesentliche Teile des Diagramms von den Hauptschwerpunkten abzuschneiden (es scheint jedoch zu spät zu sein, da aus dem Ausland in verschiedene Großstädte zurückgekehrt wird).Modelle ohne Berücksichtigung einer solchen Verteilung sind durch den Mangel an notwendigen Daten stark eingeschränkt.Jetzt bedeutet der Faktor der Bevölkerungsungleichheit, dass Sie den Verlauf der Epidemie dramatisch ändern und die Verkehrsverbindungen blockieren können.Die wichtigste kommerzielle Schlussfolgerung ist, dass die Sperrung jetzt billiger ist als die Konsequenzen weiter.Ich lade Sie ein, nicht mein Wort dafür zu nehmen, sondern ein Modell zu knacken, tiefer in CSV und Code einzutauchen, das von ODS bereitgestellte Ergebnis zu verdrehen und zu verbessern. Derzeit arbeitet die Community an Verbesserungen des Modells.Und ich betone, dass die Tatsache, dass die Community das Projekt übernommen, erstellt und das Ergebnis geöffnet hat, ein großer Präzedenzfall für die Tatsache ist, dass die Daten selbst geöffnet werden müssen. Denn manchmal sind sie äußerst nützlich, auch wenn Sie nicht die Zeit oder die Fähigkeit haben, etwas mit ihnen zu tun.Links an einem Ort , ein großer Beitrag mit einer Reihe von Links zu verschiedenen Studien,Mephistopheien- Ihr Einstieg in ODS, wenn Sie helfen möchten. ODS Beitrag vongrismemit Modellinternalen und Annahmen eine Verknüpfung zum Repository .