❓ 💉 🚅 Prognose für die Entwicklung der RPA-, AI- und Automatisierungsmärkte für 2020 🤷🏿 🚡 🚶🏾

7 Annahmen darüber, was die Märkte für RPA, künstliche Intelligenz (KI) und die gesamte Automatisierungsbranche im Jahr 2020 erwartet, von Guy Kirkwood, UiPaths Chefvisionär.

Im Jahr 2018 machte er 6 ähnliche Prognosen und 5 davon wurden Realität (ungefähr die sechste insgesamt, man kann das auch sagen, aber mit einer gewissen Ausdehnung), schauen wir sie uns an:

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Der Einsatz von KI (künstliche Intelligenz) wird allgegenwärtig. RPA ist Teil eines breiteren Stroms von KI-Adoption geworden. Unternehmen greifen zunehmend auf ihre gemeinsame Nutzung zurück, um mit strukturierten und unstrukturierten Informationen zu arbeiten.
Analysten werden weiterhin pessimistische Wachstumsprognosen erstellen. Es gab eine Vielzahl unterschiedlicher Annahmen über die potenziellen Wachstumsraten der RPA-Popularität in der Welt, aber in der Praxis stellte sich heraus, dass sie deutlich höher waren als selbst die gewagtesten.
Outsourcing wird sterben. Und obwohl die Branche nicht bis zum Ende gestorben ist, verändert sie sich erheblich. Das Outsourcing lässt sich in neue Ansätze zur Automatisierung integrieren, einschließlich der Erstellung von Diensten, die RPAs zur Wertschöpfung verwenden.

Es klingt interessant, aber jetzt schauen wir uns Guy Kirkwoods neue Vorhersagen an:

Der weltweite Wirtschaftsabschwung wird der Automatisierung zugute kommen

Prognosen von Finanzmärkten, auf die Sie sich verlassen können, zeichnen, wie die Praxis zeigt, ein sehr pessimistisches Bild der Zukunft. Sinkende langfristige Zinssätze und sinkende Unternehmensinvestitionen spiegeln die ständig wachsende Instabilität der Welt wider, die auf globalen Reibungs-, Konflikt- und Handelskriegen beruht. Wenn die Kaufkraft einfriert und die Nachfrage sinkt, stehen wir möglicherweise vor einer neuen globalen Krise.

In solchen Situationen beginnen Unternehmen in der Regel, Personal abzubauen und sich Gedanken über das Warten zu machen. Dies ist jedoch nur ein guter Fall für die Implementierung der Automatisierung.

Wenn Unternehmen mit der Realität des wirtschaftlichen Abschwungs konfrontiert sind, werden sie versuchen, ihre Geschäftsmodelle anzupassen und sie mithilfe von Automatisierung zu stärken, anstatt einfach Mitarbeiter zu entlassen oder ihre Gehälter, Arbeitszeiten usw. zu reduzieren. Unternehmen beginnen zunehmend zu verstehen, dass ihre Anstrengungen, die in die Entwicklung eines Mitarbeiters investiert werden, sehr groß sind und dass der Mitarbeiter bei einer solchen Gelegenheit auf jeden Fall gehalten werden sollte. Wenn Sie Prozesse finden, die robotisiert werden können, können Sie jederzeit das Personal dieser digitalen Mitarbeiter erhöhen, anstatt die realen zu reduzieren.

RPA wird zur YouTube-Automatisierung

Im Jahr 2020 wird der RPA zur zentralen Plattform für andere Automatisierungstools.

Ericsson, ein Telekommunikationsunternehmen, ist dabei, einen Roboter auf dem Computer jedes seiner Mitarbeiter zu installieren und ein zentrales Archiv mit Funktionen zur Unterstützung von Mitarbeitern außerhalb des Büros zu erstellen.

Mit anderen Worten, der RPA wird als Repository für die Automatisierung genauso häufig wie YouTube für Videos. Durch die Zentralisierung des RPA kann mithilfe von Programmcode eine Parallele zu den klassischen Automatisierungsmethoden gezogen werden, sodass Sie wiederverwendbaren Code verteilen und die Robotik "vor Ort" noch weiter verbreiten können, auch in verschiedenen Bereichen der Geschäftsfunktionen in verschiedenen Teilen der Welt.

Dies ist nur der Anfang eines weiteren, noch größeren Trends, der RPA zugänglicher macht. Die UiPath Community Edition wird seit langem kostenlos verteilt, und das erforderliche Wissen ist über die UiPath Academy leicht zugänglich. Neue Open-Source-RPA-Lösungen wie Robin, die von Softomotive entwickelt wurden, weisen auch den Weg, Roboter in menschlichere Hände zu bringen.

Weitere Unternehmen werden Roboter kombinieren und wiederverwenden

Jetzt behandeln Unternehmen Roboter als „Schneeflocken“ (Anmerkung des Übersetzers - was bedeutet, dass jeder einzigartig und in der Natur nicht vollständig identisch ist). Unter diesem Gesichtspunkt ist jeder automatisierte Prozess einzigartig und löst ein einzigartiges Problem.

Im Jahr 2020 werden Unternehmen lernen, Roboter besser zu standardisieren und sie zur Automatisierung verschiedener Fälle und in verschiedenen Abteilungen und möglicherweise sogar in verschiedenen Unternehmen und Branchen einzusetzen. Wenn Sie „Schneeflocken“ einmal standardisieren und zu sich wiederholenden Elementen kombinieren, erhalten Sie die sogenannte „Schneekugel“.

„Schneebälle“ verwenden das Material „Schneeflocken“, wirken aber gleichzeitig synergetisch. Solche Roboter sind einander sehr ähnlich und können mit der geringsten Anzahl von Änderungen in allen Branchen und Ländern eingesetzt werden. Dies werden wir sehen - da sich immer mehr Schneeflocken in Schneebällen sammeln, was letztendlich zu einer noch stärkeren Vereinfachung der Implementierung und Skalierung von Robotern führen wird.

Studenten, die ihr Studium abschließen und zur Arbeit gehen, werden den Prozess der Einführung der Robotik beschleunigen

Während der gesamten Unternehmensgeschichte beruht die menschliche Belegschaft auf der Notwendigkeit, die Verwendung zunehmend veralteter technologischer Systeme durch wiederholte manuelle Vorgänge zu integrieren und zu kombinieren. Im Jahr 2020 werden Studenten, die gerade erst ihre Karriere beginnen, bereits mit den Fähigkeiten der modernen Welt vertraut sein und beginnen, das Bremsgeschäft stärker auf den Weg der digitalen Transformation zu bringen.

Studierende, für die jedes Unternehmen und jeder Prozess neu sein wird, werden im Rahmen der Arbeit „es ist so üblich geworden“ nicht denken. Sie werden sich fragen, warum Menschen den gleichen Prozess auch von Jahr zu Jahr ohne Optimierung durchführen - und einige Unternehmen werden keine angemessene Antwort auf diese Frage haben.

Angesichts der Tatsache, dass Studenten dazu neigen, Automatisierung proaktiv zu studieren, wie die UiPath Academic Alliance beweist, werden sie beginnen, ihre Arbeit schrittweise zu automatisieren. Und wenn diese Mitarbeiter effektiver werden als andere, werden diese RPA-Prämien, die jetzt weit hergeholt scheinen, in Zukunft von der Gesellschaft akzeptiert und führen zu Veränderungen in den Unternehmen.

Wir werden uns weiterhin über die Intelligenz von Maschinen wundern.

Die Rechenleistung und die Fähigkeiten der Maschinenintelligenz nehmen von Jahr zu Jahr zu.

Aufgaben, die bisher nur für Menschen zugänglich waren, können jetzt problemlos von der Software ausgeführt werden. Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird nach Moores Gesetz exponentiell zunehmen, und wir werden viele Überraschungen erleben.

Alle Innovationen, die wir auf dem Gebiet der KI sehen, sind auf Durchbrüche im Quantencomputer zurückzuführen. Die Menschheit erhöht ständig die Anzahl der Qubits (eine Quantenentladung oder das kleinste Element zum Speichern von Informationen in einem Quantencomputer) im Quantencomputer, was den Anwendungsbereich zunehmend erweitert. Die Tatsache, dass es uns auch jetzt noch unerreichbar erscheint, wird irgendwann Realität.

RPA wird auf der ganzen Welt diskutieren

Der Einfluss der Automatisierung hat den Punkt erreicht, an dem sie auf gesellschaftlicher Ebene an Bedeutung gewonnen hat.

Im Jahr 2020 werden internationale Organisationen wie die Vereinten Nationen und das Internationale Wirtschaftsforum RPAs im Kontext von Arbeitsplätzen, Löhnen und der Weltwirtschaft erörtern. Die Automatisierung hat bereits erhebliche Auswirkungen auf die Volkswirtschaften der meisten internen und externen Staaten.

Jedes Land wird zunehmend daran interessiert sein, die Auswirkungen der Automatisierung auf seine Gesellschaft zu berechnen. Die Priorisierung des RPA in diesem gesellschaftspolitischen Kontext wird besonders wichtig, wenn die erste Vorhersage wahr wird und Roboter zu Schlüsselakteuren bei der Lösung der Wirtschaftskrise werden.

Die RPA-Interaktion mit anderen Automatisierungsdiensten wird zunehmen

Während größere, etablierte Unternehmen in den RPA-Markt eintreten werden, werden sie zurückkaufen und mit anderen RPA-Anbietern fusionieren.

Führungskräfte, die vom Gartner Magic Quadrant (Gartner-Studie) für Software zur Automatisierung von Roboterprozessen sowie von Forrester Wave und Everest identifiziert wurden, fallen wahrscheinlich nicht in diese Kategorie, da ihre Punktzahl sehr hoch ist. Unternehmen, die in den Markt eintreten, werden dagegen daran interessiert sein, ihre Anhänger zu gewinnen.

OTUS startet zusammen mit der NFP-Schule einen großen Online-Kurs namens „Software Robot Developer (RPA) basierend auf UiPath und PIX“ .

Sie können die Details herausfinden und den Eingangstest auf der Kursseite bestehen .

Prognose für die Entwicklung der RPA-, AI- und Automatisierungsmärkte für 2020