ما هي نتيجة التسويق عبر البريد الإلكتروني: كيفية عمل توقعات

يمكن أن تكلف مشاريع تنفيذ وصيانة تسويق البريد الإلكتروني من 120،000 إلى 300،000 روبل شهريًا. لذلك ، يريد صاحب العمل أن يفهم ما سيعطيه هذا الاستثمار في نهاية المطاف.

تسمح لك توقعات نتيجة التسويق عبر البريد الإلكتروني بفهم:

  1. كيف ستنمو قاعدة العملاء؟
  2. كم عدد الرسائل التي سيتم إرسالها؟
  3. كيف ستتغير معدلات التوزيع؟
  4. هل سيتغير متوسط ​​فاتورة الطلبات البريدية؟

هناك أيضًا خيارات غير قياسية للتنبؤات عندما لا تولد المراسلات دخلاً بشكل مباشر ، ولكنها تعد مصدر جذب إضافي للعملاء إلى مراحل مختلفة من مسار المبيعات. ومع ذلك ، تختلف عملية إنشاء مثل هذه التوقعات فقط في الحسابات النهائية ، عندما يكون مطلوبًا بالفعل للحصول على إجابات للأسئلة المطروحة.

دعونا نفهم جميع تعقيدات عملية التنبؤ للرسائل الإخبارية.

ضع قائمة بريدية


قبل وضع التوقعات ، تحتاج إلى الانغماس في أعمال العميل وفهم رغباته ووضع خطة تحقق أقصى فائدة. بالنسبة لهذا الجزء من العمل ، نحن مسؤولون عن مديري المبيعات والمسوقين.

والنتيجة هي مخطط اتصال متطور ، حيث يتم تمييز الرسائل البريدية التي تعمل بالفعل مع العميل باللون الأحمر:

مخطط اتصالات مطور جيدًا مع الرسائل الإخبارية التي تعمل بالفعل مع العميل

وإذا لم يكن العميل قد تم تكوين أي رسائل بريدية؟ على أي حال ، نقوم بتحليل الأعمال ورسم مخطط من الصفر.

نقوم بجمع البيانات المصدر


نحن نبني توقعاتنا للسنة القادمة مع تفصيل شهري. يساعد هذا الفصل في عملية المزيد من العمل لتتبع ما إذا كنا نتحرك في الاتجاه الصحيح. لذلك ، نقوم بجمع البيانات الأولية لكل شهر من العام الماضي.

لهذا نستخدم:

  • البيانات من خدمات التحليلات ؛
  • البيانات من منصات البريد
  • إذا لزم الأمر ، بيانات من العميل (على سبيل المثال ، إذا كان العميل سيزيد حركة المرور ، عندئذٍ تكون النسبة المئوية المتوقعة للنمو مطلوبة).

دعونا نفكر بمزيد من التفصيل في المؤشرات المطلوب جمعها وسبب الحاجة إليها.

الجلسات والمستخدمون والزوار الجدد


نتلقى بيانات من Google Analytics أو Yandex.Metrics. يمكنك حساب نمو قاعدة البيانات من خلال عدد المستخدمين أو الجلسات - هذا يعتمد على المهمة. ننصحك بجمع كل شيء دفعة واحدة. تأكد من أن الخدمة تقوم بإرجاع النتائج باستخدام 100٪ من بياناتك ، أي بدون أخذ عينات.

البيانات البريدية الأولية للسنة



بيانات الترويج


نقوم بجمع هذه البيانات وجميع البيانات الأخرى من أي منصة: Mindbox / MailChimp / ExpertSender أو غيرها.

نحتاج أن نعرف:

  • كم عدد الرسائل المرسلة ؛
  • كم يتم تسليمها ؛
  • عدد الاكتشافات (قيمة فريدة) ؛
  • عدد النقرات (قيمة فريدة) ؛
  • عدد المعاملات ؛
  • الإيرادات.

بيانات الترويج

يتم احتساب معدل التسليم ، أو ، CTOR ، ومعدل المعاملة ومتوسط ​​الاستلام باستخدام الصيغ.

استخدم الاكتشافات والنقرات الفريدة - إن أمكن - مما يتيح لك الاطلاع على البيانات في سياق المستخدمين.
إذا لم يقم النظام الأساسي بجمع بيانات المعاملات أو قراءتها عن طريق الخطأ ، فقم بتنزيل البيانات من خدمة التحليلات ، على سبيل المثال ، Google Analytics ، شريطة أن يتم تكوين نقل بيانات التجارة الإلكترونية بشكل صحيح. حدد المصدر / القناة المطلوبة والشهر ، تحقق من أخذ العينات. لا تنس أن معدل المعاملات في GA يتم حسابه من الجلسات (في حالة عدم استخدام الجلسات ، ولكن المستخدمين في التوقعات).

بيانات من Google Analytics



إذا لم تكن هناك رسائل إخبارية ، فسيتعين عليك التركيز على متوسط ​​المؤشرات حول الموضوع + رأي الخبراء. ضع في اعتبارك أيضًا ما إذا كانت المنتجات متميزة أو ميزانية ، لأن مؤشرات الرسائل البريدية لديها مختلفة.

لدينا مجموعة متنوعة من العملاء ، لذلك هناك إحصاءات عن جميع المقاييس الرئيسية لمختلف المجالات. على سبيل المثال ، متوسط ​​قيم Open Rate و Click To Open Rate في الرسائل الترويجية لـ:

  • مستحضرات التجميل في فئة سعرية واحدة: OR - 7.6٪ ، CTOR - 10.5٪ ؛
  • المطورين (شريحة الميزانية): OR - 37.3٪ ، CTOR - 15.3٪ ؛
  • الملابس: OR - 10.8٪ ، CTOR - 26.4٪.

الزناد البيانات البريدية


قبل البدء في جمع البيانات ، تحتاج إلى تحديد مدى تفصيل النتيجة التي تريد الحصول عليها.

هناك ثلاثة خيارات للحساب:

  1. . , . سلسلة مترية للتنبؤ بمراسلات الزناد

    , , , .
  2. . , / . , (welcome, / ). . سلسلة قياس لتوقعات التنبؤات
  3. . , . , ,


ديناميات القاعدة

إذا كانت هذه توقعات غير قياسية للمراسلات - على سبيل المثال ، كما قلنا في البداية ، فأنت بحاجة إلى توقع ليس الإيرادات ، ولكن نمو العملاء المحتملين في مسار المبيعات - يمكنك عندئذٍ طلب بيانات من العميل.

تحليل البيانات


عندما يتم جمع جميع المؤشرات في ملف واحد ، يمكنك البدء في تحليلها.

قم بتقييم المؤشرات التالية.

تغير حركة المرور خلال الاثني عشر شهرًا الماضية


سيساعد هذا في تحديد الموسمية ، وتحديد الشذوذ المحتمل.

حاول فهم أسباب القيم الشاذة. على سبيل المثال ، تعد الزيادة الحادة في عدد الزيارات في نوفمبر في معظم الحالات أمرًا طبيعيًا: تنفق الشركات يوم الجمعة الأسود. ولكن ، إذا تم إجراء بعض الحملات الفريدة ، والتي اكتسبت الكثير من الزيارات هذا الشهر ، في العام المقبل لا يجب أن تتوقع نفس عدد الزيارات في هذه الفترة.

ديناميات قاعدة العملاء


حدد عدد الأشخاص غير المشتركين والاشتراك كل شهر. تحقق مما إذا كان هناك اتصال بين نمو القاعدة وحركة المرور في كل شهر.

عدد ومؤشرات المراسلات الترويجية والزناد


تحديد العدد التقريبي للترقيات الشهرية. وتفعيل المراسلات - إذا كنت تستخدم إصدارًا عامًا. يرجى ملاحظة أنه يتم حساب عدد رسائل الزناد كنسبة مئوية من القاعدة في شهر معين. هل تؤثر الموسمية والأسهم والعوامل الخارجية الأخرى على معدل التحويل OR أو CTOR؟

تحديد العدد التقريبي للترقيات



مؤشرات لتشغيل الرسائل البريدية مع توقعات عامة



الإيرادات


انظر إلى التغيير في الدخل ومتوسط ​​الفاتورة. هل التغييرات مبررة؟ إذا كانت الإجابة بنعم (على سبيل المثال ، الأسهم الدائمة) ، فلا تنس أن تأخذ ذلك في الاعتبار عند التنبؤ.

بيانات الزناد لخيار حساب مفصل


بيانات الزناد لخيار حساب مفصل

حدد النسبة المئوية لإجمالي رسائل الزناد التي تصل إلى سلسلة أو خطاب معين ، بالنظر إلى تاريخ الإطلاق. على سبيل المثال ، إذا تم إنشاء سلسلة من الرسائل "سلة مهجورة" قبل ثلاثة أشهر فقط ، فمن الضروري مقارنة حجم الشحنات في هذه السلسلة بالحجم الإجمالي لشحنات رسائل الزناد لهذه الفترة. خلاف ذلك ، سوف تتلقى مؤشرات غير صحيحة.

قم بتقييم المؤشرات الرئيسية وعلاقتها بنوع الزناد والأسهم وما إلى ذلك.

الوصول إلى التوقعات


نذكرك بأننا نبني توقعاتنا شهريًا للسنة القادمة. يمكنك ، بالطبع ، البناء على المدى الطويل ، لكننا لا ننصح. صحة النتائج تتناقص من سنة إلى أخرى.

يتم عمل التوقعات في الفئات التالية.

حركة المرور


نحن لا نؤثر على حركة المرور بأي شكل من الأشكال ، على عكس الإعلانات. لذلك ، يجدر توضيح ما إذا كانت الشركة تخطط لاستخدام طرق جديدة للإعلان (أو العكس ، تقليل الأساليب الحالية). إذا تم التخطيط للتغييرات ، فسنكتشف النسبة الشهرية المتوقعة لنمو الحركة.

الآن ، بالنظر إلى البيانات الواردة من العميل والتحليل بأثر رجعي لحركة المرور في العام السابق ، يمكننا بناء توقعات.

توقعات حركة المرور

حجم القاعدة


في الشركة ، نحن حساسون لقاعدة المشتركين ، لذلك قبل العمل على المراسلات ، إذا لزم الأمر ، نتخذ عددًا من الخطوات نحو الحصول على القاعدة الحالية ، والتي يجب أخذها في الاعتبار عند بناء التوقعات.

ما الذي يجب مراعاته عند حساب قاعدة العملاء؟

تنظيف القاعدة


تحديد النسبة المئوية للعناوين غير الصالحة. ضع الانخفاض في حجم الأساس لهذا المبلغ في الشهر الأول من المستوطنات.

حجم دوى


تسمح لك ميكانيكا الاشتراك المزدوج (الاشتراك على مرحلتين) بتصفية العناوين غير الصالحة والحفاظ على قاعدة العملاء الحالية. يعتمد مقدار DOI على نوع العمل. إذا كان ذلك ممكنًا ، قم بالتقييم على عملاء مشابهين. في التوقعات ، ضع في اعتبارك هذا المؤشر شهريًا.

كسب القاعدة


عند تحليل البيانات الأولية ، يمكننا أن نلاحظ أن النسبة الشهرية للمكاسب الأساسية من حركة المرور في نطاق صغير ، لذلك للحساب يمكنك أخذ متوسط ​​المؤشر. لا تنسى DOI.

مؤشر متوسط ​​لحساب التوقعات لحجم القاعدة

إلغاء الاشتراك


يجب أن يكون لديك بالفعل بيانات عن النسبة المئوية لإلغاء الاشتراك في كل شهر بعد تحليل بيانات المصدر. يمكن استخدام مؤشر المتوسط ​​في حساب النتائج المتوقعة.

أو فكر في إلغاء الاشتراك في الخطوات التالية للتنبؤ - سأتحدث عن ذلك لاحقًا.

الآن يمكنك حساب حجم القاعدة في نهاية كل شهر.

حساب حجم القاعدة

الملل


استنادًا إلى القائمة البريدية التي جمعها المديرون ، فإننا نعرف العدد التقريبي للعروض الترويجية في الشهر. إذا لم يكن لديك مثل هذه المعلومات ، فاعتمد على بيانات وخطط خط الأساس.

حصلنا على جميع المؤشرات الأخرى من تحليل بيانات المصدر ، وإجراء التعديلات اللازمة.

مؤشرات التنبؤ بالترقيات

يبقى فقط لاستبدال كل شيء في الشكل المطلوب والحساب.

حساب التوقعات

ستكون توقعاتك أكثر دقة إذا كانت قيم OR ، CTOR ، نسبة المعاملات ومتوسط ​​الشيك تأخذ في الاعتبار الموسمية والأسهم والتأثيرات الخارجية الأخرى. ينطبق هذا الشرط أيضًا على التوقعات الخاصة برسائل الزناد.

في هذا الجزء من التوقعات ، يتم حساب عدد عمليات إلغاء الاشتراك من العروض الترويجية. سيتم احتساب المزيد من الاشتراكات من رسائل البريد المشغل. يمكن استخدام المبلغ أيضًا عند حساب إلغاء الاشتراك من الفقرة السابقة.

رسائل الزناد


التوقعات العامة


كما هو الحال في الترقيات ، قمنا بتحديد وتعديل المؤشرات الرئيسية للحسابات.

مقاييس توقعات الزناد

وتأطير في التوقعات.

حساب التوقعات للمراسلات الزناد

توقعات تفصيلية


لكل رسالة تشغيل جديدة ، حدد OR و CTOR والنسبة المئوية لإلغاء الاشتراك ومعدل المعاملة. نأخذ بعين الاعتبار في أي سلسلة وفي أي مكان هو الحرف. كقاعدة ، في حالات المغادرة الأخيرة ، كلما انخفضت المعدلات.


إن أمكن ، عند تحديد المؤشرات المتوقعة (بما في ذلك متوسط ​​الفاتورة وحجم الشحنات) ، اعتمد على محادثات مماثلة. على سبيل المثال ، إذا كان لديك سلة مهجورة ، يمكنك استخدام المقاييس التقريبية للملف الشخصي المهجور. ولكن لا يمكنك استخدام OR مع رسائل المعاملات لسلسلة ترحيب.

نقوم بعمل حساب لكل حرف.

حساب لكل حرف تنبؤي

توقعات مختلطة


غالبًا ما نستخدم هذا النوع في التنبؤ برسائل الزناد. تجمع الطريقة بين جميع الخطوات المذكورة أعلاه.

نجمع نتائج التوقعات


نتائج التوقعات

لا تنس أنه كلما درست بيانات المصدر ، والعمل نفسه والوضع الحالي ، كلما كانت التوقعات أكثر دقة.

All Articles