2020: Trends und Prognosen



Das neue Jahr hat begonnen - es ist Zeit, Pläne zu machen. Was erwartet uns dieses Jahr? Auf welche neuen Dinge und Veränderungen müssen Sie sich vorbereiten? Wir haben die wichtigsten Trends und wahrscheinlichen Veränderungen im IT-Bereich prognostiziert. Und am Ende des Jahres wird es interessant sein, die heutigen Erwartungen und vollendeten Tatsachen in Erinnerung zu rufen und zu vergleichen.

Automatisierung von IS-Incident-Response-Prozessen


Im Jahr 2020 erwarten wir eine Weiterentwicklung der Automatisierung von Informationssicherheitsprozessen. Erstens wirkt es sich auf die Reaktionsprozesse auf Informationssicherheitsvorfälle aus. Dies wird eine logische Fortsetzung des Trends zur Einrichtung eines Security Operations Center (SOC) sein. Viele Organisationen haben bereits SIEM-Systeme (Security Information and Event Management) implementiert, die den technologischen Kern solcher Zentren bilden. Jetzt beginnen diese Systeme, zusätzliche Funktionen zu erwerben.

Zur Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle werden beispielsweise Lösungen der SOAR-Klasse (Security Orchestration, Automation and Response) verwendet. Durch die End-to-End-Integration in SIS werden typische Vorgänge Dutzende Male beschleunigt, z. B. das Entladen / Laden einer Liste gefährdeter Hosts zwischen verschiedenen SIS.

Natürlich ist es unmöglich, den gesamten Antwortprozess sowohl aus technischer Sicht (nicht alle Schutzwerkzeuge verfügen über eine geeignete API dafür) als auch methodisch (viele Vorgänge erfordern eine sorgfältige Analyse durch Analysten) zu automatisieren, aber die Automatisierung von Antworten ist ein bedingungsloser Trend in der Informationssicherheit 2019-2020 .

Schutz der Entwicklung und Entwicklung von Containment-Umgebungen


Technologien zum Schutz von Containerumgebungen werden weiterhin an Beliebtheit gewinnen. Dies liegt an der Tatsache, dass in vielen Organisationen die Cliententwicklung auf einer Microservice-Architektur durchgeführt wird, die sich ständig ändert und die Verwendung von Sicherheitstools erfordert, die auf der Ebene des Containerisierungssystems arbeiten können. Zusammen mit dem immer beliebter werdenden DevSecOps-Ansatz ist der umfassende Schutz von Entwicklungs- und Entwicklungswerkzeugen einer der Haupttrends des Jahres 2020.

Große Daten


In den letzten Jahren war Big Data ein heißes Thema - das gesamte Unternehmen hat so ausgesehen und die Möglichkeiten der Technologie erkundet. Infolgedessen begannen Projekte mit der Implementierung von Data Lakes mithilfe von Big Data. Die praktischen Vorteile waren jedoch oft geringer als erwartet. Daten fallen in den See von schlechter Qualität, sie sind gefälscht oder entsprechen nicht den Aufgaben, für die der See gebaut wurde. Und jetzt endlich ist dieses Problem den Massen klar geworden.

Wir können sagen, dass 2020 das Jahr des Kampfes um die Reinheit und Qualität der Daten mit IT-Tools und organisatorischen Maßnahmen sein wird. Gleichzeitig wird sich der Umfang von Big Data weiterentwickeln und die Einstellung zur Technologie wird praktischer. Es wird eingeführt und entwickelt, um bestimmte Probleme zu lösen, und nicht, weil es in Mode ist.



Kundeninteraktionen im Einzelhandel


Wenn der Einzelhandel das ganze Jahr 2019 über an Omnichannel gearbeitet hat - über verschiedene Kanäle mit dem Kunden zu interagieren, um ihn selbst glücklicher und reicher zu machen -, zielt dieser Sektor nun darauf ab, eine langfristige Strategie für das Management des Kundenerlebnisses (CX, Customer Expirience) zu entwickeln.

Die Branche hat sich auf die Suche nach Lücken zwischen den angebotenen Produkten / Dienstleistungen und den tatsächlichen Bedürfnissen der Kunden ausgerichtet. Unternehmen sind bereit, Dienste und Kommunikationskanäle zu entwickeln, die bisher für den Einzelhandel ungewöhnlich waren. Dies wird zu einer Optimierung des Customer Effort Index (CES, Customer Effort Score) und langfristig zu einer qualitativen Veränderung der Branche und einer Erhöhung des LTV des Käufers führen.

Entwicklung


Die Entwicklung von Containerisierungstechnologien und Mikrodiensten wird fortgesetzt. Wenn es in den vergangenen Jahren nur separate Projekte gab, die diese Technologien verwendeten, wenn auch ziemlich hochkarätige, dann wird es dieses Jahr zum Mainstream.

Wenn es um hoch ausgelastete wichtige Systeme für Unternehmen geht, werden die Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit, Betrieb, Flexibilität bei Änderungen und die Beschleunigung der Veröffentlichung von Updates für den Markt zunehmend dazu führen, dass Entwickler, Betriebe, Sicherheitsspezialisten, Unternehmen und Qualitätssicherung funktionieren ein einziges Team und in einer einzigen Logik DevSecOps.

Maschinelles Lernen


Die Massenimplementierung des maschinellen Lernens wird am häufigsten durch organisatorische Maßnahmen behindert, die den Implementierungsprozess begleiten. Hier finden die wichtigsten Änderungen statt.

Eine wichtige technologische Herausforderung ist die schnelle Anpassung an sich ändernde Daten. Wie arbeite ich mit einem Modell, wenn historische Daten veraltet sind oder ein neuer Datentyp angezeigt wird? Nehmen wir an, eine neue Maschine mit neuen Sensoren ist im Werk eingetroffen, der Einzelhandel hat eine neue Produktkategorie hinzugefügt usw. Daher wird viel Aufwand in die Forschungsarbeit auf dem Gebiet der AutoML und in die Arbeit mit synthetischen Daten gesteckt.

Smartsourcing


Seit mehreren Jahren streben viele große Unternehmen eine unabhängige Lösungsentwicklung an und ziehen Auftragnehmer nur durch Teamerweiterung und Smartsoursing an. Dieser Ansatz hat neben seinen bekannten Stärken auch Nachteile: Der Auftragnehmer ist nur für die Qualität der in der T & M-Logik bezahlten Spezialisten verantwortlich, und auf der Organisationsseite kann der führende Teil des Teams durch andere Aufgaben abgelenkt werden und hat keinen Teil der Kompetenzen. Dies verringert die Effektivität von Projekten und untergräbt die Verantwortung für das Ergebnis. Nachdem die Probleme sichtbar geworden sind, wartet eine Transformation auf diesen Bereich. Allmählich teilen sich die Auftragnehmerteams zumindest einen Teil der Verantwortung für das Endergebnis der Projekte und werden stärker in die Geschäftsprozesse der Organisation eingebunden.

5g


Die ganze Welt wartet auf den weltweiten Start von Netzwerken der fünften Generation. Sie bieten hohe Geschwindigkeiten - bis zu zehn Gbit / s - und eine minimale Verzögerung bei der Signalübertragung sowie die Entwicklung der IoT- und maschinenübergreifenden Kommunikation in all ihren Erscheinungsformen.

In mehr als einer Million russischen Städten soll bis 2020 ein neuer Standard für die Mobilfunkkommunikation eingeführt werden. Nach Angaben des Kommunikationsministeriums werden mindestens acht Städte in Russland abgedeckt. In Moskau wurden bereits 9 Pilot-5G-Unterstützungszonen eingerichtet.

Die ersten erfolgreichen Fälle des Einsatzes der Technologie waren übrigens im Jahr 2018, als MegaFon und Huawei die Fernultraschalltechnologie und die genetische Sequenzierung in 5G-Netzwerken demonstrierten. Und 2019 fand das erste 5G-E-Sportturnier statt - und dies ist bislang das einzige Pilotprojekt, bei dem 5G- und Cloud-Gaming-Technologien im Bereich der digitalen Unterhaltung tatsächlich eingesetzt werden. Die Veranstaltung fand im Rahmen der Ausstrahlung des Super-Turniers Dota2 The International 2019 statt.



Wi-Fi 6


Der neue Wi-Fi 6-Standard erhöht die Verbindungsdichte erheblich, dh jeder Access Point kann mehr Teilnehmer unterstützen. Dies ist besonders wichtig für die Organisation des drahtlosen Zugangs in großen Einkaufszentren, Flughäfen und Städten im Allgemeinen. In Russland wird sich die Nachfrage nach Wi-Fi 6 jedoch langsamer entwickeln als im Ausland, da auf Wi-Fi 6 basierende Lösungen hauptsächlich von ausländischen Anbietern mit einem langen Planungshorizont entwickelt werden. Ein mögliches Hindernis für die Umsetzung des neuen Standards ist das Fehlen eines offensichtlichen Vorteils für Einzelpersonen und bestimmte Geschäftsbereiche. Wi-Fi 6 ist jedoch für die Implementierung von Smart City- und IIoT-Konzepten unverzichtbar. Das greifbare Ergebnis der Umstellung auf den neuen Standard wird sich nur bemerkbar machen, wenn alle Geräte im Netzwerk Wi-Fi 6 unterstützen - wir gehen davon aus, dass sich dieser Prozess im Jahr 2020 entwickeln wird.

Infrastruktur als Code


"Infrastruktur als Code", manchmal auch "programmierbare Infrastruktur" genannt, ist ein Modell, bei dem der Prozess des Einrichtens der Infrastruktur dem Prozess des Programmierens von Software ähnlich ist. Im Wesentlichen wurde der Grundstein dafür gelegt, die Grenze zwischen dem Schreiben von Anwendungen und dem Erstellen von Umgebungen für diese Anwendungen zu überschreiten. Anwendungen können Skripts enthalten, die ihre eigenen virtuellen Maschinen erstellen und verwalten. Dies ist die Grundlage des Cloud Computing und ein wesentlicher Bestandteil von DevOps.

Mit "Infrastruktur als Code" können Sie virtuelle Maschinen auf Softwareebene verwalten. Dadurch sind keine manuellen Konfigurationen und Aktualisierungen für einzelne Gerätekomponenten erforderlich.

Die Infrastruktur wird extrem flexibel, dh reproduzierbar und skalierbar. Ein Bediener kann mit demselben Codesatz die Bereitstellung und Verwaltung von ein bis tausend Computern durchführen. Zu den Vorteilen des Ansatzes zählen Geschwindigkeit, Rentabilität und Risikominderung.

Alles schlau


Engineering-Systeme und -Gadgets sind mit "Intelligenz" ausgestattet und beginnen dann, eingehende Daten von außen zu analysieren. Intelligenter Toaster, intelligente Videoüberwachung und intelligente Helme für Unternehmen sind nur einige Beispiele für verbesserte Elemente. Dieser Ansatz erhöht die Steuerbarkeit und Effizienz von Geräten und ermöglicht es Ihnen, Ökosysteme von Maschinen und Dingen aus der Offline-Welt zu erstellen, die online untereinander und mit ihrem Besitzer kommunizieren können.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/


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