القياس الكمي لـ "تأثير الوعاء" على الصور المقطعية

مرحبا يا هابر! كما تعلم بالفعل ، نحن في Smart Engines منخرطون في معالجة الصور. في الآونة الأخيرة ، كتبنا مقالًا عن ثنائيات الصور المقطعية ذات البنية الدقيقة ، حيث حاولنا معرفة ما تتكون منه طريقة التصوير المقطعي بالأشعة السينية في الواقع. سنواصل اليوم الحديث عن المشاكل التي تنشأ عند العمل مع الصور المقطعية ، وبالتحديد سنتحدث عن القطع الأثرية المقسمة وتقييمها الكمي.



مصدر


إذا كنت مهتما ، ثم نرحب معالجة!


10 , 1 . , . , . — , . 1 . [1]. , . . « ».



. 1. 10 , (), ().


« » , . . 2D . . , , -, . - , 2D . 2 . , . , (. 2) ( ). . , - . , [2], .



. 2. 2D , .

2D , . , (.. ), . -- . . — , . . , , . , . , , . , — . . , , . . . , (Filtered Back Projection) - (Direct Fourier Reconstruction).


, , . , , , , , , . , . , . , , . , , « ».


. , .. 1969 [3]. « » , . .. . 1976 . .


. : . . , , . . , .


. , , .


من أجل اختيار أنسب طريقة لقمع "تأثير الوعاء" وقيم معلمات الطريقة المختارة ، غالبًا ما يستخدمون فقط الطريقة المرئية لتقييم النتيجة ، بناءً على رأي الخبير. وهو يتألف من تحليل ملف تعريف السطوع للصورة المعاد بناؤها ، كما هو موضح في الشكل. 3.



تين. 3. الصورة المستردة (يسار). ملف تعريف الصورة المقابل للخط المشار إليه في الصورة اليسرى (يمين) .

, . , . , . . .


, . , « » . . distance transform [4] , . . — . 4 , distance transform, .. .



.4. (). ().

. , « ». , , .


, . « ». :


  1. .
  2. .
  3. . , 80% .
  4. , .
  5. . , 20% .
  6. , , . .
  7. , , . .

«Method for numeric estimation of Cupping effect on CT images», 2019 ICMV 2019, . , [5].


. (.5 ) « » 0.50. , , , (.5 ), 0.18.



.5. (). ().

. . “ ”, . -, . -, , . , . — .



[1] A. S. Ingacheva and M. V. Chukalina, “Polychromatic CT Data Improvement with One-Parameter Power Correction,” Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, 1405365, 2019, DOI: 10.1155/2019/1405365.
[2] Kozhevnikov, D. and Solyanskiy P., 2019. Equalization of Medipix family detector energy thresholds using X-ray tube spectrum high energy cut-off. Journal of Instrumentation, vol. 14, num. 1, T01006.
[3] . https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F
[4] Distance transform https://en.wikipedia.org/wiki/Distance_transform.
[5] A. Ingacheva, M. Chukalina, A. Buzmakov and D. Nikolaev, “Method for numeric estimation of Cupping effect on CT images,” ICMV 2019, 11433 ed., Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou, Ed., SPIE, Jan. 2020, vol. 11433, ISSN 0277-786X, ISBN 978-15-10636-43-9, vol. 11433, 1143331, 2020, DOI: 10.1117/12.2557167.


All Articles