🧘🏻 🌑 👨🏽‍💼 ابحث عن عيوب الرادياتير باستخدام رؤية الماكينة 💚 🍲 🧜🏿

لا يمكن للإنتاج الاستغناء عن مراقبة الجودة. لفترة طويلة ، كان الخيار الوحيد الممكن للمصنعين هو الفحص البصري للمنتجات من قبل موظفين مدربين بشكل خاص. ومع ذلك ، تتطلب هذه الطريقة موارد بشرية هائلة ، وتدريبًا طويلًا ، وزيادة الاهتمام وتعتمد بشكل كبير على العامل البشري. يؤدي إرهاق الموظف وإهماله إلى إخلاء سبيل الزواج. طورت

Advantech بالشراكة مع Smasoft حلولًا لأتمتة مراقبة الجودة المرئية للمنتجات المصنعة. هذه الحلول تعمل بالفعل في الإنتاج الحقيقي اليوم. تحكي المقالة عن التجربة الناجحة في تنفيذ نظام مراقبة الجودة المرئية باستخدام رؤية الماكينة على خط إنتاج مشعات التبريد.

وصف النظام

يشارك العميل في إنتاج مشعات التبريد النحاسية لإزالة الحرارة من المعالجات الدقيقة. بالنسبة للمشعات ، فإن المعلمة المهمة للغاية هي جودة سطح العمل الملامس للرقاقة. إذا كان هذا السطح به عيوب ، يمكن أن تنخفض جودة التبريد بشكل كبير ، وسيفشل الجهاز النهائي. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تتسبب الرقائق في التآكل وتلف المبرد.

من المهم بالنسبة للمصنع أن يراقب معلمات الجودة هذه:

التجانس ، تسطيح السطح - أي تشوه طولي سيقلل من جودة المبرد للالتصاق بالسطح.
الخدوش والرقائق والخدوش - نتوءات على السطح نفسه تضعف نقل الحرارة
تلف العلامات - بالنسبة لخط التجميع التلقائي ، يجب أن يكون وضع العلامات على المكونات قابلاً للقراءة دائمًا

^{الأنواع الرئيسية من عيوب الرادياتير التي تم اكتشافها بواسطة نظام رؤية الماكينة من}

أجل التحكم الآلي المستمر في الجودة ، تم تطوير خط لفحص سطح المشعاعات باستخدام رؤية الماكينة في عدة مراحل ، والتي تعمل بالاقتران مع ذراع آلي بمضخة تفريغ تزيل الأجزاء المعيبة. للقضاء على أخطاء نظام التعرف ، يتم التقاط الصور من عدة كاميرات بزوايا مختلفة.

يتكون الخط من منصة دوارة دائرية ، حيث يتم إجراء اختبار واحد لكل دوران للمنصة. تقوم الوحدة الأولى بتثبيت مشعات جديدة على المنصة باستخدام مضخة تفريغ. بعد ذلك ، يتم فحص المنتج من أجل التسطيح باستخدام جهاز تحديد مدى الليزر عالي الدقة ، والذي يعمل على طول محيط الجهاز. في الخطوة التالية ، تصور الكاميرا سطح المبرد بزاوية قائمة. للتحقق الإضافي ، في الخطوة التالية ، تقوم كاميرا أخرى بتصوير السطح بزاوية مختلفة. تظهر العملية في الوقت الحقيقي في الفيديو أدناه.

^{خط مراقبة جودة المشعات أثناء العمل. وصف العناصر في عكس اتجاه عقارب الساعة.}

في هذه الحالة ، يتم نقل كل نوع من أنواع الزواج إلى صينية منفصلة ، بحيث يكون في المستقبل أكثر ملاءمة للأخصائيين التحقيق في أسباب الزواج وتعديل خطوط الإنتاج.

مكونات النظام

تعمل وحدة الحوسبة لإدارة النظام بأكمله ككل على أساس الكمبيوتر الصناعي المضغوط Advantech MIC-770 . لقد تحدثنا بالفعل عن هذه السلسلة من أجهزة الكمبيوتر في مقال أجهزة الكمبيوتر ذات الأداء بدون مروحة MIC-7000 . ^يجمع

^{الكمبيوتر MIC-770 القراءات من جميع مكونات النظام} ، وتستخدم

أجهزة Advantech MIC-730AI لمعالجة الصور عالية الدقة المستلمة من الكاميرات.مدعوم من منصة NVIDIA Jetson Xavier ، المصممة خصيصًا لتشغيل الشبكات العصبية وأنظمة التعلم الآلي. في السابق ، بالنسبة لمثل هذه المهام ، كان من الضروري استخدام مجموعات كاملة من المعالجات الرسومية (GPUs) مع أنظمة تبريد نشطة كبيرة. اليوم ، يتم استبدال هذه التجمعات بجهاز كمبيوتر واحد مع تبريد سلبي تمامًا. ^{استنادًا}^{إلى منصة NVIDIA Jetson Xavier ،}^ينفذ

^{الكمبيوتر Advantech MIC-730AI معالجة الصور باستخدام شبكة}

AINavi ^{العصبية ، وهو} إطار تعلم الآلة Advantech للأجزاء المعيبة المصممة خصيصًا لمنصات الأجهزة Nvidia Jetson.

^{فيديو للنظام من زاوية مختلفة}

استنتاج

اليوم ، أصبح إدخال نظام التعلم الآلي متاحًا لأي مصنع أرخص بكثير مما كان عليه قبل بضع سنوات. منصات الأجهزة الجاهزة تناسب كمبيوتر صناعي واحد. لم تعد بحاجة إلى نشر مجموعات من بطاقات الفيديو. العشرات من النماذج المدربة النموذجية قادرة بالفعل على استخدام أطر برامج التعلم الآلي ، لذلك لا يحتاج العميل إلى تطوير النظام من الصفر.

ابحث عن عيوب الرادياتير باستخدام رؤية الماكينة

وصف النظام

مكونات النظام

استنتاج

More articles: