👩🏽‍🍳 🌚 ❄️ أين يتم تطبيق تقنيات Big Data اليوم؟ 💊 🛌🏿 ☄️

في كل يوم ، يتم إنشاء 2.5 مليون بايت من البيانات الجديدة في العالم - هذه عشرة ملايين من أقراص Blu-ray بوزن إجمالي يبلغ أربعة أبراج إيفل.

مع الزيادة في عدد الأدوات ، وتطوير القدرة الإنتاجية للشبكات الخلوية والسلكية ، وظهور تقنيات المعلومات الجديدة ، فإن حجم اقتصاد البيانات ينمو بشكل كبير. ومعها - والفرص التي يفتحها العمل مع البيانات الضخمة. إن العمل مع موعد كبير يغير تمامًا كل مجال من مجالات النشاط البشري أمام أعيننا - من الترفيه إلى الرعاية الصحية ، من الأمن إلى الطعام.

الآن ، عندما يتم عزل جزء كبير من البشرية بشكل أو بآخر ، والعزل الذاتي ، وحتى في حالة عدم اليقين الاقتصادي ، حان الوقت للنظر في الدور الذي تلعبه البيانات الضخمة بالفعل في حياتنا ، والأهم من ذلك - ما هو الدور الذي ستلعبه في المستقبل القريب المستقبل.

المحتوى والترفيه

لا تحدد البيانات الضخمة الفيلم أو المسلسل الذي تقدمه للمشاهدة بعد ذلك فحسب ، بل أيضًا الأفلام التي تلتقطها لك. اقتربت هوليوود من استخدام تواريخ كبيرة عند كتابة نصوص وممثلين وممثلين ، لكنها حتى الآن في بداية الرحلة فقط. يقول ريتشارد مرعشي ، كبير المحللين في شركة IBM:

"تخيل فقط ما سيحدث عندما تبدأ هوليوود حقًا في استخدام البيانات الضخمة" . تستخدم صناعة الأفلام التقليدية ، وفقًا لمراشي ، النموذج الرباعي ، وتقسم الجمهور حسب الجنس والعمر - تحت سن 25 وما فوق 25 سنة. لكن هذا يتغير بالفعل. تسمح لنا البيانات الضخمة بتقسيم الجمهور إلى شرائح دقيقة بشكل غير مسبوق - مثل ربات البيوت من المناطق التي تحب أفلام الكتاب الهزلي.

ومن الاختياري تمامًا أن تقتصر فقط على تقسيم وتحليل الجمهور. تتيح لك البيانات الضخمة العمل بهذه الطريقة مع المحتوى نفسه. على سبيل المثال ، تقوم Netflix بتحليل وفرز مكتبة المحتوى الضخمة الخاصة بها لأكثر من 70 ألف خاصية.

إن الجمع بين هذه الأساليب - تحليل مفصل لكل من الجمهور والمحتوى الذي يستهلكه ، يفتح فرصًا غير مسبوقة لإنشاء محتوى جديد. هذه هي البيانات التي يمكن لمنتجي الأفلام والتلفزيون والألعاب حول العالم استخدامها عند إنشاء عوالم جديدة ، وكتابة نصوص جديدة ، وممثلين عن الممثلين.

لا يستخدم مستشارو البرمجة النصية ، في عامية هوليوود المعروفة باسم Script Doctors ، التعليم الأدبي فحسب ، بل يستخدمون أيضًا تحليلات البياناتمن نجاحات شباك التذاكر وإخفاقات شباك التذاكر على حد سواء ، وزن مخاطر الاستثمار للسيناريوهات الجديدة التي أرسلتها لهم الاستوديوهات.

بعد صناعات الأفلام والتلفزيون ، تغير البيانات الضخمة عالم الموسيقى. تعمل الخدمات السحابية ، من Apple iTunes إلى YouTube Music ، بكميات هائلة من البيانات حول تفضيلات المستخدم وعاداته.

هل تعلم ، على سبيل المثال ، أنه وفقًا لخدمة SoundCloud ، يبلغ متوسط العمر الذي يتوقف فيه الأشخاص عن الاهتمام بالموسيقى الجديدة 33 عامًا؟

ومع ذلك ، بالإضافة إلى الحقائق المثيرة للاهتمام للحفر الذاتي ، تفتح البيانات الضخمة فرصًا جديدة للأعمال ، مما يسمح لك بالعثور بسرعة على مواهب جديدة ومنحهم تمريرة إلى عالم النجوم الكبار.

تعمل البيانات الضخمة على تغيير جميع مجالات الصناعة الإبداعية. آخر حدث مثير في عالم البودكاست - تبلغ قيمة "انتقال" بودكاست جو روغان ، جو روجان إكسبيرينس ، إلى منصة Spotify 100 مليون دولار على الأقل. في الوقت نفسه ، سيكون محتوى عرض Rogan نفسه ، كل من الأرشيف بأكمله وجميع الإصدارات الجديدة ، مجانيًا تمامًا لمستخدمي منصة Spotify والتطبيق.

ووفقًا للعديد من المحللين ، فإن الهدف من "الشراء" المكلف هو الوصول إلى بيانات ملايين المشاهدين من مستمعي البرنامج: أذواقهم واهتماماتهم وتفضيلاتهم وعاداتهم.

الرياضة هي مجال آخر في عالم الترفيه على وشك ثورة المعلومات. "رصدت" فرق كرة القدم في المملكة المتحدةفي استخدام المستشعرات الذكية لقياس وضع اللاعبين في الملعب ومعدل ضربات القلب. لكن هذه ليست سوى البداية: يقوم العديد من فرق كرة السلة والبيسبول بتحليل بيانات تسجيلات الفيديو وأجهزة الاستشعار الخاصة بكل من اللاعبين والفرق المتعارضة ، مما يحول ساحة معركة العضلات والروح إلى ساحة معركة للبيانات.

Moneyball ليست سوى البداية

ستكون مليئة بالبيانات: موعد كبير في الزراعة

أصبحت أجهزة الاستشعار وأجهزة الاستشعار والمراقبة بالفيديو والأجهزة القابلة للارتداء حقيقة ليس فقط في حياة الإنسان ، ولكن أيضًا في الزراعة. تعمل شركة المناخ ، وهي قسم من شركة مونسانتو العملاقة الزراعية ، مع الحيازات الزراعية والمزارع ومطوري برامج البيع بالتجزئة لدمجها في شبكة مناخية قوية تعتمد على البيانات. يوفر برنامج Climate FieldView للمزارعين تصورا مفصلا لعمليات الإنتاج الزراعي ، إلى جانب البيانات المتعلقة باحتياجات سوق الأغذية التي تمكنهم من اتخاذ قرارات مستنيرة فعالة.

يستطيع المزارعون الوصول إلى البيانات المتعلقة بالطقس ، وظروف التربة ، والرطوبة ، ونضج الثمار ، وتقدم النمو وظروف الثروة الحيوانية. تتيح لك هذه المعلومات زيادة الإنتاج إلى أقصى حد وتحسين احتياجات السوق في الوقت الفعلي.

خلال فترة الكساد الكبير في الثلاثينيات ، كان على المزارعين في كثير من الأحيان تدمير الخبز المحصود وصب الحليب من الحليب. بمساعدة تقنيات البيانات الضخمة في القرن الحادي والعشرين ، يمكن تجنب مثل هذه المشاكل ولن تكون هناك حاجة إلى مثل هذه الإجراءات الدرامية.

بفضل البيانات الكبيرة وإنترنت الأشياء والتكنولوجيا السحابية ، أصبحت المنتجات الأفضل متاحة لعدد متزايد من الأشخاص.

التجارة والإعلان

يمكن اعتبار التسوق عبر الإنترنت بالفعل طريقة تقليدية ويمكن التنبؤ بها لتطبيق البيانات الضخمة. كانت أمازون أحد الرواد في استخدام البيانات الضخمة في المبيعات عبر الإنترنت ، حيث قارنت عمليات الشراء التي قام بها مستخدموها ، وقارنتهم بما اشتروه الآخرون وحاولوا التنبؤ بما قد يحتاجه العملاء أو يرغبون في شرائه بعد ذلك. الآن يتم استخدام هذه التقنيات في أي متجر كبير عبر الإنترنت تقريبًا.

يعد الإعلان عبر الإنترنت تطبيقًا مهمًا آخر للبيانات الضخمة. ربما ستكون البيانات الضخمة قادرة على "قتل" الإعلانات بمعناها المعتاد. بعد كل شيء ، ماذا يسمي الناس عادة الإعلان؟ الإبلاغ التدخلي عن شيء غير ضروري. ولكن في نفس الوقت ، كل الناس لديهم احتياجات ومشاكل ، بحثًا عن حل ننفق عليه الكثير من الوقت والجهد. لم يعد الإعلان الذي يلبي تمامًا احتياجات المستخدم إعلانًا ، ولكنه نصيحة مفيدة.

ولكن من أجل الوصول إلى هذا المستوى من المنفعة (بعد أن فقد "الإعلان" غير السار على طول الطريق) ، يحتاج المسوقون إلى معرفة عملائهم بشكل أفضل مما يعرفون أنفسهم. تبحث الشركات عن عملائها وتحاول حرفياً تخمين رغباتهم بناءً على المواقع التي يزورونها وشرائها وسجل البحث.

ستكون نتيجة ذلك متناقضة بعض الشيء: بعد أن أصبحت ، بفضل البيانات الكبيرة ، بديهية ، سيتوقف النظر إلى الإعلانات على أنها شيء سلبي - فقط العالم من حولك سيُنظر إليه على أنه ألطف قليلاً من الناس ، ومستعد دائمًا للإنقاذ وتقديم ما يحتاجه الشخص أو يحتاجه بالضبط هنا و الآن أو في المستقبل المنظور.

التلعيب هو اتجاه مهم آخر في التسويق الحديث. يتضمن التلعيب عناصر من سلوك اللعبة في الإجراءات اليومية غير المتعلقة باللعبة ، مما يسمح لك بإشراك الأشخاص في العمليات التي لا تبدو مثيرة للاهتمام ، مما يشجعهم على المشاركة فيها بشكل أعمق وتحقيق المزيد. أحد أقدم الأمثلة على التلعيب هو برنامج تجميع أميال الطيران ، المصمم لتجميع عملاء شركات الطيران المنتظمين والاحتفاظ بهم.

لزيادة فعالية برامج الولاء ، تحتاج الشركات إلى مزيد من البيانات حول احتياجات عملائها ونواياهم وسلوكهم. ولكن ، نتيجة لذلك ، تتعلم الشركات أن تقدم لعملائها ليس فقط ما يحتاجون إليه ، ولكن أيضًا بالطريقة الأكثر ودية ورائعة.

سلامة

هل سبق لك ، عند محاولة الدفع مقابل الشراء باستخدام بطاقة عبر الإنترنت ، تلقي مكالمة من خدمة الأمن في البنك الذي تتعامل معه؟

بالطبع ، هذه إشارة إيجابية - بعد كل شيء ، هذا يعني أن الأجهزة الأمنية تعمل حقًا. الأمن ، مهما كان مرغوبا فيه ، له ثمن.

وبما أن تحليل سلوك 20 مليون حاملي البطاقات أظهر ، في حالة اثنين من هذه الحوادث خلال الأشهر الستة عندما اتخذ الصفقة التي أجراها المستخدم مشبوهة، انخفضت تكاليف بطاقة "مشبوهة" بمعدل 15٪ خلال الأشهر الستة المقبلة، وكل خمس توقف الحامل تمامًا عن استخدامه.

بالنسبة للشركات ، من المهم ليس فقط مكافحة الاحتيال ، ولكن أيضًا لجعل هذه المعركة أقل وضوحًا للمستخدمين قدر الإمكان. يتيح لك تحليل البيانات الضخمة باستخدام التعلم الآلي إنشاء نماذج لسلوك المستخدم "الجيد" ، كما يقول Kurt Long ، مؤسس شركة FairWarning ، وهي شركة لحماية البيانات.

كلما زادت البيانات ، زادت كفاءة الشبكة في صيد الأسماك المفترسة ، مما سمح للمستخدمين العاديين بالاستمتاع بالملاحة الآمنة في محيط المعاملات المالية. بفضل العمل مع تاريخ كبير ، لا تكتشف البنوك الحديثة معاملات احتيالية فحسب ، بل حتى سرقة الهوية قبل حدوثها.

ومع ذلك ، فإن احتياجات الأمان على الإنترنت ليست محدودة. العمل باستخدام البيانات الضخمة يجعل شوارع المدينة ومنازلها أكثر أمانًا. اعتاد سكان المدن الكبرى من لندن إلى موسكو بالفعل على حقيقة أن الشرطة الافتراضية من خلال الكاميرات تنظر إلى ما يحدث حرفياً في كل زاوية.

بالطبع ، هذا يثير العديد من المشاكل في العصر الجديد ، بما في ذلك المخاوف بشأن حماية البيانات الشخصية وجميع أنواع الانتهاكات. ولكن لا يمكن إنكار أن مجرد مهاجمة مدني والاختباء في الظلام أصبح الآن أكثر صعوبة.

إن مستقبل أمن البيانات الضخمة هو قاعدة تنبؤية للقانون. ليس كما في فيلم "Minority Report" بالطبع - على نطاق أوسع. وأكثر فعالية.

"توقف - إنه يعمل"

يساعد Big Brother في تحديد المناطق الأكثر إجرامًا ، وزمان ومكان التهديد الإجرامي المتزايد - واتخاذ جميع التدابير اللازمة: من "الشرطي العادي" في الزاوية إلى الاستثمارات في الشبكات الاجتماعية وتشكيل المناطق المحرومة.

الصحة والطب

في خضم وباء الفيروس التاجي والأزمة الاقتصادية الناتجة عنه في جميع أنحاء العالم ، فإن هذا الموضوع له أهمية خاصة.

لقد حقق التاريخ الكبير بالفعل اختراقات كبيرة في مجال الرعاية الصحية: جمع وتبادل ودراسة البيانات المتراكمة من قبل العلماء والممارسين يدفع البحث إلى الأمام ، ويسمح بتحسين التطور الطبي والتشخيص والعلاج ورعاية المرضى. في جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك روسيا ، تحل السحابة الرقمية محل السجلات الطبية الورقية السميكة. لكن جمع ومعالجة البيانات التي تسعى بالفعل للحصول على المساعدة الطبية ليست التغيير الأكثر أهمية الذي يجلبه العمل مع البيانات الضخمة لرعاية صحة الناس.

أفضل علاج هو الوقاية. وهنا ، يتم العمل باستخدام البيانات الضخمة على جبهتين كبيرتين: الفرد والدولة.

على المستوى الفردي ، يسمح لك تراكم البيانات من الباحثين والبيانات الإحصائية للأجهزة القابلة للارتداء بتتبع مخاطر الأمراض والتوصية بالفحوصات اللازمة والنشاط البدني.

على مستوى الدولة ، تعد مساهمة وأهمية البيانات الضخمة في الرعاية الصحية أكبر ، مما يسمح لك بمراقبة المخاطر والتهديدات التي يتعرض لها السكان بالكامل ، والتخطيط لتطوير البنية التحتية الطبية وحتى السياسات الاجتماعية والاقتصادية.

ومع ذلك ، في خضم الوباء ، ازدادت أهمية البيانات الضخمة بترتيب من حيث الحجم.

هناك طريقتان للتغلب على الوباء دون الحاجة إلى الانتظار حتى يصاب جزء كبير من البشرية بالمرض: عن طريق تطوير لقاح أو دواء ضد فيروسات التاجية - أو عن طريق السيطرة على انتشاره.

في كلتا الحالتين ، يلعب العمل بكميات كبيرة من البيانات دورًا كبيرًا.

إن تطوير اللقاح ، الذي قد يكون الطلب عليه بلايين الأشخاص ، هو مهمة واسعة النطاق للغاية ، والتي تشمل العديد من جولات التجارب السريرية ، من مجموعات صغيرة من المتطوعين إلى عدة آلاف من الأشخاص في المراحل النهائية من الاختبار. في حالة الوباء ، يتطلب ذلك تنسيق المعامل عبر الكوكب ، بما في ذلك تبادل ومعالجة كمية هائلة من البيانات.

والأهم من ذلك هو دور التمور الكبيرة في السيطرة على انتشار الفيروس التاجي. كما أظهرت التجربة بالفعل ، ترتبط العديد من حالات التفشي بالأحداث الفائقة ، عندما بدأت العدوى الجماعية في مكان معين أو خلال حدث كبير. على سبيل المثال ، كان آخر تفشي ملحوظ للمرض في كوريا الجنوبية ناتجًا عن شخص واحد فقط ، كونه ناقلًا عديم الأعراض ، أصاب مئات الأشخاص خلال عطلة نهاية الأسبوع من الحفلات في ربع النادي في سيول.

لذلك ، فإن العديد من دول العالم ، من ألمانيا إلى الهند ، تطلق بالفعل تطبيقات تسمح بطريقة أو بأخرى بتتبع حركة المستخدمين واتصالاتهم الاجتماعية ، بحيث في حالة الكشف عن مرض في أحدهم ، في الوقت المناسب للتحذير من الحاجة إلى العزلة الذاتية للآخرين.

في الواقع ، إن العمل باستخدام البيانات الضخمة يجعل الحجر الصحي ذكيًا عن طريق تقليل آثار الوباء على كل من صحة الإنسان والاقتصادات.

إن تعقيد وحجم ومدة تطوير اللقاح ، وإطلاقه في السوق وتطعيم مليارات الناس حول العالم يعني أن خطر فيروس التاجي لا يمر بسرعة. وفقا للعلماء ، قبل التطعيم الشامل لا يزال على الأقل عام. ولكن وضع اقتصاد العالم بأسره على العزلة الذاتية لأكثر من عام لن ينجح. إن الحجر الصحي الذكي مع التحكم في انتشار الفيروس من خلال العمل مع البيانات الضخمة هو الشيء الرئيسي الذي سيساعد البشرية على البقاء في الوقت المتبقي قبل ظهور وسيلة فعالة لمكافحة الفيروس التاجي نفسه.

التجسيد المادي للبيانات الضخمة

البيانات الضخمة هي ، أولا وقبل كل شيء ، الرياضيات ، ولكن العمل معها لا يجب أن يقتصر فقط على التفكير المجرد. يمكن أن تساعد طرق أخرى من الإدراك. ترتبط البيانات الكبيرة بالفعل ارتباطًا وثيقًا بالمنتجات الجديدة القوية الأخرى: التكنولوجيا السحابية ، وإنترنت الأشياء ، والروبوتات ، والقوة المتزايدة لتقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي.

والتصور للبيانات الضخمة هو مجال منفصل للاهتمام للعمل معهم. تأتي تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد للإنقاذ. هنا ، على سبيل المثال ، يبدو أن تصور المفاتيح حسب تكرار الاستخدام:

بالطبع ، هذا ، حتى الآن ، بالمعنى الحرفي ، ألعاب. ولكن ، مثل العديد من التقنيات الأخرى لهذه المراجعة ، لديهم مستقبل عظيم.

ما رأيك في تطبيقات البيانات الضخمة حتى الآن؟

أين يتم تطبيق تقنيات Big Data اليوم؟