12 دورة عبر الإنترنت في هندسة البيانات

وفقًا لـ Statista ، بحلول عام 2025 ، ستنمو سوق البيانات الكبيرة إلى 175 zetabytes مقارنة بـ 41 في عام 2019 ( مخطط ). للحصول على عمل في هذا المجال ، تحتاج إلى فهم كيفية العمل مع البيانات الضخمة المخزنة في السحابة. قام Cloud4Y بتجميع قائمة من 12 دورة هندسة بيانات مدفوعة ومجانية من شأنها توسيع معرفتك في هذا المجال ويمكن أن تكون نقطة بداية جيدة على الطريق إلى الشهادات السحابية.

مقدمة

ما هو مهندس البيانات؟ هذا هو الشخص المسؤول عن إنشاء بنية البيانات والحفاظ عليها في مشروع علوم البيانات. قد تشمل مسؤولياته ضمان تدفق البيانات دون انقطاع بين الخادم والتطبيق ، ودمج برامج إدارة البيانات الجديدة ، وتحسين عمليات البيانات الأساسية وإنشاء خطوط بيانات.

هناك عدد كبير من التقنيات والأدوات التي يجب أن يمتلكها مهندس البيانات من أجل العمل مع الحوسبة السحابية ، وتخزين البيانات ، و ETL (الاستخراج ، والتحويل ، والتحميل) ، وما إلى ذلك. علاوة على ذلك ، يتزايد عدد المهارات المطلوبة باستمرار ، لذلك يحتاج مهندس البيانات إلى تجديد أمتعته بانتظام المعرفه. تحتوي قائمتنا على دورات للمبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة. اختر ما يناسبك.

1. شهادة الهندسة البيانات Nanodegree ( دورة Udacity )

سوف تتعلم كيفية تصميم نماذج البيانات، إنشاء مستودعات البيانات والبحيرات البيانات، وخطوط الأنابيب البيانات آليا والعمل مع مجموعة البيانات المصفوفات. في نهاية البرنامج ، تختبر مهاراتك الجديدة من خلال إكمال مشروع Capstone.

المدة : 5 أشهر ، 5 ساعات أسبوعيًا
اللغة : الإنجليزية
السعر : 1695 دولارًا
المستوى : مبتدئ

2. الحصول على شهادة مهندس بيانات ( Coursera )

تعلم من الأساسيات. يمكنك التطوير على مراحل باستخدام المحاضرات والمشاريع العملية للعمل على مهاراتك. في نهاية التدريب ، ستكون جاهزًا للعمل مع ML والبيانات الضخمة. من المستحسن أن تعرف Python على الأقل في المستوى الأدنى.

المدة : 8 شهور ، 10 ساعات في الأسبوع
اللغة : الإنجليزية
السعر :؟
المستوى : مبتدئ

3. كن مهندس بيانات: إتقان المفاهيم ( تعلم LinkedIn )

ستقوم بتطوير مهارات تصميم البيانات ومهارات DevOps ، وتعلم كيفية إنشاء تطبيقات البيانات الضخمة ، وإنشاء خطوط البيانات ، ومعالجة التطبيقات في الوقت الحقيقي باستخدام قاعدة بيانات Hazelcast و Hadoop .

المدة الزمنية: يعتمد عليك
اللغة : الإنجليزية
السعر : الشهر الأول - مجانًا
المستوى : مبتدئ

4. دورات هندسة البيانات ( edX )

إليك سلسلة من البرامج التي تقدم لك هندسة البيانات وتعلمك كيفية تطوير الحلول التحليلية. يتم تصنيف الدورات وفقًا لمستوى الصعوبة ، بحيث يمكنك اختيار واحدة وفقًا لمستوى خبرتك. خلال عملية التدريب ، ستتعلم كيفية استخدام Spark و Hadoop و Azure وإدارة بيانات الشركة.

المدة : يعتمد عليك
اللغة : الإنجليزية
السعر : يعتمد على
مستوى الدورة المختارة : ابتدائي ، متوسط ​​، متقدم

5. مهندس بيانات ( DataQuest )

هذه الدورة تستحق الاختيار إذا كانت لديك خبرة مع Python وترغب في تعميق معرفتك وبناء مهنة كأخصائي معالجة البيانات. سوف تتعلم كيفية بناء خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python و pandas ، وتحميل مجموعات بيانات كبيرة في قاعدة بيانات Postgres بعد تنظيفها وتحويلها والتحقق منها.

مدة : يعتمد عليك
اللغة : الإنجليزية
الأسعار : يعتمد على شكل اشتراك
مستوى : المبتدئ والمتوسط

6. هندسة البيانات مع جوجل الغيمة ( كورسيرا )

ستساعدك هذه الدورة على اكتساب المهارات التي تحتاجها لبناء مهنة في Big Data. على سبيل المثال ، العمل مع BigQuery و Spark. ستحصل على المعرفة التي تحتاجها للتحضير لشهادة مهندس بيانات Google Cloud Professional المعترف بها صناعيًا.

المدة : 4 شهور
اللغة : الإنجليزية
السعر : بينما مجاني
المستوى : مبتدئ ومتوسط

7. هندسة البيانات ، البيانات الضخمة على Google Cloud Platform ( Coursera )

دورة مثيرة للاهتمام توفر معرفة عملية حول أنظمة معالجة البيانات في برنامج "شركاء Google المعتمدون". خلال الدروس ، ستتعلم كيفية تصميم الأنظمة قبل البدء في عملية التطوير. بالإضافة إلى ذلك ، ستقوم أيضًا بتحليل كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة ، وتطبيق التحجيم التلقائي ، وتطبيق طرق ML لاستخراج المعلومات.

المدة : 3 شهور
اللغة : الإنجليزية
السعر : بينما مجاني
المستوى : مبتدئ ومتوسط

8. جامعة كاليفورنيا سان دييغو: تخصص البيانات الضخمة ( Coursera )

تعتمد الدورة على استخدام البنية التحتية Hadoop و Spark وتطبيق طرق معالجة البيانات الكبيرة هذه في عملية ML. سوف تتعلم أساسيات استخدام Hadoop مع MapReduce و Spark و Pig و Hive. تعرف على كيفية إنشاء نماذج تنبؤية واستخدام تحليلات الرسم البياني لوضع نماذج للمشكلات. لاحظ أن هذه الدورة لا تتطلب خبرة في البرمجة.

المدة : 8 أشهر ، 10 ساعات في الأسبوع
اللغة : الإنجليزية
السعر : بينما
المستوى المجاني : الأولي

9. ترويض البيانات الكبيرة باستخدام Apache Spark و Python ( Udemy )

سوف تتعلم كيفية استخدام بنية الدفق وإطارات البيانات في Spark3 ، وستحصل على فكرة عن كيفية استخدام خدمة Amazon MapReduce للعمل مع مجموعتك في Hadoop. تعرف على كيفية تحديد المشكلات عند تحليل البيانات الضخمة وفهم كيفية عمل مكتبات GraphX ​​مع تحليل الشبكة وكيف يمكنك استخدام MLlib.

المدة : يعتمد عليك
اللغة : الإنجليزية
السعر : من 800 روبل إلى 149.99 دولارًا (كم هو محظوظ)
المستوى : الابتدائي والمتوسط

10. برنامج PG في هندسة البيانات الضخمة ( upGrad )

ستمنحك هذه الدورة فكرة عن كيفية عمل Aadhaar ، وكيف يقوم Facebook بتخصيص الخلاصة ، وكيف يمكن استخدام هندسة البيانات. الموضوعات الرئيسية ستكون معالجة البيانات (بما في ذلك المعالجة في الوقت الحقيقي) ، MapReduce ، تحليلات البيانات الضخمة.

المدة : 11 شهرًا
اللغة : الإنجليزية
السعر : حوالي 3000 دولار
المستوى : الابتدائية

11. مهنة عالم البيانات ( Skillbox )

ستتعلم كيفية البرمجة في Python ، وتعلم أطر تدريب الشبكات العصبية Tensorflow و Keras. أتقن قواعد بيانات MongoDB و PostgreSQL و SQLite3 وتعلم كيفية العمل مع مكتبات Pandas و NumPy و Matpotlib.

المدة : 300 ساعة تدريب
اللغة : الروسية
السعر : النصف الأول من العام مجاني ، ثم 3900 روبل في الشهر
المستوى : مبتدئ

12. مهندس البيانات 7.0 ( معمل المهن الجديد )

سيكون لديك دراسة متعمقة لكافكا ، HDFS ، ClickHouse ، سبارك ، تدفق الهواء ، العمارة لامدا وهندسة كابا. سوف تتعلم كيفية ربط الأدوات ببعضها البعض ، وتشكيل خطوط الأنابيب ، والحصول على حل أساسي. تتطلب الدراسة حدًا أدنى من المعرفة بـ Python 3.

المدة : 21 درسًا ، 7 أسابيع
اللغة : الروسية
السعر : 60.000 روبل
المستوى : متوسط

إذا كنت ترغب في إضافة دورة جيدة أخرى إلى القائمة ، يمكنك إلغاء الاشتراك في التعليقات أو في PM. سنكمل المنشور.

ماذا يمكنك أن تقرأ على مدونة Cloud4Y

→ ما هي هندسة الكون؟
→ بيض عيد الفصح على الخرائط الطبوغرافية لسويسرا
→ تاريخ مبسط وقصير جدًا لتطور "السحب"
→ كيف "كسر" البنك
→ العلامات التجارية للكمبيوتر من التسعينيات ، الجزء 3 ، النهائي

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا حتى لا تفوتك مقالة أخرى. لا نكتب أكثر من مرتين في الأسبوع وفقط في العمل. نذكرك أيضًا أنه في 21 مايو الساعة 15:00 (بتوقيت موسكو) سنعقد ندوة عبر الإنترنتحول موضوع "أمن المعلومات للأعمال عند العمل على موقع بعيد." إذا كنت ترغب في فهم كيفية حماية المعلومات الحساسة ومعلومات الشركة عندما يعمل الموظفون من المنزل - سجل!