🍞 🏠 ⚫️ مكافحة الاختناقات المرورية في بلدة صغيرة بميزانية صغيرة: نتائج 6 أشهر من المشروع 👨🏾‍🌾 🍎 🏥

إن إشارة المرور السوفيتية القديمة الجيدة لها وضعان: إنها تعمل ولا تعمل. أول تحسين لها هو إضافة أوضاع الليل والنهار إلى التتابع. والثاني هو نفسه: إضافة الصباح والمساء وبعد الظهر ، وتختلف في التأخيرات المختلفة لمؤقت تبديل المصباح. ثم كل شيء. بعد ذلك ، نحتاج إلى أجهزة استشعار وتدفق المعلومات الخارجية ، أو حتى شبكة متصلة.

أبسط مثال على ما يمكن القيام به باستخدام حلقة حث عادية عاديًا على الطريق أو مستشعر الأشعة تحت الحمراء هو عدم تبديل إشارة المرور إلى الاتجاه حيث لا يوجد أحد الآن. هذا أمر مريح للغاية في مخطط "طريق رئيسي كبير عبر المدينة والعديد من الطرق الثانوية".

لكننا ذهبنا إلى أبعد من ذلك بقليل: في مدينة نوفوموسكوفسك (120 ألف نسمة) وضعنا الكاميرات على إشارات المرور وقمنا بتغيير جميع وحدات التحكم وربطها كلها في شبكة واحدة. تحتوي المدينة على ميزانية صغيرة ، لذا فإن القواعد إرشادية حتى الآن دون أي نوع من المساحة مثل التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي ، لا يوجد الكثير من إشارات المرور (لأنه حتى وضع 21 كاميرا باهظة الثمن بالفعل) ، لكننا كنا قادرين على تحقيق نتائج محددة للغاية.

زادت السرعة عند التقاطعات باستخدام "إشارات المرور الذكية" وعند التقاطعات المنتظمة القريبة. لقد تعلمنا كيفية إعطاء الأولوية لتدفق السيارات في الصباح إلى مصنع كبير ، وحساب عربات النقل ومعالجتها ، وحتى التلويح بمستشعرات الإسعاف GLONASS لإزالة الاختناقات المرورية المحتملة أمامها.

واجهة منصة التحكم في الحركة.

كيف تتعامل مع الاختناقات المرورية؟

هناك ثلاث طرق أساسية لما يمكن القيام به مع انهيارات النقل:

يعد توسيع الطرق وبناء بنية تحتية جديدة أغلى طريقة.
: – , — 25–35 % .
: ( — ).

أود أن ألفت الانتباه على الفور إلى حقيقة أن "إشارات المرور الذكية" المتصلة بشبكة من حركة المرور المنسقة لا تحل فقط المهام "بحيث يكون هناك عدد أقل من الاختناقات المرورية" ، ولكن أيضًا المهام الأكثر تحديدًا. على سبيل المثال ، في مثالنا الخاص بـ Novomoskovsk ، إحدى المهام المهمة هي أن يصل الجميع إلى المصنع في الصباح في الوقت المحدد. يمكننا تهيئة الظروف عندما يؤدي التحسين إلى مرور هذا الدفق الخاص. وبالمثل ، في تجارب تحديد أولويات سيارة الإسعاف ، من الواضح أن متوسط معدل التدفق سينخفض ، لكن السيارة التي بها مريض عاجل (وكل ما هو قريب منها ، نظرًا لأننا نعمل مع مجموعات بحجم ربع) ستكون أسرع من ثماني إلى تسع دقائق.

ما هي المشاكل التي يمكن أن تكون في مدينة صغيرة؟

إن انهيار وسائل النقل لا يقتصر فقط على المدن الكبرى ، ولكن أيضًا على المدن الصغيرة. تم إعادة بناء العديد من مدننا وإعادة تصميمها وفقًا لمبادئ الستينيات. كانت البنية التحتية للطرق ببساطة غير جاهزة لتدفقات 2010s. بالطبع ، كلما صغر حجم المدينة ، قلما تكون عالقًا في حركة المرور ، ولكن إذا تمكنت من الفوز بنسبة 10-15 ٪ من وقت السفر (هذا مثال عملي) - فلماذا لا؟ هذا سيسمح لنا بعدم توسيع الطريق حيث لا يزال من المستحيل جسديًا التوسع ، وهذا سيسمح لنا بالحصول على الكثير من أي شيء جيد.

في حالتنا ، تقع المدينة بين M4 و M5 ، وتحدث الانهيارات داخلها وعلى الطريق. لدى المغادرة نطاق ترددي كافٍ ، ولكن تحدث حوادث هناك. داخل المدينة ، تخلق حركة المرور وساعات الذروة مشاكل.

بالطبع ، يمكنك وضع المزيد من الحراس (الذين يتخذون في الواقع القرارات التي يمكن أن يتخذها "ضوء المرور الذكي") ، ولكن هذا ليس اتجاه الوزارة وهو ببساطة غير مجد اقتصاديًا. وهنا نجد أنفسنا في وضع مذهل عندما تتمكن مدينة صغيرة بميزانية صغيرة من حل جزء من المشكلة. في مدينة ، يحتاج ASUDD إلى شبكة واسعة من الكائنات المُدارة ، والمشكلات الموجودة على الأرجح من إجمالي الحمل الزائد من التحكم غير المثالي في التدفق. ولكن في المدن التي يصل عدد سكانها إلى 200-300 ألف نسمة ، فإن الطرق الرئيسية مؤتمتة بسهولة بالغة. ورخيصة جدا. ما لعب دورا حاسما بالطبع. ألاحظ بشكل منفصل أنه في البداية كانت الإدارة قلقة للغاية من أن هناك حاجة إلى أخصائي جديد لإدارة وصيانة ASUDD: هذا موظف "إضافي" غير مخطط له. ومع ذلك،أتمتة دعم القرار إلى أقصى حد من خلال الاندماج في النظام الأساسي الفكري في المدينة ، كان علينا فقط تدريب موظف حالي.

. , , ?

الشيء الأكثر أهمية هو أن كل كائن ضوئي يحتوي على وحدة تحكم وقد يحتوي على نوع من أجهزة الاستشعار ، غالبًا في حالتنا كاميرا. بفضل البرامج المتخصصة ، تتعرف كاميرات الفيديو على لوحات تسجيل المركبات وتحدد الكثافة ومتوسط معدل التدفق. يتم نقل البيانات التي تم جمعها إلى وحدة التحكم ، والتي تتخذ قرارات لتقليل أو تمديد مدة إشارة المرور الخضراء. يتم إرسال المزيد من الإحصائيات المتراكمة على مدى خمس دقائق إلى نقطة مركزية للمعالجة. بعد تحليل البيانات الإحصائية ، يتخذ النظام تلقائيًا قرارًا بشأن إدراج برامج التنسيق اللازمة في إشارات المرور. لذا يسمح لك الوضع التلقائي بالتحكم بشكل فعال في تدفقات حركة المرور ، وتحسين جودة "الموجات الخضراء".وفي الوقت نفسه ، يظل من الممكن التحكم يدويًا في إشارات المرور للحصول على أولوية السفر لمركبات الطوارئ والخدمات الخاصة ("الشارع الأخضر").

يمكنك استخدام أنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار: كبل بصري في الطريق ، وحلقات حثية ، وأجهزة استشعار ليزر لوجود المركبات (على غرار أدوات قياس السرعة) ، وأجهزة استشعار تدفق مختلفة (على غرار الكاميرات شبه العمياء المبسطة جدًا ذات الواجهات المقطوعة) وما إلى ذلك. لكننا استخدمنا كاميرات ذات دقة كافية للتعرف تلقائيًا على لوحات الترخيص ، ونخطط لتحديد نوع السيارة (راكب ، حافلة ، شحن ، غير مفهومة).

نظرًا للميزانية المحدودة ، حددنا تلك التقاطعات (تسمى مجموعة التنظيم عند التقاطع "كائن إشارة المرور") التي لها أكبر تأثير على حركة المرور. وتبين أنها تصل إلى حوالي 30٪ ، بشكل رئيسي فقط على الطريق عبر المدينة ، حيث تمر حركة المرور العابر. ثم رتبنا أجهزتنا بطريقة توفر أكبر تأثير على التدفق ، لأنه لا يمكن أن تعلق الكاميرات في كل مكان ، ووفقًا لتقاطعين ، تعيد حالة التقاطع "الأعمى" بينهما.

ونتيجة لذلك ، تم تحديد الحد الأدنى من مجموعة المعدات للجزء الأول من المشروع. إليك ما استخدموه ، على سبيل المثال:

Crossing Str. احتياطيات العمل - ش. كويبيشيف (العنوان: 15 أ ، شارع كويبيشيف)

رقم ص / ص	اسم المعدات	كمية
1	كاميرا الفيديو (النوع 1)	3
2	كاميرا الفيديو (النوع 2)	1
3	عدسة	1
4	خزانة التحكم (النوع 2)	1
5	التبديل (النوع 1)	1
6	موسع بو	1
7	الحماية من الصواعق	8
8	مصباح	1
9	مصدر الطاقة (النوع 1)	1
10	مصدر الطاقة (النوع 2)	1
أحد عشر	جهاز الإرسال والاستقبال الضوئية (النوع 1)	1
12	جهاز الإرسال والاستقبال الضوئية (النوع 2)	1
ثلاثة عشر	مجموعة أدوات التثبيت	1

أمثلة على نماذج محددة: وحدة تحكم ، وكاميرا فيديو ، وعدسة تكبير مقربة ، وكاميرا أخرى (النوع 2).

ماذا تفعل البرمجيات ASUDD؟

من خلال الكاميرات نرى وجود النقل وقياس معدل التدفق وتحديد الازدحام لكل شريط. بناءً على ذلك ، يمكنك اتخاذ قرارات بشأن كيفية تبديل إشارات المرور.

يحتوي كل إشارة مرور على برنامج آمن على وحدة التحكم للتشغيل المستقل ، ولكن في تنفيذنا ، يمر عنصر التحكم الرئيسي عبر العقدة المركزية - خادم تنسيق حركة المرور. أي أن جميع البيانات تتدفق إلى نموذج واحد ، وبعد ذلك يتم على أساسها اتخاذ قرار بشأن كيفية التنظيم وتنظيمه.

في مكان ما هنا يمكنني أن أقول الكلمات حول البيانات الضخمة التي يتم جمعها ، حول الشبكات العصبية وأشياء أخرى ، لكني أذكر أن الميزانية كانت محدودة للغاية. لذلك ، استخدمنا الشبكات العصبية المدمجة لموظفي خدمات الطرق. جلسوا مع الإحصائيات ، وجربوا بعناية أنظمة تنظيمية مختلفة على الورق ، ثم - من الناحية العملية ، وتوصلوا إلى استنتاجات معينة حول ما وكيفية القيام به. كانت النتيجة مجموعة من 24 مجريات في حالات مختلفة.

في الواقع ، تم حساب الشهرين الأولين (أو تم اختيارهما بشكل بديهي) وأكدت المدة المثلى لمراحل إشارات المرور في كل موقف: في الضباب في الصباح ، والمطر في عطلة نهاية الأسبوع ، وفي الطقس الجيد مساء الاثنين وما إلى ذلك. وجدنا المراحل الرئيسية لإشارات المرور بدون كاشف ، والتي تتغير أربع مرات في اليوم.

يمكنك مشاهدة الإحصائيات.

ما الفوائد الأخرى التي يعطيها مثل هذا النظام؟

. ( ) « () ». : , . , , , , , . , , , , — ( , ).
. , , . , - . , 35 , 42 . . , .
«» . , , - , , - ( ), . , - . , , . , , . .
. , , « » . , , , . — ( ), .
. , . , , . , , , . « », , .
. , « - , 20 ». , , -, , . -, , 60 % .
عد عمال المركبة. للحصول على إحصائيات حول تنظيم النقل العام (مثل خطوط الحافلات أو محطات السكك الحديدية) ، من المهم جدًا معرفة عدد الأشخاص الذين يذهبون للعمل خارج المدينة. نفس التعرف على الرقم إلى جانب القاعدة "يترك أربع إلى خمس مرات في الأسبوع ويعود بعد 8-14 ساعة" جعل من الممكن فهم ما كان في التفاصيل ومع التوجيهات.

تتم إضافة جميع بيانات النظام ، وفي يوم من الأيام سيكون من الممكن معالجتها بأساليب أكثر تعقيدًا. الآن ، على سبيل المثال ، تم تقدير حركة مرور العمل داخل المدينة من قبل الناس من أجل التحسين وتقدير العدد المطلوب من الحافلات وتواترها ، ولكن سيظل من الممكن القيام بذلك باستمرار تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن البيانات مفيدة للتخطيط لتوسيع الطرق في المدينة والمنطقة ، عند الحاجة.

التجارب

, — « ». , : , , «» — . , , «» : , , , . 15 — , . , , . : , «» , .
, .
. , . , () , , , - - ( - 800 ). . «», , , . «, !» . : , , , , — .

12 , . 30 % , - , (, ).
4 /. .
, .
.
. — , . .
.

ها هو البيان الصحفي . إذا كنت تريد إخبار أحد خبراء المرور في مدينتك بهذا الأمر ، فالرجاء فقط إسقاط الرابط إلى Habr وعلى الفور - إلى بريدي VBabiy@technoserv.com ، يمكنك إرسال أسئلة حول النظام ، حول الميزانيات والمواعيد النهائية.