Get best of the week

Marktpublikumsdatensegment für Online-Werbung und Marketing. Teil. 2. Statistik

Wir veröffentlichen weiterhin die Ergebnisse der Studie über den Markt für Publikumsdaten im Segment Online-Werbung und Marketing für 2019, die von unserer Firma CleverDATA und der Association for the Development of Financial Technologies erstellt wurde . 

Zuvor haben wir berichtet, wie sich die Gesetzgebung im Bereich der Publikumsdaten in Russland und im Ausland geändert hat, und in diesem Artikel werden wir Marktstatistiken vorstellen. Der Bericht basiert auf der Berufserfahrung unserer Experten und den Statistiken der 1DMC-Site, deren Entwickler und Betreiber wir sind. Es gibt nicht vor, eine umfassende Überprüfung zu sein, und soll Informationen verbreiten, die uns zur Verfügung stehen und für Marktteilnehmer von Interesse sein können.

Quelle

Die unten aufgeführten Statistiken basieren auf der Arbeit der 1dmc.io- Plattform , da leider grundsätzlich keine Statistiken für den gesamten Markt vorliegen .

Bei der Interpretation unserer Daten sollten folgende Merkmale berücksichtigt werden:

  • Die Werte beziehen sich ausschließlich auf die Dynamik von Datenmonetarisierungsszenarien, in denen Klassenzimmerdaten über die 1dmc.io-Plattform vom Lieferanten an die Werbeplattform oder an den Endverbraucher übertragen werden.
  • Es werden Arbeitsstatistiken nur von Teilnehmern der Website 1dmc.io verwendet.
  • Das Geschäftsmodell und die Entwicklungshistorie der 1dmc.io-Site sowie ihre technischen und funktionalen Merkmale haben einen erheblichen Einfluss auf diese Indikatoren.

Der Datenaustausch erfolgt nach dem Marktplatzmodell nach folgenden Grundsätzen. 

  • Die Datenverarbeitung erfolgt in einem verteilten Modus, Rohdaten werden im Lieferantenkreis verarbeitet und nur analytische Daten ausgetauscht.
  • Jeder Datenaustausch wird in Form einer „Transaktion“ auf der 1dmc.io-Plattform ausgeführt.
  • Lieferanten steuern den Umtauschprozess innerhalb jeder Transaktion vollständig, verwalten den Preis und andere Umtauschparameter.
  • Der Austausch bietet nur Datenlieferung, Statistik, Abrechnung, Datenschutz, überwacht die Einhaltung der Gesetze und führt vertragliche Arbeiten durch.

Ziel dieser Studie ist es, wichtige Markttrends zu identifizieren und hervorzuheben. Unter diesem Gesichtspunkt sind die angegebenen Statistiken recht repräsentativ und spiegeln die Markttrends und ihre Dynamik insgesamt wider.

Transaktionsstatistik


Im Jahr 2019 stieg der Gesamtfluss des Datenaustauschs zwischen Lieferanten und Verbrauchern bei 1dmc.io um 135% des Gesamtvolumens. Die allgemeine Wachstumsdynamik des Standorts seit seiner Eröffnung im Jahr 2016 ist wie folgt:


Anteile der einzelnen Datenlieferungstools im Jahr 2019:
 

  • LaL ist ein Look-Alike-Segment.
  • Lieferung - Lieferung Ihrer eigenen Daten von Drittanbietern.
  • Profile - bereichern Sie Ihr eigenes Publikum mit externen Daten von Lieferanten.
  • Segmente - Kauf von Zielgruppensegmenten von externen Lieferanten.

Dynamik der Anzeigenplattform


Die Hauptkanäle für die Monetarisierung von Publikumsdaten sind die größten Werbeplattformen der letzten Jahre: Google, Yandex, Mail.ru.

Im Jahr 2019 führt Mail.ru den Anteil der gelieferten Daten an:


Im Vergleich zu 2018 hat sich der Anteil von Mail.ru aufgrund einer Verringerung der Anteile der Plattformen Yandex und Google fast verdoppelt:


In Bezug auf Datenlieferungstools von Drittanbietern kann festgestellt werden, dass myTarget hauptsächlich Endsegmente liefert, während das LaL-Segment auf anderen Plattformen dominiert.


Nach dem Anteil der Lieferung ihrer eigenen Daten (Daten von Drittanbietern) sind GetIntent und Yandex führend beim Retargeting:


Instrumentendynamik


Im Vergleich zu 2018 fand 2019 die folgende Umverteilung von Instrumentenanteilen statt:


Eine signifikante Zunahme des Profils-Tools ist mit einer Zunahme der Anzahl von Datenanbietern / Käufern verbunden, die mit „stabilen“ Klassenkennungen arbeiten.

Dynamik der Austauschteilnehmer


Im Jahr 2019 stieg das Volumen der Datenbank der Datenanbieter um 67%.


Gleichzeitig wurden folgende Arten von Datenanbietern beobachtet:


Immer mehr Lieferanten begannen, ihre Daten direkt und unabhängig zu verkaufen, neue Lieferanten erschienen im E-Commerce- und OFD-Sektor, und auch die Anzahl der Lieferanten aus dem Publishers-Sektor stieg leicht an.

 Die Anzahl der Datenkonsumenten stieg im Jahresverlauf um 17%.


In der allgemeinen Aufteilung des Anteils des Datenverbrauchs (unter Berücksichtigung des Verbrauchsvolumens) nach Verbrauchertypen ist der Anteil der Agenturen erheblich gestiegen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten aktiv ausbauen und separate Teams bilden:


Wenn wir die Intensität des Datenaustauschs zwischen Lieferanten und Verbrauchern anhand des Datenflussvolumens bewerten, können wir eine „Datenverbrauchsmatrix“ erhalten, die für 2018 folgendermaßen aussah:


Es ist ersichtlich, dass die Agenturen im Jahr 2018 hauptsächlich die Daten „Baskets“, Werbeplattformen - Daten von Verlagen und Medienplattformen - und Akteure des E-Commerce-Sektors verwendeten, die Daten innerhalb ihres Segments austauschten.

Korb bedeutet hier das Kombinieren der Daten mehrerer Lieferanten, wenn im Rahmen der "Transaktion" Daten von mehreren Lieferanten kombiniert werden, um das Segment zu erweitern.

Im Jahr 2019 hat sich das Bild etwas verändert:


Die Agenturen haben den Anteil des Markendatenverbrauchs externer DMP-Plattformen und den Anteil der CRF-Datennutzung erheblich erhöht, und der Datenverbrauch der E-Commerce-Spieler wurde zwischen ihren Kollegen und den aggregierten Basket-Daten neu verteilt.

Wir sind bereit, die mit Ihnen präsentierten Daten zu besprechen. Wir hoffen, dass sie für Sie interessant waren und bereit sind, Fragen zu beantworten.
Es ist großartig, wenn andere Marktteilnehmer ihre Statistiken teilen. Wir laden Sie zur Zusammenarbeit ein.

Begriffe und Definitionen
1st party data, : , , : e-mail, display, video, mobile . CRM- . E-mail , – . , . , , , , .
2nd party datadigital . second-party data, (first-party data) . , , ; CRM ( ).
3rd party data, , . . , , , -, . - third-party data.
Demand-side platform (DSP)() . , , -, .
Device ID.
IDFA, , . Apple (IDFA) iOS .
Look-alike (LaL). ( , , ) , 1st, 2nd 3rd party () .
MAC-, (, ) ( . media access control, MAC).
Match rate( / ).
Offline data, - (CRM, , -), , : , , e-mail, . . ., . . - .
Online data, - (DMP, DSP, SSP), , : cookie, device ID .
Programmatic, - , .
.
/, (, , lifestyle . .).
/, : , , , . .
-.
, . , , , – / « ».
(cookies), - -. , .
: , (, , ). , , . .
, (. . ., ) .
(DMP), , (1st, 2nd, 3rd), () . DMP . , . DMP DSP, SSP, CRM (), CMS ( ), DCO ( ), (Ad Server).
, . : , , . .
/, , .
, , . : , ( ) – Raw Data Suppliers, , – Processed Data Suppliers. , , , . (, , ).
, , , - .
, , , B2C- . .
/, (, - . .).
(, . .).

Unsere offenen Stellen

More articles:


All Articles