👨‍👦 🤞🏻 🙌🏽 ستة اتجاهات أمنية ذكية يجب الانتباه إليها 👩‍👩‍👧‍👦 🧓🏼 🖐🏻

تتزايد باستمرار وظائف الذكاء الاصطناعي (AI) ، وقد تعلمت أنظمة الأمان الذكية الآن تحليل بيانات الفيديو في الوقت الفعلي ، وتوسيع إطار مراقبة الفيديو المألوف باستخدام وسائل ثابتة. يبدو أن تطوير الذكاء الاصطناعي والمراقبة بالفيديو سيسمح باستخراج أعمق للمعلومات الفريدة من تسجيلات الفيديو للأنظمة الأمنية. مع ازدياد عدد الأنظمة التي يتم تشغيلها باستمرار في العالم ، ستؤدي الحسابات مباشرة على جهاز التقاط الفيديو الأساسي - الكاميرا - دورًا متزايد الأهمية في اختيار البيانات عالية الدقة وجمعها وتحليلها. لذلك ، يبدو من الممكن تحديد عدد من الاتجاهات الرئيسية ، التي ينجم ظهورها عن مثل هذه التغييرات.

ستكون كاميرات CCTV القياسية شيئًا من الماضي

عندما يتعلق الأمر بالتقنيات الأمنية ، فليس هناك شك في أن المحادثة ستتحول قريبًا إلى كاميرات المراقبة. بادئ ذي بدء ، تم استخدام هذه الأنظمة لبث الفيديو من كاميرا مراقبة ثابتة إلى نقطة أمان مركزية ، حيث تم عرض هذا الفيديو في الوقت الحقيقي أو تم تسجيله للاستخدام في المستقبل. هذه هي الطريقة التي يفهم بها معظم الناس عمل نظام الأمان القياسي ، ولكن الآن بفضل تطور الذكاء الاصطناعي ، لا يزال تطور الكاميرات الذكية ثابتًا.

بدعم من الذكاء الاصطناعي ، توقفت الكاميرا عن كونها جهازًا ثابتًا بسيطًا مع العدسات ، وهناك شيء آخر مطلوب منه - التعرف على الأنماط والتركيز على مناطق أو حركات معينة. يمكن للكاميرات التي كانت تستخدم للقبض على لصوص المتاجر بعد ارتكابهم فعلًا غير قانوني الآن التعرف على سرقة المتجر في الوقت الفعلي. يمكن أيضًا استخدام هذه الأجهزة لتحليل عادات العملاء ، على سبيل المثال ، ما أنواع العملاء الذين يذهبون إلى منفذ البيع ، وما هي الأقسام التي يذهبون إليها؟ الحصول على رؤى جديدة حول عادات العملاء ، تشكل المتاجر مجموعة من المعلومات على أساسها يمكن أن تجعل عملية التسوق أكثر متعة وربحية.

ومع ذلك ، لتنفيذ هذه الوظيفة ، يجب أن تكون كاميرات المراقبة الذكية مجهزة بوظائف المعالجة الذكية وتخزين البيانات على الجهاز نفسه. بالإضافة إلى ذلك ، لا يقتصر عالم الكاميرات على كاميرات CCTV المذكورة بالفعل ، فهناك العديد من الأصناف الأخرى: الكاميرات القابلة للارتداء ، ومسجلات الفيديو الرقمية للسيارة ، وأجهزة إنترنت الأشياء الجديدة وأجهزة الاستشعار. بيانات الفيديو الحديثة غنية بالمعلومات لدرجة أنه في تحليلها يمكن استخراج الكثير من المعلومات القيمة في الوقت الحقيقي ، وليس بعد الأحداث.

الحوسبة القائمة على الكاميرا والأمن الذكي

نظرًا لاعتماد التقنيات السحابية ، رأت الشركات والمنظمات المنصة كمكان للتخزين المركزي للبيانات الضخمة. في الآونة الأخيرة ، ومع ذلك ، كان هذا الاتجاه موضع تساؤل. يتم نقل وظيفة معالجة البيانات من السحابة مباشرة إلى أجهزة التقاط الفيديو الأساسية. هناك سبب واحد فقط لمثل هذا التغيير في التفضيلات - تأخر استجابة الشبكة.

في التعرف على الأنماط في الوقت الفعلي ، يلعب التأخير دورًا كبيرًا. من الصعب جدًا على الكاميرات معالجة الفيديو لأنظمة الأمان بشكل مستقل ، والمسجلة على مدار الساعة بتنسيق 4K ، ويجب إرسالها إلى مركز بيانات مركزي ، يقع على مسافة عدة مئات من الكيلومترات. إذا كنا نتحدث ، على سبيل المثال ، عن ضمان السلامة العامة ، فيجب أن يواكب تحليل البيانات الديناميكيات العالية لتطور الموقف ، وبالتالي يجب أن يتم على الفور وفي الوقت المناسب. عند تخزين البيانات ذات الصلة مباشرة على الكاميرات ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء استنتاجات منطقية بشكل أسرع. ونتيجة لذلك ، يمكن أن تصبح الحياة في مجتمعاتنا أكثر أمانًا ، ويتم تنفيذ العمليات بكفاءة أكبر ، وتصبح البنية التحتية أكثر ذكاءً.

المراقبة الذكية في المشاريع الذكية

الشركات دائما على قدم وساق. كان هذا يعني أن العديد من المكونات المختلفة تعمل بشكل منفصل عن بعضها البعض. الآن ، وبفضل تطوير تكنولوجيا إنترنت الأشياء ، أصبحت العناصر مترابطة وغالبًا ما تعمل معًا. من مرحلة التطوير إلى خط النقل ، بما في ذلك جميع الروابط الوسيطة ، يتم بناء جميع مكونات المؤسسة الذكية على أساس الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء. وهذا يعني أن النظام الأمني أيضًا.

في الإنتاج الحديث ، يجب أن يكون هناك نظام للمراقبة بالفيديو يرى كل شيء حوله بدقة عالية ويمكنه مراقبة جميع عمليات العمل. بالإضافة إلى مهام الأمان الكلاسيكية تمامًا ، يمكن أن تساعد الكاميرات الذكية في تحليل أداء المستودعات وأداء خط الإنتاج. لكن تنفيذ هذه المهام التكنولوجية الإضافية يتطلب الوصول إلى البيانات 24 ساعة في اليوم و 7 أيام في الأسبوع ، فيما يتعلق بالمهمة الأكثر أهمية لضمان تخزين مثل هذا الحجم من المعلومات.

Ultra HD والتخزين

تعتمد فعالية التطبيقات والوظائف مع عناصر AI ، مثل التعرف على الأنماط ، على القدرة على توفير صور فائقة الوضوح ، على سبيل المثال ، بدقة 4K ، والتي تسمى أيضًا Ultra High Definition (UHD). تؤثر البيانات ذات هذا المستوى العالي من التفاصيل بشكل خطير على وظيفة التخزين - السعة وسرعة التسجيل وعرض النطاق الترددي للشبكة. بالمقارنة مع الدقة العالية ، تتطلب 4K مساحة تخزين أكبر بكثير ، ناهيك عن تنسيق 8K ، الذي يقترب وصوله.

ليس سرا أن فيديو 4K يحتوي على أربعة أضعاف عدد البكسل من HD. علاوة على ذلك ، يدعم الفيديو المتوافق مع دقة 4K 8 و 10 و 12 بت لكل قناة ، مما يعني أن عمق الألوان يبلغ 24 أو 30 أو 36 بت لكل بكسل. يعمل نفس المبدأ مع HD - المزيد من الألوان مع 24 بت أو أقل من الألوان بجودة ألوان تبلغ 10 أو 12 بت لكل بكسل. في المجموع ، يمكن أن يصل الفرق في عدد البتات بين الفيديو بدقة 4K و 1080 إلى 5.7 مرة لصالح 4K. تشكل ملفات الفيديو الأثقل التي تم الحصول عليها في إنتاج منتجات الفيديو ومن أنظمة المراقبة بالفيديو تحديات جديدة للبنية التحتية للتخزين. لذلك ، عند التحول إلى أنظمة الأمان الذكية ، تصبح الاستثمارات في البنية التحتية لتخزين البيانات واحدة من القضايا الرئيسية التي يجب معالجتها.

الوصول الدائم إلى الشبكة

بغض النظر عن نوع الاتصال المنصوص عليه في مرحلة التصميم ، أو القناة الضعيفة أو اتصال 5G فائق السرعة ، يجب أن تعمل معظم حلول الأمان الذكية على مدار الساعة وكل يوم (مبدأ 24/7) ، بغض النظر عن البيئة. بالطبع ، تعطل المعدات الأساسية والبرامج من وقت لآخر. في مثل هذه الحالات ، من المهم جدًا أن يكون لديك نظام يتحمل الأخطاء يضمن استمرار العمليات أو استعادة البيانات بعد الفشل ، بما في ذلك جميع المكونات: التحكم في حركة المرور ، وأجهزة الاستشعار ، وبيانات الكاميرا وما شابه ذلك.

تخيل مستشفى مجهزًا بالعشرات ، وربما المئات ، من الكاميرات المتصلة بجهاز تسجيل مركزي عبر IP. إذا سقطت Ethernet ، فستختفي إشارة الفيديو معها. ثم ستكون سلامة وأمن المرضى والعاملين في المستشفى في خطر شديد. لهذا السبب ، يتم استخدام بطاقات ذاكرة microSD في الكاميرات ، مما يوفر تسجيلًا مستمرًا. يقوم البرنامج المستند إلى الذكاء الاصطناعي في وقت لاحق "بلصق" مقاطع الفيديو المفقودة في قاعدة البيانات عن طريق نسخها من بطاقات الذاكرة ، وسيتم تقديم المواد بالترتيب الزمني الصحيح وبدون مسافات.

تحليلات الجهاز المتقدمة

أصبحت المراقبة المتكاملة أداة أساسية لضمان فترة تشغيل أطول ، وتحويل الصيانة من الإزالة إلى الوقاية وزيادة كفاءة العديد من الأنظمة. يمكن لأي نظام ، من مؤسسة ذكية إلى تطبيق مؤسسي ، أن يفشل تمامًا بسبب فشل مكون واحد فقط. لذلك ، على سبيل المثال ، بسبب وجود خلل في المروحة ، قد ينهار القرص الصلب ، لأن درجة الحرارة داخله تجاوزت أي حدود مسموح بها. سيسمح لك تطوير منصة ذكية لرصد صحة الجهاز بإنشاء أنظمة لا يمكنها الاستجابة للأحداث ، ولكن لمنعها. في هذا الصدد ، يجب على الشركات التفكير في الاستثمار في محركات الأقراص الثابتة بوظيفة المراقبة دون اتصال لبعض المعلمات ، بما في ذلك درجة الحرارة ،سيساعد ذلك المسؤولين على الاستجابة على الفور - قبل اختراق الموثوقية.

لقد خدمتنا كاميرات المراقبة الثابتة التقليدية بشكل جيد ، لكن لها عيوبها. لا يمكن فصل أنظمة الأمان الذكية الحديثة عن الذكاء الاصطناعي والحوسبة مباشرة على جهاز التقاط الفيديو الأساسي ، وسيساعد هذا التآزر على ضمان تسجيل الفيديو عالي الدقة في الوضع المستمر ، مما يضمن سلامة الأشخاص على مدار 24 ساعة في اليوم و 7 أيام في الأسبوع. تثير الاتجاهات التي تمت مناقشتها رفع مستوى المتطلبات وأهمية مراقبة حالة الأمن ، وهو ما يعني بدوره زيادة مماثلة في متطلبات دعم البنية التحتية للتخزين ، بما في ذلك القدرة على إدارتها بشكل استباقي للحفاظ على التشغيل السلس. سيتعين على الشركات فقط التأكد من أن أنظمة التخزين الخاصة بهم مناسبة لتنفيذ هذه الحلول.