🤫 👍 🧙🏽 [توقعات] هل ستنتهي جميع الشاحنات غير المأهولة أم ستارسكي روبوتكس فقط؟ 👊🏻 🌸 🐗

في مارس ، أعلن ستيفان زيلز أكسماتشر ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Starsky Robotics ، عن الانتهاء من شركة الشحن الخاصة به ، والتي جمعت بين تطوير برامج القيادة غير المأهولة وطرق المراقبة عن بعد لنقل الشاحنات الكبيرة ( انتهت شاحنات Starsky Robotics غير المأهولة ). في عام 2015 ، كنت أنصح Seltz-Axmacher بشأن مشروعهم ، لكننا فقدنا الاتصال. نشر مؤخرًا مقالاً مفصلاً حول أسباب فشل الشركة ، الأمر الذي أثار بعض القلق ، لأن أحد مزاعمه هو أن المهمة معقدة للغاية ، وأن الشركات الأخرى لن تتأقلم. يرفض البعض هذا الادعاء ويعتقدون أن Starsky فشلت بسبب إخفاقات الشركة نفسها وليس الصناعة.

دعونا نلقي نظرة على بعض الحجج الواردة في المقال:

لا يفي التعلم الآلي الخاضع للتحكم بمهمة القيادة المستقلة ويمكن أن يكون بعيدًا جدًا عن حلها.
بينما في عالم نقل البضائع يجب أن يكون هناك حصاد غني للشاحنات الآلية ، في الواقع ، الصناعة مغلقة وغير جاهزة.
لا ترغب شركات المشاريع في الاستثمار في الأعمال التجارية التي يجب أن تتضمن مكونًا تقليديًا أقل ربحية وأكثر كثافة في رأس المال (على سبيل المثال ، امتلاك وإدارة خدمة توصيل البضائع).
يقول الجميع أن الأمن هو رقم 1 ، ولكنه في الواقع ليس كذلك ، ولا يجذب الانتباه أو الاستثمار.

: — -, 2007 , . ClariNet, Electronic Frontier Foundation Foresight Institute, Singularity University.

في الواقع ، سأبدأ بجوانب الفقرة 2 التي تناولتها خلال المناقشة مع Seltz-Axmacher الأسبوع الماضي. اختارت Starsky النقل بالشاحنات لأنها صناعة سيئة الإدارة مع إمكانات كبيرة للتحسين. هناك نقص حاد في السائقين. في بعض الأحيان لا يمكن الاعتماد على السائقين - كما قال أحد العملاء ، من غير المحتمل أن يدخل الروبوت في قتال مع الناس في المستودع ، أو يقرر التوقف في لاس فيغاس وقضاء عدة أيام في ناد للتعري. لا يحدث هذا دائمًا في النقل البري ، ولكنه يحدث غالبًا بما يكفي بحيث يكون استبعاد مثل هذا العامل زائدًا كبيرًا. خططت شركة Starsky لإطلاق شاحناتها فقط على أبسط الطرق ، على مسافات قصيرة ومتوسطة على طول الطرق السريعة النظيفة والمفتوحة والمجانية. إذا نشأت المشكلة بسبب حركة المرور أو الأحوال الجوية ،ستتوقف الشاحنة - بعد عدة ساعات ، تكون التوقفات طبيعية للسائقين البشر.

كل هذا يعني أيضًا أن الجمع بين القيادة بدون طيار تمامًا والمساعدة عن بُعد العرضية يمكن أن يعمل على هذه الطرق السهلة. شاحناتهم لن تغير الممرات من تلقاء نفسها. لن يمانعوا في القيادة ببطء خلف شاحنات أخرى. لن يمانعوا أي شيء. شعروا أنهم اختاروا مهمة القيادة الأسهل لأنفسهم ، باستثناء ، بالطبع ، مشاكل نقل مركبة 40 طن بسرعة عالية والمخاطر المرتبطة بها.

إن مشغلي الأساطيل الحاليين ليسوا روادًا في مجال التكنولوجيا. في الواقع ، سيكون من الصعب إقناعهم بفعل شيء جذري للغاية ، حتى مع مراعاة مشكلة العثور على سائقين جيدين ، أو حتى أي سائقين. في البداية ، خططت Starsky للعمل عن بعد ، ولم تترك سوى الطرق التي توجد بها بيانات جيدة. في عام 2015 ، أخبرتهم أن إيجاد مثل هذه الطرق لن يكون سهلاً. واليوم أصبح الأمر أكثر واقعية ، ومن المحتمل أن يؤدي نشر خدمات مثل Starlink DTLK إلى تبسيط هذه المهمة إلى حد كبير في المستقبل القريب.

إذا لم يكن المشغلون الحاليون روادًا في مجال التكنولوجيا ، فإن المستثمرين يخشون من أنه حتى تصبح شركة شحن روبوتية ، وفقًا لشركة Starsky ، يجب أن تصبح ناقلة شحن. ربما كانوا على حق - تبدو عادات الاستثمار في صناديق رأس المال الاستثماري غريبة بالنسبة لبقية العالم. إنهم يتوقعون الاستثمار في اثني عشر شركة ناشئة مثيرة للاهتمام ، كل منها يمكن أن يصبح لقطة ، وبعد ذلك يتوقعون أن يبقي 11 شركة مجنونة ، لكنهم سيشتعلون. لا تتناسب الأعمال التقليدية عادةً مع هذا الشكل.

لذا لدينا هنا مثال يكون فيه Seltz-Axmacher على حق - من الصعب بيع الشحن - على الرغم من أن هذا لم يمنع العديد من مفاهيم الشحن الأخرى من الحصول على الكثير من الاستثمار.

هل الذكاء الاصطناعي معقد للغاية؟

ستحتاج إلى قراءة المقالة لمعرفة كل التفاصيل ، لكنها تمس أحد الأسئلة الكبيرة لعام 2020 - ما مدى صعوبة إنشاء الذكاء الاصطناعي للمركبات غير المأهولة أكثر مما كان يعتقد الناس في البداية؟ على وجه الخصوص ، كان هناك الكثير من الحماس (جزء معين منه كان مجرد ضجيج) حول قدرات الشبكات العصبية العميقة.

قام كل فريق سيارات تقريبًا بعمل رائع في إنشاء مجموعات بيانات التدريب لأنظمة التعلم الآلي. يتضمن هذا جمع البيانات من العالم الحقيقي (الصور والسحب من lidars) ووضع علامات عليها لتدريب الذكاء الاصطناعي. أسفرت هذه التقنية عن نتائج مذهلة ، بمعايير المعايير التي كانت موجودة قبل بضع سنوات فقط. السؤال هو ، هل هو جيد بما يكفي لتوفير مستوى من الجودة للقيادة بدون طيار ، ومتى سيحدث (وهل سيحدث؟)

يشير Seltz-Axmacher بشكل صحيح إلى أنه من السهل جدًا الحصول على نتائج رائعة في المراحل المبكرة ، وهذا يقود الناس إلى فكرة أن النجاح الكامل يقترب. حتى أن العديد من الشركات حاولت بناء أنظمة غير مأهولة باستخدام الشبكات العصبية ، وهي صناديق سوداء تقوم فيها بإدخال وحدات بكسل من الكاميرات وتلقي أوامر للتحكم في الأنظمة (عجلة القيادة والدواسات).

إنه محق في أن التعلم الآلي الخاضع للإشراف ليس كافياً الآن ، وحتى في المستقبل سوف يستغرق مسافة معينة. تراهن TSLA من Tesla على أن الأمر ليس كذلك ، لكن معظم الشركات تحاول بناء هجينة تستخدم التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع الخوارزميات الأخرى. ما زالوا يعتقدون أن هذه الاستراتيجية ستنجح. عادة ما ينظرون بازدراء إلى أولئك الذين يأملون في اتباع نهج شمولي لنفس الأسباب مثل Seltz-Axmacher. في عامي 2019 و 2020 ، تراجع بعض اللاعبين في السوق ، وخاصة أولئك الذين لم ينتبهوا إلى هذه الفجوة في صناعة السيارات. تتوقع الأطراف التي تؤثر على هذه القضية أن تكون الفجوة واسعة. أعتقد أن جهودهم باءت بالفشل.

كل هذا ينطبق على عالم الشاحنات بدون طيار. يجتذب نقل البضائع العديد من الشركات ، لأن القيادة على الطريق السريع بسيطة ، حتى مع الأخذ في الاعتبار أن الشاحنات سريعة وتزن الكثير. عندما أتحدث عن البساطة ، أعني مقارنة بشوارع المدينة. كما أن القيمة التجارية واضحة للغاية. لهذا الأمر ، فإن القيمة التجارية واضحة للغاية ، وفي حالة وقوع حوادث (وإن كان ذلك بتكلفة أقل) ، قد يحدث رد الفعل المعاكس ، وهو أن الأشخاص يصابون فقط من أجل جعل النقل أكثر كفاءة ، وليس ل من أجل تغيير عملية النقل ككل.

صناديق الاستثمار لا تستثمر في مثل هذه الأعمال

هذا البيان صحيح أيضًا ، على الرغم من أنه ليس تمامًا. هناك شركات رأس المال الاستثماري الواعدة والمستثمرين الاستراتيجيين الذين يمكنهم الاستثمار في أعمال أكثر كثافة في رأس المال والبنية التحتية والأعمال المكثفة. صحيح ، بالنظر إلى الاختيار ، فإنهم يفضلون الاستثمار في Uber ، التي تكتب البرامج فقط ولا تمتلك السيارات. الربحية أعلى بكثير. ولكن حتى أوبر يمكنها الحصول على استثمار من خلال بيع قصة الانتقال إلى ملكية أساطيل كبيرة من الروبوتات مع استبدال السائقين بالذكاء الاصطناعي.

ربما تكون الحقيقة هي أنه مع بداية تباطؤ السوق والهزة ، لم يكن ستارسكي ، وليس مفهومهم ، قادرًا على تحمل الخطة. بالطبع ، زادت العديد من الشركات الأخرى زخمها وحصلت على درجات جيدة ، على الرغم من أنها ربما لم تكن ضخمة مثل بضع سنوات مضت. الجائزة الكبرى لا تزال تتعرض للسحب.

يلامس سيلتز أكسماتشر مشكلة حقيقية - يتساءل عن مدى اهتمام الناس بالأمن حقًا. في النهاية ، تقول كل شركة في كل عرض من عروضها شيئًا مما يلي: "نحن جميعًا نهتم بالأمن" و "الأمن بالنسبة لنا هو الأولوية رقم 1". هذه العبارات إلزامية ، والجميع مهتم جدًا بالأمان ، لأنه إذا لم تتمكن من ضمان الأمان ، فلن تتمكن من إحضار منتجك إلى السوق. بهذا المعنى ، الأمن هو أولوية قصوى. في الواقع ، في كل نشاط تجاري تقريبًا ، يحتل الأمن المرتبة الثالثة بعد الوظائف والسعر. يمكننا سرد مئات من قصص المنتجات التي يمكن أن تكون أكثر أمانًا إذا كانت تكلف المزيد من المال أو لديها وظائف أقل. بعد كل شيء ، المركبات غير المأهولة التي تقود بسرعة 10 ميل في الساعة فقط ،من السهل جدًا جعلها آمنة ، ولكن لا أحد يحتاج إليها.

في الواقع ، عندما يُسأل مشتري السيارات عن العوامل التي يفكرون فيها عند اختيار سيارتهم التالية ، فإنهم يدرجون دائمًا "الأمان" كخيارهم الأول. وقد أظهرت الدراسات حول العوامل التي تؤثر فعليًا على اختيارهم أن هذا العامل في الواقع أكثر احتمالًا في المركز السابع. خلاف ذلك ، لن يشتري أحد من أي شخص آخر غير العلامات التجارية عالية الأمان مثل فولفو ومرسيدس ، والتي كانت في أوقات مختلفة من التاريخ تتمتع بأعلى سمعة في هذا المجال.

لكن سيلتز أكسمخر يشير إلى عامل أقوى ، وهو أن الجمهور والصحافة والمستثمرين غير مهتمين بالأمن ، لأنه ممل بطبيعته. وهو كذلك. الرحلة التجريبية المثالية في سيارة ذاتية الدفع مملة ، مثل غسالة الصحون. من الصعب إظهار أنظمة الأمان.

في البداية ، عندما كنت أنصح بجوائز محتملة لقيادة الطائرات بدون طيار في أعقاب مسابقات DARPA ، اقترحت إجراء مسابقة سلامة "الرجل مقابل السيارة". ستمر المركبات بمسار صعب ، وستؤدي العوائق المزيفة ، والمشاة والسيارات القابلة للنفخ على المنصات الصغيرة إلى مشاكل. سيتنافس المتسابقون ذوي الخبرة والسيارات الآلية في من يمكنه تجنب الاصطدام بالعقبات المختلفة. قد يجذب هذا الانتباه - ليس عندما يكون كل شيء مثاليًا ، ولكن عندما تحدث أي ضربات. عندما ستركب الروبوتات بشكل مثالي ، لكن المتسابقين المشهورين لن يفعلوا ، سيكون من الأسهل كسب الثقة بين الناس العاديين. ولكن لم يتم فعل أي شيء من هذا القبيل ، ولا حتى أي محاولة. هذا لأنه لا أحد يريد أن تظهر السيارات على الفيديو ،تصطدم بشيء ما (حتى لو كانت بالونات) ، وأيضًا لأنه اتضح أن مهمة القيادة الآلية معقدة للغاية لدرجة أن التعامل مع المواقف الاصطناعية المختلفة لم يصبح أبدًا أولوية. الآن تقوم الفرق بذلك في المحاكاة. في بعض الأحيان يتم إجراء الاختبارات على مسارات الاختبار ، لكنها لا تبدو مثيرة. (أظهر Waymo مقطع فيديو تتفاعل فيه سيارتهم مع كيفية قيام الموظفين برمي الصناديق على الطريق).كيف يرمي الموظفون الصناديق على الطريق).كيف يرمي الموظفون الصناديق على الطريق).

هل كل شيء محكوم؟

لم أذهب إلى اجتماعات صناديق الاستثمار التي رفضت تمويل Starsky أكثر. تراجعت حماسة العديد من صناديق رأس المال الاستثماري ، وتم رفض العديد من الشركات. ربما كان لديهم عيوب أخرى لا يريدون التحدث عنها. أظن أن العديد من الشركات ستستمر في تلقي التمويل ، على الرغم من أن البعض سيعاني من حقيقة أنهم حصلوا في البداية على درجات عالية ، وهو أمر لا يمكن تبريره.

ربما تكون الحقيقة هي أن بناء سيارات أو شاحنات روبوتية ليست لعبة للشركات الناشئة الصغيرة. الأمر معقد للغاية حتى بالنسبة للشركات الناشئة الضخمة مثل Zoox و Cruise و Aurora. مطلوب كمية هائلة من العمل الجاد والمفصل لزيادة الأداء من 99٪ إلى 99.9999٪ المطلوبة. تعقيد هذا الانتقال لا يساوي 1٪ ، هذا العمل أصعب 10،000 مرة ، ولا يفهم الجميع هذا. كلما اقتربت من أمان كبير ، كلما كانت أصعب وأصعب لأنه من الصعب العثور على مشاكل ، وكل تغيير يمكن أن يؤدي إلى مشاكل في شيء تم إصلاحه سابقًا. ربما نحصل على سوق للأولاد الكبار فقط ، على الأقل لبضع سنوات. (غالبًا ما يبدو أن الأشياء التي ذهبت إليها المليارات لأول مرة يمكن أن تتم أيضًا في غرفة النوم ، بعد كل شيء).

بعض الشركات محكوم عليها بالفشل. الوضع الذي نجوا فيه جميعًا مستحيل بكل بساطة. هذا أمر متوقع عندما يتعلق الأمر بمثل هذه الأعمال الجريئة. تتطلب التقديرات الكبيرة نتائج رائعة ، ولا يمكن إلا لعدد قليل من الشركات توفيرها.

حول ITELMA

- automotive . 2500 , 650 .

, , . ( 30, ), -, -, - (DSP-) .

, . , , , . , automotive. , , .

اقرأ المزيد من المقالات المفيدة:

[توقعات] هل ستنتهي جميع الشاحنات غير المأهولة أم ستارسكي روبوتكس فقط؟

هل الذكاء الاصطناعي معقد للغاية؟

صناديق الاستثمار لا تستثمر في مثل هذه الأعمال

هل كل شيء محكوم؟

More articles: