Get best of the week

تسوية البطاقات المصرفية في التجارة - إنشاء مجموعة بيانات مفتوحة ورسومات معلوماتية في Google Data Studio

هذا أول منشور لي عن حبري. أنا مهتم بممارسة صحافة البيانات وممارستها جزئيًا وأود أن أطلعكم على الرسوم البيانية التي توضح مدفوعات البطاقات المصرفية في التجارة. وأيضًا لمشاركة مجموعة البيانات المفتوحة في Data.World ، والتحدث عن إنشاء هذا المشروع.

لذا ، فإن مخطط المعلومات الرسومي النهائي:



← رابط إلى نفس التقرير في نموذج تفاعلي أكثر إثارة للاهتمام
← رابط بمجموعة بيانات مفتوحة (التسجيل في Data.World مطلوب).

بالمناسبة ، لسوء الحظ ، لم يكن من الممكن تضمين التقرير في المنشور عن حبري إما من خلال iframe أو علامة oembed.

خلفية المشروع

بسبب اهتماماتي المهنية في صناعة الدفع ، أراقب بشكل دوري إحصائيات بنك روسيا المتعلقة بالتسويات باستخدام البطاقات المصرفية. لذا ، انتقلت مؤخرًا إلى موضوع تسوية البطاقات في مقال "اكتساب المزيد!" حيث تعمل بالفعل مع بعض البيانات من هذا المشروع.

إن جودة إحصاءات البنك المركزي متواضعة للغاية. إذا كنت ترغب في ذلك ، يمكنك العثور على بعض الأفكار ، ولكن طبيعة البيانات وخاصة تنسيق العرض التقديمي يترك الكثير مما هو مرغوب فيه.

أوجه القصور هي كما يلي:

  • مجموعة بيانات انتقائية مجزأة.
  • يتم تقديم البيانات فقط في xlsx. لم تظهر مجموعات البيانات العادية على الموقع الجديد أيضًا.
  • هيكل جداول Excel ضعيف ؛ المؤشرات والفترات المختلفة مختلطة.

ونتيجة لذلك ، في كل مرة كنت أحتاج فيها لإعداد مواد تحليلية ، كان علي إعادة تهيئة ملفات xlsx للبنك المركزي يدويًا وإحضارها إلى شكل قابل للهضم - على سبيل المثال ، لنفس الرسوم البيانية.

تختلف طلبات التحليلات: فأحيانًا تنظر إلى الجزء المكتسب ، وفي أحيان أخرى مكون الانبعاثات ، والإحصاءات في سياق إقليمي ، إلخ.

في كل مرة تقريبًا ، كان يجب إعادة تجميع إحصاءات البنك المركزي يدويًا ، بما في ذلك جمعها مع بيانات من مصادر أخرى (غالبًا من Rosstat).

من وقت لآخر ، نشأ الفكر في رأسي أنني بحاجة إلى إنشاء مجموعة بيانات ملائمة ، وإبقائها محدثة ، واستخدامها. التواصل مع إيفان بيغتينibegtin، زعيم Infoculture و الإنجيلي للبيانات المفتوحة ، كان لديهم فكرة أن البيانات المفتوحة جيدة. لذلك ، لوضع مجموعة البيانات هذه ، على ما يبدو ، من المنطقي في بعض المستودعات العامة المتخصصة.

تاريخ المشروع

إذن ، نقطة البداية: إنشاء رسوم بيانية توضح حالة المدفوعات غير النقدية في روسيا.

لماذا؟

  • استخدم في العمل التحليلي.
  • استخدم كمادة تفاعلية في الاجتماعات والمفاوضات والأحداث ذات الصلة.
  • مهارات الضخ في العمل مع البيانات والرسوم البيانية.

موضوع صحافة البيانات والرسوم البيانية ، وخدمات إنشائها ، وحتى الدورات التي كنت مهتمًا بها من قبل. هناك الكثير من المراجعات على الويب حول هذا الموضوع ، على سبيل المثال هذا ).

بعد أن أمضيت بعض الوقت في دراسة بعض منها ، كان لدي انطباع أنه بدون فكرة ومجموعة بيانات ، من غير المرجح أن تكون هذه الأدوات ، على الرغم من جاذبيتها ، مفيدة.

هذه المرة ، كنتيجة للتصفح الفوضوي إلى حد ما ، صادفت خدمة Google Data Studio (GDS).

أعجبتني الخدمة ، على الرغم من أن الانطباع الأول كان أنها مصممة لتجميع وتحليل البيانات من خدمات Google المختلفة لمشرفي المواقع.

ما الذي أعجبك:

  • عمل مرن وواضح مع مصادر البيانات.
  • مجموعة كبيرة من المخططات التي يتم رسمها تلقائيًا بشكل صحيح وجمالي بشكل تلقائي.
  • ( , ).
  • , , ..

من حيث المبدأ ، يتم ترتيب الخدمة بشكل مفهوم تمامًا ، لكن مقالة معقولة جدًا من Texterra.ru ساعدتني في إتقان GDS بسرعة .

لقد أعجبتني أيضًا فكرة استخدام منتجات Google الأخرى بشكل متوازٍ ، بما في ذلك تخزين البيانات.

للبدء ، بدأت في تجربة أبسط خيارات التخزين - جداول بيانات Google. والمثير للدهشة أن هذه المجموعة عملت بشكل مخادع. طارت تنسيقات البيانات في الجداول ؛ لم يتعرف عليها Data Studio في بعض الأحيان على الإطلاق.

بالإضافة إلى ذلك ، في ذهني كانت هناك فكرة لجعل البيانات مفتوحة ، من خلال جداول بيانات Google ، هذا غير صحيح تمامًا من الناحية الإيديولوجية.

منتجات Google الأخرى المرتبطة بـ Data Studio بدت لي أيضًا غير مناسبة تمامًا أو معقدة.

بحثًا عن مستودع كامل للبيانات المفتوحة ، وجهت انتباهي إلى Data.World - في الواقع ، هذه الخدمة هي واحدة من أولى الخدمات المدرجة في قائمة اتصالات GDS التابعة لجهة خارجية.

التسجيل وإنشاء المشروع الأول وتنزيل البيانات من ملف xls لم يسبب أي صعوبات. تمت ترجمة النص الروسي تلقائيًا ، ولم يتأثر تنسيق البيانات.
كما أن الاتصال بنظام GDS واستخدام البيانات بشكل أكبر (على عكس Google Tables) تم بشكل لا تشوبه شائبة.



لن أسهب في الحديث عن إنشاء مخططات في نظام التوزيع العالمي بالتفصيل. أولاً ، استخدمت نماذج قياسية إلى حد ما وبالتالي غير مثيرة للاهتمام. ثانيًا ، على الرغم من أن عملية إنشاء المخططات تختلف عن Excel ، إلا أنها بديهية.

ماذا بعد؟

أخطط لاستكمال مجموعة البيانات ببيانات أخرى تتعلق بدفعات البطاقة المصرفية: عدد أجهزة نقاط البيع ونقاط البيع بالتجزئة والمدفوعات الإقليمية وما إلى ذلك.

أفترض أن الناتج سيكون 3-4 صفحات من تقارير GDS ، مما سيجعل من الممكن الحصول على انطباع كامل إلى حد ما لتطوير المدفوعات غير النقدية في روسيا.

More articles:


All Articles