F # ، مورفولوجيا الصور الثنائية

المقدمة


كما هو مطبق على الصور الثنائية ، يتم استخدام مورفولوجيا لوصف أي خصائص لهذه الصورة. وتستخدم عمليات علم التشكل الرياضي لتحويل المجموعات. في هذا الصدد ، يتم استخدامها بشكل ملائم لمعالجة الصور الثنائية مع التحليل اللاحق.


ستناقش المقالة العمليات الأساسية للتشكيلات الرياضية (الثنائية) في سياق F #. وأيضًا ، في نهاية المقال ، سأعطي مثالًا لتحليل النتيجة ، والذي يمكن استخدامه في خوارزميات رؤية الآلة.


ستستخدم هذه المقالة المواد التي تمت مناقشتها في مقالتي السابقة حول تحليل خوارزمية وضع العلامات للمكونات ذات الصلة. يمكنك التعرف على المقالة هنا: F # ، خوارزمية لتمييز المكونات المتصلة بالصورة .


العمليات الأساسية للمورفولوجيا الثنائية


من أجل إجراء عملية مورفولوجيا ثنائية ، نحتاج


  • الصورة الثنائية الأصلية (B)
  • العناصر الهيكلية)
    عنصر الهيكلة هو وصف لمنطقة ما من الشكل. يمكن أن يكون لهذه المنطقة أي حجم وشكل ، والتي يمكن تمثيلها كصورة ثنائية

فيما يلي بعض الأمثلة على عناصر الهيكلة على شكل مستطيل وقرص وخاتم.


Box(3,5)=


Disk(5,5)=0000


Ring(5,5)=0000000000000


عناصر الهيكلة هي بعض القناع الذي يحدد منطقة الصورة التي سيتم تنفيذ عملية التشكل الثنائي عليها.


عناصر الهيكلة لها أيضًا نقطة أصل . عادة ما يكون موجودًا في وسط القناع ، ولكن يمكن أن يكون في أي مكان. يجب أن يتطابق أصل عنصر الهيكلة مع البكسل الحالي للصورة الثنائية من أجل إجراء تحويلات عليه.


ضع في اعتبارك العمليات الأساسية للمورفولوجيا الثنائية.


يُشار إلى تمديد الصورة الثنائية B بواسطة عنصر الهيكلة S بواسطة B ⊕ S ويتم تعريفه على النحو التالي

BS=bBSb


. S . , , .


.


Figure 1: B


00000000000000000000000000000000000000


Figure 2: S



Figure 3: B ⊕ S


00000000


F#, .


let (>.) value checkValue = if value > checkValue then checkValue else value
let (<.) value checkValue = if value < checkValue then checkValue else value

let subArrayOfMaks array2d mask (centerX, centerY) (maskCenterX, maskCenterY) = 
        let (rows, cols) = Matrix.sizes {values = array2d}
        let (maskRows, maskCols) = Matrix.sizes {values = mask}

        let x1 = centerX - maskCenterX
        let y1 = centerY - maskCenterY
        let x2 = x1 + maskCols - 1
        let y2 = y1 + maskRows - 1

        (x1 <. 0, x2 >. (cols - 1), y1 <. 0, y2 >. (rows - 1))

let upbuilding array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

        let sub source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY) =
            let (x1, x2, y1, y2) = subArrayOfMaks source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY)
            source.[y1..y2, x1..x2] <- mask

        let copy = (Matrix.cloneO {values = array2d}).values
        array2d |> Array2D.iteri (fun y x v -> if v = 1 then sub copy mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY))

        copy

upbuilding


let upbuilding array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

, .


>. <.


let (>.) value checkValue = if value > checkValue then checkValue else value
let (<.) value checkValue = if value < checkValue then checkValue else value


value
checkValue — ( )


value ( ) checkValue, checkValue, — value. nil Swift (??), , ( ).
,


2 <. 3 //  3


3 <. 2 //  3

, .


subArrayOfMaks


let subArrayOfMaks array2d mask (centerX, centerY) (maskCenterX, maskCenterY) = 

.


array2d — ( )
mask — ()
(centerX, centerY) — ,
(maskCenterX, maskCenterY) — . , . , .


upbuilding


array2d
mask
(maskCenterX, maskCenterY)


let upbuilding array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

        //      ,        
        let sub source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY) =
            //    
            let (x1, x2, y1, y2) = subArrayOfMaks source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY)
            //    
            source.[y1..y2, x1..x2] <- mask

        //    ,  
        let copy = (Matrix.cloneO {values = array2d}).values
        //      
        array2d |> Array2D.iteri (fun y x v -> if v = 1 then sub copy mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY))

        //    
        copy

, .


B S B ⊖ S

BS=b|b+sBsS


"" . , .


( , Figure 1).


Figure 4: B ⊖ S


0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


F#. , F#


//    ,     array2d   mask?
let contains array2d mask =
        if Matrix.isEquallySized (Matrix.ofArray2D array2d) (Matrix.ofArray2D mask) then
            not (array2d
                 |> Array2D.mapi (fun x y v -> if mask.[x, y ] = 0 then 1
                                               elif mask.[x, y] = v then 1
                                               else 0)
                 |> Seq.cast<int>
                 |> Seq.contains 0)
        else false

// ,   
let erosion array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

        let sub source (dest: int [,]) mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY) =
            let (x1, x2, y1, y2) = subArrayOfMaks source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY)
            let subArray2d = source.[y1..y2, x1..x2]

            if contains subArray2d mask then
                dest.[y, x] <- 1

        let copy = (Matrix.cloneO {values = array2d}).values
        array2d |> Array2D.iteri (fun y x v -> if v = 1 then sub array2d copy mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY))

        copy

, . , , .


.


B S B • S

BS=(BS)S


F#


let closure array2d mask (centerX, centerY) = 
        let step1 = upbuilding array2d mask (centerX, centerY)
        let step2 = erosion step1 mask (centerX, centerY)

        step2


Figure 5: B • S


000000000000000000000000000000000000


B S B ◦ S

BS=(BS)S


F#


let opening array2d mask (centerX, centerY) = 
        let step1 = erosion array2d mask (centerX, centerY)
        let step2 = upbuilding step1 mask (centerX, centerY)

        step2

Figure 6: B ◦ S


00000000000000000000000000000000000000000000



, , , . , . , .


. , . , .


Figure 7:


000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


Figure 8:



, , ( , ). ,


Figure 9:


000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


F#


//    
let origin = array2D [[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                      [0;0;1;0;0;0;0;0;0;0]
                      [0;1;1;1;0;0;0;1;0;0]
                      [0;0;0;0;0;0;0;0;1;0]
                      [0;0;0;0;1;0;0;0;0;0]
                      [0;0;0;0;1;1;0;0;1;0]
                      [0;0;0;1;1;1;1;0;1;0]
                      [0;0;0;1;0;0;0;0;1;0]
                      [0;0;0;0;0;0;0;1;1;0]
                      [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]]

//  
let mask = array2D [[1]
                    [1]
                    [1]]

//      
let marked = Algorithms.markingOfConnectedComponents origin
//  
let erosion = Algorithms.erosion origin mask (0, 1)

printfn "origin = \n %A" origin
printfn "marked = \n %A" marked
printfn "erosion =\n %A" erosion

//        .       ()
let set = erosion |> Seq.cast<int> |> Seq.filter ((<>)0) |> Set.ofSeq

//     ,     
let copy = (Matrix.cloneO {values = marked}).values

//         
erosion
|> Array2D.iteri (fun row col v -> if v = 1 then
                            //     
                            let label = marked.[row, col]
                            if not (set.Contains label) then
                                //       ,       
                                marked |> Array2D.iteri (fun row1 col1 v1 -> if v1 = label then copy.[row1, col1] <- 1)
                         )

printfn "copy =\n %A" copy


origin = 
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 1; 1; 1; 0; 0; 0; 1; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 1; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]
marked = 
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 1; 1; 1; 0; 0; 0; 3; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 4; 0]
 [0; 0; 0; 0; 5; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 5; 5; 0; 0; 6; 0]
 [0; 0; 0; 5; 5; 5; 5; 0; 6; 0]
 [0; 0; 0; 5; 0; 0; 0; 0; 6; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 6; 6; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]
erosion =
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]
copy =
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 1; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]

, , ,


F#


Figure 10:


A=00000,B=000000


A B

AB


Figure 11:


0000


A B

AB


Figure 12:


0000000


A

Ac


Figure 13:


0000


A B

A/B


Figure 13:


0000000


F#


// 
let union array2d1 array2d2 = 
        if Matrix.isEquallyArraySized array2d1 array2d2 then
            array2d1 |> Array2D.mapi (fun x y v -> v ||| array2d2.[x, y])
        else failwith "array2d1 is not equal to array2d2"

// 
let intersection array2d1 array2d2 = 
        if Matrix.isEquallyArraySized array2d1 array2d2 then
            array2d1 |> Array2D.mapi (fun x y v -> v &&& array2d2.[x, y])
        else failwith "array2d1 is not equal to array2d2"

//  (    )
let inverse array2d =
        array2d |> Array2D.mapi (fun _ _ v -> v ^^^ 1)

let complement array2d = 
        inverse array2d

// 
let difference array2d1 array2d2 = 
        if Matrix.isEquallyArraySized array2d1 array2d2 then
            array2d1 |> Array2D.mapi (fun x y v -> if v <> array2d2.[x, y] then v else 0)
        else failwith "array2d1 is not equal to array2d2"


, . , . .


Figure 14:


000000000000000000000000100000000000


Figure 15:


0000


F#


let borderAllocation array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) = 
        let e = erosion array2d mask (maskCenterX, maskCenterY)
        let border = difference array2d e
        border


000000000000000000000000000000010000000000000000



. , . , . , , . , . , , .


, , : ,


0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


F#


//     
    let multyBinImage = array2D [[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]]

,


//   
let markedMultyImages = Algorithms.markingOfConnectedComponents mulyBinImage
printfn "marked = \n %A" markedMultyImages


marked = 
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 5; 5; 5; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 5; 5; 5; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 5; 5; 5; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]

(1, 2, 5)


, — , , .


//   

// groups key - , value -    ,   
let groups = Dictionary<int, (int*int) list>()
markedMultyImages
|> Array2D.iteri (fun row col v -> if v <> 0 then
                                       if not (groups.ContainsKey(v)) then
                                            groups.Add(v, [row, col])
                                       else
                                            groups.[v] <- (row, col)::groups.[v])

printfn "groups = \n %A" groups


groups = 
 seq
  [[1, [(9, 13); (9, 12); (9, 11); ... ]];
   [2, [(15, 3); (15, 2); (15, 1); ... ]];
   [5, [(14, 8); (14, 7); (14, 6); ... ]]]


  1. ( )
  2. ( )
  3. ( )

let mapAreas = groups
               |> Seq.map (|KeyValue|)
               |> Map.ofSeq

//   
let areas = mapAreas
            |> Map.map (fun k v -> v |> List.length)
printfn "areas =\n %A" areas

areas — , — , —


areas =
 map [(1, 44); (2, 48); (5, 9)]

, , 1 44 , 2 — 48 , 5 — 9 .


, , , 1 , . , . , — ,


//     
    let subarrays = mapAreas
                    |> Map.map (fun k v ->
                                    let minRow = v |> List.map (fst) |> List.min
                                    let maxRow = v |> List.map (fst) |> List.max
                                    let minCol = v |> List.map (snd) |> List.min
                                    let maxCol = v |> List.map (snd) |> List.max

                                    let dimRow = maxRow - minRow + 2 + 1 // add two zeros on left and right sides
                                    let dimCol = maxCol - minCol + 2 + 1

                                    let array2d = Array2D.create dimRow dimCol 0
                                    v |> List.iter (fun elem -> (array2d.[(fst elem) - minRow + 1, (snd elem) - minCol + 1] <- multyBinImage.[fst elem, snd elem]))

                                    array2d
                               )

    printfn "subarrays =\n %A" subarrays


subarrays =
 map
  [(1, [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
        [0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
        [0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

   (2, [[0; 0; 0; 0; 0; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

   (5, [[0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0]])]

. — .


//       
    let erosionMaks = array2D [[0;1;0]
                               [1;1;1]
                               [0;1;0]]

    let borders = subarrays
                  |> Map.map (fun label array2d -> Algorithms.borderAllocation array2d erosionMaks (1, 1))
    let bordersLength = borders |> Map.map (fun label elem -> elem |> Seq.cast<int> |> Seq.filter ((<>)0) |> Seq.length)

    printfn "borders =\n %A" borders
    printfn "borders length =\n %A" bordersLength


borders =
 map
  [(1, [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0; 0]
        [0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
        [0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
        [0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
        [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

(2, [[0; 0; 0; 0; 0; 0]
      [0; 1; 1; 1; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 1; 1; 1; 0]
      [0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

   (5, [[0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 0; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0]])]

borders length =
 map [(1, 18); (2, 28); (5, 8)]

1 18 , 2 — 28 5 — 8 .


.


//    
    let centers = borders
                   |> Map.map (fun k v ->
                                 let centerRow = v |> Array2D.mapi (fun r _ _ -> float r) |> Seq.cast<float> |> Seq.average // list.average requires float
                                 let centerCol = v |> Array2D.mapi (fun _ c _ -> float c) |> Seq.cast<float> |> Seq.average
                                 (int centerCol, int centerRow)
                              )
    printfn "centers =\n %A" centers


centers =
 map [(1, (4, 4)); (2, (2, 6)); (5, (2, 2))]

.


C=μRσR


μR —
σR —



μR=1Kk=1K1||(rk,ck)(r¯,c¯)||


(r_k, c_k) —
(r, c) —



//    
    let diff point1 point2 = 
        let square x = x * x
        let s1 = square ((fst point1) - (fst point2))
        let s2 = square ((snd point1) - (snd point2))
        sqrt(double (s1 + s2))

μR .


//  ,  key - , value -   (double)
let mr = borders
         |> Map.map (fun label v ->
                        let aver = v
                                    |> Array2D.mapi (fun r c v -> diff (r, c) centers.[label])
                                    |> Seq.cast<double>
                                    |> Seq.sum
                        aver / (double v.Length)
                 )

σR


σR=(1Kk=1K1[||(rk,ck)(r¯,c¯)||μR]2)1/2


let qr = borders
     |> Map.map (fun label v ->
                    let aver = v
                            |> Array2D.mapi (fun r c v ->
                                                let t1 = diff (r, c) centers.[label]
                                                let t2 = (t1 - mr.[label]) * (t1 - mr.[label])
                                                t2
                                            )
                            |> Seq.cast<double>
                            |> Seq.sum
                            |> sqrt
                aver / (double v.Length)
         )

//  .   ,   
    let roundness = mr |> Map.map (fun label v -> v / qr.[label])
    printfn "roundness =\n %A" roundness


roundness =
 map [(1, 25.06054796); (2, 20.37134197); (5, 13.43281947)]

, 1 . .



() () F#. . , . , F# , . , , F# . , . .


يمكن العثور على الخوارزميات نفسها التي تمت مناقشتها في المقالة هنا. هناك ، في مستودع الاختبارات ، هناك تنفيذ للجزء الأخير من المقالة ، حيث يتم البحث عن معظم الأشياء الدائرية داخل الصورة.
خوارزميات مورفولوجيا ثنائية


All Articles