😩 ⤴️ 😅 Analystenentwicklung 🧗 👇🏾 💹

In der Regel ist jeder daran interessiert, zu wachsen und seine beruflichen Qualitäten zu entwickeln. Analysten sind keine Ausnahme. In diesem Artikel habe ich Wege beschrieben, um neue Erkenntnisse auf dem Gebiet der Analyse zu gewinnen.

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Im Allgemeinen kann die Entwicklung eines Mitarbeiters durch die Matrix Motivation-Competence (oder Enthusiasmus-Kompetenz) beschrieben werden: Je nach Motivationsgrad und Wissensstand werden vier Hauptgruppen identifiziert.

Anfänger Enthusiasten
Enttäuschte Studenten
Vorsichtige Darsteller
Zuversichtlich Profis

Ein und dieselbe Person durchläuft alle diese Entwicklungsstufen, um in einem bestimmten Bereich professionell zu werden:

Zunächst ist das Projekt oder der Wissensbereich für ihn neu, andererseits regen die Erwartungen an,
Bei den ersten Schwierigkeiten und Misserfolgen stellt sich heraus, dass Fähigkeiten nicht ausreichen, lange und mühsame Arbeit bleibt, die Motivation sinkt,
Mit der Zeit wächst der Wissensbestand, Erfahrung kommt, in Standardsituationen kommt ein Spezialist gut zurecht, aber mehr „Siege“, erfolgreiche Projekte sind erforderlich, um sich sicher zu fühlen.
Danach wird der Spezialist ein Fachmann auf seinem Gebiet, kann komplexe Probleme lösen, deren Umsetzung kontrollieren.

Nach einiger Zeit muss der Fachmann einen neuen Bereich finden, ein neues Projekt, und die vier Phasen werden erneut wiederholt. Die Motivation wird allmählich sinken und in diesem Fall entweder zu einer Abnahme der Arbeitseffizienz (aufgrund von Langeweile und Depression) oder zu einer Entlassung (Suche nach „neuen Empfindungen“) führen.

Um alle Phasen erfolgreich zu durchlaufen und Fachleute auf ihrem Gebiet zu werden, ist es notwendig, sich ständig weiterzuentwickeln. Analysten haben dafür mehrere Möglichkeiten.

Mentoring

Ich denke, dies ist die verständlichste und bekannteste Art der Mitarbeiterentwicklung. Verbessert die Arbeitsqualität, verkürzt die Zeit für die Anpassung neuer Mitarbeiter, erhöht den Komfort und ist nicht zu teuer.

Ein Anfänger braucht einen Mentor, um das Kompetenzniveau zu erhöhen, ein erfahrener Mitarbeiter braucht einen „Padawan“, um seine eigene Motivation zu steigern, und es hilft auch, das gesammelte Wissen zu verstehen und zu „sortieren“.

Zu den Aufgaben eines Mentors gehören häufig:

Mitarbeiteranpassung
Ausbildung
Motivation (Jubel)
Rat
Wachstumsrichtung
Konkretisierung von Aufgaben
Feedback (sehr wichtig!)

Kurse

Es ist auch ziemlich traditionell, bestimmte Fähigkeiten durch Schulungen zu entwickeln. Sie können Vollzeit (sowohl innerhalb des Unternehmens als auch mit einem Besuch auf der Schulungsseite) und in Abwesenheit (im Format von Webinaren) sein.

In jüngster Zeit waren Kurse auf Online-Plattformen beliebt, bei denen es einen theoretischen Teil, die Möglichkeit, Fragen an Dozenten zu stellen, sowie einen praktischen Teil gibt, bei dem sie aus der Ferne Feedback zu erledigten Aufgaben geben.

Es gibt kostenlose Kurse, die sich jedoch in der Regel auf den theoretischen Teil beschränken und auch einen bestimmten Zweck haben: Durchführung des Kurses, Werbung für das Unternehmen und Suche nach potenziellen Mitarbeitern („Kopfjagd“), Werbung für praktische Plattformen und Tools.

Die Preisspanne für bezahlte Kurse ist recht groß, da einige von ihnen es Ihnen ermöglichen, einen neuen Beruf zu erlangen (z. B. ein Datenanalyst oder ein UX-Designer) und langwierig sein können (mehrere Monate).

Außerdem können Kurse persönlich für die Bedürfnisse Ihres Unternehmens und Ihres Teams entwickelt werden. Solche Kurse sind normalerweise am nützlichsten, aber auch teurer (der Preis hängt von der Anzahl der Stunden, der Anzahl der urheberrechtlich geschützten Materialien und dem Niveau der Experten ab).

Konferenzen

Die Teilnahme an Konferenzen, Besprechungen und anderen Besprechungen ermöglicht es nicht nur, etwas Neues zu lernen, sondern die Begeisterung des Mitarbeiters in größerem Maße zu steigern.

Am beliebtesten bei Analysten in letzter Zeit:

Montagepunkt
ITsubbotnik
Analystentage
Secr
Datastart

Regelmäßige Konferenzen, die ein- oder mehrmals im Jahr stattfinden, werden aufgelistet. Preisspanne: von 5 bis 60 Tausend pro Teilnehmer, abhängig von der Konferenz und dem Grad der Teilnahme. Es gibt Optionen, um einen Rabatt oder ein kostenloses Ticket für die Freiwilligenarbeit zu erhalten, indem Sie Tickets für einen Bericht oder eine Meisterklasse ziehen. Außerdem halten viele Unternehmen thematische Besprechungen ab (gleichgesinnte Besprechungen zur Erörterung bestimmter Themen in einem informellen Rahmen), in der Regel sogar kostenlos, jedoch mit Vorregistrierung. Ankündigungen solcher Ereignisse finden Sie in den analytischen Communities (etwas mehr darüber).

Ein besonderer Platz unter den Konferenzen ist das Summer Analytical Festival (LAF, lafest.ru)) Traditionell findet es zwei Tage im Freien statt. Experten für Systemanalyse, Geschäftsanalyse, Arbeit mit Anforderungen und Produktmanagement teilen ihr Wissen, ihre Best Practices und ihre Erfahrung. Der erste Tag findet im Format einer klassischen Konferenz statt, der zweite - Freiformkommunikation: Runde Tische an der frischen Luft, Diskussionen, Unterhaltung, kulturelle Entspannung.

Gemeinschaften

Communities sind im Wesentlichen eine Reihe von Analysten, die bereit sind, zu kommunizieren und Erfahrungen auszutauschen. Aus verschiedenen Städten und Ländern, verschiedenen Spezialisierungen, hilft ein solches Publikum, die Antwort auf diese Frage zu finden, die mit Hilfe der Literatur nicht gelöst werden konnte.

Die beliebtesten Chatrooms sind Telegramm-Chats. Meiner Meinung nach ist dies die Entwicklung (Ersetzung) der früher verwendeten Foren, eine neue Art der Interaktion zwischen Fachleuten, die nicht von einem Arbeitgeber auf Distanz vereint sind. Neben Chats senden viele begeisterte Teams Kanäle auf derselben Plattform, auf der Nachrichten aus der Welt der Analytik, Materialien und Artikel sowie Ankündigungen zu Besprechungen und Konferenzen veröffentlicht werden. Im Folgenden finden Sie einige nützliche Links zum Thema Geschäftsanalyse.

Business Analysis Magazine_chat (https://t.me/joinchat/BNrvuEIQ2-sWpo7BcKl9OA). , , : « , - . , , .. , , , . , ».
- (https://t.me/bamrus). , : « bamrus, rss (https://vk.com/1tworks), . , , , , . IT-, , . , , , ».
SPb CoA (https://t.me/spbcoa) — -, (https://t.me/moscoa) – . - – , , -, , -, . , - (http://tochkasborki.spbcoa.ru).
BA/SA (https://telegram.me/spbcoachanel) – SPb CoA -. , , -.
(https://t.me/analyst_job) – , ( ). , .

- (T-shifting)

Dieser Begriff bezieht sich auf die Studie (und Leistung) eines Mitarbeiters über die Verantwortlichkeiten anderer Teammitglieder. Wenn es sich im Softwareentwicklungsteam um Analytik handelt, bedeutet T-Shifting, dass der Analyst sich in der Regel beim Programmieren und Testen versuchen kann. Dies bedeutet nicht unbedingt die Entwicklung eines neuen Berufs (ich glaube, dass die Wahl eines Fachgebiets vom psychologischen Profil einer Person abhängt, und für jemanden ist die Arbeit als Programmierer besser geeignet, und für jemanden als Analytiker ist dies natürlich kein Verbot, aber die Wirksamkeit wird unterschiedlich sein). Es ist vielmehr eine Möglichkeit, Ihr Wissen in verwandten Bereichen zu vertiefen, die Arbeit des gesamten Teams besser zu verstehen und die Besonderheiten besser zu verstehen.

Ein Systemanalytiker, der mit der Programmierung oder besser sogar mit dem Produktcode vertraut ist, kann die beste Option zur Lösung eines bestimmten Problems auswählen (Reduzierung der Arbeitskosten der Programmierer, ohne den Wert für den Benutzer zu verlieren). Wenn Sie mit der Arbeit der Tester vertraut sind, werden die Akzeptanzkriterien in den Anforderungen besser beschrieben.

Das Wichtigste beim T-Shifting ist, den Analytiker nicht in einen "mehrarmigen Gott" zu verwandeln (und nicht zu verwandeln) und nicht zu versuchen, alle anderen Rollen im Team einzusparen! Zum Beispiel bedeutet die Tatsache, dass ein Analyst als Qualitätsingenieur arbeiten kann, nicht, dass er die Arbeit für ihn erledigen muss, sodass eine frische und unabhängige Sicht auf die realisierten Chancen verloren geht. Und die übermäßige Vertiefung des Analysten im Code führt zu einem Verlust der Benutzerorientierung.

Mit Vorsicht verwenden! Wenn Sie es mit T-Shifting übertreiben, können Sie anstelle der Neuheit und Entwicklung des Mitarbeiters eine Verschlechterung der Arbeitsqualität und des Burnouts feststellen.

Analytische Spiele

Abschließend möchte ich über das Projekt "Analytical Games" (https://t.me/analystgames) sprechen. Im Kern handelt es sich um ein kooperatives Geschäftsspiel, um Anforderungen zu sammeln und ein Bild eines digitalen Produkts zu erstellen, das mehrmals im Jahr in verschiedenen Städten Russlands und der GUS stattfindet.

Das Spiel widmet sich der Lösung eines Falls zu einem ungewöhnlichen Thema, das gemäß den modernen Trends im Bereich der Schaffung digitaler Lösungen für Einzelpersonen, Unternehmen und den Staat ausgewählt wurde. Die Spielmechanik beinhaltet eine erste Diskussion und anschließende Arbeit in Teams mit gegenseitiger Überprüfung und Bewertung der Zwischen- und Endergebnisse. Die geschätzte Spieldauer beträgt 8 bis 9 Stunden, einschließlich Mittagspause.

Während des Spiels müssen die Teilnehmer die Fähigkeiten des konzeptionellen und kreativen Denkens, der Vernetzung, Verhandlung und Lösung von Konflikten, der Visualisierung von Geschäftsanalyseinformationen, der Zielsetzung, der Stakeholder-Analyse, der Risiken, der Finanzmodellierung usw. demonstrieren.

Meiner Meinung nach hilft dies perfekt dabei, die Situationen, die sich in der Arbeit des Analytikers ergeben, fast täglich herauszufinden, zu lernen, wie man effektiv interagiert, und einfach mit positiver Energie aufzuladen.

Anna Mikhailova
Leiterin Data Mining, Chief System Analyst,
Codex Consortium