🧙🏽 🏀 🤱 كيف أصبحت (بيولوجيا الأعصاب) دكتوراه في عالم البيانات في 6 أشهر 👶🏽 👰 👨‍👧‍👧

أربع أدوات استخدمتها في التدريب دون إنفاق سنت.

لقد هربت للتو من ثماني سنوات من الدراسة والعمل الجاد دون خطة. قد تتساءل لماذا يفعل الناس مثل هذه الأشياء. الحقيقة هي أنه لفترة طويلة حارب مديري رغبتي في العمل ، وأدركت أنه حان الوقت لتغيير شيء ما.

دعاني شاب لي أن أصبح عالم بيانات. كان رد فعلي ، بالطبع ، "أنت مجنون!" ، لأنني لم أكن أعلم شيئًا عن البرمجة. لا شك أنه بالغ في تقدير قدراتي. لذا فإن متلازمة المحتال تذكر نفسها مرة أخرى.

بعد حوالي أسبوعين ، اقترحت صديقي آنا نفس الشيء. مع قليل من التفكير ، بدأت أفكر بجدية في هذه الفكرة. لما لا؟ لذلك قررت أن أصبح مبتدئًا مرة أخرى وأبدأ حياة جديدة كعالم بيانات.

كنت أرغب في الدراسة بالسرعة التي تناسبني ، لذلك قررت المشاركة في دورات عبر الإنترنت. اكتشفت أنه مع الدكتوراه في علم الأعصاب ، حصلت بالفعل على تدريب رسمي كافٍ للعمل في علوم البيانات. أنا فقط بحاجة إلى معرفة عملية.

سوف أتحدث عن أربع دورات مختلفة تلقيتها وكيف قادوني للعمل مع علم البيانات في شركة رعاية صحية ناشئة في وادي السيليكون.

كانت معظم الدورات التدريبية عبر الإنترنت التي وجدتها مجانية في ذلك الوقت. لذا تحدى نفسي - للحصول على كل المهارات اللازمة دون إنفاق سنت. ماذا يمكنني أن أقول ، أنا بخيل حقيقي.

مهارات أساسية

عندما تركت الدكتوراه لأول مرة في جامعة كاليفورنيا ، سان فرانسيسكو ، لم يكن لدي أي خبرة في البرمجة على الإطلاق. في بحثي ، استخدمت المؤشرات الإحصائية ، ولكن على نطاق صغير. تم إنشاء جميع مجموعات البيانات التي تم تحليلها من قبلي في المختبر. لهذا السبب ، كان عدد الملاحظات صغير للغاية. كنت بحاجة لمعرفة كيفية كتابة التعليمات البرمجية وتحليل البيانات في حجم أكبر بكثير.

الشروع في كتابة التعليمات البرمجية

عندما قررت أنني أريد أن أصبح عالم بيانات ، أردت أولاً أن أتعلم كيفية كتابة برامج الكمبيوتر. نظرًا لأنني لم أرمز من قبل ، فإن العملية برمتها لم تكن معروفة لي تمامًا. قررت أنه إذا كنت أكره كتابة التعليمات البرمجية ، فإن علم البيانات بالتأكيد ليس لي. بدت فكرة جيدة لتبدأ بها.

كنت محظوظًا لأن شريكي بن عمل في العديد من قطاعات التكنولوجيا وكان قادرًا على توجيهي في الاتجاه الصحيح. اقترح أن Python يناسبني أكثر. Python مثالية لتحليل البيانات ، فهي متعددة الاستخدامات وتقوم بعمل رائع مع كميات كبيرة من البيانات. تم تحقيق البداية.

تعلم البرمجة

1. Codecademy

في بداية التدريب ، استخدمت Codecademy . لقد بدأت بدورة "مقدمة إلى Python" ، لكنني لست متأكدًا من أنها لا تزال موجودة ، منذ أن مرت بها مرة أخرى في عام 2014. إذا كنت بحاجة إلى بدء تعلم Python الآن ، فربما أبدأ بدورة تحليل البيانات مع Python .

يبدو لي أن Codecademy نقطة انطلاق رائعة. كانت الميزة الرئيسية بالنسبة لي هي أنه يمكنني كتابة التعليمات البرمجية مباشرة في المتصفح. من الأسوأ بالنسبة لي أيضًا تثبيت البرامج بشكل صحيح على جهاز الكمبيوتر الخاص بي. لذلك ، في البداية كان من الجميل تجنبه. كان الأمر هادئًا من فكرة أنه إذا لم يعمل الكود الخاص بي ، فذلك بسبب خطأ في بناء الجملة ، وليس خطأ في تثبيت البرنامج.

لقد أحببت أيضًا كيفية تقديم الدروس لعدة دقائق. ذهبت إلى Codecademy عندما كان لدي وقت فراغ ، وحللت العديد من المشاكل التي تنتظر اهتمامي. هذا التقدم خطوة بخطوة يعني أنني لم أكن خائفا من المجلدات ولم أكن عالقة فيها.

في الوقت الذي أنهيت فيه الدورة ، لم يتم تقديم سوى عدد قليل من الدورات على الموقع ، وكانت هذه الدورة مجانية. لقد دهشت من جودة البرامج المجانية على الإنترنت.

بمجرد أن تعلمت أساسيات Python ، كنت بحاجة إلى البدء في تحسين معرفتي بالإحصاءات وتعلم كيفية تحليل البيانات على نطاق أوسع.

تحليل بيانات التعلم

2. تخصص علوم البيانات Coursera من قبل جونز هوبكنز كدورة
ثانية ، أكملت تخصص علوم البيانات Coursera بواسطة جونز هوبكنز. في ذلك الوقت ، كان من الممكن الحصول على شهادة فخرية مجانية ، وكان عليك فقط الدفع مقابل شهادة تم التحقق منها.

الشهادة التي تم التحقق منها ليست مهمة بالنسبة لي. كان علي إظهار المهارات من الدورات أثناء المقابلات الفنية. لذلك ، اخترت الإصدار المجاني.
تم تدريس هذه السلسلة من الدورات بلغة R ، والتي كانت بالنسبة لي عيبًا. R هي لغة برمجة ممتازة للتحليل الإحصائي وهي شائعة في الأوساط الأكاديمية. ومع ذلك ، بالنسبة لعلوم البيانات ، أردت أن أتعلم بايثون. بدا لي أنه سيكون أكثر فائدة للشركات الناشئة حيث أردت العمل.

لقد نظرت في العديد من الدورات التدريبية حول تحليل البيانات في Python ، لكنهم اقترحوا مهارات لم تكن لدي بعد. يبدو لي أن معظم هذه الدورات كانت تستهدف مطوري البرامج الذين أرادوا الانتقال إلى علوم البيانات. لذلك ، اقترح منشئو الدورة أن لديك بالفعل مهارات برمجة مهمة وأنك تعرف بالفعل كيفية إعداد بيئتك في Python.

أحببت أن هذه الدورة أوضحت جميع الجوانب منذ البداية. كان الدرس الأول يحتوي على إرشادات خطوة بخطوة حول كيفية تثبيت R و R-Studio. كان من الأسهل أخذ المزيد من الدورات ، مع العلم أن المشاكل التقنية لن تنشأ بعد الآن.

تم تدريس هذه الدورة أيضًا من قبل وزارة الصحة ، والتي كانت مناسبة جدًا بالنسبة لي. تجربتي في العلوم الطبية جعلت من السهل عليّ فهم الأمثلة المقدمة. وأشاروا إلى آثار جودة الهواء على الربو ومجموعات البيانات الصحية الأخرى. لذلك ، يمكنني التركيز على محتوى الدورة ، بدلاً من محاولة فهم النصوص المقدمة لتحليل البيانات.

ساعدتني هذه السلسلة من الدورات التدريبية حقًا في البدء على المستوى الأساسي لفهم الجوانب الأساسية لعلوم البيانات. غطت برمجة R ، وتنظيف البيانات ، والتحليل ، والانحدار ، وتعلم الآلة. لقد استمتعت حقًا بتعلم البرمجة واستخدام الشفرة لتحليل البيانات ، لذا فقد ألهمتني لمواصلة التعلم.

مقابلات إعلامية

في هذه المرحلة من إعادة التدريب ، بدأت أطلب من أصدقائي أن يعرفوني على الناس في سان فرانسيسكو ، الذين انتقلوا أيضًا من الأوساط الأكاديمية إلى علوم البيانات. تمكن البعض من مساعدتي ، لذلك قمت بجدولة أكبر عدد ممكن من المقابلات الإعلامية.

قدمني صديقي إلى عالم بيانات من Modcloth بمسار وظيفي مشابه. كانت أيضًا عالمة أعصاب كانت نصيحتها مفيدة لي.
كانت توصيتها الرئيسية هي تعلم SQL.

استكشاف استعلامات قاعدة البيانات

3. DB5 SQL ستانفورد أونلاين

أثناء دورة جونز هوبكنز على Coursera ، لم تكن هناك كلمة عن SQL. قالت صديقي الجديد إن معظم عملها اليومي يتألف من البحث في قاعدة البيانات. كانت بحاجة إلى استرداد المعلومات لإدارة الأعمال وفرق التسويق. استغرق التحليل الإحصائي والتعلم الآلي وقتًا قصيرًا جدًا.

تابعت نصيحتها وبدأت دورة مستقلة ، " دورة SQL ستانفورد أون لاين ". من بين جميع الدورات التي تلقيتها ، هذا هو المفضل لدي ، لأن المعلم تبين أنه ممتاز واستخدم أمثلة بسيطة لشرح المفاهيم. كما استخدمت عدة طرق لشرح مفهوم واحد.

منذ ذلك الحين ، أوصيت بهذه الدورة للكثيرين ، لأنني أعتقد أن كل عالم بيانات يحتاج إلى أساس جيد في SQL. العديد من الدورات التدريبية في علوم البيانات التي صادفتها لم تخبر كيفية الحصول على البيانات من قاعدة بيانات باستخدام SQL. في رأيي ، هذا خطأ كبير. في معظم الدورات ، يمكنك العثور على ملف CSV جاهز للطلاب ، ولكن نادرًا ما رأيت ذلك مباشرة في عملي.

بمجرد انتهائي من دورة SQL على منصة ستانفورد أونلاين ، بدأت في التقدم لشغل وظائف شاغرة في علوم البيانات. ثم عشت في أستراليا وبدأت في إجراء مقابلات على سكايب عند الشركات الناشئة في منطقة الخليج في سان فرانسيسكو. خلال المقابلات ، أردت مواصلة تطوير مهاراتي.

تحديد المفاهيم

4. edX أسس تحليل البيانات

ثم أخذت دورة أسس تحليل البيانات على منصة edX باستخدام R. ساعدني ذلك على تذكر المفاهيم التي كنت قد انتهيت منها بالفعل في دورة Coursera.

أعتقد بقوة أن طرق التدريس المختلفة تساعد على استيعاب المعلومات الجديدة. من الأسهل بكثير فهم إحصاءات ومفاهيم التعلم الآلي ودراستها في الجولة الثانية. أعتقد أن هذه الدورة قد أعطتني فهمًا أعمق للمواضيع.

كنت لا أزال أكمل الدورة عندما نجحت في مقابلة مع Amino ، وهي شركة رعاية صحية سان فرانسيسكو ، وتلقيت تأشيرة عمل وانتقلت إلى الولايات المتحدة.

الحصول على وظيفة في علم البيانات

يبدو لي أن المقابلة النهائية كانت ناجحة لأنني لم يكن لدي فقط مهارات وإحصاءات كتابة كود لائق ، ولكن الأهم من ذلك ، كان لدي خلفية في مجال الرعاية الصحية والتصميم التجريبي والطريقة العلمية.
في رأيي ، كانت هذه الكفاءات الإضافية هي التي جعلت سيرتي الذاتية ذات مغزى أكبر في نظر أصحاب العمل ، وغامروا بأخذي إلى شركة ناشئة. كنت مبتدئًا بحاجة إلى مزيد من التدريب عدة مرات. يبدو لي أن جميع الدورات التي تم أخذها كانت كافية تمامًا لتولي لجنة الاختيار اهتمامًا لي ، لكن تجربتي في مجال الرعاية الصحية ميزتني حقًا عن المرشحين الآخرين.

لذلك ، إذا كنت ترغب في تغيير مهنتك والانتقال إلى علم البيانات ، فإنني أوصي بالبحث عن تلك الشركات التي ستقدر معرفتك الحالية بها.

ما أود تعلمه

كانت الفجوة الرئيسية في معرفتي التي أود ملؤها قبل بدء العمل في شركة جديدة هي استخدام Git من خلال سطر الأوامر. لم يسبق لي استخدام محطة طرفية أو سطر أوامر من قبل ، لذلك لم يكن لدي أي فكرة عن كيفية استخدام Git لإدخال التعليمات البرمجية إلى مستودع Github لشركتي.

استغرق العديد من الخبراء وقتًا طويلاً لإعلامي. أود على الأقل أن يكون لدي فكرة عن هذا الموضوع حتى لا تضيع وقتهم الثمين. إن زملائي مدهشون للغاية ولا يبدو أنهم على الإطلاق ضد مساعدتي ، ولكن في الأيام الأولى شعرت بعبء.

في النهاية ، شاركت في الدورة التدريبية " Learn Code the Hard Way Command Line " التي ساعدتني كثيرًا .

إذا كنت تفكر في انتقال مماثل لعلوم البيانات - فابحث عنه! بالنسبة لي ، كان هذا الاختيار صحيحًا. يدرس الجميع بطرق مختلفة ، ولكن إذا كان لديك انضباط ذاتي وتكملت ما بدأته ، فلديك كل فرصة لتعلم علوم البيانات باستخدام الدورات التدريبية عبر الإنترنت. أتمنى لك التوفيق ويسعدني الرد على أي أسئلة.

تعرف على تفاصيل كيفية الحصول على مهنة مرغوبة من الصفر أو المستوى الأعلى في المهارات والراتب من خلال الحصول على دورات SkillFactory عبر الإنترنت:

كيف أصبحت (بيولوجيا الأعصاب) دكتوراه في عالم البيانات في 6 أشهر