Grafana, InfluxDB, zwei Tags und eine Menge. Oder wie berechnet man die Summe der Untergruppen?

• Apache.JMeter
• Gatling
• Loadrunner-Unternehmen
• Yandex.Tank

Es gibt drei Möglichkeiten:

1. Nur der Betrag, der nach Typ-Tag gruppiert ist
2. Grafana-Weg. Wir verwenden einen Stapel von Werten
3. Summe der Höhen mit Unterabfrage

Wie alles begann

[outputs.influxdb]
  urls = ["http://influxdb_server:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "login-InfluxDb"
  password = "*****"
  retention_policy = "month"
  influx_uint_support = false

[agent]
  collection_jitter = "2s"
  interval = "2s"
  precision = "s"

[[inputs.jolokia2_agent]]
  username = "login-Jolokia"
  password = "*****"
  urls = ["http://127.0.0.1:7777/jvm-service"]

[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
  paths = ["Usage","PeakUsage","CollectionUsage","Type"]
  name = "java_memory_pool"
  mbean = "java.lang:name=*,type=MemoryPool"
  tag_keys = ["name"]

[[processors.converter]]
  [processors.converter.fields]
    integer = ["CollectionUsage.*", "PeakUsage.*", "Usage.*"]
    tag = ["Type"]

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type", "name", time($granularity)

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^serverName$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^http:\/\/127\.0\.0\.1:7777\/jvm-service$/ AND
    time >= 1583834400000ms and time <= 1583877600000ms
GROUP BY
    "Type", "name", time(1m)

Denken Sie daran, dass 721 die erwartete Anzahl von Punkten als Antwort auf Anforderungen an InfluxDB mit den aktuellen Einstellungen für das Zeitintervall (12 Stunden) und den Gruppierungsschritt (1 Minute) ist.

Beachten Sie die Werte für 20:00: NON_HEAP- Pools 172,5 MiB und HEAP- Pools 128 MiB . Wir werden uns in Zukunft auf diese Werte konzentrieren.

Die Frage bleibt: Wie erhält man die Größe, die allen HEAP-Pools und allen NON_HEAP-Pools insgesamt zugewiesen ist?

1. Nur der Betrag, der nach Typ-Tag gruppiert ist

1.1. Summe gruppiert nach Tag

SELECT sum("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type"

1.2. Betrag gruppiert nach Tag pro Minute

1.3. Tag pro Sekunde gruppiert

2. Grafana-Weg. Wir verwenden einen Stapel von Werten

2.1. Machen Sie einfach den Hover-Tooltip / Stacked-Wert: kumulativ

1. In Serie überschreiben / HEAP / Stapel : A
2. In Serie überschreiben / NON_HEAP / Stapel : B

1. Stacking & Nullwert / Stapel : On
2. Hover-Tooltip / gestapelter Wert : kumulativ
3. Hover-Tooltip / Modus : Single

• Stack A B Stacking & Null value / Stack: On, ;
• Hover tooltip / Mode , Single, Hover tooltip .

2.2. Gestapelter Wert: kumulativ mit ausgeblendeten Zwischenzeilen

1. Fügen Sie den Ergebnissen neue Metriken mit einem anderen Namen und Wert 0 hinzu.
2. Fügen Sie Stapel A und Stapel B oben im Stapel neue Metriken hinzu .
3. Aus der Anzeige ausblenden - die ursprünglichen Zeilen von HEAP und NON_HEAP .

3. Die Summe der Höhen mit der Unterabfrage

3.1 Summe der Inkremente der kumulierten Summe der Maxima

SELECT sum("U") FROM (
        SELECT non_negative_difference(cumulative_sum(max("Usage.committed"))) AS "U" 
        FROM "month"."java_memory_pool" 
        WHERE 
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter 
        GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
GROUP BY "Type", time($granularity)

3.2 Summe der Höhen mit Änderung der Gruppierungsstufe

SELECT sum("A")
FROM (
    SELECT max("Usage.committed") as "A"
    FROM "month"."java_memory_pool" 
    WHERE
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter
    GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
WHERE $timeFilter
GROUP BY time($granularity), "Type"

Referenzen (anstelle von Referenzen)

• grafana (6.5.0)
• influxdb (1.7.9)
• Telegraf (1.13.3)
• jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar (1.6.2)