← الفصول السابقة
51. اختيار مكونات خط الأنابيب: سهولة حل المشكلات
العامل الثاني المهم الذي يجب مراعاته عند بناء خط الأنابيب ، بالإضافة إلى توفر بيانات التدريب ، هو سهولة استخدام المكون. تحتاج إلى محاولة اختيار هذه المكونات من خط الأنابيب ، كل منها يسهل تطويره أو تعلمه. ولكن ماذا يعني: المكون سهل التعلم؟
فيما يلي مهام التعلم الآلي بترتيب الصعوبة المتزايدة:
- تصنيف الصور المكشوفة (كما في المثال أعلاه)
- تحديد ما إذا تم التقاط الصورة في الداخل أو في الخارج
- تحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على قطة أم لا
- تحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على قطة ذات فرو أبيض وأسود
- تحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على قط سيامي (سلالة خاصة من القط).
كل واحد منهم هو مهمة تصنيف ثنائية: الصورة هي المدخلات ، والخوارزمية إما 0 أو 1. علاوة على ذلك ، كلما كانت المهمة في القائمة أعلى ، كانت "الشبكة" العصبية أسهل في تعلم كيفية حلها. تتطلب المهام الأبسط أمثلة تدريب أقل.
لا يوجد حاليًا تعريف رسمي جيد لصعوبة المهمة في التعلم الآلي
: « », , — , , ( ). . .
, «», ( (shallow neural network)), «», (, () ). .
, , , .
, . :
, :
( ) .
( ) , 1, - .
( ) , , 0 1.
: , , , . , , . , Deep Learning Coursera.
.
: (1) , (2) (3) . «», , .
, , , , «» , .
52.
, x , . , ( , , )?
x = 
y = « , »
h: -> Y, y .
:
, , , y, , . , (x) (y).
الاتجاه المتزايد للتعلم العميق هو تعليم الأنظمة من نهاية إلى نهاية ، والتي ، مع توفر البيانات المصنفة المناسبة (المدخلات والمخرجات المصنفة للنظام) ، يمكنك الحصول على الصور وأجزاء النص والمقاطع الصوتية وغيرها من الأشياء المعقدة ، وليس فقط الأرقام.
استمرار