الحجر الصحي والأنظمة عبر الإنترنت وعلوم البيانات. من يفكر في الاحتفاظ بالعملاء؟

كان الحجر الصحي نوعًا من اختبارات عباد الشمس لأنظمة الخدمة عبر الإنترنت. العديد من الأنظمة ، حتى الخدمات الحكومية ، لم تستطع تحمل الحمل (والتعليم عن بعد هو أغنية منفصلة ، قد لا تتمكن بعض العائلات من النجاة). كانت العديد من الأنظمة غير مهيأة للخدمة الجماعية. من خلال إجراء استعادي ، بدأوا الآن في كل زاوية في الكتابة عن أهمية الاتجاهات عبر الإنترنت للمتاجر ، والتي كان علينا التفكير فيها في وقت سابق. شهرين من الطلبات النشطة عبر الإنترنت وتدرج الإصدار اللاحق يمكن أن يغير بشكل جذري التفضيلات ونموذج الشراء لسكان المدن الكبيرة.


الآن يمكن لتكنولوجيا المعلومات الدخول في الأعمال التجارية وتتطلب عشرات ومئات الملايين لتنفيذ أو تطوير أنظمة عصرية عبر الإنترنت. ولكن هل سيكون كل ذلك مبررا؟ بدون بناء إدارة كاملة لتدفق العملاء (ما كان يسمى "توقع زبون العملاء" في الاتصالات) ، ستكون فعالية الأموال المنفقة سؤالًا كبيرًا ولماذا.


هناك نقطتان تسويقيتان شائعتا الاستخدام في موضوعات CRM:


  • تكلفة جذب عميل جديد أعلى بعشر مرات من تكلفة البيع لعميل موجود.
  • عميل راضي يقود اثنين ، ويؤدي عميل غير راضٍ عشرة.

إذا لم يتم أخذ ذلك في الاعتبار على الفور في المشاريع ، فهناك خطر كبير أنه نتيجة لكل هذه الإجراءات ، ستدفع الشركة تكنولوجيا المعلومات الكثير من المال ، وستكون جودة المنتج متوسطة (في مراحل مختلفة). نحن الآن لم نعد موظفين في مجال تكنولوجيا المعلومات ، ولكننا كمستهلكين ، سندفع ثمن ذلك من خلال زيادة تكلفة الإنتاج ، وبسبب حقيقة الاستخدام ، سنتفق مع الشريط المتدهور دائمًا في جودة الخدمة. لا اريد ذلك


أحمل حالة محددة تؤكد المشاكل. تراكمت القضايا في المتاجر المختلفة كثيرا. " أنا آخذ " الأكثر إثارة للاهتمام ، لأنه نتاج أكبر شركتين لتكنولوجيا المعلومات الروسية (كيف تضعان نفسها) - Yandex + Sberbank . ومنه ، من المتوقع جودة الدراسة المناسبة.


نقوم بعمل أوامر متسلسلة:


  1. 190**460 — CR2032. . . . 2 .

    ? 5 9. "" . . . - ? .


  2. 198**674 198**931. . , . -. , "" , " ", , - . . , "" .



? ? ? ? NLP? AI/ML? DS? R Python BigData ?


, , "- ", 90% - (Wikipedia)?


صورة


- , . "" .


? . . , . ! .


, , .


, , . , . . - "" .


, - , - , , , QR ..


"" .


!!! Data Science , "", , .


— R, .


, , . , , . . . .


P.S. , " " , . , . — , .


الكود ليس هنا لأنه في الواقع صياغة المشكلة. ثم هناك خياران:


  1. لإصلاح أهمية المشاكل التي كانت معروفة منذ زمن طويل للأعمال الحقيقية ، ولحلها باستخدام طرق وخوارزميات معروفة.
  2. اترك كل شيء على حاله وانزلق باستمرار وبشكل منهجي إلى تدهور الخدمات المقدمة لنا جميعًا. نحن أنفسنا سوف نستهلك ما قمنا به بأيدينا.

السيناريو الثاني ليس سعيدًا بطريقة أو بأخرى.


المنشور السابق - "استخدام R في الحسابات بدقة أكبر . "


All Articles