إذا واجهت مشكلة لا يمكنك عادةً حفظ مصفوفة غير مرتبة في قاعدة بيانات MySQL ، فهذا المنشور لك! تم نشر المنشور الأصلي على مدونتي .اخترت طريقة حفظ لنفسي من خلال وحدة المخلل . باستخدامه ، يمكنك حفظ مجموعة من أي أبعاد بأمان في نقطة قاعدة بيانات MySQL.لذا ، رمز مثال:import mysql.connector
import pickle
import numpy as np
connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
database='database',
user='root',
password='')
cursor = connection.cursor()
query = 'create table test(`column` blob);'
cursor.execute(query)
array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
query = 'insert into test values(%s);'
db_array = pickle.dumps(array)
cursor.execute(query, [db_array ])
query = 'select * from test;'
cursor.execute(query)
res = cursor.fetchall()
res
pickle.loads(res[0][0])
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
cursor.close()
connection.close()
وبهذه الطريقة ، يمكنك تبادل المصفوفات numpy متعددة الأبعاد (والمنتظمة) بين Python و MySQL بطريقة خالية من العوائق على الإطلاق. إذا قرأت الصورة باستخدام cv2.imread من مكتبة OpenCV ، على سبيل المثال ، يظل المبدأ كما هو - لأنه ، في الواقع ، صفيف متعدد الأبعاد.آمل أن يساعد هذا شخصًا ما على حل مشكلة مماثلة!