Alpine Linux wird häufig als Basis-Image für Docker empfohlen. Ihnen wird gesagt, dass die Verwendung von Alpine Ihre Builds kleiner und den Build-Prozess schneller macht.Wenn Sie jedoch Alpine Linux für Python-Anwendungen verwenden, gilt Folgendes:- Macht deine Builds viel langsamer
- Macht dein Aussehen größer
- Deine Zeit verschwenden
- Und am Ende kann es zu Laufzeitfehlern kommen
Werfen wir einen Blick darauf, warum Alpine es empfiehlt, aber warum Sie es nicht an einem Ort mit Python verwenden sollten.Warum empfehlen die Leute Alpine?
Nehmen wir an, wir benötigen gcc als Teil unseres Images und möchten Alpine Linux mit Ubuntu 18.04 hinsichtlich Build-Geschwindigkeit und endgültiger Image-Größe vergleichen.Laden Sie zunächst zwei Bilder herunter und vergleichen Sie ihre Größe:$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Wie Sie sehen können, ist das Basisbild für Alpine viel kleiner. Versuchen wir nun, gcc zu installieren und beginnen mit Ubuntu:FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && \
apt-get install --no-install-recommends -y gcc && \
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Das Schreiben der perfekten Docker-Datei würde den Rahmen dieses Artikels sprengen.
Lassen Sie uns die Build-Geschwindigkeit messen:$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Wiederholen Sie dasselbe für Alpine (Dockerfile):FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Wir montieren, schauen uns die Zeit und Größe der Montage an:$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Wie versprochen werden alpine Bilder schneller und weniger von selbst zusammengestellt: 15 Sekunden statt 30 und eine Bildgröße von 105 MB gegenüber 150 MB. Das ist ziemlich gut!Aber wenn wir zum Erstellen einer Python-Anwendung wechseln, ist nicht alles so rosig.Python-Bild
Python-Anwendungen verwenden häufig Pandas und Matplotlib. Daher besteht eine der Optionen darin, mit dieser Docker-Datei ein offizielles Debian-basiertes Image zu erstellen:FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Wir sammeln es:$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Wir erhalten ein Bild von 363 MB Größe.Werden wir mit Alpine besser? Lass es uns versuchen:FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Was ist los?Alpine unterstützt keine Räder
Wenn Sie sich den Build ansehen, der auf Debian basiert, werden Sie feststellen, dass er matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 herunterlädt. whl .Dies ist die Binärdatei für Rad. Alpine lädt die Quellen von `matplotlib-3.1.2.tar herunter. gz `, da es nicht Standard unterstützt Räder .Warum? Die meisten Linux-Distributionen verwenden die GNU-Version (glibc) der C-Standardbibliothek, die tatsächlich von jedem C-Programm, einschließlich Python, benötigt wird. Aber Alpine verwendet `musl` und da diese Binärdateien für` glibc` sind, sind sie einfach keine Option.Wenn Sie Alpine verwenden, müssen Sie daher den gesamten in C geschriebenen Code in jedem Python-Paket kompilieren.Ah ja, eine Liste all dieser Abhängigkeiten, die zusammengestellt werden müssen, muss für uns selbst durchsucht werden.In diesem Fall erhalten wir Folgendes:FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Und die Bauzeit beträgt ...... 25 Minuten 57 Sekunden! Die Größe des Bildes beträgt 851 MB.Alpine Bilder dauern viel länger, sie selbst sind größer und Sie müssen immer noch nach allen Abhängigkeiten suchen. Sie können die Build-Größe natürlich mit mehrstufigen Builds reduzieren , aber das bedeutet , dass mehr Arbeit erledigt werden muss.Das ist nicht alles!Alpine kann unerwartete Laufzeitfehler verursachen
Sicherlich wurden diese Fehler bereits behoben, aber wer weiß wie viele mehr.Verwenden Sie keine alpinen Bilder für Python
Wenn Sie sich nicht mit großen und langen Builds, Abhängigkeitssuchen und potenziellen Fehlern beschäftigen möchten, verwenden Sie Alpine Linux nicht als Basis-Image. Ein gutes Basisbild auswählen .