COVID-19: نموذج العملية العشوائية

إلى أي مدى من الضروري تمديد العزلة الذاتية في البلد والمناطق حتى لا يمرض كل واحد ، هل يطبقون عقوبات صارمة على منتهكي العزلة الذاتية ، أو يدعو إلى اتخاذ احتياطات أقوى أو يتركون أغلبية السكان مع الثقة الصادقة في فائدة الأقنعة الطبية؟

للحصول على إجابات لبعض الأسئلة على الأقل ، ستحلل هذه المقالة نموذج SIR من فيديو YouTube المثير والمحاكاة لمختلف المواقف الوبائية بناءً على ذلك ، بالإضافة إلى مقارنة نوعية لتأثير العوامل المختلفة على سرعة انتشار العدوى وحجمها.

بالإضافة إلى ذلك ، ستستكشف المزيد من المشاركات نماذج أكثر تعقيدًا تصف ديناميكيات انتشار فيروس COVID-19.

دقيقة العناية UFO

تم الإعلان رسمياً عن وباء COVID-19 الوبائي ، وهو عدوى تنفسية حادة حادة محتملة ناجمة عن الفيروس التاجي SARS-CoV-2 (2019-nCoV) ، في العالم. هناك الكثير من المعلومات حول حبري حول هذا الموضوع - تذكر دائمًا أنه يمكن أن يكون موثوقًا / مفيدًا ، والعكس صحيح.

نحثك على انتقاد أي معلومات منشورة.

مصادر رسمية

• موقع وزارة الصحة في الاتحاد الروسي
• موقع Rospotrebnadzor
• موقع منظمة الصحة العالمية
• موقع منظمة الصحة العالمية
• المواقع والمجموعات الرسمية لمقرات العمليات في المناطق

إذا كنت لا تعيش في روسيا ، فارجع إلى مواقع مشابهة في بلدك.

اغسل يديك ، ورعاية أحبائك ، والبقاء في المنزل كلما أمكن ذلك والعمل عن بعد.

قراءة المنشورات حول: فيروسات التاجية | العمل عن بعد

وصف موجز للنموذج

لذا ، دعونا نتخيل أننا نراقب بعض المدن المغلقة ، حيث يعيش سكان N على أساس دائم ، والذين لا يذهبون إلى أي مكان ولا يستضيفون ضيوفًا غير مقيمين ، ولكنهم نشطون اجتماعيًا داخل مدينتهم.

أي أننا نلاحظ مجتمعًا (أو نظامًا) مغلقًا متصلًا. في مرحلة ما ، يظهر شخص مصاب بـ COVID-19 في هذا النظام ، والآن نقسم بالفعل جميع سكان مجتمعنا إلى ثلاث مجموعات محتملة:

• S (عرضة) - عرضة (يمكن أن يصاب) ،
• أنا (مصاب) - مصاب (أولئك المحظوظين) ،
• R (Removed) — , :
  
  • Recovered — (, , )
  • Dead — (, … ).

$$$\beta$—

, , $$$S(t)$, $$$I(t)$, $$$R(t)$, $$$t$.

— , . , . , . , SIR, .

, , . , .

:

1. (Dead/Removed) — 12% ( ). .
2. 50 ( ).
3. 50 .
4. ( , ).

:

1. CP (contagion probability) — : 30% — , ( ), 20% 10%.
2. SD (social distance) — . , . SD — . , 100-SD.
   SD , . , . : 10%, 40%*, 75%*, 90%.
3. IP (isolation period) — . : 30 ( ), 45 ( ), 70 ( ), .
4. AC (asymptomatic cases) — ** — 5% ( ), 40% ( ), 70% ( ).
5. DT (disease time) — 14 ( ), 21 ( ), 38 ( ).

*
** ,

: CP=30% ( ), SD=75% ( ), IP=unlimited ( ), AC=40% ( ), DT=21 ( ). — .

1. CP

   
   

   

   
   

   : 10%, 20%, 30%

   
   

   — , ( !). ( , , ) .

   
   

   , , 30% .

   
   

2. , SD

   
   

   

   
   

   : 10%, 40%, 75%, 90%

   
   

   . , . 10%, , 90%. , , .

   
   

3. IP

   
   

   

   
   

   : 30 , 45 , 70 ,

   
   

   "" . . , .

   
   

4. AC

   
   

   

   
   

   : 5%, 40%, 70%

   
   

   , 5%, , . 70%, , — .

   
   

   , COVID-19 .

   
   

   , : , , .

   
   

5. DT

   
   

   

   
   

   : 14 , 21 , 38

   
   

   , . , , , .

   
   

, , .

" " (, , , ), .

, . 90 .

, , , , .

بطبيعة الحال ، لا يأخذ هذا النموذج البسيط في الاعتبار عددًا من العوامل التي تؤثر على الوباء ، والتي يتحكم فيها الناس ويعتمدون فقط على طبيعة الفيروس نفسه ، ولا يتم دائمًا نقله بدقة إلى الواقع. ومع ذلك ، فإنه يفي بوظيفته - فهو يوفر تقييمًا نوعيًا للآليات الرئيسية التي تؤثر على ديناميكيات الوباء ، ويوضح هذا التأثير بوضوح.

مواد مفيدة

• كود المصدر للنموذج من الفيديو
• نموذج SIR

شكر خاص pixml و فقدان المفاتيح للمساعدة في كتابة مقال وإعداد المحاكاة.