موجز
لقد أنشأت مشروعًا جديدًا ، تجارب تفاعلية للتعلم الآلي على GitHub. تتكون كل تجربة من كمبيوتر محمول من نوع Jupyter / Colab يوضح كيفية تدريب النموذج ، وصفحة تجريبية تعرض النموذج وهو يعمل مباشرة في متصفحك.
على الرغم من حقيقة أن طرازات الماكينة في المستودع يمكن أن تكون "غبية" قليلاً (تذكر ، هذه مجرد تجارب وليست رمزًا ممسوسًا ، وجاهزة "للتحميل إلى الإنتاج" وإدارة Tesla الجديدة) ، فإنها ستبذل قصارى جهدها من أجل:
- تعرف على الأرقام والرسومات الأخرى التي ترسمها في المتصفح
- تحديد والتعرف على الأشياء في الفيديو من الكاميرا
- تصنيف الصور التي قمت بتحميلها
- اكتب قصيدة بأسلوب شكسبير
- وحتى لعب مقص الورق الصخري معك
- وهكذا دواليك
لقد قمت بتدريب النماذج في Python باستخدام TensorFlow 2 بدعم Keras . لتطبيق تجريبي، واستخدمت تتفاعل و جافا سكريبت نسخة من Tensorflow .
نماذج الأداء
, .️ , " ", . , . (, 60% , , 97%), (overfitting vs underfitting).
- :
, - "":
- full-stack (-). , , , - .
- Python , . Playground and Cheatsheet for Learning Python. , Python, "" ,
dict_via_comprehension = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}. - Python- . Andrew Ng Coursera Homemade Machine Learning. " -" , , , k-, ( ?) .
- " " NanoNeuron. 7 JavaScript , , - "".
- Deep Learning - Andrew Ng Coursera (multilayer perceptrons), (convolutional and recurrent neural networks). , , . TensorFlow 2 Keras. ( ), - , -, . Interactive Machine Learning Experiments, .
- TensorFlow.js , ( Jupyter ) .
- HDF5 TensorFlow.js Layers TensorFlow.js converter. ( ) , HTTP , , -, , , , "". HTTP API .
- React create-react-app Flow .
- Material UI. , , " " (, Bootstrap).
- , Jupyter :
(Multilayer Perceptron, MLP)
, .
, .
(Convolutional Neural Network, CNN)
(CNN)
, . MLP, CNN.
(CNN)
, . MLP, CNN.
-- (CNN)
-- . CNN, .
Rock Paper Scissors (MobilenetV2)
-- . , MobilenetV2.
(MobileNetV2)
( ), . MobilenetV2.
(MobileNetV2)
, , "" . MobilenetV2.
(Recurrent Neural Networks, RNN)
(, 17+38) ( 55). , , ( ). "" 1 → 17 → 17+ → 17+3 → 17+38 55 . , Hola Hello, .
, . "" .
Wikipedia
Wiki , .
, — , (, ). — Deep Learning. :
, . , / , 60% .
, , - , --.
!