Covid-19, Ihre Gesellschaft und Sie in Bezug auf Datenwissenschaft

Als Datenwissenschaftler müssen wir in der Lage sein, die Daten zu analysieren und zu interpretieren. Und wir waren sehr besorgt über die Ergebnisse der Datenanalyse zu covid-19. Die am stärksten gefährdeten Kategorien sind am stärksten gefährdet - ältere Menschen und Menschen mit unterdurchschnittlichen Einkommen. Um jedoch die Ausbreitung und die Auswirkungen der Krankheit zu kontrollieren, müssen wir alle unser Verhalten ändern. Waschen Sie Ihre Hände gründlich und regelmäßig, vermeiden Sie Gedränge, brechen Sie Ereignisse ab und berühren Sie Ihr Gesicht nicht. In diesem Beitrag erklären wir den Grund für unsere Besorgnis und erklären, warum Sie sich auch Sorgen machen sollten. Eine Zusammenfassung der wichtigsten Informationen finden Sie in der Veröffentlichung von Ethan Alley of Corona in Kürze (der Autor ist Präsident einer gemeinnützigen Organisation, die Technologien entwickelt, um das Risiko von Pandemien zu verringern).


Inhalt:


  1. Wir brauchen ein funktionierendes medizinisches System
  2. Das ist nicht so etwas wie die Grippe.
  3. Der Ansatz „Nicht in Panik geraten, ruhig bleiben“ hilft nicht
  4. Es geht nicht nur Sie an
  5. Wir müssen die Kurve sanfter machen
  6. Die Reaktion der Gesellschaft ist wichtig
  7. In den USA sind wir schlecht informiert
  8. Fazit

UFO Care Minute


Die Pandemie COVID-19, eine potenziell schwere akute Atemwegsinfektion, die durch das SARS-CoV-2-Coronavirus (2019-nCoV) verursacht wird, wurde weltweit offiziell angekündigt. Zu diesem Thema gibt es viele Informationen zu Habré - denken Sie immer daran, dass es sowohl zuverlässig / nützlich sein kann als auch umgekehrt.

Wir bitten Sie dringend, veröffentlichte Informationen zu kritisieren.


Offizielle Quellen

, .

Waschen Sie Ihre Hände, kümmern Sie sich um Ihre Lieben, bleiben Sie wann immer möglich zu Hause und arbeiten Sie aus der Ferne.

Lesen Sie Veröffentlichungen über: coronavirus | Heimarbeit

1.


2 () , ¼ , . . , . , . , .


covid-19 , , . covid-19 3-6 . , 100 ( , ). ( ) , . , , ( , covid-19). , , , , 16 . (upd: 6 ). , :


Bild


Antonio Pesenti, , : « , … , , ».


2. -


0,1%. (Marc Lipsitch), Center for Communicable Disease Dynamics , covid-19 1-2%. 1,6% , 16 , 1 ( , , ). , covid-19 10 , ( (Elena Grewal), - Airbnb, 100 , ). , . , , . , .


. , .


Bild


1,3 . R0. R0 1, , 1, . covid-19 R0 2-3. , 20 «» R0=1,3 146 , R0=2,5 – 36 .! , covid-19 .


, R0 . [ ] 2. , R0 covid-19 1! , ? , – , , .


( , ) . S- . , , . , S- () . , , . :


  • ;
  • , .

, «» .


covid-19 – 11 . , , , - 5-10 .


, . Temperature and latitude analysis to predict potential spread and seasonality for COVID-19 , ( , -, , ; , ).


3. « , »


, , « » « ». , , . , . , « » ( , ). , « » , , , , .


« » . , , . , (8 ) 1492 133 , 16 . . , 2-3 , .


, covid-19. , , , . , , , . , . Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019, 25 , , , , , , , .


, , , , . . , , , . , , (, 462 , - .


, :


  • ,
  • , ( !)
  • (, 9 , ).

4.


50 , , - , , , COVID19 . - . , , , . , , . , , , , , COVID19, .


50 , , , . , , , . [ ] , , , , .


, , . . , , . (Zeynep Tufekci) Scientific Amercian: « … , , ». :


, , , . , , , . , , — , , , , .


. , - fast.ai, , - . (4 ) . , . ? , , , . , , , . , . , - , 3.


, , 4.


5.


, , , , . :


Bild


(Farzad Mostashari), Health IT, : « , , - . … — , , . , — ». , , . .


(Liz Specht):
2,8 1000 . 330 . 1 . , 65% . , 330 . (, - .). , 10% , . , – , COVID19 . 8 . - . 2 , 6 . - , . , .


6.


, – , . , , , ( !) .
– 1918 . - : 200 . . - , . Proceedings of the National Academy of Sciences:


Bild


, , .


(Richard Besser), (Centers for Disease Control and Prevention) H1N1 2009, , « , , , ». :


, . , , , . , — , , , ( ) — , . , , . 60 , , .


, :


Bild


7.


– , , , , . (Scott Gottlieb), (FDA), , , : «, COVID-19 , - [sentinel surveillance] . . , ”. The Atlantic, - (Mike Pence) , « 1.5 », 2000 . The COVID Tracking Project, (Robinson Meyer) (Alexis Madrigal) The Atlantic :


, COVID-19 , . (CDC) , , , , , . 66 650 , 10 000 .


, . , , , , . , ( Data Science – The Problem with Metrics is a Fundamental Problem for AI). Google AI (Jeff Dean) :


(), ( UNAIDS), , / . , . , , ( : , , , , , , ). , , / COVID-19. , , , , , . , .


, , COVID-19. [Health and Human Services Secretary] (Alex Azar), Wired, « , , , - . , . , ». , Wired:


. « , , , , . , . », — . . - (Pence) , COVID-19 .


, . - . , , R0 0.3, , , COVID-19. ; , , 1000 , .


8.


COVID-19 – , , , . :


  • (social distancing)
  • ,
  • ,

: - , , . , , - .


(Sylvain Gugger) (Alexis Gallagher) .


:


1 — , . , , R0, , , . , , , covid-19. , .


2 . , R0 . , , .


3 Nach dieser Entscheidung haben wir hart daran gearbeitet, einen Weg zu finden, um einen virtuellen Kurs zu starten, der hoffentlich noch besser sein wird als die Vollzeitversion. Wir konnten es für alle auf der Welt öffnen und werden jeden Tag mit virtuellen Trainings- und Projektteams zusammenarbeiten.


4 Wir haben auch viele andere kleine Änderungen an unserem Lebensstil vorgenommen, einschließlich Sport zu Hause, anstatt ins Fitnessstudio zu gehen, alle unsere Meetings auf einer Videokonferenz zu ersetzen und nächtliche Veranstaltungen zu überspringen, auf die wir uns freuten.


A. Ogurtsov, Y. Kashnitsky und T. Gabruseva arbeiteten an der Übersetzung.


All Articles