🚢 💗 🍉 مهندس البيانات وعالم البيانات: ما يمكنهم وماذا يكسبون 🕺🏼 👣 🎻

بالتعاون مع Elena Gerasimova ، رئيسة قسم علوم البيانات والتحليلات في Netology ، نواصل فهم كيفية تفاعل عالم البيانات ومهندس البيانات مع بعضهما البعض وكيفية اختلافهما.

في الجزء الأول ، تحدثنا عن الاختلافات الرئيسية بين عالم البيانات ومهندس البيانات .

في هذه المقالة ، سنتحدث عن المعرفة والمهارات التي يجب أن يمتلكها المتخصصون ، ونوع التعليم الذي يحظى بتقدير أصحاب العمل ، وكيفية إجراء المقابلات ، ومقدار مهندسي البيانات وعلماء البيانات.

ما يجب أن يعرفه العلماء والمهندسون

التعليم الشخصي لكلا المتخصصين - علوم الكمبيوتر.

يجب أن يكون أي متخصص في البيانات - عالم بيانات أو محلل - قادرًا على إثبات صحة استنتاجاته. للقيام بذلك ، لا يمكن للمرء الاستغناء عن الإحصائيات والإحصاءات المتعلقة بالرياضيات الأساسية .

لا غنى عن أدوات التعلم الآلي وتحليل البيانات في العالم الحديث. إذا لم تتوفر الأدوات المعتادة ، فأنت بحاجة إلى المهارات اللازمة لتعلم أدوات جديدة بسرعة ، وإنشاء نصوص بسيطة لأتمتة المهام .

من المهم ملاحظة أن اختصاصي البيانات يجب أن ينقل نتائج التحليل بشكل فعال. سيساعده تصور البيانات في هذا .أو نتائج البحث واختبار الفرضيات. يجب أن يكون المتخصصون قادرين على إنشاء الرسوم البيانية والرسوم البيانية ، واستخدام أدوات التصور ، وفهم وشرح البيانات من لوحات المعلومات.

بالنسبة لمهندس البيانات ، تظهر ثلاث مناطق في المقدمة.

الخوارزميات وهياكل البيانات . من المهم أن تدخل يدك في كتابة التعليمات البرمجية واستخدام الهياكل والخوارزميات الأساسية:

تحليل تعقيد الخوارزميات ،
القدرة على كتابة كود واضح ومدعوم ،
تجهيز الدفعات
معالجة في الوقت الحقيقي.

قواعد البيانات ومستودعات البيانات ، ذكاء الأعمال :

تخزين البيانات ومعالجتها ،
تصميم النظم الشاملة
استيعاب البيانات ،
أنظمة الملفات الموزعة.

Hadoop والبيانات الضخمة . هناك المزيد والمزيد من البيانات ، وفي الأفق من 3-5 سنوات ، ستصبح هذه التقنيات ضرورية لكل مهندس. زيادة:

بحيرات البيانات ،
العمل مع مقدمي الخدمات السحابية.

سيتم استخدام التعلم الآلي في كل مكان ، ومن المهم فهم مهام العمل التي سيساعد على حلها. ليس من الضروري أن تكون قادرًا على إنشاء نماذج (سيتعامل علماء البيانات مع هذا) ، ولكنك تحتاج إلى فهم تطبيقهم والمتطلبات ذات الصلة.

كم يحصل المهندسون والعلماء

مهندسو بيانات الإيرادات

في الممارسة الدولية ، عادة ما يكون الراتب الأولي 100000 دولار سنويًا ويزيد بشكل ملحوظ مع الخبرة ، وفقًا لـ Glassdoor. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما توفر الشركات خيارات الأسهم و 5-15٪ مكافآت سنوية.

في روسيا ، في بداية مهنة ، لا تقل الرواتب عادة عن 50 ألف روبل في المناطق و 80 ألف في موسكو. في هذه المرحلة ، الخبرة ليست مطلوبة ، باستثناء التدريب الذي تم اجتيازه.

بعد سنة ونصف من العمل - شوكة من 90‒100 ألف روبل.

تزداد الشوكة إلى 120-160 ألف في 2-5 سنوات. تتم إضافة عوامل ، مثل تخصص الشركات السابقة ، وحجم المشاريع ، والعمل مع البيانات الضخمة ، والمزيد.

بعد 5 سنوات من العمل ، من الأسهل البحث عن الوظائف الشاغرة في الأقسام ذات الصلة أو الرد على وظائف عالية التخصص مثل:

مهندس معماري أو المطور الرئيسي في بنك أو اتصالات - حوالي 250 ألف

ما قبل البيع من قبل البائع الذي عملت مع تقنياته بإحكام - 200 ألف بالإضافة إلى مكافأة (1-1.5 مليون روبل) ممكن.

خبراء في تطبيق تطبيقات الأعمال التجارية ، مثل SAP ، - حتى 350 ألف

دخل عالم البيانات

يوضح تحقيق محللي السوق في "البحث العادي" ووكالة التوظيف New.HR أن المتخصصين في Data Science يكسبون متوسط راتب أعلى من المحللين الذين لديهم تخصصات أخرى.

في روسيا ، الراتب الأولي لعالم البيانات مع خبرة العمل لمدة تصل إلى 113 ألف روبل.

كتجربة ، يؤخذ مرور البرامج التدريبية أيضًا في الاعتبار.

في غضون سنة إلى سنتين ، يمكن لمثل هذا الاختصاص أن يستقبل بالفعل ما يصل إلى 160

ألفًا.

كيف هي المقابلات

في الغرب ، يخضع خريجو برامج التدريب المهني لمقابلتهم الأولى في المتوسط بعد 5 أسابيع من التخرج. حوالي 85٪ يجدون عملاً بعد 3 أشهر.

عملية مقابلة الوظائف الشاغرة لمهندس البيانات وعالم البيانات هي نفسها عمليا. يتكون عادة من خمس مراحل.

الملخص . يحتاج المرشحون ذوو الخبرة السابقة غير الأساسية (على سبيل المثال ، من التسويق) إلى إعداد خطاب تغطية مفصل لكل شركة أو الحصول على توصيات من ممثل هذه الشركة.

الفحص الفني . وعادة ما يتم ذلك عن طريق الهاتف. يتكون من واحد أو اثنين معقدة والعديد من الأسئلة البسيطة المتعلقة بالكومة الحالية لصاحب العمل.

مقابلة الموارد البشرية. يمكن أن تمر عبر الهاتف. في هذه المرحلة ، يتم فحص المرشح للتأكد من كفاءته العامة وقدرته على التواصل.

مقابلة فنية . غالبًا ما تتم شخصيًا. في الشركات المختلفة ، يختلف مستوى الوظائف في جدول التوظيف ، ويمكن استدعاء الوظائف بطرق مختلفة. لذلك ، في هذه المرحلة ، يتم التحقق من المعرفة التقنية بدقة.

مقابلة مع المدير الفني / كبير المهندسين المعماريين . يعتبر المهندس والعلماء من المناصب الإستراتيجية ، وبالنسبة للعديد من الشركات ، فهي أيضًا جديدة. من المهم أن يحب الزميل المحتمل القائد ويطابق وجهات نظره.

ما الذي سيساعد العلماء والمهندسين في نموهم الوظيفي؟

هناك الكثير من الأدوات الجديدة للعمل مع البيانات. وقليل من الناس على دراية جيدة بالمثل.

العديد من الشركات ليست مستعدة لتوظيف موظفين دون خبرة عمل. ومع ذلك ، يمكن للمرشحين الذين لديهم الحد الأدنى من القاعدة والمعرفة بأساسيات الأدوات الشعبية الحصول على الخبرة اللازمة إذا تم تدريبهم وتطويرهم بشكل مستقل.

الصفات المفيدة لمهندس البيانات وعالم البيانات

الرغبة والقدرة على التعلم . ليس من الضروري متابعة الخبرة أو تغيير العمل فورًا من أجل أداة جديدة ، ولكن يجب أن تكون مستعدًا للتبديل إلى منطقة جديدة.

الرغبة في أتمتة العمليات الروتينية . هذا مهم ليس فقط للإنتاجية ، ولكن أيضًا للحفاظ على بيانات عالية الجودة وسرعة إيصالها إلى المستهلك.

الانتباه وفهم "ما تحت غطاء" العمليات . الأخصائي الذي لديه تاريخ ومعرفة دقيقة بالعمليات سيحل المشكلة بشكل أسرع.

بالإضافة إلى المعرفة الممتازة بالخوارزميات وهياكل البيانات وخطوط الأنابيب ، تحتاج إلى تعلم كيفية التفكير في المنتجات - لرؤية الهندسة وحلول الأعمال كصورة واحدة.

على سبيل المثال ، من المفيد أخذ أي خدمة معروفة والخروج بقاعدة بيانات لها. ثم فكر في كيفية تطوير ETLs و DWs التي تملأها بالبيانات ، وماذا سيكون المستهلكون وما هو مهم بالنسبة لهم لمعرفة البيانات ، وكذلك كيفية تفاعل العملاء مع التطبيقات: للبحث عن الوظائف والمواعدة ، وتأجير السيارات ، وتطبيق البودكاست ، والمنصة التعليمية.

مواقف المحلل وعالم البيانات والمهندس قريبة جدًا ، لذا يمكنك الانتقال من اتجاه إلى آخر بشكل أسرع من مناطق أخرى.

على أي حال ، سيكون أصحاب أي خلفية تكنولوجيا معلومات أسهل من أولئك الذين لا يفعلون ذلك. في المتوسط ، يقوم الكبار المتحمسون بإعادة التدريب وتغيير الوظائف كل 1.5 إلى 2 سنة. هذا أسهل بالنسبة لأولئك الذين يدرسون في مجموعة ومع مرشد ، مقارنة مع أولئك الذين يعتمدون فقط على المصادر المفتوحة.

من محرري Netology

إذا نظرت عن كثب إلى مهنة مهندس البيانات أو عالم البيانات ، فإننا ندعوك لدراسة برامج دوراتنا:

المهنة " مهندس بيانات ".
عالم بيانات المهنة .
دورة " محلل بيانات ".

مهندس البيانات وعالم البيانات: ما يمكنهم وماذا يكسبون