Get best of the week

منظمة العفو الدولية: استكمال عالم الغد

كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم تتجاوز بكثير قدرات الإدراك البشري. وإذا كنا نخطط لاستخدام هذا الحجم بطريقة ذات معنى إلى حد ما ، فسنضطر إلى الاعتماد على التقنيات المتقدمة ، بما في ذلك القدرة الحاسوبية للحواسيب الفائقة وإمكانات الذكاء الاصطناعي (AI). ولكن في حين أن الضجيج حول الذكاء الاصطناعي يركز حصريًا على نفسه ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي تتقاطع بشكل متزايد مع التقنيات الأخرى. هذا لا يسمح لنا فقط بتحليل مجموعات البيانات العملاقة ، ولكن أيضًا لاستخدامها لحل أخطر مشاكل البشرية.



بالطبع ، تتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات مذهلة. مع تدفق المزيد والمزيد من المعلومات إلى خوارزمياته ، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على دراستها وتكييفها لمعالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة. ومع ذلك ، قد نغفل عن إمكاناتها الحقيقية. ربما يكون الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية حيث يتجاوز قدراتنا المحدودة الخاصة ، مما يسهل علينا فهم المهام المعقدة بطريقة كانت حتى الآن مستحيلة ببساطة.

لدى الذكاء الاصطناعي كل فرصة ليصبح العامل الدافع التالي للتقدم البشري ، سواء في تلك الجوانب التي نفهمها بالفعل وما يتطلب فهماً أعمق.

فهم الفوائد الحقيقية للذكاء الاصطناعي


لقد أثبتت حالات الذكاء الاصطناعي في العالم بالفعل: يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير التقنيات المألوفة. اليوم ، ربما تظهر الرعاية الصحية أكبر الآفاق. يقوم علماء من مركز برشلونة للحواسيب العملاقة بتطوير نماذج للذكاء الاصطناعي لاكتشاف أمراض الشبكية بشكل أكثر دقة ، ويقوم زملاؤهم الألمان من مركز Julich Supercomputer بنمذجة عمل الدماغ البشري لفهم كيفية تكوين الوعي. وفي الوقت نفسه ، لدينا تطبيق LeHealth AIتستخدم للكشف عن أورام الكبد وتقسيمها ، وتحديد الأورام الحميدة أو الخبيثة. باستخدام خوارزميات متقدمة تعتمد على التصوير المقطعي ، فإنه يخلق شبكة ثلاثية الأبعاد للتحليل متعدد التخصصات للحالات السريرية وعمليات التخطيط. ولكن لماذا تعتبر الرعاية الصحية مناسبة جدًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟ وماذا يمكننا أن نفعل للمساعدة في هذا التقدم في قطاعات أخرى؟

حاليا ، الميزة الواضحة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي قدرتها على معالجة كميات هائلة من البيانات. وفقًا لتقديرات مختلفة ، يوجد حاليًا حوالي 40 زيتا بايت في العالمأو 40 تريليون جيجا بايت من البيانات ، مع توليد أكثر من 90٪ منها فقط في العامين الماضيين. اليوم ، سيستغرق تنزيل هذا الحجم من المعلومات حوالي 181 مليون سنة. ولكن الأكثر إثارة للقلق هو أنه تم تحليل 1٪ فقط من هذه البيانات . كل هذه الثيتابايت هي معلومات قيّمة ، ولكن في الوقت الحالي لا يمكننا استخدامها بشكل مفيد ، وهنا تكمن الإمكانات الكبيرة لمنظمة العفو الدولية.

ومع ذلك ، فإن المعالجة البسيطة لأحجام البيانات هذه بعيدة عن الميزة الرئيسية لتقنية الذكاء الاصطناعي. يوجد الذكاء الاصطناعي لتوسيع واستكمال فهمنا الحالي للمشكلات المعقدة. إن القدرة على تحليل البيانات الموجودة وخلق استراتيجيات مجدية هي مساعدة هائلة للبشرية. لكن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في قدرتها على معالجة هذه المعلومات ، مع مراعاة المعلمات المتعددة الأبعاد الأكثر تعقيدًا والتي تتجاوز قدراتنا في صنع القرار.

على سبيل المثال ، الكشف عن الأورام. يمكن لكل من الأشخاص وأنظمة التعلم العميق تحليل البيانات الطبية لتحديد الأنماط ، ولكن الذكاء الاصطناعي فقط هو الذي يمكن أن يعطي تفسيرًا ذا معنى. على سبيل المثال ، يجب تصفية تحليلنا للمعلومات الموجودة وفقًا لعدد كبير من المعلمات ، بما في ذلك العمر والجنس وأسلوب الحياة والمهنة ، بالإضافة إلى عدد كبير من الجوانب الأخرى التي يمكنك التفكير فيها. إن تصنيف هذه البيانات وتحديد القوانين الجديدة من خلال العديد من المعلمات أمر ، للأسف ، لا يمكننا ببساطة الاستغناء عنه بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

نجد أنفسنا في نوع من مفارقة Polanyi: فهم المشاكل على مستوى معقد للغاية ، لا يمكننا حلها ولا حلها بمساعدة الفرص التي لدينا حاليًا. نتيجة لذلك ، لا يمكننا إعطاء الجهاز تعليمات واضحة حول كيفية حل هذه المشاكل. ومع ذلك ، يمكننا إعطاء تعليمات لمعرفة ما نعرفه بأنفسنا حتى تحصل الآلة على صورة أكثر اكتمالاً للمشكلة.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، لا يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي على تطوير حلول جديدة من الصفر كما هو الحال في تحسين الكفاءة والقدرات التحليلية للتطبيقات الحالية.

نهج جديد لمعلومات الاستشعار


يتم تنفيذ المؤشرات التي تشكل إنترنت الأشياء ، المتصلة بشبكة واحدة ، في جميع مجالات حياتنا تقريبًا: من أجهزة الاستشعار في مكان العمل التي تراقب سلوك الموظف ، إلى أجهزة الاستشعار الصناعية التي توفر المراقبة المستمرة للأنظمة الهامة ، بالإضافة إلى أجهزة استشعار الضوء والحركة ودرجة الحرارة والتحكم المياه التي تدعم عمل وسلامة منزلنا. تعمل هذه الأجهزة معًا على توليد كميات هائلة من البيانات ، والتي بدورها توفر فرصًا جديدة للتحليل والتدريب والتحسين. ولهذا فإن الذكاء الاصطناعي مثالي.

على سبيل المثال ، رائدة العالم في مجال طاقة الرياح Vestasيجمع بيانات عن هطول الأمطار وسرعة الرياح من 60 ألف توربين رياح في 70 دولة في ست قارات. تقوم مجموعة من أكثر من 600 عقدة بمعالجة هذه البيانات باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل الأماكن لبناء توربينات مستقبلية يمكنها تقليل انبعاثات الكربون.

دور الذكاء الاصطناعي في حل أهم مهام البشرية


يمكن أن يكون العمل مع الذكاء الاصطناعي معقدًا بشكل مرعب لأي منظمة ، بغض النظر عن الحجم. غالبًا ما لا تعرف الشركات من أين تبدأ ، فهي تفتقر إلى الخبرة للعمل مع هذه الأنظمة. إن إدخال الذكاء الاصطناعي ليس مجرد طريقة لاتخاذ قرارات عمل أكثر فعالية بناءً على تحليل بيانات السوق أو سلاسل التوريد. ويتمثل التحدي أيضًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لحل أخطر مشكلات المجتمع: توفير الطاقة والتلوث البيئي وتراكم النفايات. إن الجمع بين قوة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي أمر أساسي لتركيز هذه الجهود.

More articles:


All Articles