معايير التقييم لأنظمة BI الروسية

لسنوات عديدة ، كنت أقود شركة واحدة من الشركات الرائدة في تنفيذ أنظمة BI في روسيا ويتم إدراجها بانتظام في أفضل قوائم المحللين حسب حجم الأعمال في مجال BI. خلال عملي ، شاركت في تنفيذ أنظمة BI في الشركات من مختلف قطاعات الاقتصاد - من البيع بالتجزئة والإنتاج إلى صناعة الرياضة. لذلك ، أنا مدرك جيدًا لاحتياجات العملاء لحلول ذكاء الأعمال.

إن حلول البائعين الأجانب معروفة جيدًا ، ومعظمهم لديهم علامة تجارية قوية ، ووكالات تحليلية كبيرة تحلل توقعاتهم ، ثم تظل أنظمة BI المحلية في معظمها منتجات متخصصة. هذا يعقد بشكل خطير الخيار لأولئك الذين يبحثون عن حل لتلبية احتياجاتهم.

للقضاء على هذا العيب ، قررنا مع فريق من الأشخاص ذوي التفكير المماثل مراجعة أنظمة BI التي أنشأها المطورون الروس - "GrIov's BI Circle". قمنا بتحليل معظم الحلول المحلية المقدمة في السوق وحاولنا تسليط الضوء على نقاط القوة والضعف فيها. في المقابل ، سيتمكن مطورو الأنظمة المدرجة في المراجعة ، بفضله ، من النظر في إيجابيات وسلبيات منتجاتهم من الجانب ، وربما إجراء تعديلات على استراتيجية التطوير الخاصة بهم.

هذه هي التجربة الأولى في إنشاء مثل هذه المراجعة لأنظمة BI الروسية ، لذلك ركزنا على جمع المعلومات حول الأنظمة المحلية.

يتم إجراء مراجعة لأنظمة BI الروسية لأول مرة ، ولا تتمثل مهمتها الرئيسية في تحديد القادة والأشخاص الخارجيين بقدر جمع المعلومات الأكثر اكتمالًا وموثوقية حول إمكانيات الحلول.

وحضر الاستعراض قرارات: Visiology، Alpha BI، Foresight. منصة تحليلية ، Modus BI ، Polymatica ، Loginom ، Luxms BI ، Yandex.DataLens ، Krista BI ، BIPLANE24 ، N3.ANALITIKA ، QuBeQu ، BoardMaps of Dashboard Systems OJSC ، Slemma BI ، KPI Suite ، Malahit: BI ، Naumen BI ، BEACON BI ، IQPLATFORM ، A-CUB ، NextBI ، RTAnalytics ، منصة Simpl. لإدارة البيانات ، DATAMONITOR ، Galaxy BI ، Etton Platforms ، BI Module



لتحليل الوظائف والميزات المعمارية لمنصات BI الروسية ، استخدمنا كلاً من البيانات الداخلية المقدمة من المطورين والمصادر المفتوحة للمعلومات - مواقع الحلول والإعلانات والمواد التقنية للموردين.
حدد المحللون ، بناءً على خبرتهم الخاصة في تنفيذ أنظمة BI والاحتياجات الأساسية للشركات الروسية في وظائف BI ، عددًا من المعلمات التي تسمح لنا برؤية أوجه التشابه والاختلاف في الحلول ، وبالتالي تسليط الضوء على نقاط القوة والضعف لديهم.

هذه هي المعلمات

الإدارة والأمن والهندسة لمنصة BI - في هذه الفئة ، قمنا بتقييم مدى توفر وصف مفصل للميزات التي تضمن أمان النظام الأساسي ، بالإضافة إلى وظائف إدارة المستخدم وتدقيق الوصول. كما تم أخذ إجمالي المعلومات حول بنية النظام الأساسي في الاعتبار.

BI Cloud - يسمح لك هذا المعيار بتقييم مدى توفر الاتصال باستخدام النظام الأساسي كخدمة وتطبيقات تحليلية كنماذج خدمة لإنشاء تطبيقات تحليلية وتحليلية ونشرها وإدارتها في السحابة استنادًا إلى البيانات الموجودة في السحابة ومحليًا.

الاتصال بمصدر وتلقي البيانات- يأخذ المعيار في الاعتبار القدرات التي تسمح للمستخدمين بالاتصال بالبيانات المنظمة وغير المنظمة الموجودة في أنواع مختلفة من منصات التخزين (العلائقية وغير العلائقية) - المحلية والسحابية.

إدارة البيانات الوصفية- يراعي توافر أوصاف الأدوات التي تسمح باستخدام نموذج دلالي وبيانات وصفية مشتركة. يجب أن توفر للمسؤولين طريقة موثوقة ومركزة للعثور على كائنات البيانات الوصفية والتقاطها وتخزينها وإعادة استخدامها ونشرها مثل الأبعاد والتسلسلات الهيكلية والمقاييس ومقاييس الأداء أو مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ، ويمكن أيضًا استخدامها للإبلاغ عن كائنات التخطيط. ، المعلمات ، إلخ. أيضًا ، يأخذ المعيار الوظيفي في الاعتبار إمكانية قيام المسؤولين بترويج البيانات والبيانات الوصفية المحددة من قبل المستخدمين من رجال الأعمال في بيانات تعريف SOR.

تخزين البيانات وتحميلها- يسمح لك هذا المعيار بتقييم إمكانيات النظام الأساسي للوصول والتكامل والتحويل وتحميل البيانات في آلية أداء مستقلة مع القدرة على فهرسة البيانات وإدارة تحميل البيانات وتحديث الجداول. كما أنها تأخذ في الاعتبار توفر الوظائف للنشر على إكسترانت: هل تدعم المنصة سير عمل مشابه للتهيئة المركزية المرنة ل BI للعميل الخارجي أو وصول المواطن إلى المحتوى التحليلي في القطاع العام.

إعداد البيانات- يأخذ المعيار في الاعتبار توفر الوظائف لـ "سحب" مجموعة من البيانات التي يحركها المستخدم من مصادر مختلفة وإنشاء نماذج تحليلية ، مثل المقاييس والمجموعات والمجموعات والتسلسلات الهرمية المعرفة من قبل المستخدم. تتضمن القدرات المحسنة ضمن هذا المعيار إمكانات الاكتشاف التلقائي الدلالي مع دعم التعلم الآلي ، والدمج الذكي والتنميط ، وإنشاء التسلسل الهرمي ، وتوزيع ومزج البيانات في مصادر مختلفة ، بما في ذلك البيانات متعددة الهياكل.

قابلية التوسع وتعقيد نموذج البيانات- تقوم المعلمة بتقييم مدى توفر واكتمال المعلومات حول آلية أو بنية الذاكرة الداخلية في قاعدة البيانات ، والتي بفضلها تتم معالجة كميات كبيرة من البيانات ، ونماذج البيانات المعقدة وتحسين الأداء ونشر عدد كبير من المستخدمين.

تحليلات متقدمة - تم تقييم توفر البيانات على الوظائف ، مما يتيح للمستخدمين الوصول بسهولة إلى إمكانات التحليل المتقدمة دون اتصال بالإنترنت باستخدام الخيارات القائمة على القائمة أو عن طريق استيراد ودمج النماذج المطورة خارجيًا.

لوحات المعلومات- يأخذ هذا المعيار في الاعتبار توفر وصف وظيفي لإنشاء لوحات تحكم ومحتوى تفاعلي مع البحث المرئي والتحليلات المدمجة والجغرافية المكانية المدمجة ، بما في ذلك للاستخدام من قبل المستخدمين الآخرين.

البحث المرئي التفاعلي - يقيم مدى اكتمال المعلومات حول وظيفة البحث عن البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من خيارات التصور التي تتجاوز المخططات الأساسية للخط الدائري والخطي ، بما في ذلك خرائط الحرارة والشجرة والخرائط الجغرافية والمخططات المبعثرة وغيرها من الصور المرئية الخاصة. كما أنه يأخذ في الاعتبار القدرة على تحليل البيانات ومعالجتها ، والتفاعل المباشر مع تمثيلها المرئي ، وعرضها في شكل نسب ومجموعات.

اكتشاف البيانات المتقدم- في هذا المعيار ، تم تقييم وجود وظائف للعثور على التعريفات المهمة وتصورها والإبلاغ عنها تلقائيًا ، مثل الارتباطات والاستثناءات والمجموعات والروابط والتنبؤات في البيانات ذات الصلة بالمستخدمين ، دون إلزامهم بإنشاء نماذج أو كتابة خوارزميات. كما أخذ في الاعتبار توافر المعلومات حول إمكانيات دراسة البيانات باستخدام التصورات والتقنيات السردية والبحث واستعلامات اللغة الطبيعية (NLQ).

وظائف على الأجهزة المحمولة- يأخذ هذا المعيار في الاعتبار توفر الوظائف لتطوير المحتوى وتسليمه إلى الأجهزة المحمولة لغرض النشر أو الدراسة عبر الإنترنت. كما أنه يقيِّم البيانات المتعلقة باستخدام الإمكانات الأصلية للأجهزة المحمولة مثل شاشة اللمس والكاميرا والموقع.

تضمين محتوى تحليلي- يأخذ هذا المعيار في الاعتبار توفر المعلومات حول مجموعة من مطوري البرامج مع واجهات برمجة التطبيقات ودعم المعايير المفتوحة لإنشاء وتعديل المحتوى التحليلي والمرئيات والتطبيقات ، وتضمينها في عملية تجارية أو تطبيق أو بوابة. يمكن وضع هذه القدرات خارج التطبيق ، وإعادة استخدام البنية التحتية التحليلية ، ولكن يجب أن تكون بسهولة ودون عوائق من داخل التطبيق ، دون إجبار المستخدمين على التبديل بين الأنظمة. تأخذ هذه المعلمة أيضًا في الاعتبار توفر إمكانات التكامل للتحليلات و BI مع بنية التطبيق ، والتي تسمح للمستخدمين باختيار مكان تضمين التحليلات في عملية الأعمال.
النشر والتعاون في المحتوى التحليلي - يأخذ المعيار في الاعتبار القدرات التي تسمح للمستخدمين بنشر المحتوى التحليلي ونشره واستخدامه من خلال أنواع مختلفة من طرق الإخراج والتوزيع مع دعم البحث عن المحتوى والجدولة والتنبيهات.

سهولة الاستخدام والجاذبية البصرية وتكامل سير العمل - تقيم هذه المعلمة بشكل عام مدى توفر المعلومات حول سهولة إدارة ونشر النظام الأساسي ، وإنشاء المحتوى ، واستخدام المحتوى والتفاعل معه ، فضلاً عن درجة جاذبية المنتج. كما يأخذ في الاعتبار مدى تقديم هذه الميزات في منتج واحد سلس وسير العمل ، أو في منتجات متعددة مع القليل من التكامل.

التواجد في فضاء المعلومات ، PR - يقوم المعيار بتقييم توفر المعلومات حول إصدار الإصدارات الجديدة والمشاريع المنجزة في مصادر مفتوحة - في وسائل الإعلام ، وكذلك في قسم الأخبار على موقع المنتج أو المطور.