Get best of the week

Georgy Potapov: „Ich bin ein professioneller OpenStreetMap-Datenkonsument“



— - , . GeoAlert, . OSM, — .

- Wann und wie haben Sie das OpenStreetMap-Projekt kennengelernt?

- 2009 startete ich zusammen mit meinen Kollegen ein Startup - den Kosmosnimki-Online-Shop, in dem wir versuchten, Satellitenbilder zu verkaufen. Für die Site und eine Reihe von Projekten brauchten wir Karten. Infolgedessen fiel die Wahl auf OpenStreetMap.

Warum auf ihn? Zuerst war es dann ein ziemlich frisches, dynamisches und sich entwickelndes Projekt, um das immer etwas Interessantes geschah. Viele der heute bekannten GIS-Tools und -Technologien tauchten genau in den Eingeweiden seiner Gemeinden auf. Zweitens arbeiteten zu einer Zeit Leute mit uns zusammen, die aktiv an OSM teilnahmen und ein gutes Verständnis dafür hatten.

- Ordnen Sie selbst OSM zu?

"Nein, aber ich habe noch nicht so viel getan." Zu Informationszwecken habe ich natürlich einige Änderungen an OSM vorgenommen. Von Natur aus bin ich sehr faul, mein Schwarm war genug, um nur ein paar Häuser zu zeichnen. Ich bin eher ein professioneller OSM-Datenkonsument. Gegenwärtig erstellen wir bei GeoAlert in einem der Projekte Datensätze für das maschinelle Lernen daraus, aber gleichzeitig bin ich ein verantwortungsbewusster und dankbarer Datenkonsument.

Ich erinnere Sie daran , dass Kosmosnimki auf einmal zur Verfügung gestellt eine Reihe von Satellitenbildern von Russland und die damit verbundenen Ländern völlig kostenlos für OSM. Es scheint mir, dass es dann der russischen OSM-Community geholfen hat, weil es keine andere Alternative von gleicher Qualität gab.

- Warum haben Sie beschlossen, Satellitenbilder mit OSM zu teilen?

- Es gab mehrere Gründe. Erstens haben wir selbst OSM in unserer Arbeit verwendet und wollten, dass es genauer und vollständiger ist.

Zweitens erhielten wir eine Vielzahl von Anfragen von verschiedenen Benutzern mit Anfragen zum Teilen von Satellitenbildern, auch von der OSM-Community. Anfangs schienen uns solche Briefe anmaßend, aber dann stellten wir fest, dass Freiwillige uns schrieben, die kostenlos eine Karte zeichneten und kein Geld damit verdienten.

Der dritte ist prosaisch. Sie müssen verstehen, dass Kosmosnimki für uns noch ein Geschäftsprojekt war, das heißt, wir wollten mit dem Verkauf von Satellitenbildern verdienen. Egal wie traurig es auch klingen mag, wir haben OSM mitgeteilt, was wir nicht verkaufen konnten - Bilder mit einer Auflösung von 6 Metern pro Pixel. Jetzt klingt es lächerlich, aber dann war nur das Landsat-Satellitenbild für das Rendern bei OSM verfügbar, dessen Qualität mehr als zweimal schlechter war - 15 Meter pro Pixel.

- Was war OSM damals? Wie ist er jetzt?

- Wie gesagt, OSM hat vor zehn Jahren Trends in der Welt der Geoinformatik gesetzt und die Richtung der GIS-Marktentwicklung festgelegt, weil in seiner Community alles Neue aufgetaucht ist. Ich nehme jedoch an, dass dies auch daran lag, dass der Kartografie- und Navigationsmarkt damals insgesamt aktiv wuchs. Daher wurde die Aufmerksamkeit vieler Menschen auf alles gerichtet, was in der OSM-Welt geschah.
Jetzt hat sich dieser Markt stabilisiert, es gibt keine heftigen Explosionen und Wellen. Es scheint mir, dass ähnliche Prozesse in OSM selbst stattfinden, das bereits aufgehört hat, ein technologischer Gesetzgeber zu sein. Die Initiative wurde an große Unternehmen wie Mapbox weitergegeben, die gelernt haben, damit Geld zu verdienen. Jetzt ist OSM hauptsächlich eine Datenbank. Vielleicht wurde deshalb alles begonnen.

- Wie würden Sie diese Datenbank bewerten?

- Es hängt alles von der spezifischen Situation und Ihrer Aufgabe ab. Wenn Sie nach einer Karte für ein kleines oder umgekehrt globales Projekt suchen oder ein GIS studieren, ist OSM ideal dafür, da es kostenlos ist. Wenn Sie eine unglaubliche Genauigkeit benötigen und die Vollständigkeit der Daten von entscheidender Bedeutung ist, sollten Sie sich an bezahlte Anbieter wenden. In OSM selbst gibt es natürlich viele verschiedene Informationen, nur dass sie nicht an der Oberfläche liegen. Um es zu bekommen, muss man basteln: die Tags studieren, die Dokumentation lesen - kurz gesagt, Zeit verbringen. Darüber hinaus sind die OSM-Daten nicht gleichmäßig über die Gebiete verteilt. Eine Stadt kann gut und die andere schlecht gerendert sein.

- Soweit ich weiß, haben Sie einmal dafür plädiert, dass die Behörden in Russland OSM bei ihrer Arbeit aktiver einsetzen. Können Sie uns mehr darüber erzählen?

- Mehrmals schlug er vor, dass das Notfallministerium dem OSM und den Erfahrungen des humanitären Teams OSM (HOTOSM), das an der Situationskartierung in Notfällen beteiligt ist, Aufmerksamkeit schenken sollte. Leider wurde in dieser Angelegenheit kein Erfolg erzielt.

- Womit hängt das wohl zusammen?

- Die russischen Behörden sind im Allgemeinen ziemlich geschlossen, und daher wird jeder Vorschlag der Bürger zur Zusammenarbeit von Seiten mit Argwohn wahrgenommen. Wenn wir über das Notfallministerium sprechen, dann ist dies bis zum Ende keine zivile Abteilung. Nehmen wir eher an, sie tendieren zu Machtstrukturen, und daher ist diese Haltung geschlossen. Wir haben versucht, Kontakt mit ihnen aufzunehmen, Daten auszutauschen und mit OSM umzugehen, aber dies fand nicht die richtige Antwort. Obwohl bekannt ist, dass das Notfallministerium auf die eine oder andere Weise inoffiziell OSM in seiner Arbeit verwendet, weil die GIS, die sie gesetzlich verwenden müssen, nicht von bester Qualität sind.

- In der Welt der Kartographie ist ein neuer Trend die automatische Erkennung von Objekten in Satellitenbildern. Warum ist es jetzt so in Mode gekommen? Viele begannen dies zu tun.

- Dies ist aufgrund der Verfügbarkeit und der geringen Kosten für Computerressourcen sowie der Entstehung neuer neuronaler Netzwerkarchitekturen, mit denen die meisten Entwickler umgehen können, massiv und beliebt geworden. Übrigens ist, wie ich bereits sagte, eine der Datenquellen für das Training solcher neuronalen Netzwerkmodelle zum Erkennen von Objekten auf Fernerkundungsdaten eine Karte - und nur OSM, das wiederum kostenlos ist, ist eine solche Quelle und für absolut jeden zugänglich.

- Wie automatisch läuft dieser Vorgang jetzt ab? Oder brauchst du noch einen Mann?

- Bisher haben die Technologien nicht das Niveau erreicht, dass sofort eine gute und genaue Karte ausgegeben wird. Solange eine Person benötigt wird, ist sie das letzte Glied in der Datenerstellungskette - sie trifft die endgültige Entscheidung: Wird das Objekt korrekt erkannt oder nicht? Ein ähnliches Schema wurde beispielsweise in einem Pilotprojekt Facebook implementiert, das kürzlich einen eigenen Online-Editor mit einem neuronalen Netzwerk - RapiD - entwickelte . Aber auch in diesem Fall, wenn es eine Validierungsphase gibt, kann die Arbeit des Kartographen bereits mehrmals beschleunigt werden. Der Tag ist jedoch noch nicht so weit, an dem die Maschine in ihrer Qualität mit einer Person verglichen wird und sie sogar bei Routinearbeiten überholt. Schließlich kann sie im Gegensatz zu einer Person nicht müde oder unaufmerksam sein.

Wenn Sie sich erinnern, kam es letzten Sommer in der Region Irkutsk zu einer Überschwemmung. Unser Unternehmen hat umgehend Daten für diese Region mit frischen Satellitenbildern generiert (diese sind auf GitHub frei verfügbar ). Warum haben wir das gemacht? Sie wollten dem Ministerium für Notsituationen bei der Erstellung einer Katastrophenkarte helfen, da sie angaben, keine solchen Daten zu haben, und in OSM war dieses Gebiet leer. Ein halbes Jahr später starteten wir ein Projekt zur Digitalisierung von Gebäuden in ganz Russland, verarbeiteten die Region Irkutsk erneut, verglichen die Ergebnisse und bestätigten die Verbesserung der Qualität der Algorithmen.

- Ist Ihr Unternehmen bereit, automatische Daten mit OSM zu teilen?

- Fertig, wir denken nur darüber nach, wie wir es aus rechtlicher Sicht richtig machen können. Es ist möglich, dass wir für OSM einen separaten Datensatz erstellen, der mit seiner Lizenz kompatibel ist. Bisher kann ich leider keine weiteren Details verraten. Die Hauptsache ist, dass wir daran interessiert sind, da wir selbst OSM aktiv nutzen.



- Vor dem neuen Jahr gab es Neuigkeiten, dass Sie Ihren Algorithmus ausgiebig getestet haben - Sie haben Objekte aus Satellitenbildern in Russland erkannt. Können Sie die Ergebnisse dieser Arbeit teilen?

- Unser neuronales Netzwerk hat im Land 54,5 Millionen Objekte gefunden, die es als Gebäude klassifiziert hat. Gleichzeitig wurden in Russland nur 18 Millionen Gebäude zu OSM beigetragen. Der Unterschied beträgt bereits 3 mal. Es ist möglich, dass sie noch größer ist.

In den USA ist die Situation ähnlich. Microsoft Neural Networkentdeckte 125 Millionen Gebäude, als es 33 Millionen in OSM gab. Daher haben solche neuronalen Netze eine große Zukunft in der Kartographie.


Das Verhältnis der Anzahl der vom neuronalen Netz erkannten Gebäude zu den in OSM kartierten Gebäuden

- Wie planen Sie, die Ergebnisse Ihrer arbeitserkannten Objekte zu verwenden? Was kann man mit ihnen machen, außer eine Karte aufzusetzen?

- Wir haben ein offenes Projekt auf GitHubHier laden wir nach und nach die automatisch generierten Datensätze hoch. Nachdem wir das Objekt entdeckt haben, ist die nächste Aufgabe die Validierung und Füllung, da in unserer Zeit nur wenige Menschen die Konturen des Gebäudes benötigen. Wir tun dies auch mit Hilfe verschiedener Open Source, zum Beispiel OSM und Housing and Utilities Reforms. Wenn sich herausstellt, dass das von uns generierte Objekt in OSM enthalten ist, ersetzen wir es durch Daten aus OSM.

Wir selbst planen, sie zu verwenden, um eine Anwendung zu erstellen, die für die Gebietsplanung und -verwaltung nützlich sein kann. Grob gesagt wird es ein solcher Dienst sein, mit dessen Hilfe es möglich sein wird, die Dynamik des Bauens im ganzen Land oder in einer bestimmten Region über mehrere Jahre hinweg zu verfolgen, um vollständigere Statistiken zu erhalten, als es in offiziellen Berichten gibt. Dies sind einige Beispiele für die Verwendung solcher Daten.

- Klassifiziert Ihr System erkannte Objekte irgendwie? Oder gibt nur die Konturen des Gebäudes aus?

- Bisher nur in vereinfachter Form. Wir haben gelernt, Wohngebäude qualitativ von Nichtwohngebäuden und mehrstöckige von privaten zu trennen. Die Seite hat eine DemoVersion, in der jeder dies selbst überprüfen kann, indem er mit der Verarbeitung auf dem für ihn interessanten Gebiet beginnt. Jetzt arbeiten wir an einer detaillierteren Klassifizierung nach Gebäudetyp und Nachbearbeitung. Wir hoffen auch, dass wir in diesem Jahr Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung des Straßennetzes hinzufügen werden. Darüber hinaus gibt es eine Reihe von Algorithmen zur Erkennung der Vegetation, hauptsächlich des Waldes. Bisher liegt die Hauptpriorität jedoch auf der Entwicklung.

- Was würden Sie anderen Unternehmern und Copyright-Inhabern als Antwort auf die Frage sagen: „Warum und warum sollten Sie Ihre Daten für OSM öffnen?“?

"Ich kann nur meine persönliche Geschichte teilen." Trotz der Tatsache, dass ich mich seit vielen Jahren mit der Entwicklung von Geodiensten beschäftige, bin ich nicht so reich, dass ich meine eigene kartografische Produktion aufrechterhalten oder absolut alle Daten kaufen kann. In unserer früheren und aktuellen Firma haben wir OSM als kartografische Datenbank verwendet und verwenden es auch weiterhin. Deshalb ist es mir wichtig, dass es sich weiterentwickelt. Jetzt haben sogar große Unternehmen ihre Aufmerksamkeit auf OSM gelenkt und versuchen, an seinem Schicksal teilzunehmen, zum Beispiel Facebook und Microsoft.

Wenn Sie Daten aus OSM entnehmen, überlegen Sie, wie Sie diese verbessern können. Wozu? Damit es Wettbewerb gibt, können Sie an dem Tag, an dem Sie einige Daten benötigen, diese frei von OSM übernehmen und in Ihrem Unternehmen verwenden. Dies ist besonders wichtig für kleine unabhängige Unternehmen.

Wenn wir keine offenen Informationsprojekte durchführen, werden wir sehr wichtige Wettbewerbsvorteile verpassen. Dies ist vergleichbar mit einer Angst vor öffentlichen Reden. Diese Angst muss irgendwann überwunden werden und beginnen, etwas gemeinfrei zu verbreiten. Dies gilt umso mehr, wenn Sie nicht Opfer eines großen Unternehmens werden möchten. Ich möchte, dass kleine unabhängige Spieler weiterhin auf unserem Markt bleiben.

- Warum große OSM-Unternehmen?

- Ich kann davon ausgehen, dass Facebook in Industrieländern und in Entwicklungsländern eine bestimmte Sättigungsgrenze erreicht hat. Um eine Werbestrategie korrekt zu formulieren, fehlen verschiedene Basisdaten, einschließlich Geodaten, sodass sie von dort stammen, wo sie sich befinden - von OSM . Warum erstellen sie keine eigene Karte wie Apple oder Google? Weiß nicht. Obwohl dieser alternative Pfad edel aussieht, nehmen sie nicht nur Daten auf, sondern tragen auch zu OSM bei. Übrigens sind sie nicht die einzigen, die dies tun. Immer mehr Unternehmen sind sich bewusst und teilen schließlich Daten mit OSM.

- Was sagst du am Ende des Gesprächs?

- OSM ist ein riesiges gemeinnütziges Projekt, das viele verschiedene technologische und soziale Bereiche vereint. Und für mich ist dies eines der Projekte, bei denen ich mich als Teil der Geschichte und der Community fühle. Auch der kleinste Teil davon. Aber dieses Gefühl hält lange an. Darüber hinaus hat mich dieses Projekt vielen Menschen vorgestellt, mit denen ich immer noch nicht nur kommuniziere, sondern auch Freunde finde. Solche Emotionen und menschlichen Verbindungen können nur ein Open-Source-Projekt ergeben. Daher verbindet nicht nur Facebook, wie er behauptet, Menschen, sondern auch solche offenen kreativen Projekte, in denen Menschen gemeinsam etwas schaffen. Dies ist ein weiteres Argument dafür, dass es sich lohnt, in solche Projekte zu investieren.


Die Kommunikation der russischen OpenStreetMap-Teilnehmer erfolgt im Telegramm- Chatroom und im Forum .
Es gibt auch Gruppen in sozialen Netzwerken VKontakte , Facebook , aber sie veröffentlichen hauptsächlich Nachrichten.

→ OSM beitreten!


Zurück Interviews: Vladimir Marshinin , Evgeny Usvitsky , wowik , SviMik , Kirill Bondarenko , Artem Swetlow , Sergey Sinitsyn , Natalya Kozlovskaya , Victor Vyalichkin , Ivan aka BANO.notIT , Anton Belichkov , Elena Balashova , Ilya Zverev , Timofey Subbotin , Sergey Golubev .

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/

More articles:


All Articles