Im vergangenen Dezember haben wir und sechs andere Skolkovo-Unternehmen unseren eigenen Startup-Hackathon durchgeführt. Ohne Firmensponsoren und ohne externe Unterstützung haben wir durch die Bemühungen der Programmiergemeinschaft zweihundert Teilnehmer aus 20 Städten Russlands versammelt. Im Folgenden werde ich Ihnen erzählen, wie wir es gemacht haben, welche Fallstricke wir auf dem Weg getroffen haben und warum wir sofort mit einem der Gewinnerteams zusammengearbeitet haben.
Die Schnittstelle der Anwendung, die die Wattbatteriemodule von den Finalisten des Tracks „Wet Hair“ steuert.
Unternehmen
Unsere Firma Watts Battery stellt modulare tragbare Kraftwerke her. Das Produkt ist ein tragbares Kraftwerk mit einer Größe von 46 x 36 x 11 cm, das 1,5 bis 15 Kilowatt pro Stunde produzieren kann. Vier dieser Module können zwei Tage lang ein kleines Landhaus mit Strom versorgen.
Obwohl wir letztes Jahr mit der Auslieferung von Serienmodellen begonnen haben, ist die Wattbatterie in jeder Hinsicht ein Startup. Das Unternehmen wurde 2016 gegründet und ist seit diesem Jahr im Skolkovo Energy Efficiency Technology Cluster ansässig. Heute haben wir 15 Mitarbeiter und einen großen Rückstand an dem, was wir irgendwann tun möchten, aber momentan nicht.
Es enthält reine Softwareaufgaben. Warum?
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* Rede der Gewinner des zweiten Tracks *Was sie als Ergebnis erhalten haben : Zwei Teams boten vollwertige Geschäftsideen für ihre Arbeit an: eines konzentrierte sich mehr auf das russische Segment, das andere auf das ausländische. Das heißt, im Finale haben sie nicht nur erzählt, wie sie auf die Anwendung gekommen sind, sondern sie haben auch Geschäfte mit Watts gemacht. Die Jungs skizzierten, wie sie die Verwendung von Watt in mehreren Geschäftsmodellen sehen, zitierten Statistiken und zeigten, in welchen Regionen welche Probleme angenommen werden, wo Gesetze verabschiedet werden, skizzierten den globalen Trend: Es ist unfair, Bitcoins abzubauen, modisch, um Kilowatt abzubauen. Sie kamen absichtlich zu alternativer Energie, die uns sehr gut gefallen hat. Die Tatsache, dass die Teilnehmer zusätzlich eine noch funktionierende technische Lösung erstellen konnten, legt nahe, dass sie unabhängig ein Startup starten können.Hauptschlussfolgerung: Es gibt Teams, die bereit sind, Watts Battery als Grundlage für ihr Geschäftsmodell zu verwenden, es zu entwickeln und Partner / Partner des Unternehmens zu werden. Einige von ihnen wissen sogar, wie man MVP-Geschäftsideen hervorhebt und überhaupt daran arbeitet, was derzeit überall in der Branche fehlt. Die Menschen verstehen nicht, wann sie aufhören sollen, wann es notwendig ist, eine Lösung auf den Markt zu bringen, wenn auch eine frühe, aber eine, die funktioniert. Tatsächlich endet die Phase des Polierens einer Lösung oft nicht, die technische Lösung überschreitet die Linie angemessener Komplexität, tritt überlastet in den Markt ein, es ist nicht klar, was die Idee ursprünglich war, welche Zielgruppe Kunden haben, welche Geschäftsmodelle vorhanden sind. Wie in einem Witz über Akunin, der ein anderes Buch schrieb, als er das vorherige unterschrieb. Und hier wurde es in seiner reinen Form gemacht: hier ist eine Grafik, hier ist ein Zähler, hier sind Indikatoren, hier ist eine Vorhersage - das war's,Zum Ausführen wird nichts anderes benötigt. Mit diesem können Sie zum Investor gehen und Geld bekommen, um ein Unternehmen zu gründen. Diejenigen, die dieses Gleichgewicht gefunden und die Streckensieger verlassen haben.Tipp für die Zukunft : Beim nächsten Hackathon (wir planen ihn im März dieses Jahres ) kann es sinnvoll sein, mit Hardware zu experimentieren. Wir haben unsere eigene Hardwareentwicklung (einer der Vorteile von Watts), wir kontrollieren die Produktion und das Testen von allem, was wir tun, vollständig, aber es gibt nicht genügend Ressourcen, um einige "Eisen" -Hypothesen zu testen. Es kann durchaus sein, dass es in der Community der System- und Low-Level-Programmierer und Hardwareentwickler diejenigen gibt, die uns dabei helfen und in Zukunft unser Partner in dieser Richtung werden.Menschen
Beim Hackathon erwarteten wir mehr von denen, die sich in einem neuen Bereich versuchen wollen (zum Beispiel Absolventen verschiedener Programmierschulen), als von denen, die sich auf solche Entwicklungen spezialisiert haben. Wir haben jedoch erwartet, dass sie vor dem Hackathon einige vorbereitende Arbeiten durchführen, lesen, wie der Energieverbrauch allgemein vorhergesagt wird und wie die Systeme des Internet der Dinge strukturiert sind. Damit jeder nicht nur zum Spaß für interessante Daten und Aufgaben kommt, sondern auch mit einem vorläufigen Eintauchen in den Themenbereich. Wir für unseren Teil verstehen, dass es dafür notwendig ist, die verfügbaren Daten, ihre Beschreibung und genauere Anforderungen an das Ergebnis im Voraus zu veröffentlichen, API-Module zu veröffentlichen usw.Das technologische Niveau war überhaupt ungefähr gleich, plus oder minus Chancen. Vor diesem Hintergrund war nicht der letzte Faktor die Harmonie. Einige Teams feuerten nicht, weil sie sich nicht klar nach Arbeitsbereichen aufteilen konnten. Es gab solche, bei denen eine Person die gesamte Entwicklung erledigte, der Rest war an der Vorbereitung der Präsentation beteiligt, bei anderen - jemandem wurden Aufgaben übertragen, die sie wahrscheinlich zum ersten Mal in ihrem Leben erledigten.Die Teilnehmer waren größtenteils jung, was nicht bedeutet, dass es unter ihnen keine starken Ingenieure und Entwickler für maschinelles Lernen gab. Die meisten kamen in Teams, es gab praktisch keine Einzelgänger. Jeder wollte gewinnen, jemand wollte in Zukunft einen Job finden, etwa 20% haben ihn bereits gefunden, ich denke, diese Zahl wird steigen.Wir hatten nicht genug Hardware-Freaks, aber wir hoffen, dies beim zweiten Hackathon zu kompensieren.Hackathon bewegen
Wie ich oben schrieb, waren wir die meisten 48 Stunden des Hackathons mit den Teilnehmern zusammen und haben nach ihrem Erfolg an den Kontrollpunkten versucht, die Zuordnungs- und Akzeptanzbedingungen der ersten analytischen Strecke so anzupassen, dass die Teilnehmer sie einerseits für die verbleibenden beenden konnten Zeit und andererseits - es war für uns von Interesse.Die letzte Klärung der Aufgabe erfolgte irgendwo am letzten Kontrollpunkt am Samstagnachmittag (das Finale war für Sonntagabend geplant). Wir haben alles ein wenig vereinfacht: Wir mussten das Modell nicht mehr in neue Daten konvertieren und die Daten belassen, mit denen die Teams bereits gearbeitet haben. Ein Vergleich der Metriken ergab nichts, sie hatten bereits vorgefertigte Ergebnisse gemäß den verfügbaren Daten, und am zweiten Tag waren die Jungs bereits müde. Deshalb haben wir beschlossen, sie weniger zu quälen.Drei von vier Teilnehmern erreichten jedoch nicht das Finale. Ein Team, das bereits zu Beginn war, stellte fest, dass es mehr an der Spur unserer Kollegen interessiert war, das andere kurz vor dem Finale stellte fest, dass es bei der Verarbeitung die erforderlichen Daten im Voraus gefiltert und sich geweigert hatte, seine Arbeit einzureichen.Das Team „21 (Effekt von nassem Haar)“ nahm bis zuletzt an unseren beiden Strecken teil. Sie wollten alles auf einmal abdecken: maschinelles Lernen, Entwicklung, Anwendung und Website. Bis wir ihnen im letzten Moment mit einem Rückzug drohten, glaubten sie, alles zu tun, obwohl bereits am zweiten Kontrollpunkt klar war, dass die Hauptsache - maschinelles Lernen - keine nennenswerten Fortschritte erzielen konnte: Sie schafften im Allgemeinen den zweiten Block, sagten aber den Stromverbrauch voraus waren nicht bereit. Als wir die Mindestaufgabe für die Qualifikation für die erste festgelegt haben, haben sie sich dennoch für die zweite Strecke entschieden.Fit-Predict hatte einen ausgewogenen Dienstplan, der auf die Datenanalyse zugeschnitten war, sodass sie alles überwinden konnten. Es fiel auf, dass die Jungs daran interessiert waren, die realen Industriedaten zu „fühlen“. Sie konzentrierten sich sofort auf die Hauptsache: Sie analysierten, bereinigten die Daten und behandelten jede Anomalie. Die Tatsache, dass sie während der Hackathon-Zeit ein funktionierendes Modell bauen konnten, ist eine großartige Leistung. In der Arbeitspraxis dauert dies normalerweise Wochen: Während die Daten bereinigt werden, während sie darin graben. Deshalb werden wir auf jeden Fall mit ihnen arbeiten.Im zweiten Track (Management) erwarteten wir, dass jeder in einem halben Tag alles erledigt und darum bittet, die Aufgabe zu komplizieren. In der Praxis gelang es ihnen kaum, die Grundaufgabe zu erfüllen. Wir haben an JS, Python, gearbeitet, das den aktuellen Stand der Branche widerspiegelt.Hier haben die Arbeitsteams auch Ergebnisse erzielt, bei denen die Arbeitsteilung aufgebaut wurde, es ist klar, wer was tut.Das dritte Team, FSociety, schien eine Lösung zu haben, aber am Ende beschlossen sie, ihre Entwicklung nicht zu zeigen. Sie sagten, dass sie es nicht für funktionierend hielten. Wir respektieren dies und haben nicht gestritten.Das Team „Strippers from Baku“ hat gewonnen, das sich aufhalten konnte, nicht die „kleinen Dinge“ zu verfolgen, sondern einen MVP zu machen, was keine Schande ist und klar ist, dass wir uns weiterentwickeln und skalieren können. Wir sagten ihnen sofort: Die zusätzlichen Funktionen sind für uns nicht von großem Interesse. Wenn sie sich über einen QR-Code registrieren möchten, lassen Sie sie zuerst Grafiken in der Anwendung erstellen und übernehmen dann die Option.In diesem Track ging „Wet Hair“ souverän ins Finale und mit ihnen und „Strippers“ diskutierten wir über die weitere Zusammenarbeit. Letzteres haben wir bereits im neuen Jahr getroffen.Ich hoffe, dass alles klappt und wir warten beim zweiten Hackathon im März auf alle!