Was kann ein Quantencomputer?

Die Quantenphysik wurde 1900 geboren, als Max Planck vorschlug, dass Energie nicht kontinuierlich absorbiert wird, sondern in getrennten Teilen - Quanten. Seine Idee wurde weiterentwickelt: Der photoelektrische Einstein-Effekt, die Theorie des Bohr-Atoms, Rutherford zeigte experimentell, wie der Atomkern aussieht, Louis de Broglie löschte die Grenze zwischen Wellen und Materie, Heisenberg und Schrödinger entwickelten die Quantenmechanik.

Es ist schwer, die Quantenphysik zu verstehen - ihr mathematischer Apparat ist fast unmöglich in eine "menschliche" Sprache zu übersetzen. Aber seine Manifestationen im Alltag zu "berühren" ist ganz real: Laser, Flash-Laufwerke, CDs, integrierte Schaltkreise oder Graphen - all diese Technologien sind dank der Quantenphysik entstanden. Es ist logisch, dass sie beschlossen haben, es für Berechnungen zu verwenden - in Quantencomputern.

Quantencomputer unterscheiden sich grundlegend von normalen Computern: Sie verarbeiten Informationen um eine Größenordnung schneller und ihr Speicher ist exponentieller. Bereits jetzt lösen experimentelle Beispiele einige Probleme schneller als die leistungsstärksten Supercomputer. Die Aussichten für die Einführung von Quantencomputern stehen kurz bevor. Mit ihrer Hilfe können Sie neue Medikamente entwickeln, Verbundwerkstoffe sind stärker als Titan und leichter als Kunststoff, Supraleiter, die bei Raumtemperatur arbeiten, absolute Verschlüsselungssicherheit erreichen oder universelle künstliche Intelligenz entwickeln. Aber in Wirklichkeit ist nicht alles so rosig. Dies liegt daran, dass wir noch nicht verstehen, was ein Quantencomputer wirklich kann.


Anatoly Dymarsky (Skoltech) ist ein theoretischer Physiker, der auf dem Gebiet der Quantensystemphysik arbeitet. Anatoly wird zeigen, wie sich der Quantencomputer vom üblichen unterscheidet und welche Möglichkeiten die IT-Branche verspricht.

Wie funktioniert ein normaler Computer?

Um zu erklären, was ein Quantencomputer ist und wie er funktioniert, müssen Sie von weitem beginnen und erklären, wie ein normaler Computer funktioniert. Der Betrieb eines herkömmlichen Computers wird durch zwei Parameter bestimmt: Speicher, Rechengeschwindigkeit.

Speicher ist das Hauptmerkmal eines Computersystems. Ein Computer kann Informationen lesen, schreiben und verarbeiten, die im Speicher gespeichert sind.

Der Computer führt die einfachsten Operationen aus: Multiplikation, Subtraktion, Addition von Zahlen. Wenn Sie diese Vorgänge häufig und schnell ausführen, können Sie sie zu einem Programm kombinieren, das Informationen verarbeitet. So funktionieren Datenbanken, Suchmaschinen oder neuronale Netze. Hier ist die Geschwindigkeit der Berechnungen oder die Geschwindigkeit der Ausführung von Operationen (FLOPS) wichtig .

Es gibt einen dritten (zusätzlichen) Parameter - Determinismus,allgemeine Eigenschaft für alle Computersysteme. Dies bedeutet, dass alle Maschinen nach einem eindeutigen Programm arbeiten - Null ist immer Null, und eine Einheit ist definitiv eine Einheit. Es werden keine anderen Interpretationen bereitgestellt und es besteht kein Unsicherheitselement.

Unsicherheit kann nur auf Eingangsebene eingeführt werden, beispielsweise durch Zufallszahlen. Die Eingabe kann zufällig sein, aber das Programm verarbeitet immer alle eingehenden Daten eindeutig.

Wie funktioniert ein Quantencomputer?

Es funktioniert anders - durch intuitiv unverständliche Logik. Wie üblich führt es Berechnungen durch, basiert jedoch auf den Gesetzen der Quantenmechanik .

Die klassische Welt und die klassische Mechanik sind deterministisch. Dies bedeutet, dass der Wert eines Speicherregisters im Computer immer 0 oder 1 ist und die Platte immer entweder ganz oder gebrochen ist.

In einem quantenmechanischen System gibt es keine solche Klarheit, aber es gibt eine Wahrscheinlichkeit, die sein Wesen bestimmt. Die richtige Frage ist hier: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Platten gebrochen oder intakt sind, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Werte des Registers 0 oder 1 sind?


Wahrscheinlichkeit ist das erste wichtige Konzept in der Quantenmechanik . Aus quantenmechanischer Sicht sind die Schrödinger-Platten sowohl ganz als auch gebrochen. Es gibt eine gewisse Wahrscheinlichkeit, dass sie ganz sind, und eine gewisse Wahrscheinlichkeit, dass sie gebrochen sind. Diese Unsicherheit spiegelt die reale physische Welt wider.

Auf der klassischen Ebene verschleiert Unsicherheit unsere Unwissenheit. Wenn wir beispielsweise einen Sportloto-Lottoschein kaufen, werden wir wahrscheinlich gewinnen, weil wir die Gewinnzahl nicht kennen.

Für die klassische Physik ist eine Lotterie kein probabilistischer Prozess. Sie können immer die Bewegung der Hand beschreiben, die die Trommel startet, die Geschwindigkeit und die Flugbahn jedes Balls. Theoretisch kann man die Gewinnzahl erraten (obwohl es in der Praxis schwierig ist). In der Quantenmechanik kann man selbst theoretisch nicht ratenWas wird in der nächsten Sekunde passieren? Wir können dies nur in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit vorhersagen.

Das zweite Konzept ist das Prinzip der Überlagerung . Ein reguläres Bit wird nur in den Werten 0 oder 1 gefunden. In Quantencomputern gibt es keine gewöhnlichen Bits, aber es gibt Quantenbits - Qubits . Das Quantenbit befindet sich mit einiger Wahrscheinlichkeit im Zustand 0 oder 1. Ein Qubit kann sich in diesen Zuständen gleichzeitig in verschiedenen Kombinationen befinden - in einer Überlagerung dieser Zustände.

Wenn sich das System (Qubit) gleichzeitig im Zustand 0 oder 1 befindet, können wir nur über Wahrscheinlichkeiten sprechen. Wenn es viele Zustände gibt, befindet sich das System gleichzeitig in allen möglichen Zuständen, jedoch mit jeweils geringerer Wahrscheinlichkeit. Dies ist von grundlegender Bedeutung.

In einem klassischen Programm arbeitet zu jedem bestimmten Zeitpunkt jede Zeile des Programms mit einer bestimmten Speicherzelle. In der Quantenmechanik können Sie mit allen Speicherzellen gleichzeitig arbeiten .

"Speicher" eines Quantencomputers

Was ist der Hauptunterschied zwischen Quanten- und klassischem Computerspeicher? Auf einem normalen Computer schreiben wir Zahlen in Binärcode. Zum Beispiel sieht die Zahl 8 im Binärsystem wie 00001000 aus, und 4 Bits reichen aus, um sie zu schreiben.

In Quantencomputern befinden sich Qubits mit einiger Wahrscheinlichkeit im Zustand 0 oder 1. Wahrscheinlichkeit ist eine Zahl. Um eine einzelne Zahl mit unendlicher Genauigkeit zu schreiben, benötigen Sie eine unendliche Anzahl von Bits. Theoretisch ist ein Qubit daher ein physikalisches System mit unendlich viel Speicher .

In der Praxis haben Messmethoden eine begrenzte Genauigkeit. Wir gehen davon aus, dass es der üblichen Maschine (float) entspricht. Es stellt sich heraus, dass das Qubit zwei Zahlen enthält: die Wahrscheinlichkeit, dass sich das Qubit im Zustand 0 und im Zustand 1 befindet.

Hinweis: Der Einfachheit halber ignorieren wir, dass die Summe der Wahrscheinlichkeiten eines Qubits im Zustand 0 und 1 gleich eins sein sollte. Die Hauptschlussfolgerung hängt nicht von der Vereinfachung ab.

Ein Qubit entspricht zwei reellen Zahlen (float). Dies ist ein großer Gewinn, denn für zwei reelle Zahlen auf einem normalen Computer benötigen Sie zwei Maschinenwörter - 128 gewöhnliche Bits, und wir haben es mit einem Quantum geschafft. Es scheint, dass ein Quantencomputer 128-mal besser ist als gewöhnlich. Aber das ist nicht so.

Ein Quantencomputer ist exponentiell besser als gewöhnlich.

Ein Qubit besteht aus 2 reellen Zahlen. Zwei Qubits - 4 reelle Zahlen. Aber acht Qubits sind 256 mögliche Konfigurationen von acht Nullen und Einsen - zwei bis zur achten Potenz.

Für ein Qubit beträgt die Verstärkung das 128-fache und für acht Qubits ist sie viel größer - 256 * 128. Ein System von n Qubits im Speicher ist äquivalent$$$2^n$ reale Nummern.

Die Kapazität des Quantenspeichers wächst exponentiell.

Der Speicher eines normalen Laptops entspricht 15 Qubits, 40 Qubits entsprechen dem Speicher der leistungsstärksten Rechenzentren und 50 bis 60 Qubits überschreiten den Gesamtspeicher aller Rechenzentren auf der ganzen Welt.

Drei bis vier Qubits entsprechen einer 10- bis 20-fachen Erhöhung des normalen klassischen Gedächtnisses. Der Quantenspeicher ist viel umfangreicher als alle anderen klassischen Methoden zur Aufzeichnung von Informationen. Dies ist das Hauptpotential des Quantencomputers.

Eine exponentielle Erhöhung der Kapazität des Quantenspeichers verursacht jedoch ein Dimensionsproblem . Aufgrund des Fluches der Dimension ist es schwierig, ein solches Quantensystem auf einem klassischen Computer zu beschreiben - es wird immer mehr Speicher benötigt.

Welche Aufgaben kann ein Quantencomputer lösen?

Wenn die Quantenwelt mit einem Grad an Unsicherheit arbeitet, wie ist es überhaupt möglich, etwas zu berechnen? Die Quantenmechanik hat einen probabilistischen Charakter, und wir brauchen eine genaue Antwort. Wie funktioniert alles, wenn Sie nur zwei Zahlen multiplizieren müssen?

Ich werde am Beispiel der Probleme der Klasse NP erklären , dh der Lösbarkeitsprobleme, deren Lösung nicht in Polynomzeit gefunden werden kann - auf jeden Fall unter der Annahme$$$P\neq NP$. Die Richtigkeit der Lösung in Polynomzeit kann jedoch überprüft werden. Dies ähnelt dem Aufbrechen eines geschlossenen Schlosses: Wir wissen nicht, wie man Hauptschlüssel verwendet, aber wir können jeden Schlüssel, falls vorhanden, schnell überprüfen.

Dank des Prinzips der Überlagerung befindet sich das Quantensystem sofort in allen Zuständen und sucht nach der besten Option. Das System gibt keine eindeutige Antwort, erhöht jedoch die Wahrscheinlichkeit, dass die beste Option eine Lösung ist. Wenn das System bei einer Lösung stoppt, können wir es schnell auf Richtigkeit überprüfen.

Wenn sich herausstellt, dass die Antwort falsch ist, starten Sie den Quantencomputer erneut. Die Wahrscheinlichkeit, die richtige Antwort zu erhalten, beträgt mehr als 50% und oft viel mehr. In 2-4 Starts des Quantenalgorithmus erhalten wir also die richtige Antwort.

Wir werden keine eindeutige Antwort haben, sondern nur die Wahrscheinlichkeit, die richtige Antwort zu erhalten. Diese Wahrscheinlichkeit ist jedoch sehr hoch. Tatsächlich raten wir, aber nicht auf dem Kaffeesatz, sondern auf dem wissenschaftlichen. In einigen Iterationen werden wir die Antwort finden und überprüfen, ob sie korrekt ist.

Quantencomputer-Parameter

Ein klassischer Computer hat zwei Qualitätsparameter: die Speichermenge und die Anzahl der Vorgänge. Bei einem normalen Computer gehen wir standardmäßig davon aus, dass wir zum Schreiben und Lesen Zugriff auf alle Speicherplätze haben.

Im Quantenfall gibt es drei Parameter.

Die Speichermenge oder die Anzahl der Qubits . Je mehr Speicher, desto besser? Nein, wenn wir die Anzahl der Qubits erhöhen, wächst für einen Quantencomputer die Komplexität des Quantensystems. Es wird schwierig, das System in einem isolierten Zustand zu halten.

Betriebszeit oder Anzahl der sequentiellen Operationen (Kohärenz). Das System muss in einem isolierten Zustand gehalten werden - in der Physik spricht man von Kohärenz. Wenn wir dem Quantensystem erlauben, mit der Umgebung zu interagieren, wird dies den Zustand der Zellen des Quantenspeichers zerstören. Anstelle von Nullen und Einsen gibt es nur Rauschen.

Wir versuchen, das System so lange wie möglich isoliert zu halten. Aber je mehr Quantenoperationen wir ausführen, desto mehr Zeit wird für sie aufgewendet, was bedeutet, dass es immer schwieriger wird, das System in einem isolierten Zustand zu halten.

Hinweis: Hier ist die Anzahl der Vorgänge nicht pro Sekunde, sondern für die gesamte Systembetriebszeit.

Es entsteht ein Paradoxon: Je mehr Qubits, desto weniger Operationen stehen zur Verfügung . Daher ist die Zeit, in der Sie das System isoliert halten und eine bestimmte Anzahl von Vorgängen ausführen können, ein wichtiger Parameter.

Stellen Sie sich einen normalen Computer vor, auf dem es keine Kühlung gibt. Bis der Computer überhitzt, hat er Zeit, etwas zu zählen, und schaltet sich dann aus. In einem Quantencomputer passiert ungefähr dasselbe. Es hat keinen „Lüfter“: Je mehr es funktioniert, desto mehr erwärmt es sich, bis es zusammenbricht. Daher ist die Anzahl der Operationen begrenzt.

Universalität. In einem klassischen Computer stehen alle Operationen zur Verfügung: Multiplikation, Division, Subtraktion. Theoretisch auch im Quanten. In der Praxis ist es jedoch viel einfacher, Operationen nur mit benachbarten Qubits durchzuführen, die sich auf einer geraden Linie in einer rechteckigen oder quadratischen Anordnung befinden. Um mit allen Qubits arbeiten zu können, ist eine sehr komplexe Architektur erforderlich - in der Praxis wissen sie immer noch nicht, wie.



Alle drei Bereiche stehen in Konflikt miteinander. Wir können eines verbessern, aber dies wird aufgrund der Verschlechterung der beiden anderen geschehen. Jetzt, da die Technologie noch in den Kinderschuhen steckt, können mehrere Prototypplattformen unterschieden werden, und jede von ihnen versucht, die Leistung einer Richtung auf Kosten der beiden anderen zu verbessern.

Prototypen

Ich werde drei Prototypen hervorheben, an denen große Unternehmen arbeiten. Google, IBM, Intel, Microsoft investieren in die Entwicklung von Quantencomputern. Zusammen haben sie mehr als 500 Millionen US-Dollar in Entwicklungs-, Labor- und Forschungszentren investiert.

Die ersten klassischen Computer besetzten ganze Räume, arbeiteten an Vakuumröhren und waren so beheizt, dass sie eine separate leistungsstarke Kühlung benötigten. Quantencomputer sind ihnen sehr ähnlich - dies sind 3 Meter hohe Schränke, von denen die meisten von Kühlsystemen belegt sind. Computer kühlen auf eine Temperatur nahe dem absoluten Nullpunkt ab, damit Quantensysteme ihre Rechenfunktionen ausführen können.

Universelle Quantencomputer

Dies sind universelle Maschinen von Google und IBM mit etwa 20 Qubits Speicher. Sie führen jede Operation aus, da mit einer relativ geringen Anzahl von Qubits vollständige Universalität verfügbar ist und dann eine praktische Einschränkung auftritt. Vielleicht lernen die Leute in einem Jahr, wie man mit 30-40 Qubits arbeitet.

Universelle Quantencomputer können beliebige Quantenalgorithmen implementieren, beispielsweise Shor- und Grover-Algorithmen.

Die moderne Kryptographie basiert auf der Zerlegung von Zahlen in Primfaktoren. Es ist derzeit nicht bekannt, ob für das Faktorisierungsproblem ein Polynom-Nicht-Quanten-Algorithmus existiert. Vor 25 Jahren veröffentlichte Peter Shore jedoch einen Artikel, in dem erklärt wurde, wie ein Quantencomputer eine sehr große ganze Zahl in Primfaktoren zerlegen kann.

Der Quantencomputeralgorithmus arbeitet nicht deterministisch, sondern errät einfache Faktoren mit einer Wahrscheinlichkeit einer korrekten Antwort von mehr als 50% und findet einfache Faktoren exponentiell schneller als einen regulären.

Mit der Verbreitung von Quantencomputern werden alle modernen Verschlüsselungsmethoden anfällig sein, und dies ist die Hauptmotivation für die Entwicklung von Quantenalgorithmen in den letzten 25 Jahren. Derzeit ist es jedoch schwierig, die Shore-Methode anzuwenden, da für den Algorithmus ein großer Quantencomputer erforderlich ist. Kleine lösen das Problem nur für kleine Zahlen.

Ein weiteres Beispiel, das das Potenzial des Quantencomputers demonstriert, ist der Grover-Algorithmus für die Suche oder Suche nach einer Lösung für eine Gleichung$$$f(x)=1$wo $$$f(x)$eine Art komplexe Funktion.

Zusätzlich zu den oben erwähnten Shore- und Engraver-Algorithmen gibt es eine große Anzahl anderer Quantenalgorithmen. Jedes physikalische System will ins Gleichgewicht kommen - Quanten sind keine Ausnahme. Aus wissenschaftlicher Sicht ist es richtiger, nicht über das Gleichgewicht zu sprechen, sondern über den Grundzustand des Systems. Das klassische Analogon ist der Ruhezustand. Das System versucht immer, mit minimaler Energie in einen Ruhezustand zu gelangen. In Bezug auf Rechenprobleme ist es eine Optimierungsaufgabe, Energie zu minimieren. Ein Quantencomputer kann solche Probleme einfach lösen.

Das gesamte Anwendungsgebiet von Quantenalgorithmen und Computern ist noch nicht verstanden. Es gibt jedoch bereits Dutzende verschiedener Optimierungsprobleme, mit denen Quantencomputer und Algorithmen umgehen können, und es werden neue gefunden.

Quantensimulatoren mit begrenzter Vielseitigkeit

Dies ist eine andere Richtung: Universalität ist begrenzt, aber Isolation (Kohärenz) bleibt erhalten. Dies sind Computer mit 50-70 Qubits, was im Sinne des Speichers bereits mehr ist als jeder Supercomputer.

An dieser Grenze sind die Fähigkeiten eines spezialisierten Quantencomputers den Fähigkeiten eines klassischen Ein- Quanten-Überlegens überlegen . Dies bedeutet, dass Quantencomputer einige Probleme lösen können, die gewöhnliche (sogar Supercomputer) zehn, Hunderte oder Tausende von Jahren in Anspruch nehmen werden.

Im Oktober 2019 gab Google bekannt, dass es eine Quantenüberlegenheit erreicht hat. Die Nachrichten erschienen in allen führenden Zeitungen und Magazinen, der entsprechende wissenschaftliche Artikel wurde in Nature veröffentlicht. Ausgewählte Artikel wurden von vielen Zeitungen veröffentlicht, sogar von der New York Times und dem Wall Street Journal, die weit von der Wissenschaft entfernt sind.

In Wirklichkeit hat Google einen Quantenprozessor mit begrenzter Vielseitigkeit entwickelt. Es hat eine ziemlich große Anzahl von Qubits und kann einige enge Aufgaben besser ausführen als jeder klassische Computer. Eine andere Frage ist, dass dies sehr enge und künstliche Aufgaben sind.

Inkohärente Prozessoren mit einer Anzahl von Qubits von zweitausend

Wenn Sie Universalität und Kohärenz vergessen, können Sie 2 oder sogar 3-4 Tausend Qubits hinzufügen. Das kanadische Unternehmen D-Wave ist in diesem Bereich tätig. Sie haben Prozessoren mit tausend Qubits, aber ohne Kohärenz.

Mögliche Anwendungen von Quantencomputern

Eine große potenzielle Anwendung ist die Kryptographie. Das zweite sind Optimierungsaufgaben, die in einer Vielzahl von Bereichen auftreten.

Die Wissenschaft. Quantum Computing kann dabei helfen, das Verhalten von Partikeln vorherzusagen, DNA-Moleküle zu modellieren oder neue Medikamente zu entwickeln. Zum Beispiel versuchen sie, Quantencomputer in der Pharmakologie anzuwenden. Dazu müssen Sie verstehen, wie verschiedene Proteine ​​aussehen (die Sie sich als mikroskopische Quantenobjekte vorstellen können). Wir wissen nicht, wie sie sich verhalten werden, aber der einfachste Weg, dies zu verstehen, besteht darin, ihr Verhalten auf einem Quantencomputer zu simulieren. Diese wissenschaftliche Aufgabe hat ein großes Geschäftspotenzial: neue Medikamente, Nahrungsergänzungsmittel, Antibiotika.

Neue Materialien.In der Materialwissenschaft geht es hauptsächlich darum, die Wechselwirkung von Atomen zu verstehen, die auf Quantencomputern modelliert werden kann. Dies ist auch eine wissenschaftliche Aufgabe, aber nachdem neues Material erstellt wurde, kann es bereits verkauft werden.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen ist ein komplexer Prozess, der einen hohen Rechenaufwand erfordert. Quantencomputer bieten zwar keinen praktischen Nutzen, da sie sich jetzt auf dem falschen Entwicklungsstand befinden. Auf lange Sicht können Quantencomputer jedoch Standardalgorithmen beschleunigen. In einigen Fällen sieht dies revolutionär aus, da Sie die Trainingszeit eines neuronalen Netzwerks um das Zehnfache reduzieren können.

Transport, Energie, Logistik.In diesen Bereichen gibt es viele Optimierungsprobleme. Im Energiesektor ist das Hauptproblem beispielsweise die Verteilung der elektrischen Energie im ganzen Land. Der Strompreis in verschiedenen Regionen ist unterschiedlich, während während der Übertragung ein Teil der Energie und damit der Gewinn verloren geht. Um mehr Geld zu verdienen, versucht das Unternehmen, den Transfer zu optimieren. Dies ist eine dieser Aufgaben in der NP-Klasse. Es ist schwer, die richtige Lösung zu finden, aber ein Quantencomputer kann helfen.

Geschäftsanwendungen. In der Wirtschaft sind nur große Unternehmen und Konzerne am Quantencomputer beteiligt. Riesen haben Geld und Ressourcen, zum Beispiel Google, D-Wave oder IBM (der Marktführer mit großen Erfolgen).

Auf der Website der Firma D-Wave steht geschrieben, dass bereits in 150 Geschäftsanwendungen Quantencomputer eingesetzt werden. IBM hat eine Broschüre veröffentlicht, in der erläutert wird, was mit einem Quantencomputer möglich ist. Dies sind Dutzende verschiedener Branchen und möglicherweise Hunderte von Geschäftslösungen. So sieht es auf dem Papier aus.



In Wirklichkeit ist alles etwas anders. Die Entwicklung der Technologie ist noch nicht auf dem Niveau, um sie in die Praxis umzusetzen.

Was bedeutet die Quantenrevolution für die IT-Branche?

Nicht so weit. Wir befinden uns in der sogenannten NISQ- Ära - Noisy Intermediate-Scale Quantum-Technologie . Dies bedeutet, dass es derzeit keine solchen Quantengeräte gibt, die mit klassischen Computern konkurrieren könnten. Es ist noch nicht möglich, ein Quantensystem zu schaffen, das in jeder Hinsicht das Klassische übertrifft: eher klein, universell und isoliert. Bisher wurden nur Systeme erhalten, die hochspezialisierte Aufgaben einer bestimmten Art besser ausführen als ein Computercluster. Quantentechnologie ist noch nicht praktikabel. Ich möchte dieses enorme Potenzial für meine täglichen Aufgaben nutzen, weiß aber nicht, wie ich es machen soll.

Die Quantentechnologie hat ein riesiges "Störpotential". Wenn Sie lernen, mindestens eines der oben genannten Optimierungsprobleme gut zu lösen, ändert dies zumindest eine bestimmte Branche. Ich hoffe, dass sich die Situation in 5-10 Jahren in einigen Bereichen ändern wird.

Viele Unternehmen stellen Prototypen von echten Quantencomputern her - sie wissen bereits, wie man etwas macht, aber bisher reicht dies nicht aus.

In Skoltech versuchen wir, die Hauptfrage zu beantworten - wie und warum Sie einen Quantencomputer verwenden können. Mit meinen Kollegen Vladimir Antonov und Oleg AstafievWir arbeiten an einem Projekt, in dem wir an einem kleinen Quantencomputer arbeiten. Leider sind einige der Architektur- und Designprobleme noch nicht gelöst, da wir immer noch nicht sicher sind, welche Aufgaben dieser Computer lösen muss. Wenn Sie an dieser Frage interessiert sind, lade ich Sie ein, darüber zu diskutieren .

Das Interesse, mit dem HighLoad ++ - Teilnehmer den Bericht über Quantencomputer und Kernkraftwerke erhielten, veranlasste uns, diesen Themen auf unseren Konferenzen mehr Aufmerksamkeit zu schenken. Daher werden wir auf der RIT ++ im Mai online Abschnitte des wissenschaftlichen Bereichs und der Anwendung von IT in verwandten Bereichen haben. Und dies ist nur ein kleiner Teil der Neuheiten des Festivals „Russian Internet Technologies“ - weitere Informationen finden Sie auf der Website und im Newsletter .