Worauf sollen Algorithmen zur Erkennung und Verarbeitung von Ausweisdokumenten getestet werden?

Wie Sie wissen, beschäftigen wir uns bei Smart Engines mit Computer Vision- und Dokumentenerkennungssystemen sowie mit wissenschaftlicher Forschung auf diesem Gebiet. Seit einigen Jahren liegt der Schwerpunkt unserer Aufmerksamkeit auf der Erkennung von Ausweisdokumenten. Eines der kritischen Probleme bei der Erstellung wissenschaftlicher Artikel ist das Fehlen offener Datensätze, anhand derer der Community die von uns entwickelten Algorithmen und Ansätze demonstriert werden können. In diesem Zusammenhang haben wir vor zwei Jahren mit der Arbeit an einer Reihe offener Pakete von Bildern und Videoclips von Ausweisdokumenten begonnen, die hauptsächlich für Forscher bestimmt sind, und wir möchten Sie über die Ergebnisse dieser Arbeit unter dem Schnitt informieren.



 


Worum geht es


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MIDV-500. MIDV, Mobile Identity Documents in Videostream, 500 — 500 . .



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2. MIDV-500. , — (A — Apple iPhone 5, S — Samsung Galaxy S3).


TS, TATable — , .
KS, KAKeyboard — , .
HS, HAHand — .
PS, PAPartial — “” , .
CS, CAClutter — , 5- .

500 3- , 3 10 FPS. 15000 , 10801920px.



 
15000 JSON- :


{
  "quad": [ [0, 0],     [111, 0], 
            [111, 222], [0, 222] ]
}

, , , , .


50- JSON-, ( ) , :


{
  "field01": {
    "value": "Erika",
    "quad": [ [983, 450],  [1328, 450], 
              [1328, 533], [983, 533] ]
  },
  // ... 
  "photo": {
    "quad": [ [78, 512],   [833, 512], 
              [833, 1448], [78, 1448] ]
  } 
}

48 “”, 40 “” 546 .


MIDV-500 MIDV-2019. 200 50- , : . 2160x3840px iPhone XS Max Samsung Galaxy S10. MIDV-2019 .



 



MIDV-500 2 , , , . 3 (, ), , ID-, MIDV-500 MIDV-2019.


3. .



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