🚩 👨🏿‍🎤 🔖 Die interessantesten Automobil-Startups 2019-2020 🛀🏾 🖋️ 👨🏼‍🏭

Trotz der Tatsache, dass sich der Zeitpunkt für die Einführung voll autonomer Fahrzeuge ständig ändert, verlangsamt dies nicht das Wachstum des Ökosystems der Automobil-Startups. Während einige Unternehmen noch daran arbeiten, das Ziel der Autonomie der Stufe 5 zu erreichen, lösen andere die Probleme, die mit Elektroautos, Cybersicherheit, Prozessorausrüstung und anderen schmerzhaften Momenten in der Automobilindustrie verbunden sind.

Wir laden Sie ein, sich mit den zehn neuesten Automobil-Startups im Jahr 2020 (und den 12. Startups im Jahr 2019) vertraut zu machen, die bereits Auswirkungen auf die Automobilindustrie haben.

2020

Acerta

Die kanadische Startup-Mission von Acerta besteht darin, Automobilausrüstungsherstellern und erstklassigen Zulieferern Informationen zur Verfügung zu stellen, um die Produktqualität in jeder Phase des Konstruktions- und Fertigungslebenszyklus zu verbessern. Acerta
Cortex ist eine Datenverarbeitungslösung, die speziell für die Automobilindustrie entwickelt wurde.

Cortex verwandelt jede vorhandene Datenspeicherstruktur in ein intelligentes Rechenzentrum, mit dem Sie eine Vielzahl von Lösungen für maschinelles Lernen in einem einzigen Framework implementieren können. Laut Unternehmensvertretern können Sie mit Cortex „den Datenaustausch bekämpfen, die Suche vereinfachen und den Verwaltungsaufwand reduzieren“, und dies erfordert kein mühsames Data Engineering.

Chanje

Das kalifornische Startup Chanje ist ein neuer Akteur auf dem Elektrofrachtmarkt. Das Unternehmen produziert Autos, die für die "letzte Meile" der Lieferung ausgelegt sind, dh für den Transport vom Distributionszentrum zum endgültigen Bestimmungsort.

Der Chanje V8100 ist ein vollelektrischer mittelschwerer Van, der mit einer einzigen Ladung 150 Meilen weit fährt und 675 Kubikfuß mit einer Nutzlast von 6.000 Pfund fasst.

GBatteries

Das kanadische Unternehmen GBatteries arbeitet daran, das Haupthindernis für Elektrofahrzeuge zu beseitigen - die Ladezeit. Fahrzeuge mit Benzinmotor sind viel weniger umweltfreundlich, aber das Auftanken dauert nicht mehrere Stunden.

GBatteries verwenden eine Kombination aus Software und Hardware, um die Ladezeiten des Fahrzeugs drastisch auf fünf Minuten zu reduzieren. Hierzu werden sowohl Hardware als auch KI verwendet, um komplexe Profile von Ladeimpulsen zu erstellen, die auf der Überwachung und Analyse des internen Zustands der Batterie in Echtzeit basieren. GBatteries entwickelt ein Gerät zum Laden von Standard-Lithium-Ionen-Batterien, das so schnell wie Tankstellen läuft.

Guardknox

Israel ist bekannt geworden für die Entstehung von Unternehmen mit einem neuen Ansatz zur Cybersicherheit, und GuardKnox ist eines dieser Unternehmen. Die Cybersecurity-Autofirma übernahm die Technologie zur Gewährleistung der Sicherheit israelischer Kampfjets und übertrug sie auf Automobile. GuardKnox veröffentlicht eine elektronische Steuereinheit (ECU) namens Secure Network Orchestrator (SNO). Dieses Gerät schützt jede Ebene des Fahrzeugs - vom Widerstand gegen schlüsselloses Öffnen bis zum Schutz des Infotainmentsystems.

GuardKnox erklärt, dass ihr Block von OEMs der ersten Ebene auch auf dem Sekundärmarkt verkauft werden kann.

Autonomie humanisieren

Das Problem bei Fußgängern ist, dass sie sich nie so verhalten, wie Sie es möchten, und oft unvorhersehbar handeln. Humanising Autonomy mit Sitz in Großbritannien und Detroit arbeitet an künstlicher Intelligenz, die Fußgänger nicht nur erkennt und erkennt, sondern ihr Verhalten auch wirklich vorhersagt.

Das Unternehmen behauptet, KI geschult zu haben, um Vorhersagen zu treffen, die Kultur und Kontext berücksichtigen. Eines Tages werden unbemannte Fahrzeuge nicht nur Fußgänger an der Kreuzung erkennen, sondern auch vorhersagen, ob sie plötzlich ausgehen oder den Verkehr des Fußgängers nicht ausreichend berücksichtigen.

Humanising Autonomy gewann 2019 den Ten Best Los Angeles Automotive Startups Contest.

Siliziummobilität

Silicon Mobility ist ein französisches Start-up, das Halbleiterbauelemente für die Automobilindustrie entwickelt, um insbesondere die Energieeffizienz zu steigern und die Emissionen zu senken. Die Field Programmable Control Unit (FPBU) mit dem Namen OLEA wurde für Elektro- und Hybrid-Elektrofahrzeuge der nächsten Generation entwickelt. In Kombination mit einem eigenen Software-Stack können Silicon Mobility-Bedienfelder den Motor, die Batterieladung und die Energieumwandlungssysteme steuern. Das Unternehmen behauptet, dass seine Produkte den Autoherstellern helfen können, ihr Angebot an Elektrofahrzeugen zu erweitern und die Emissionen von Schadstoffen aus Hybridfahrzeugen in die Atmosphäre zu reduzieren.

Streetcooter

Angesichts des Namens könnte man meinen, dass StreetScooter mit Unternehmen wie Bird oder Lime konkurrieren würde. Tatsächlich produziert ein deutsches Startup Elektrofahrzeuge, von Lieferwagen bis hin zu kleinen Lastwagen für verschiedene gewerbliche und städtische Aufgaben. Ihr Work L-Lkw ist mit einer 43-kW-Lithium-Ionen-Batterie und einem 68-kW-Motor mit bis zu 92 PS ausgestattet. Die LKW-Karosserie kann auch je nach Art der Ladung angepasst und konfiguriert werden. Derzeit werden in ganz Deutschland täglich mehr als 12.000 Autos betrieben.

Trieye

Das israelische Startup TriEye ist ein Unternehmen, das das Problem der schlechten Sichtbarkeit für autonome Fahrzeuge und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) löst. Ihre Raven-Kamera wird von einem kurzwelligen Infrarot-CMOS-Sensor (SWIR) angetrieben. Diese Kamera kann HD-Bilder bei allen Wetterbedingungen und bei jedem Licht aufnehmen, während die Kamera angemessene Kosten verursacht. TriEye behauptet, dass die Kamera algorithmisch unabhängig ist und in bestehende ADAS-Systeme und unbemannte Fahrzeugarchitekturen integriert werden kann.

TuSimple

TuSimple aus San Diego hatte ein sehr wichtiges Jahr. Im Jahr 2019 unterzeichneten der US-Postdienst und UPS eine Vereinbarung zur Durchführung von Pilotprogrammen unter Verwendung der Technologien des Unternehmens. TuSimple verwendet eine Kombination aus Kameras und Computer Vision, um Fernlastwagen in autonome Fahrzeuge der Stufe 4 zu verwandeln. Wenn sich die Entwicklungsdynamik des Unternehmens im Jahr 2020 fortsetzt, können seine Lkw ihren rechtmäßigen Platz in verschiedenen Branchen einnehmen.

Wunder Mobilität

Das deutsche Unternehmen Wunder Mobility ist auf Transportsoftware spezialisiert. Wunder Mobility stellt anwendungsbasierte Plattformen her, mit denen Unternehmen und Städte ihre mobilen Dienste aufbauen und skalieren können. Anstatt eine mobile Plattform von Grund auf neu zu erstellen, kann der Autohersteller die Anwendung von Wunder Mobility verwenden, um eine eigene Lösung zu entwickeln. Wir können sagen, dass das Produkt des Unternehmens ein Anwendungsdesigner oder eine Vorlage ist, die für Flotten, elektronische Roller, Fahrräder und andere Fahrzeuge erstellt wurde. Das Unternehmen behauptet, dass seine Plattform in mehr als 100 Städten auf fünf Kontinenten eingesetzt wird.

2019

Ja

Viele unbemannte und vernetzte Fahrzeuge verlassen sich bei der Navigation auf Lidars. Aber Lidars allein reichen nicht aus. Die Lösung von Aeye, iDAR (Abkürzung für Intelligent Detection and Ranging), befasst sich mit der Verarbeitungszeit und Verarbeitungsleistung von Lidars. iDAR kombiniert Festkörper- und flexible Lidars und verfügt über eine integrierte HD-Kamera, die bei schlechten Lichtverhältnissen funktioniert. Die Logik des iDAR wird durch AI-basiertes Computer Vision bereitgestellt, das das Wahrnehmungssystem des Fahrzeugs beschleunigt. Laut Angaben des Unternehmens kann iDAR die Wahrnehmungsgeschwindigkeit um das Zehnfache erhöhen und den Energieverbrauch um das Fünf- bis Zehnfache senken. In jüngsten Leistungstests, die von VSI Labs überwacht und verifiziert wurden,Das iDAR-System von AEye, einer der führenden Kfz-Technologieexperten des Landes, hat einen Kilometer entfernten LKW entdeckt und verfolgt. Dies entspricht der vier- bis fünffachen Entfernung, über die moderne Systeme auf Lidar-Basis arbeiten.

Affectiva

Das Ziel von Affectiva ist es, Ihrem Auto ein emotionales Element hinzuzufügen. Das Unternehmen hat ein KI-System entwickelt, das eine Reihe menschlicher Emotionen erkennen kann, darunter Wut und Schläfrigkeit. AI arbeitet mit einem im Fahrzeuginnenraum installierten Kamerasystem. Das ultimative Ziel ist es, Autos zu ermöglichen, auf verschiedene Weise zu reagieren, basierend auf den Emotionen des Fahrers und der Passagiere. Das Auto kann je nach Stimmung des Fahrers automatisch die Temperatur anpassen oder beruhigende Musik abspielen. In extremen Situationen kann ein unbemanntes Fahrzeug auf die Straße gehen und einen Krankenwagen warnen, wenn es feststellt, dass dem Fahrer etwas passiert ist - beispielsweise ein Herzinfarkt oder ein Bewusstseinsverlust

Byton

Byton, einer der Favoriten des Publikums auf der LA Show 2018, bezieht sich nicht auf das Automobilgeschäft, sondern auf die Schaffung „mobiler Plattformen“. Das Unternehmen entwickelt unbemannte Fahrzeuge, bei denen es sich um weniger konventionelle Fahrzeuge handelt, sowie mehr mobile Büros und Arbeitsplätze. Neben der attraktiven Ästhetik, die die Besucher der LA Auto Show faszinierte, ist eines der Hauptmerkmale ihres M-Byte-Konzeptautos das Ganzglas-Cockpit, das die Tasten und Knöpfe auf dem Armaturenbrett durch eine Vollbildschnittstelle ersetzt.

Mit dem gläsernen Cockpit können Sie alle Funktionen des Armaturenbretts und vieles mehr mit Gesten, Stimmen und sogar Atmung steuern. Auf der LA Auto Show wurde auch ein zweites Byton-Konzeptauto vorgestellt, der K-Byte, ein unbemanntes Fahrzeug der 4. Ebene. Das chinesische Unternehmen testet den M-Byte derzeit unter realen Straßenbedingungen und hat Büros in Los Angeles, Santa Clara, München, Hongkong und Peking eröffnet, um seine Fahrzeuge in den nächsten zwei bis drei Jahren in den USA und in Europa einzuführen.

Carmera

Carmera konzentriert sich auf die Infrastruktur, die erforderlich ist, damit unbemannte Fahrzeuge ihren Raum so genau wie möglich navigieren können. Das Unternehmen hat einen Satz HD-Karten für autonome Autos entwickelt. Carmera verwendet Crowdsourcing-Daten von Autosensoren, auf deren Grundlage eine ständig aktualisierte 3D-Karte für unbemannte Fahrzeuge erstellt wird, die zur Navigation, Analyse für die Infrastrukturplanung und Flottenverfolgung verwendet werden kann. Carmera ist einer der drei Finalisten des Wettbewerbs „Top 10 Automotive Startups“ auf der Los Angeles Auto Show 2018. Anfang dieses Jahres gab Carmera eine Partnerschaft mit Voyage bekannt, über die Kartierungsdienste für unbemannte Taxis in Florida bereitgestellt werden.

Darwinai

Sie können nicht über unbemannte Fahrzeuge sprechen, ohne über künstliche Intelligenz zu sprechen, nämlich über tiefes Lernen. Alle diese neuronalen Netze zur Sichtsteuerung, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderer Funktionen, die für den Betrieb von selbstfahrenden Maschinen erforderlich sind, erfordern viel Rechenleistung sowie viel Speicher. DarwinAI ist ein Deep-Learning-Software-Unternehmen, das Deep-Learning durch Optimierung von Algorithmen und neuronalen Netzen weniger ressourcenintensiv machen möchte.

Kurz gesagt, füttern Sie das neuronale DarwinAI-Netzwerk und Sie erhalten eine einfachere, aber ebenso effektive Version davon. Die proprietäre Optimierungsmethode, die Generative Synthesis-Plattform, geht über die einfache Komprimierung hinaus und verwendet Methoden zur Gewichtsreduzierung und zur Reduzierung der Genauigkeit, um kompaktere neuronale Netze zu erstellen. Dieser Ansatz erhöht auch den Faktor, den das Unternehmen als „Erklärbarkeit“ des neuronalen Netzwerks bezeichnet, und erleichtert Entwicklern das Verständnis dafür, wie das neuronale Netzwerk funktioniert und warum es diese oder jene Entscheidungen trifft. Da die Methoden des Unternehmens in verschiedenen Branchen angewendet werden können, ist die Arbeit von DarwinAI für den unbemannten Fahrzeugmarkt interessant, auf dem Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit für die dem Auto zugrunde liegenden Softwaresysteme von entscheidender Bedeutung sind.

Electric Vision Aircrafts (EVA)

Vielleicht brauchen wir keine Straßen, wohin wir gehen? Die X01 des französischen Startups Electric Vision Aircraft (EVA) ist kein Auto oder LKW, sondern ein kleines Elektroflugzeug - im Wesentlichen eine Flugmaschine. Die X01 kann vertikal starten und landen und ist ein zweisitziges Elektroflugzeug mit einer Geschwindigkeit von 400 Stundenkilometern. Es ist außerdem mit einem Radar, einem Lidar und 12 Kameras ausgestattet, um einen völlig unbemannten Flug zu ermöglichen (die Höchstgeschwindigkeit im unbemannten Modus beträgt 250 Stundenkilometer oder etwa 155 Meilen pro Stunde). Gemäß den Angaben des Unternehmens ist der X01 kompakt genug, um auf jeden Parkplatz zu passen (er misst 5 x 2 Meter mit gefalteten Flügeln) und funktioniert lautlos wie ein Elektroauto - Sie können ihn während des Fluges nicht vollständig hören.Zu den Sicherheitsfunktionen gehört auch ein eingebauter Fallschirm. Der X01 ist noch nicht in Produktion und ein offizielles Erscheinungsdatum wurde noch nicht bekannt gegeben. Derzeit akzeptiert das Unternehmen jedoch Vorbestellungen für das Fahrzeug von Kunden, die bereit sind, etwa 284.000 US-Dollar zu zahlen.

Freiere Logik

Was wäre, wenn Ihr Auto Ihre Gedanken lesen könnte? Freer Logic hat einen Näherungssensor EEG / ECD entwickelt, der in die Kopfstütze des Autos integriert werden kann. Eine Kopfstütze mit einem Neurobiomonitor ist nicht erforderlich, um den Fahrer zu kontaktieren. Er kann Gehirnwellen in einem Abstand von 6 bis 10 Zoll vom Kopf verfolgen. Das Gerät kann Müdigkeit, Schläfrigkeit, Ablenkung, Stress, Entspannung, kognitiven Stress und andere Emotionen durch Gehirnwellen erkennen und das Auto anweisen, entsprechend zu handeln. Warnungen können gegeben werden, wenn der Fahrer einschläft, oder das Fahrzeug kann eine Warnung geben, wenn der Fahrer Anzeichen von Ablenkung zeigt.

Metamoto

Silicon Valley Metamoto ist ein Unternehmen, das Simulation als Service anbietet. Ihre Simulatoren testen autonome Fahrzeugsoftware. Die firmeneigene Plattform ermöglicht es OEMs, Testszenarien für unbemannte Fahrzeuge zu erstellen und diese in einer vollständig virtuellen Umgebung abzuspielen. Auf diese Weise können Hersteller verschiedene Sensoren und Software in ihren Autos unter verschiedenen Straßenbedingungen testen, ohne Zeit und Geld für umfassende Tests in der realen Welt aufzuwenden. Obwohl die Simulation wahrscheinlich niemals vollständig reale Straßentests ersetzen wird, werden virtuelle Simulationsdienste wie die von Metamoto immer wichtiger, da OEMs bestrebt sind, Autos schnell zu entwickeln.in der Lage, unter schwierigen und oft unvorhersehbaren Bedingungen auf realen Straßen besser zu arbeiten.

Metawave

Metawave ist ein Startup mit Schwerpunkt auf drahtloser Technologie mit besonderem Schwerpunkt auf der Entwicklung intelligenter Radargeräte für unbemannte Fahrsysteme. Das Flaggschiff des Unternehmens - Warlord Radar - zielt darauf ab, Radargeräte herzustellen, die nicht schlechter funktionieren als Lidars, und Kamerasysteme, um Objekte, Menschen und Tiere in der realen Welt zu erkennen. Nach Angaben des Unternehmens ist Warlord in der Lage, den Standort und die Geschwindigkeit von Straßenobjekten in wählerischen Bereichen wie belebten Straßen der Stadt sowie bei jedem Wetter zu bestimmen.

Warlord verwendet eine vom Unternehmen entwickelte Millimeterwellen-Emissionstechnologie in Kombination mit einem eigenen Computer-Vision-System, mit dem die Fähigkeiten des Radars erweitert werden können. Mit dem intelligenten Warlord-System können Fahrzeuge Objekte erkennen, die sich außerhalb der Sichtlinie befinden (hauptsächlich die Möglichkeit von Objekten in Kurven), die Verkehrssituation vorhersagen sowie Straßengefahren oder gefährliche Verkehrssituationen identifizieren und vor sich nähernden Fahrzeugen in der Umgebung warnen.

Rivian

Das Unternehmen, über das auf der Automobilausstellung 2018 am meisten gesprochen wurde, war Rivian, ein in Michigan ansässiges Startup, das das Gleiche tun möchte, was Tesla für Luxuslimousinen für Pickups und SUVs getan hat. Während der Los Angeles Auto Show stellte das Unternehmen die ersten beiden Produkte aus seiner Linie „Electric Adventure Vehicles“ vor - einen fünfsitzigen R1T-Pickup und einen siebensitzigen R1S-SUV.

Laut Rivian bieten beide Autos eine Reichweite von 400 Meilen mit einer einzigen Ladung, eine Höchstgeschwindigkeit von 125 Meilen pro Stunde und eine Beschleunigung von 0 bis 60 Meilen pro Stunde in etwa 3,2 Sekunden - alles mit einem 180-Kilowattstunden-Akkupack. Beide Autos bieten auch autonomes Fahren der Stufe 3.

Das Einzigartigste an diesen Autos ist die „Skateboard-Plattform“ des Unternehmens. Rivian-Autos streben nach maximaler Kapazität und Volumen für den Warentransport, indem sie den Akku, die Antriebseinheiten, die Federung, die Bremsen und ein thermisches System auf eine Plattform stellen, die unter den Rädern liegt - wie ein Skateboard. Rivian nimmt derzeit Vorbestellungen für den R1S und den R1T entgegen. Die Auslieferung wird für 2020 erwartet.

Thor Lastwagen

Thor Trucks hat sich auf die Verwaltung der Sattelzugflotte spezialisiert und ist der Gewinner des Wettbewerbs „Ten Best Automotive Startups of 2018“ auf der Los Angeles Auto Show. Das Unternehmen hat eine kommerzielle elektrische Frachtplattform für den Warentransport auf kurzen und mittleren Entfernungen geschaffen. Anstatt sich auf den Fernverkehr zu konzentrieren, entschied sich Thor für Anwendungen wie Lieferungen im FedEx-Stil, bei denen Routen vorhersehbar sind, 150 Meilen oder weniger und mit zahlreichen Optionen zum Starten und Stoppen. Nach Angaben des Unternehmens können Lieferanten durch ihren vollelektrischen Ansatz bis zu 50% der Betriebskosten einsparen und die Arbeit vermeiden, die mit der Einhaltung der Emissionsnormen verbunden ist. Das Flaggschiff des Unternehmens ist ET-One, ein vollelektrischer Sattelzug,Das Unternehmen fährt 300 Meilen mit einer einzigen Ladung und kann bis zu 80.000 Pfund Fracht befördern. Thor gab kürzlich bekannt, dass UPS ihr erster Partner und Kunde sein wird. Im Rahmen dieser Partnerschaft wird UPS in den kommenden Monaten Thor-Lkw in Los Angeles testen.

what3words

Ein weiterer Vertreter der drei besten Finalisten des Top Ten Automotive Startups-Wettbewerbs der LA Auto Show 2018, das in London ansässige what3words-Startup, ist der Ansicht, dass unser derzeitiges Adressierungssystem - häufig eine komplexe Kombination aus Zahlen und Buchstaben - für die zukünftige Welt unbemannter Fahrzeuge, die mit dem Netzwerk verbunden sind, zu unkontrollierbar und ineffektiv geworden ist. Der Bedarf an präziser Navigation von Fahrzeugen ist heute viel größer als vor Jahrhunderten, als unsere Adressierungssysteme erstmals entwickelt wurden. Unternehmensentscheidung? Verwandeln Sie jeden Ort auf dem Planeten in eine einfache Adresse mit drei Wörtern.

what3words teilte die Welt in 57 Billionen 3x3-Meter-Quadrate, von denen jedes durch drei Schlüsselwörter identifiziert wird (laut Angaben des Unternehmens werden die Schlüsselwörter derzeit in 26 Sprachen übersetzt und ihre Anzahl wächst ständig). Anstelle Ihrer aktuellen, langen Adresse leben Sie jetzt unter der Adresse ///goat.flash.things oder //fire.start.directly. Vielleicht befindet sich das Haus Ihrer Eltern jetzt unter ////limit.metal.turnover.

Unbemannte Fahrzeuge, die mit what3words ausgestattet sind, können beispielsweise Personen und Gegenstände mit nur drei Worten zum nächsten Zähler transportieren und aufnehmen. Auf der Website des Unternehmens kann jeder Interessent bereits seine Adresse anzeigen, die aus drei Wörtern besteht. Und nein, Sie können keine Adressänderung beantragen, wenn Ihnen diese drei Wörter nicht gefallen.

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, . , , , . , automotive. , , .

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