القيادة الذاتية - الضجيج في السيارات ، ولكن الحاجة إلى خدمات شبكة مركز البيانات

على مدى العقد الماضي ، اتخذت مراكز البيانات مسار التطور السريع في مجال التقنيات والأساليب لنشر خدمات الشبكة.

لم تكن جميع القرارات على طول الطريق واضحة أو بسيطة.

نريد مشاركة سيناريو تطبيق مفهوم "الشبكات المدارة بشكل مستقل" في شبكات مراكز البيانات



ما هي القيادة الذاتية لمركز البيانات


يمكن تقسيم تطوير شبكات مراكز البيانات إلى ثلاث مراحل:



DC 1.0


المرحلة الأولى ، التي يهيمن عليها الدمج البسيط لمراكز بيانات مركز بيانات الشبكة - نستخدم البنية التقليدية: STP + VLAN

DC 2.0

تحسن المرحلة الثانية بشكل خطير من قدرات DC 1.0 من حيث تحسين مشاركة الموارد ، ومرونة استخدامها من خلال المحاكاة الافتراضية للموارد وتنسيق الخدمة الديناميكي. عند هذه النقطة ، تتحول الشبكات إلى بنية تراكب متصلة بالكامل.

عند التبديل من DC 1.0 إلى DC 2.0 ، نحصل على ميزة في سيناريوهات الحوسبة السحابية الناضجة الحديثة والتطبيقات واسعة النطاق لقوة الحوسبة الافتراضية.

DC 3.0

تهدف المرحلة الثالثة إلى التكيف مع النمو الهائل للأنواع والأحجام وخدمات الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي ، وبشكل أكثر تحديدًا ، Machine and Deep Learning.

المرحلة تختلف اختلافا كبيرا عن سابقتها:

  • الحوسبة الموزعة فائقة الحمل في العديد من مراكز معالجة البيانات وعقد الحوسبة الطرفية ؛
  • متطلبات ذكاء أعلى لهندسة الشبكة مع تكامل عميق للتقنيات الجديدة مثل الحاويات والوصول المباشر للذاكرة عن بعد (RDMA) في التطبيقات الحديثة.

تبحث مراكز البيانات المؤسسية والتجارية باستمرار عن "نفسها" للحفاظ على الوتيرة الهائلة لتطوير الخدمات السحابية. أصبحت الرغبة في توفير الجودة اللازمة للخدمات وفقًا للمتطلبات الحالية لـ "الانفتاح والقدرة والقابلية للتوسع والتكاليف الخاضعة للرقابة والأمن والاستقرار" حجر الزاوية في هرم القيم.

لا تُظهر الأدوات الكلاسيكية لتشغيل وإدارة مركز البيانات نموذجًا مرئيًا لمركز البيانات في معدل النمو الحالي للخدمات ، مما يؤدي إلى انخفاض كل من المستخدمين ومالكي الخدمة.

وإزاء هذه الخلفية ، أعرب المنظمون والمستهلكون في الصناعة عن وجهة نظر مفادها أنه ينبغي إدراج مجموعة من حلول إدارة الشبكة الذكية للغاية والبسيطة في قائمة الأولويات.

ما الذي يمنعنا ، أو بالأحرى ، ما يجب أن نأخذه بعين الاعتبار:

  1. — , . — , . — 8 . — .
  2. . — , « ». — . , .
  3. الفشل أو الأخطاء. الوقت قيم. خاصة التوقف عن العمل للمصارف والمؤسسات المالية بشكل عام. يجب أن يستغرق التعافي ثوانٍ وليس دقائق أو حتى ساعات أقل. ما لا يحدث دائمًا في الشبكات الكلاسيكية.

كيف تكون؟

بادئ ذي بدء ، لأتمتة الإجراءات اليدوية القياسية ، لاستخدام تقنيات الأتمتة. ولكن ليست كل الأدوات أو الأساليب مفيدة بنفس القدر.

دعنا نحلل سيناريو بدء الشبكة في الوضع اليدوي والآلي:



  1. في الدليل ، نحتاج إلى متابعة مسار القالب - سيستغرق الأمر وقتًا ملحوظًا.
  2. في التشغيل الآلي ، نحن قادرون على تحسين عمليات القالب بشكل جاد ، مما يوفر بالفعل وقتًا للوظائف الإبداعية بدلاً من مهام القالب!

ماذا بعد؟ دعونا نرى مثالاً على تنفيذ هذا النهج:


لكنك تقول - دعني ، أين الحكم الذاتي ، أو على الأقل النية؟ الجواب قريب بالفعل.
إن الشبكة القائمة على النية هي ما قام الكثيرون بتسويقه خلال السنوات القليلة الماضية.
يقوم المستخدم النهائي بتعيين المعلمات للتطبيق ، وتشكل الشبكة بالفعل جميع الشروط الضرورية الأخرى.

خذ بعين الاعتبار مثال خدمات مركز البيانات:


ليس سيئًا - ولكن أين الحكم الذاتي؟ أين هو تأثير تطبيقه؟

يتغير النظام بأكمله من التنفيذ السلبي إلى صنع القرار بناءً على التوصيات. بعد أن يدخل المستخدم النية ، يوصي نظام ADN بذكاء بالحل الأفضل. بعد تأكيد المستخدم للتوصية ، يقوم النظام بتنفيذها تلقائيًا.

على سبيل المثال،

  • , POD 1000 , ;
  • , , , ;
  • . , ;
  • 247 , , .



لن تكون شبكة مركز البيانات آلة باردة بعد الآن ، وسيصبح النظام بأكمله أداة نشطة - مساعد - مفكر - مهندس "تقريبًا".

تلخيص - المؤشرات الرئيسية لشبكة ADN - هذه ، أولاً وقبل كل شيء ، توصيات تستند إلى النوايا ، والتحقق من الحل قبل إطلاقه والعمل الاستباقي مع المشاكل المحتملة.

شبكات ADN في بداية تطورنا - نحن الآن في مرحلة - الانتقال من نموذج "الآلة إلى المساعدة" إلى نموذج "الرجل إلى المساعدة".



بالنظر إلى التفاؤل في المستقبل ، نتوقع أن تستمر شبكات ADN في التطور في غضون خمس سنوات - سنرى شبكات ذات استقلالية كاملة.

ما سنكون لا نزال لا نعرفه بالكامل ، ولكن سيكون من المثير للاهتمام - يمكننا أن نعد بذلك!

استنتاج


نأتي بالذكاء الاصطناعي إلى حلول شبكتنا من أجل تطوير أفضل الحلول والأساليب للعمل معها. من خلال وضع الذكاء الاصطناعي في خدمة "الطيار الآلي للشبكة" ، تسعى Huawei للحد من تعقيد أنظمة التشغيل والصيانة وآليات منع الفشل لزيادة استقرار الشبكة بشكل عام. نحن نريدك حقًا أن تعجب بالطريقة التي نقوم بها.

All Articles