👩🏾‍⚕️ 🚣🏻 👩🏾‍⚕️ نموذج COVID-19 النموذجي لتنمية الوباء 🍽️ ✊🏾 ⛱️

هذا المنشور عن أبسط نموذج رياضي للوباء ، مع معلمتين فقط ، موجهة إلى جميع أولئك الذين يريدون معرفة ما سيحيط بنا وجيراننا غدًا ، في أسبوع ، في شهر أو شهرين. أنا ممتن مقدمًا لأولئك الذين ، بعد أن استمتعوا بالنموذج ، فضحوا الرذائل وساعدوا في تحسينه.

المقدمة. بضع كلمات حول أرقام نصف عارية

عند تقييم تطور الوباء ، يجب أن نتذكر أن تطوره يحدده عدد حاملي الفيروس ، ويتجلى من خلال عدد التشخيصات المؤكدة. هذه الكميات ليست متطابقة. يمكننا فقط أن نفترض أن عدد حاملي الفيروس في مجتمع مصاب يتناسب طرديا مع عدد التشخيصات المؤكدة. يمكن أن تختلف معاملات التناسب في مناطق الحكم الذاتي في بلد واحد وفي بلدان مختلفة.

مصادر المعلومات الرسمية وغير الرسمية عن أمراض الرئة ، والتي سمتها منظمة الصحة العالمية COVID-19 [5] ، تشير باستمرار إلى الحالات المؤكدة التي تم فيها اختبار الأشخاص بشكل إيجابي لـ Sars-CoV-2. لكن هذه الأرقام لا تذكر أي شيء عن عدد الأشخاص الذين يحملون الفيروس أو يحملونه بالفعل في مختلف البلدان ، وكذلك مقدار المرض أو حتى الآن COVID-19 الذي تسبب فيه الفيروس.

والحقيقة هي أن المجتمع الدولي (حتى الآن) لا يعرف مدى ارتفاع العدد المظلم للأمراض. تكمن المشكلة في أن اختبار Sars-CoV-2 يشبه اختبار التسمم الكحولي المألوف للسائقين. يتم الاختبار على مرحلتين. في البداية ، يتم أخذ عينة ومعالجتها وفقًا للإجراء القياسي ، ويتم تحديد التركيز في العينة لمادة شاهد معينة ، ويرتبط وجودها على الأرجح بعدوى Sars-CoV-2 ، أو ، كما هو الحال في حالة السائق ، مرتبط بالتسمم. إن ضمان هذه المرحلة يفسح المجال للتوحيد وحتى للتوحيد القياسي ، كما في حالة "جزء في المليون". تقدم منظمة الصحة العالمية هذه الخطوة من خلال اعتماد المختبرات المرجعية حول العالم [5]. يصدر Gosstandart الروسي أيضًا شهادة تحقق من أجهزة التنفس. ولكن في الخطوة التالية ،في مرحلة تفسير نتيجة قياس تركيز مادة الشاهد ، يبدأ مجال مسؤولية السلطات الوطنية. تضع السلطات ، وكذلك مع جزء من المليون ، قواعد وطنية لتأكيد تشخيص COVID-19 على أساس تجاوز مستوى عتبة تركيز مادة الشاهد في العينة التي وضعتها السلطات. لا يوجد اتفاق بين البلدان بشأن هذا المستوى ، ولم تكن هناك مقارنة دولية لتأكيد التشخيص.لا يوجد اتفاق بين البلدان بشأن هذا المستوى ، ولم تكن هناك مقارنة دولية لتأكيد التشخيص.لا يوجد اتفاق بين البلدان بشأن هذا المستوى ، ولم تكن هناك مقارنة دولية لتأكيد التشخيص.

من هذا يمكننا أن نخلص إلى أن عدد حاملي الفيروس يمكن تقديره في أحسن الأحوال. وللسبب نفسه ، ليس من المنطقي مقارنة الأعداد المطلقة للتشخيصات المؤكدة في مختلف البلدان واستخلاص النتائج من نتائج قسمة عدد التشخيصات على عدد المواطنين.

يرجى دائمًا وضع هذه الشكوك في الاعتبار عند تفسير الأرقام النصف عارية.

مبادئ الوباء

وفقًا للمسار الأساسي لحساب التفاضل والتكامل التكاملي G.M. فيشتينهولتز ، في محاولة لوصف تطور وباء COVID-19 ، نحن نصف متغيرًا عاديًا - أو وظيفة زمنية ، تعكس تسلسل القيم اليومية لخصائص تطور الوباء (أو الوباء - كما تريد). نحصل على تقديرات لقيمة هذه الوظيفة في شكل عينة عشوائية - تلك الأرقام التي تجلب تقارير يومية عن عدد التشخيصات المؤكدة الجديدة ، وعدد القتلى أو المستعادة. مهمتنا هي إيجاد قانون تغيير الوظيفة (أو متغيرات Fichtenholtz) مع الوقت (يومًا بعد يوم) وفقًا لنتائج أخذ العينات العشوائية. الغرض من هذا البحث هو إيجاد أساس موثوق به للتنبؤ بتطور الوباء. ونطاق النتائج هو اعتماد قرار مستنير ، على سبيل المثال ، حولعندما يكون من الممكن بالفعل الذهاب مع صديق إلى Ples على نهر الفولغا ، أو عندما تتمكن السلطات أخيرًا من إزالة تدابير الحجر الصحي في البلاد ودعوة الزملاء الأجانب إلى الندوة. لسوء الحظ ، يعتمد الكثير على كيفية تطور الوباء في حياتنا.

الوظيفة التي تهمنا هي الاعتماد على العدد الإجمالي لناقلات Sars-CoV-2 ، أو عدد تشخيصات COVID-19 المؤكدة التي تتناسب معها بمرور الوقت. هذه دالة غير متناقصة: يجب أن تكون القيمة الحالية للدالة أكبر من أو تساوي ما كانت عليه بالأمس. هذه الوظيفة هي انعكاس للقانون العام لتطور الوباء [5 ، 6]. يقوم على ثلاثة مبادئ.

مبدأ التناسب. تتناسب الزيادة اليومية في عدد حاملي الفيروس في المجتمع المصاب بالتناسب مع إجمالي عدد حاملي الفيروس الذي نشأ خلال الفترة السابقة بأكملها من تطور الوباء.

مبدأ الاستقلال. لا تعتمد الزيادة اليومية النسبية في عدد حاملي الفيروس على إجمالي عدد حاملي الفيروس الذي نشأ خلال الفترة السابقة الكاملة لتطور الوباء.

التعبير الرياضي لقانون تطور وباء يفي بهذه المبادئ هو أساسي:

N (n + 1) = N (n) + f (n) × N (n) = N (n) [1+ f (n)] ،

حيث N ( ن) هو عدد حاملي الفيروس في اليوم التاسع عشر من تطور الوباء ، على سبيل المثال ، اليوم ، ن (ن + 1) هو عدد حاملي الفيروس في ن + يوم واحد من تطور الوباء ، أي غدًا ، و (ن) هي اليومية النسبية زيادة في عدد التشخيصات المؤكدة ، وهو "عامل في تكاثر الوباء".

إن الوظيفة f (n) ، باعتبارها "عامل التكاثر الوبائي" في المجتمع المصاب ، الذي وصفته في [1،2] ، هو المؤشر الرئيسي لانتشار الفيروس أثناء الوباء. يحدد عامل التكاثر تمامًا تطور الوباء وهو نظير كامل لمعدل الودائع المصرفية ، والذي بدوره هو عامل في استنساخ الأموال على وديعة ثابتة:

f(n) , , , , ;
f(n) , , , , ;
f(n) , , , , , ;
f(n) , . .

مثل المال في وديعة بنكية محددة المدة ، ينمو إجمالي عدد حاملي الفيروس في مجتمع مصاب ، والذي نقدره كعدد حاملي الفيروس ،

N (n + 1) = N (n) [1+ f (n)] ،
N (n + 2 ) = N (n) [1+ f (n)] × [1+ f (n + 1)] ،
N (n + 3) = N (n) [1+ f (n)] × [1+ f (n + 1)] × [1+ f (n + 2)]

وهكذا.

من حيث إدارة تطور الوباء ، يتم تحديد نوع وظيفة تكاثر الوباء بفعل عدة عوامل [1-7]:

التغيرات العشوائية في الفيروس بسبب الطفرات المصاحبة لتكاثر الفيروس في جسم حامل الفيروس ؛
من خلال تصرفات الأطباء الذين ، من خلال الاختبار ، يحددون حاملي الفيروس في مجتمع مصاب ولا يسمحون بمزيد من انتقال الفيروس ، مما يحد من اتصال الناقل القائم مع الآخرين ؛
من خلال تصرفات السلطات ، والتي ، من خلال تدابير الحجر الصحي ، تحد من إمكانية الاتصال بين ناقل غير معروف وغيرها.

مع الأخذ في الاعتبار عشوائية واستقلالية عمليات تكوين الطفرات ، انتقال الفيروس أثناء الاتصال ، يجب توقع أنه في ظل ظروف السيطرة المستمرة على الوباء من قبل الأطباء والسلطات ، ستبدو وظيفة التكاثر الوبائية النموذجية مثل وظيفة أسية متناقصة للوقت مع معلمات ثابتة:

f (n) = B × exp (-Ax)

يتميز تطور أي مرض معدي بفترة كامنة (كامنة) من تطوره من انتقال الفيروس بواسطة ناقله إلى شخص سليم حتى تظهر أعراض المرض وتأكيدها لاحقًا للتشخيص في حامل الفيروس الجديد. لذلك ، فإن تغيير تدابير السلطات للسيطرة على الوباء أو تخريب مثل هذه التدابير من قبل أعضاء مجتمع مصاب لن يظهر في تغيير عدد حاملي الفيروس على الفور. سيتم فصل هذه الإجراءات والتغيرات المرئية التي تسببها ، على سبيل المثال ، عدد التشخيصات أو الوفيات ، بفترة زمنية تساوي تقريبًا الفترة الكامنة من تطور المرض. وهذا يعني المبدأ الثالث لتطور الوباء الخاضع للسيطرة.

مبدأ التأثير اللاحق. تعكس الزيادة اليومية النسبية في عدد حاملي الفيروس مع التأخير تدابير للسيطرة على الوباء أو تخريبهم.

مثال جيد على هذا المبدأ هو التحكم عن بعد في المسبار. يضغط المشغل على الأرض على دواسة الفرامل ، ويتوقف الجهاز على المريخ فقط بعد 3 دقائق بسبب السرعة المحدودة لانتشار موجات الراديو.

وباء نموذجي

الوباء النموذجي هو وباء يخضع تطوره لمبدأ التناسب ، ومبدأ الاستقلال ومبدأ التأثير اللاحق ، ووظيفة التكاثر لها شكل تناقص وظيفة أسية مع معلمات ثابتة.

في المستقبل ، سننظر في عدد التشخيصات المؤكدة كميزة لوباء COVID-19 ، بما يتناسب مع عدد حاملي فيروس Sars-CoV-2. تظهر التقارير الإحصائية لمنظمة الصحة العالمية [8] حول تطور وباء COVID-19 أنه توجد في جميع البلدان دون استثناء فترات طويلة من التطور النموذجي في تاريخ وباء COVID-19. مع التطور النموذجي للوباء ، من أجل تقدير عدد التشخيصات المؤكدة في الشهر ، يكفي معرفة عدد المسجلين بالفعل حتى الآن ومعلمات الوظيفة f (n) للأيام الثلاثين القادمة.

يوضح الشكل الشكل نمو عدد التشخيصات المؤكدة للـ ND (n) في مقاطعة هوبي الصينية ، وعاصمتها ووهان الشهيرة ، مع تطور الوباء. 1. هناك أيضًا اعتماد الاعتماد (ن) ، المشار إليه باسم الزيادة اليومية النسبية في عدد التشخيصات المؤكدة. في المرحلة الأولى من تطور الوباء ، نما معدل "تكاثر" التشخيصات في هوبي بسرعة ، ولكن من 10 أيام f (n) بدأ يتصرف مثل وظيفة أسية متساقطة مع معلمات ثابتة ، ويصبح تطور الوباء نموذجيًا.

في فترة 10-40 يومًا ، كانت معلمات الدالة الأسية f (n) تساوي: A = 0.14604 1 / day. و B = 1.234. علاوة على ذلك ، في 13 فبراير كانت هناك أزمة في النظام لتأكيد التشخيص وزاد عددها في يوم واحد بنحو 17 ألفًا [1،2]. في الوقت نفسه ، لم يؤد هذا الحقن في التشخيصات الجديدة إلى تغيير في معلمات وظيفة التكاثر. بعد 40 يومًا ، في المرحلة الثالثة والأخيرة من تطور الوباء ، أ = 0.324 1 / يوم. و ب = 3.273.

كان تغيير معلمات وظيفة التكاثر f (ن) نتيجة لإجراءات السلطات التي تهدف إلى تعزيز تدابير الحجر الصحي التي تعوق تكاثر الفيروس وانتقاله. علاوة على ذلك ، وفقًا لمبدأ التأثير اللاحق ، لم تحدث هذه الإجراءات والتغيرات اللاحقة في وظيفة التكاثر في وقت واحد. يتم فصلها بفاصل زمني حوالي 5-15 يومًا.

حوالي 10 مارس ، انخفضت الزيادة اليومية النسبية في عدد التشخيصات المؤكدة إلى ما دون المستوى 0.0001 1 / يوم. بدأت السلطات الصينية في رفع قيود الحجر الصحي وأعلنت في 15 مارس رسميًا أن وباء COVID-19 في هوبي قد انتهى.

تين. 1. يعد تطور وباء COVID-19 في مقاطعة هوبي (الصين)

سويسرا مثالاً آخر على تطور الوباء النموذجي. في سويسرا (انظر الشكل 2) ، يظل اعتماد وظيفة التكاثر f (n) على الوقت دون تغيير من 16 مارس ، في اليوم العاشر بعد تجاوز عدد التشخيصات المؤكدة المستوى الحرج 100 [1،2]. إن تطور وباء COVID-19 نموذجي. معلمات وظيفة التكاثر الوبائي: A = 0.0910 و B = 0.6443.

تين. 2. تطور وباء COVID-19 في سويسرا يعكس

التراجع المطرد في معدل تكاثر الوباء في سويسرا جهود السلطات والمقيمين لمكافحة هذا الوباء. وقد أتاحت تدابير التدخل الصارمة من قبل السلطات الصينية ، مع الخضوع الكامل لهذه التدابير من قبل السكان ، ضمان إنهاء سريع للوباء. سمحت إجراءات الحجر الصحي الليبرالية للسلطات ، إلى جانب الدعم الكامل لهذه التدابير من قبل السكان ، للسلطات والمقيمين في سويسرا بوقف الوباء ، ولكن فقط بحلول اليوم الثمانين من تطوره ، يمكن تحقيق النتائج التي وصلت إليها مقاطعة هوبي قبل 30 يومًا ، في اليوم الخمسين.

وباء غير نمطي

هناك دول كانت فيها تصرفات السلطات غير فعالة ، وتخريبها من قبل أولئك الذين ينبغي أن تحميهم السلطات ، قلل من هذه التدابير إلى لا شيء. تقدم هذه البلدان أمثلة على التطور غير النمائي لوباء COVID-19.

تين. 3. تطور وباء COVID-19 في إيران

في التين. يعرض الشكل 3 صورة لتطور وباء COVID-19 في إيران. لقد خطت السلطات الإيرانية العلمانية القوية في الشهر الأول من تطور الوباء خطوات كبيرة في إدارة الوباء. ولكن بعد ذلك حدث حدثان أدى إلى عواقب وخيمة. نتيجة الحدث الأول هي زيادة في (ن) في 24-31 مارس. إذا لم يكن هناك ارتفاع ، فإن عدد التشخيصات المؤكدة لهذا اليوم (25 مايو) في إيران سيكون حوالي 30 ألفًا بدلاً من 135 ألفًا ، ما هو الدافع الذي تسبب في زيادة تكاثر الوباء؟ مثل هذا الدفع هو عمل تخريبي - انتهاك صارخ لتدابير الحجر الصحي ، على سبيل المثال ، الاحتفالات العامة في منتصف فترة العزلة الذاتية. كما هو موضح سابقًا ، يجب أن يكون الوقت بين عمل التخريب وزيادة عدد طلبات الرعاية الطبية حوالي 5-15 يومًا. ما هي أحداث الانتهاك الجماعي لتدابير الحجر الصحي ،المرتبطة بالازدحام حدث في إيران 5-15 أيام قبل 24-31 مارس؟ هناك العديد من هذه الأحداث في تقويم الأعياد العلمانية والدينية في إيران: 8 مارس ، عيد الأب في البلدان الإسلامية وعيد ميلاد الإمام علي. 10 مارس - يوم الملابس الكردية التقليدية ؛ 21 مارس - نافروز و 22 مارس - إسرائيل المعراج. عيد الأب و Navruz مناسبتان مناسبتان للالتقاء والدردشة (القبلات هي سمة لا غنى عنها لاجتماع ودي في الشرق) والمساهمة في استنساخ حاملات الفيروس. بعد هذه الأحداث ، فرضت السلطات العلمانية في إيران مرة أخرى رقابة مشددة على تطور الوباء ، ولكن في 1 مايو ، أصبح من الواضح أن السيطرة على الوباء أصبحت غير فعالة. في 18 أبريل ، احتفلت إيران بيوم الجيش ، الذي سبقه يوم 11 أبريل برفع العديد من قيود الحجر الصحي [9].والنتيجة هي فقدان جزئي للسيطرة على الوباء وزيادة لا يمكن السيطرة عليها في عدد التشخيصات المؤكدة في مايو.
مثال آخر على فقدان السيطرة على تطور الوباء هو الوضع في العاصمة النمساوية ، فيينا الجميلة. في التين. 4 يقدم صورة لتطور وباء COVID-19 في فيينا.

تين. 4. تطور وباء COVID-19 في فيينا

وفقًا لسكان فيينا ، اختتمت إجراءات الحجر الصحي في المدينة لإنهاء المكاتب والمؤسسات ، وإغلاق حدائق المدينة ، والمتاحف وكل شيء حيث يمكن للناس التواصل طواعية أو لا إرادية ، بما في ذلك متاجر البقالة. تلك التي استمرت في العمل كانت مزدحمة. في الشوارع ، لم تسمح الشرطة بظهور سكان المدينة المسنين فقط. كان على الجميع أن يعتنوا بأمنهم بأنفسهم. وذهب الناس للتنزه في الحدائق والغابات التي ليس لها بوابات وأسوار ، وهي كثيرة في فيينا والمنطقة المحيطة بها. ونتيجة لذلك ، هناك اختلاف كبير جدًا في f (n) يشير إلى سوء إدارة الوباء. بعد 14 أبريل (عيد الفصح الكاثوليكي) ، بدأ شيء مشابه للأحداث في إيران بعد 1 مايو في فيينا. لقد توقفت وظيفة تكاثر الوباء عمليا عن التغيير. رميتها حوالي 0.012 1 / يوم.ونتيجة لذلك ، هناك زيادة مستمرة في عدد التشخيصات المؤكدة خلال الـ 50 يومًا الماضية ، على غرار التشخيص الإيراني. بالإضافة إلى ذلك ، كانت هناك أزمة في نظام الرعاية الطبية: بعد 4 أبريل ، انخفض عدد المرضى بنحو 1500 ، على ما يبدو هذا هو الحد الأقصى لفيينا ، وفي يومين 16-17 أبريل ، كان هناك أقل من 1000 مريض في فيينا. تم الاعتراف بهذا الألف على أنه مسترد. نتيجة لذلك ، على مدى الـ 40 يومًا الماضية ، لم يتغير عدد المرضى في فيينا ولا يزال عند مستوى 450-500 شخص. يتم شفاء الناس ، ولكن يتم استبدالهم على الفور بأشخاص جدد ولا شيء يتغير. لم يحدث شيء من هذا القبيل في الأراضي الفيدرالية النمساوية الثمانية المتبقية [6]. إذا احتفظت السلطات بالسيطرة على الوباء في أواخر أبريل - أوائل مايو ، فقد يتطور الوضع كما يظهر الخط الأحمر المنقط.بعد 4 أبريل ، انخفض عدد المرضى بنحو 1500 ، على ما يبدو أن هذا هو الحد الأقصى لفيينا ، وفي يومين 16-17 أبريل ، كان هناك أقل من 1000 مريض في فيينا. تم الاعتراف بهذا الألف على أنه مسترد. نتيجة لذلك ، على مدى الـ 40 يومًا الماضية ، لم يتغير عدد المرضى في فيينا ولا يزال عند مستوى 450-500 شخص. يتم شفاء الناس ، ولكن يتم استبدالهم على الفور بأشخاص جدد ولا شيء يتغير. لم يحدث شيء من هذا القبيل في الأراضي الفيدرالية النمساوية الثمانية المتبقية [6]. إذا احتفظت السلطات بالسيطرة على الوباء في أواخر أبريل - أوائل مايو ، فقد يتطور الوضع كما يظهر الخط الأحمر المنقط.بعد 4 أبريل ، انخفض عدد المرضى بنحو 1500 ، على ما يبدو أن هذا هو الحد الأقصى لفيينا ، وفي يومين 16-17 أبريل ، كان هناك أقل من 1000 مريض في فيينا. تم الاعتراف بهذا الألف على أنه مسترد. نتيجة لذلك ، على مدى الـ 40 يومًا الماضية ، لم يتغير عدد المرضى في فيينا ولا يزال عند مستوى 450-500 شخص. يتم شفاء الناس ، ولكن يتم استبدالهم على الفور بأشخاص جدد ولا شيء يتغير. لم يحدث شيء من هذا القبيل في الأراضي الفيدرالية النمساوية الثمانية المتبقية [6]. إذا احتفظت السلطات بالسيطرة على الوباء في أواخر أبريل - أوائل مايو ، فقد يتطور الوضع كما يظهر الخط الأحمر المنقط.نتيجة لذلك ، على مدى الـ 40 يومًا الماضية ، لم يتغير عدد المرضى في فيينا ولا يزال عند مستوى 450-500 شخص. يتم شفاء الناس ، ولكن يتم استبدالهم على الفور بأشخاص جدد ولا شيء يتغير. لم يحدث شيء من هذا القبيل في الأراضي الفيدرالية النمساوية الثمانية المتبقية [6]. إذا احتفظت السلطات بالسيطرة على الوباء في أواخر أبريل - أوائل مايو ، فقد يتطور الوضع كما يظهر الخط الأحمر المنقط.نتيجة لذلك ، على مدى الـ 40 يومًا الماضية ، لم يتغير عدد المرضى في فيينا ولا يزال عند مستوى 450-500 شخص. يتم شفاء الناس ، ولكن يتم استبدالهم على الفور بأشخاص جدد ولا شيء يتغير. لم يحدث شيء من هذا القبيل في الأراضي الفيدرالية النمساوية الثمانية المتبقية [6]. إذا احتفظت السلطات بالسيطرة على الوباء في أواخر أبريل - أوائل مايو ، فقد يتطور الوضع كما يظهر الخط الأحمر المنقط.

في تاريخ تطور وباء COVID-19 في موسكو ، كما هو الحال في روسيا ككل ، حدث التخريب أيضًا. في التين. 5. يظهر تطور وباء COVID-19 في موسكو.

تين. 5. تطور وباء COVID-19 في موسكو

كان الدافع الذي أدى إلى زيادة في وظيفة إعادة إنتاج الوباء في 30 أبريل - 3 مايو على الأرجح أحداث عيد الفصح ، جنبًا إلى جنب مع الازدحام عند مدخل محطات مترو موسكو يوم الاثنين 15 أبريل. أما الحدث الثاني فكان نتيجة نظام تقييدي لاستخدام وسائل النقل العام قدمته حكومة موسكو. فرضت سلطات موسكو قيودًا على استخدام وسائل النقل العام على مرحلتين. في 25 مارس ، تم إلغاء أجرة النقل المخفضة لكبار السن والطلاب. في 11 أبريل ، تقرر إدخال نظام التحكم في الوصول للنقل من 15 أبريل ، مباشرة بعد أحداث عيد الفصح. كان ازدحام الناس في الكنائس وعند مدخل المترو دافعًا (التخريب؟) ، مما أدى إلى زيادة في وظيفة تكاثر الوباء في أوائل مايو. حقيقة أن نفس الطفرة حدثت في كل روسيا ،النسخة المتعلقة بتورط أحداث عيد الفصح هي على الأرجح.

معلمات نموذج تطوير الوباء النموذجي

بما أن تطور وباء نموذجي يمكن التنبؤ به ، فإنني أعتبر أنه من الضروري إتاحة القارئ لمعايير وظيفة التكاثر الوبائي في عدد من البلدان والمدن. يتم عرضها في الجدول.

التجربة الحالية لاستخدام نموذج تطوير الوباء النموذجي COVID-19 يعطي توقعًا لعدد التشخيصات المؤكدة مع عدم اليقين حوالي 10-15 ٪. وفقًا للممارسة الحالية ، مع انخفاض في f (n) إلى ما دون 0.001 1 / في اليوم ، يمكن للسلطات أن تقرر إضعاف تدابير الحجر الصحي أو سحبها بالكامل. في هذه المنطقة ، لن يتم احترام الظروف النمطية للوباء وستقلل التقديرات التنبؤية لعدد التشخيصات المؤكدة. يجب أن يؤخذ هذا في الاعتبار عند تقييم التوقعات للبلدان التي يقترب الوباء من نهايتها.

الطاولة. معلمات وظيفة التكاثر لعدد التشخيصات المؤكدة أثناء تطور وباء COVID-19 النموذجي.

استنتاج

في منتصف أبريل ، خطت موسكو وروسيا أول أشعل النار التي خطتها إيران قبل شهر - في منتصف مارس. صعدت فيينا على أشعل النار الإيرانية الثانية. إذا لم نخطو ، على عكس فيينا ، في أشعل النار الإيرانية الثانية ، كما هو موضح في الشكل. 5 ، عقد موكب النصر ، الذي عينه الرئيس في 24 يونيو ، يمكن أن يكون آمنا.

روابط خارجية

[1] COVID-19: ماذا ومتى تتوقع؟
[2] Antilapsha No.2 COVID-19: لماذا نحتاج إلى علم الحجر الصحي؟
[3] Anti-noodle No. 3 COVID-19 في مدينة كبيرة
[4] Anti-noodle No.4 COVID-19: Avalanche التي غطت أوروبا
[5] Anti-noodle No. 5 COVID-19: من هو الآن؟
[6] Antilapsha No. 6 COVID-19: نهاية الوباء؟
[7] Antilapsha No. 7 COVID-19: أرقام نصف عارية. الإصابات البشرية

[8] تقارير منظمة الصحة العالمية COVID-19

[9] - في إيران ، قالوا أنهم يتوقعون الموجتين الثانية والثالثة من الفيروس التاجي في البلاد / TASS.ru (05/02/2020 ؛ 14:27)

[10] التمريرات الرقمية: كيف ستعمل نظام الوصول في المدينة. MOS.ru. (04/11/2020 ؛ 19:35).

نموذج COVID-19 النموذجي لتنمية الوباء