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Globale Gesundheitsinformatik: Cloud-Technologien

Der medizinische Dienstleistungssektor passt die Cloud-Computing-Technologie schrittweise, aber relativ schnell an ihren Anwendungsbereich an. Dies geschieht, weil die moderne Weltmedizin unter Einhaltung des Hauptziels - Patientenorientierung - eine Schlüsselanforderung formuliert, um die Qualität der medizinischen Leistungen zu verbessern und die klinischen Ergebnisse zu verbessern (und damit die Lebensqualität einer bestimmten Person zu verbessern und zu verlängern): den schnellen Zugang zu Patienteninformationen unabhängig von seinem Aufenthaltsort und dem Sanitäter. Heutzutage haben nur Cloud-Technologien ein greifbares Potenzial, um diese Anforderung zu erfüllen.

Bewältigen Sie beispielsweise das aktuelle Coronavirus 2019-nCoVhilft bei der Geschwindigkeit der von China bereitgestellten Informationen zu Krankheitsfällen und Forschungsergebnissen, was nicht zuletzt durch moderne Informationstechnologien, einschließlich Cloud, ermöglicht wird. Vergleichen: Um die durch SARS verursachte Epidemie von SARS zu bestätigen (und daher Daten über den Gesundheitszustand zu erhalten und zu analysieren, um das Virus für einige Zeit zu untersuchen) , dauerte China im Jahr 2002 etwa acht Monate! Diesmal gingen die offiziellen Informationen sofort bei der Weltgesundheitsorganisation ein - nach sieben Tagen. "Wir freuen uns, Chinas ernsthafte Einstellung zu diesem Ausbruch zu bemerken ... einschließlich der Bereitstellung von Daten und der Ergebnisse der genetischen Sequenzierung des Virus", sagte erWHO-Generaldirektor Tedros Adhan Gebreyesus bei einem Treffen mit dem chinesischen Präsidenten Xi Jinping. Mal sehen, welches Potenzial die „Wolken“ in der Medizin haben und warum.


Probleme mit medizinischen Daten


▍Volumen


Die großen Datenmengen, mit denen die Medizin immer gearbeitet hat, werden jetzt zu riesigen Datenmengen. Dies umfasst nicht nur die Krankengeschichte, sondern auch die Gesamtheit der verallgemeinerten klinischen Daten und Forschungsdaten in verschiedenen Bereichen der Medizin sowie neues medizinisches Wissen, das sich exponentiell erweitert: Die Zeit der Verdoppelung war 1950 vor etwa 50 Jahren; es beschleunigte sich 1980 auf 7 Jahre; 2010 und 2020 sollen sich 3,5 Jahre innerhalb von 73 Tagen verdoppeln (laut einer Studie der Clinical and Climatological Association of America aus dem Jahr 2011 ). 

Hier sind nur einige der Gründe für das globale Datenwachstum:

  • Die Entwicklung der Wissenschaft und infolgedessen eine Zunahme des Volumens und eine Vereinfachung der Art und Weise, neue wissenschaftliche Materialien zu veröffentlichen.
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Zuvor verwendeten Kliniker verschiedene Informationsquellen - von Standardsuchmaschinen, bei denen der Inhalt möglicherweise unzuverlässig ist, bis hin zum Drucken von Zeitschriften und Büchern in der medizinischen Bibliothek, deren Suche und Lesen einige Zeit in Anspruch nahm. In Bezug auf die Krankengeschichte und die Ergebnisse von Analysen von Patienten in öffentlichen und privaten Kliniken und Krankenhäusern wissen wir alle, dass bisher jede dieser medizinischen Einrichtungen über eine eigene physische Patientenkarte verfügt, auf der Ärzte die Informationen manuell eingeben und die Testergebnisse einfügen. Papierarchive wurden nicht übersetzt. Und dieser Teil der Patienteninformationen, der digital aufgezeichnet wird, wird auf lokalen Servern in der medizinischen Einrichtung gespeichert. In diesem Zusammenhang ist der Zugriff auf diese Informationen nur lokal möglich (zuzüglich hoher Implementierungskosten,Unterstützung und Wartung eines solchen "Boxed" -Systems).

Wie Cloud Computing das Gesundheitswesen zum Besseren verändert


Der Informationsaustausch zwischen Fachärzten über den Patienten wird effizienter. Alle Daten über den Patienten werden in seine elektronische Krankenakte eingetragen., der auf einem Remote-Server in der Cloud gespeichert ist: Krankengeschichte; die genauen Daten und die Art der Verletzungen, Manifestationen von Krankheiten und Impfungen (und nicht die Verwirrung nach den Worten des Patienten, die im Laufe der Jahre auftritt und für die Diagnose, Behandlungsprognosen und die Vorhersage von Krankheitsrisiken für die Nachwelt äußerst wichtig ist); verschiedene Bilder (radiologische, CT, MRT, Fotografien usw.); Testergebnisse; Kardiogramme; Drogeninformation; Videos von chirurgischen Eingriffen und anderen klinischen und administrativen Informationen. Der Zugriff auf diese persönlichen, geschützten Daten wird von autorisierten Ärzten in verschiedenen Kliniken erhalten. Auf diese Weise können Sie den Arbeitsablauf des Klinikers optimieren, genauere und schnellere Diagnosen stellen, eine korrektere und vor allem zeitnahe Behandlung planen.


Elektronische

Patientenakte Der sofortige Informationsaustausch zwischen verschiedenen Gesundheitsorganisationen wird möglich. Dies ist das Zusammenspiel von Forschungslabors, Pharmaunternehmen mit verschiedenen medizinischen Einrichtungen (Verfügbarkeit von Arzneimitteln) und Krankenhäusern mit Kliniken. 

Der Punkt (personalisierte) Präventivmedizin erscheint. Insbesondere mit Hilfe von Technologien für künstliche Intelligenz, die in den meisten medizinischen Einrichtungen aufgrund der Ressourcenintensität ihrer Computeranforderungen nicht eingesetzt werden können, ist dies jedoch in der Cloud möglich . 

Die Automatisierung des Heilungsprozesses reduziert den Zeitaufwand. Elektronische Krankenakten und Krankenstand, eine elektronische Warteschlange und Fernzugriff auf Analyseergebnisse, ein elektronisches Sozialversicherungssystem und ein medizinisches Archiv, elektronische Zahnmedizin und ein Labor - all dies erspart medizinischen Mitarbeitern Papier und andere Routinen, damit sie die maximale Arbeitszeit direkt dem Problem des Patienten widmen können. 

Es besteht die Möglichkeit, die Infrastruktur erheblich zu schonen, bis überhaupt keine Investitionen in sie getätigt werden. Die von Cloud-Service-Providern angebotenen Infrastructure-as-a-Service- (IaaS) und Software-as-a-Service- (SaaS) Modelle ermöglichen es, einen teuren Softwarekauf und enorme Investitionen in die Infrastruktur einer Gesundheitseinrichtung zu ersetzen, indem diese Modelle gemietet und über das Internet auf sie zugegriffen werden. Außerdem werden nur die Serverressourcen bezahlt, die das Unternehmen tatsächlich verwendet, und können bei Bedarf die Kapazität oder das Speichervolumen erhöhen. Durch den Einsatz von Cloud-Technologien in Verbindung mit dem technischen Support des Cloud-Service-Providers können medizinische Unternehmen die Kosten für IT-Personal erheblich senken, da keine eigene Datenspeicherinfrastruktur unterhalten werden muss.

Sicherheit geht auf ein neues Niveau. Fehlertoleranz, Datenwiederherstellung und Vertraulichkeit wurden dank verschiedener Technologien (Sicherung, End-to-End-Verschlüsselung, Notfallwiederherstellung usw.) möglich, die mit dem traditionellen Ansatz enorme Kosten erfordern (einschließlich der Kosten für die Behebung von Fehlern inkompetenter Mitarbeiter in diesem IT-Bereich) oder völlig unmöglich sind. und wenn Cloud-Einrichtungen gemietet werden, sind diese im Leistungspaket des Anbieters enthalten (wo Sicherheitsprobleme von Fachleuten behandelt werden, um ein bestimmtes, relativ hohes Sicherheitsniveau zu gewährleisten ti). 

Es wird möglich, qualitativ hochwertigen medizinischen Rat zu erhalten, ohne Ihr Zuhause zu verlassen: Telemedizin. Fernkonsultationen basierend auf den in der Cloud gespeicherten elektronischen Daten des Patienten werden bereits angezeigt. Mit der Einführung von Cloud Computing im Gesundheitswesen wird erwartet, dass Telekonsultationen die Zukunft der medizinischen Industrie werden. Der Telemedizinmarkt ist in den letzten Jahren erheblich gewachsen. Ab 2015 wurde der weltweite Telemedizinmarkt auf 18 Milliarden US-Dollar geschätzt, und es wird erwartet, dass sein Wert bis 2021 auf mehr als 41 Milliarden US-Dollar geschätzt wird. Viele Faktoren trugen zum Marktwachstum bei, darunter ein Anstieg der Kosten für traditionelle medizinische Dienstleistungen, die Finanzierung der Telemedizin und ein Anstieg der Anzahl digitaler Gesundheitsnutzer. Telemedizin ist besonders relevant für Menschen mit Behinderungen,Darüber hinaus wird die Belastung von medizinischen Zentren und Kliniken erheblich reduziert. Gleichzeitig hat niemand den „lebenden“ Arzt abgesagt: zum Beispiel Anwendungen wie der britische Cloud-DienstEin Ada auf AI-Basis (zu dem unten) kann den Patienten nach seinen Beschwerden fragen, die Ergebnisse der Tests analysieren und Empfehlungen geben (einschließlich des Spezialisten, wann und mit welchen Fragen sollte er besucht werden). 


Das Volumen des globalen Telemedizinmarktes von 2015 bis 2021 (in Milliarden US-Dollar)

Dringende gemeinsame medizinische Lösungen werden Realität. Ein wichtiger Durchbruch in der chirurgischen Chirurgie war die Echtzeit-Videokonferenz mit mobilen Anwendungen. Es ist schwierig, die Möglichkeit einer Konsultation starker Ärzte im Notfall während einer Operation in verschiedenen Teilen der Welt zu überschätzen. Eine ununterbrochene Beratung ohne die Ressourcen der Cloud-Technologien ist kaum vorstellbar. 

Analytics wird immer genauer. Die Möglichkeit, elektronische Karten und Archive mit Patientendaten mit Cloud-basierten Analysesystemen zu kombinieren, kann die Anzahl und Qualität der laufenden Forschung erhöhen. Dies ist besonders dringend in verschiedenen biomedizinischen Branchen, insbesondere auf dem Gebiet der Genforschung, die immer schwierig durchzuführen waren, da es nicht möglich war, ein vollständiges und genaues Bild der Lebensgeschichte des Patienten und seiner Angehörigen zu erstellen. 

Neue diagnostische Ansätze entstehen. Die Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologien ist in der Lage, Krankheiten zu diagnostizieren, indem nicht nur unterschiedliche Daten zur Krankengeschichte des Patienten gesammelt und systematisiert werden, sondern diese Informationen auch mit umfangreichen wissenschaftlichen Arbeiten verglichen und in kürzester Zeit Schlussfolgerungen gezogen werden. Also das SystemIBM Watson Health analysierte Patientendaten und etwa 20 Millionen wissenschaftliche Arbeiten aus verschiedenen Quellen der Onkologie und stellte dem Patienten innerhalb von 10 Minuten eine genaue Diagnose. Dabei wurden mögliche Behandlungsoptionen vorgeschlagen, die nach Zuverlässigkeitsgrad geordnet und durch klinische Daten bestätigt wurden. Über das System können Sie hier , hier und hier lesen . Googles DeepMind Health funktioniert ähnlich . Lesen Sie hier, wie KI Ärzten, insbesondere Radiologen, hilft, die mit dem Problem des korrekten Lesens von Röntgenbildern konfrontiert sind, was zu falschen Diagnosen und dementsprechend zu einer vorzeitigen Behandlung oder deren Abwesenheit führt. Und das hier- KI, Bildgebung für Lungenärzte. Dies schließt auch die Patientenüberwachung ein: Beispielsweise überwacht das auf AI Sense.ly basierende amerikanische System den Zustand von Patienten (oder chronischen Patienten), die sich nach einer komplexen Behandlung erholen, sammelt Informationen, die sie dann an den behandelnden Arzt weiterleiten , gibt einige Empfehlungen, erinnert Sie an die Einnahme von Medikamenten und die Notwendigkeit Führen Sie das gewünschte Verfahren durch. Der Einsatz von KI auf dieser Ebene der Diagnose und Überwachung von Krankheiten ist aufgrund der Leistungsfähigkeit des Cloud Computing möglich geworden.


Zebra Das

Internet der Dinge entwickelt sich, intelligente medizinische Geräte entstehen. Sie werden nicht nur von den Benutzern selbst (für sich selbst), sondern auch von Ärzten verwendet, die mithilfe der Cloud-Technologie Informationen über den Gesundheitszustand ihrer Patienten von Mobilgeräten erhalten. 

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Eine der ersten klinischen Datenplattformen für Gesundheitseinrichtungen in den USA war eine Plattform für Gesundheitseinrichtungen, mit der Patienteninformationen aus vielen Quellen extrahiert und angezeigt werden können, darunter gescannte Dokumente (Kardiogramme, CT-Scans usw.) sowie verschiedene medizinische Bildgebungsverfahren, Labortests und Berichte darüber Operationen sowie Patientendemografie und Kontaktinformationen. Es war eine Microsoft-Entwicklung namens Microsoft Amalga Unified Intelligence System. Die Plattform wurde ursprünglich 1996 von Ärzten und Forschern in der Notaufnahme des Washington Hospital Center als Azyxxi entwickelt. Ab Februar 2013 war Microsoft Amalga Teil einer Reihe von Gesundheitsprodukten, mit denen gemeinsam gewagt wurdeGE Healthcare heißt Caradigm. Anfang 2016 verkaufte Microsoft seine Beteiligung an Caradigm GE.

Amalga wurde verwendet, um viele nicht verwandte medizinische Systeme unter Verwendung einer Vielzahl von Datentypen miteinander zu verbinden, um ein sofortiges, aktualisiertes zusammengesetztes Porträt der Krankengeschichte eines Patienten zu erhalten. Alle Amalga-Komponenten wurden mithilfe von Software integriert, mit der Sie Standardansätze und -tools für die Interaktion mit vielen in Krankenhäusern installierten Software- und Hardwaresystemen erstellen können. Ein Arzt, der Amalga verwendet, kann innerhalb weniger Sekunden Daten über den Zustand von Krankenhäusern, Listen von Medikamenten und Allergien, Labortests und eine Überprüfung der relevanten Röntgen-, CT-Scans und anderer Bilder in einem benutzerdefinierten Format abrufen und präsentieren, um die wichtigsten Informationen hervorzuheben für diesen Patienten.


Microsoft Amalga Unified Intelligence System

Heute führt Caradigm USA LLC Analysen im Bereich der öffentlichen Gesundheit durch: Es bietet Management im Bereich der öffentlichen Gesundheit, einschließlich Datenüberwachung, Koordination und Verwaltung der Dienste für Patientenversorgung, Wellness und Patientenattraktion weltweit. Das Unternehmen verwendet die Inspirata Clinical Data Platform, die nächste Generation der Caradigm Intelligence Platform (früher bekannt als Microsoft Amalga Health Information System). Die Plattform für klinische Daten ergänzt vorhandene Datenbestände, einschließlich klinischer Archive und elektronischer Patientenakten. Eine komplexe Umgebung zum Empfangen und Verarbeiten von unstrukturierten Daten und klinischen Dokumenten, Bildern und Genomdaten wurde in das System eingeführt.

▍ Russische Erfahrung


Auf dem russischen Markt erscheinen immer mehr medizinische Cloud-Systeme und Online-Dienste. Einige sind Plattformen, die alle Verwaltungsfunktionen von Privatkliniken übernehmen, andere automatisieren die Arbeit in medizinischen Labors und andere ermöglichen die elektronische Informationsinteraktion zwischen medizinischen Einrichtungen und Regierungsbehörden sowie Versicherungsunternehmen. Hier sind einige Beispiele. 

Medesk ist eine Klinikautomatisierungsplattform: Online- Termin mit Ärzten, Automatisierung der Arztregistrierung und des Arbeitsplatzes, elektronische Karten, Ferndiagnose, Managementberichterstattung, Bargeld und Finanzen, Lagerbuchhaltung.

CMD Express - Zentrum für MolekulardiagnostikSo können Patienten mit zwei Klicks die Bereitschaft der Tests überprüfen und die Ergebnisse von Labortests zu jeder Tageszeit und von überall auf der Welt abrufen.

Elektronische Medizin - ein Unternehmen, das Software für medizinische Organisationen, Apotheken, TFOMS, SMO entwickelt: Wirtschaftliche und statistische Abrechnung von Kliniken, Krankenhäusern, Integration radiologischer und Laborsysteme mit Bundesdiensten, elektronische Registrierung, Arzneimittelabrechnung, Labor, elektronische Patientenakten ( http: // elektronische Medizin.rf / Lösungen ).

Intelligente Medizin- Automatisierungssystem für gewerbliche Gesundheitseinrichtungen jeden Profils mit Ausnahme von Krankenhäusern: Allgemeinkliniken; Zahnarztpraxen, für die es spezielle Schnittstellen und separate Arbeitsplätze gibt; Notaufnahmen mit der Behebung von Anrufen und der Aufzeichnung verschiedener Parameter sowie der Einhaltung von Zeitplänen.

Cloud Technology ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Installation integrierter Informationssysteme für Gesundheitseinrichtungen spezialisiert hat. Sie bieten eine IBIS- Technologieplattform für die beschleunigte Entwicklung medizinischer Anwendungen. 

Klinik online - Ein auf Cloud-Technologien basierendes Programm zur Verwaltung privater Kliniken: Online-Registrierung, IP-Telefonie, Kundenstamm, Materialbuchhaltung, Finanzkontrolle, Aufnahmetagebücher, Behandlungsplanung, Mitarbeiterüberwachung.

Fazit


Das digitale Gesundheitswesen nutzt die neueste Informations- und Kommunikationstechnologie, um schnellere, effektivere und kostengünstigere Arztpraxen zu entwickeln und zu unterstützen. Dieser technologische Wandel im Gesundheitswesen ist zu einem globalen Trend geworden. Die Hauptaufgaben hier sind: Verbesserung der Verfügbarkeit, des Komforts und der Qualität der medizinischen Versorgung für Menschen auf der ganzen Welt; rechtzeitige, genaue Diagnose; tiefe medizinische Analytik; Befreiung der Ärzte von der Routine. Es ist jetzt möglich, diese Probleme mit Hilfe von Hochtechnologien zu lösen, indem nur ernsthafte Rechenleistung und technischer Support von IT-Spezialisten bereitgestellt werden, die Organisationen aller Größenordnungen und Bereiche der Medizin nur dank Cloud-Diensten zur Verfügung stehen .

Wir würden uns freuen, wenn sich der Artikel als nützlich herausstellen würde. Wenn Sie positive Erfahrungen mit der digitalen Gesundheitsversorgung gemacht haben, teilen Sie diese in den Kommentaren mit. Teilen Sie auch negative Erfahrungen mit, denn es lohnt sich, darüber zu sprechen, was in diesem Bereich verbessert werden muss.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/

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