Get best of the week

الأنظمة الرقمية الدلالية

في النص السابق ( أساطير التكنولوجيا الدلالية ) ، لم يكن هناك نصيب من الصدمة حيث ذكر أنه لا توجد دلالات في دلالات تكنولوجيا المعلومات. على الرغم من أنك بالطبع تحتاج إلى إجابة منفصلة على سؤالين: (1) هل تحتوي البيانات على معنى؟ و (2) هل يفهم الكمبيوتر هذا المعنى؟ سنترك السؤال الثاني للفلاسفة ، على الرغم من أن الإجابة عليه واضحة بالفعل. الجواب على السؤال الأول واضح أيضًا: هناك حاجة إلى أنظمة المعلومات لمعالجة المعلومات ، أي البيانات ذات المعنى المحدد دلالة. في هذه الحالة ، بالطبع ، يجب على المرء أن يفهم أن هذه البيانات مفيدة فقط للشخص الذي ينتج هذه البيانات في البداية ، ويكتب برنامجًا لمعالجتها ، ويدرك في النهاية معانيها.

ترتبط أنظمة تكنولوجيا المعلومات المختلفة بشكل مختلف بمحتوى البيانات. هناك تطبيقات لا تبالي بالمعنى ، أي أنها تعالج البيانات ، وتتجاهل محتواها تمامًا. وتشمل هذه أبسط البرامج التي تعمل مع النص والصوت والصورة. لا تركز خوارزمياتهم على محتوى الملفات المعالجة. لا يهتم محرر النصوص إذا تم تحميل عقد العمل أو المقالة العلمية أو الواجب المنزلي لطالب المدرسة فيه.

أنظمة تكنولوجيا المعلومات المتبقية حساسة للدلالات ، أي أنها تتفاعل بطريقة ما مع محتوى البيانات. مثل هذه الأنظمة ، على عكس الأنظمة من النوع الأول ، تخزن البيانات ليس في ملفات "سلسة" ، ولكن في شكل مصفوفات منظمة مع تقسيم إلى أنواع وقيم. يجب أن يرتبط هيكل البيانات هذا بدلالات. علاوة على ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن هناك طريقتان لتحديد دلالات البيانات: (1) من خلال بنية النظام ، على سبيل المثال ، باستخدام بنية جداول قاعدة البيانات ، و (2) عن طريق تكوين البيانات نفسها. أي أن دلالات البيانات يتم تحديدها بشكل صارم من خلال بنية التطبيق ، أو يمكن أن تكون مستقلة عن التطبيق مخيط في البيانات نفسها. والطريقة الثانية لهيكلة البيانات ، عندما يتم تحديد نموذج البيانات بواسطة البيانات نفسها ، هي ما نسميه دلالة.

لذا ، يجب تسليط الضوء على نوع خاص من أنظمة تكنولوجيا المعلومات التي تعمل بتنسيق بيانات دلالي خاص. السمة المميزة الرئيسية للأنظمة الدلالية هي أن خوارزميات معالجة البيانات لا يتم تعريفها من خلال بنية التطبيق (بنية قاعدة البيانات أو رمز البرنامج) ، ولكن من خلال البيانات نفسها: يتم كتابة قيم البيانات وتصنيفها والعلاقات المنطقية في شكل مجموعة من العبارات الموحدة في التنسيق. هذا ، من ناحية ، لدينا تنسيق تصف به البيانات نفسها ، ومعانيها ، ومن ناحية أخرى ، التطبيقات العالمية التي تعالج بيانات الدلالات التعسفية ، شريطة أن تتوافق مع التنسيق. وهنا ، في الواقع ، من المغري القول بأن الأنظمة الدلالية تفهم معنى البيانات ، على الرغم من أننا بالطبع يجب أن نتحدث فقط عن التمييز الرسمي لمعنى من معنى آخر ،بدون أي فهم من الكمبيوتر.

هنا ، بالطبع ، تجدر الإشارة إلى أنه في الوقت الحالي ، لم تصل الأنظمة الدلالية حتى الآن بشكل كامل إلى مستوى منافسيها غير الدلاليين. يسمح لك الترميز الدلالي حتى الآن بإصلاح بنية بيانات ثابتة فقط: لوصف الكيانات والممتلكات والأفراد وقيم خصائص الأفراد ، وإنشاء علاقات ثانوية بين الكيانات ، وكذلك تعيين قواعد لاشتقاق عبارات جديدة. أي أن النظام الدلالي الحديث هو في الأساس مستودع بيانات عالمي مع القدرة على تنفيذ البحث المعقد وتوليد بيانات جديدة ، وفقًا للمسلمات والقواعد الواردة في البيانات نفسها. علاوة على ذلك ، يمكن توزيع التخزين (شبكة) أو محلي. للحصول على السعادة الكاملة في التكنولوجيا ، لا توجد مواصفات كافية لوصف الإجراءات ، أي طريقة لتضمين نماذج عملية الأعمال في البيانات الدلالية.

دعونا نحاول إبراز مزايا الأنظمة الدلالية مقارنة بالأنظمة المعيارية والظروف اللازمة لتحقيق هذه المزايا (يذهب الوصف دون الرجوع إلى أي معايير).

بادئ ذي بدء ، الأنظمة الدلالية هي تطبيقات عالمية غير مرتبطة بشكل صارم بمجالات الموضوعات. للعمل مع نماذج البيانات المختلفة ، لا يحتاج التطبيق إلى إجراء أي تغييرات ؛ من الضروري فقط وصف هيكل مجال الموضوع باستخدام لغات خاصة ، أي إنشاء علم الوجود ، وتحميل علم الوجود مع البيانات الفعلية في التطبيق. علاوة على ذلك ، يمكن تعديل هيكل البيانات في أي وقت بحرية ، واستكماله بمفاهيم وعلاقات وقواعد جديدة.

من الواضح أن التطبيقات الدلالية تكون أبطأ بشكل عام من تلك التي تكون بنية بياناتها وخوارزمياتها مشفرة في التعليمات البرمجية. ومع ذلك ، هناك العديد من عمليات الأعمال التي تكون فيها سرعة النمذجة والقدرة على تعديل النماذج بحرية أكثر أهمية من سرعة التطبيق.

تشمل أهم مزايا التكنولوجيا الدلالية أتمتة تبادل البيانات. بفضل تنسيق وصف البيانات العالمي ، يمكن للتطبيقات المستقلة التفاعل بحرية. لتنفيذ هذه الميزة بشكل كامل ، يجب استيفاء شرطين: (1) تستخدم التطبيقات قواميس مفردة تحتوي على تعريفات الكيان ، و (2) تدعم التطبيقات تحديد الكيان الفريد ، مما يمنع التصادمات. يجب أن تكون القواميس بتنسيق بيانات دلالية ، ويجب أن تحتوي عناصرها أيضًا على معرفات فريدة. ونتيجة لذلك ، نحصل على فرصة الاستخدام الجماعي للأنطولوجيات وتبادل البيانات مجانًا (بدون أي واجهة برمجة تطبيقات).

يسمح لك التمثيل الدلالي للبيانات ، أي الجمع في مجموعة واحدة من البيانات الواقعية ومخططها المفاهيمي ، بتنفيذ خيارات بحث معقدة مع مراعاة جميع أنواع الظروف والتبعيات. علاوة على ذلك ، يمكن إجراء البحث ليس فقط من خلال مستودع الأنطولوجيا المحلي ، ولكن أيضًا من خلال مجموعة متنوعة من التطبيقات على الشبكة.

لذا ، فإن المهمة الرئيسية للتقنيات الدلالية هي توحيد العمل مع البيانات من أجل تحسين بناء نماذج رمزية لمجالات الموضوع ، وأتمتة تبادل البيانات بين التطبيقات المستقلة وتحسين البحث عن البيانات. يتم حل المشكلة: (1) إدراج البيانات الوصفية في البيانات نفسها ، (2) توحيد تنسيق البيانات ، (3) إدخال تعريف فريد للبيانات ، (4) توحيد القواميس وقواعد الإخراج.

استمرار الدلالات والأنشطة

More articles:


All Articles