Get best of the week

الصفحة الرئيسية للبيانات: نوع البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة النظام البيئي للأشياء الذكية


( ج )

تنبأ المسافرون الطوباويون بأن مفهوم المنزل كمكان تريد العودة إليه مرارًا وتكرارًا سيختفي. سيصبح المنزل نوعًا من المستودعات طويلة الأجل لتخزين الأشياء ، بينما سنكون في أي مكان في العالم حيث يوجد الإنترنت.

ومع ذلك ، الآن ، مع الانتقال القسري إلى الحجر الصحي ، أصبح المنزل بالنسبة للكثيرين المنفذ الوحيد ، مما يعطي القوة ويخفف الضغط النفسي. وبالنسبة لأولئك الذين اعتمدوا في البداية على التشغيل الآلي للمنزل ، يُنظر إلى الأوقات الصعبة الحالية على أنها نوع من الاختبار لقوة مفهوم "القلعة الرقمية".

المنزل الذكي ليس مجرد مساحة حيث يمكنك التحكم في الستائر والثلاجات والمصابيح الكهربائية ، وما إلى ذلك. المنزل الذكي الحقيقي الذي يستخدم إنترنت الأشياء وإنجازات Data Science يصبح مولدًا للبيانات القيمة التي تؤثر بشكل مباشر على جودة الحياة والسلوك البشري.

نتحدث اليوم عن تأثير بيانات إنترنت الأشياء على تكوين العادات وأنماط السلوك.

مولدات البيانات



المصدر

في عام 1999 ، قدم الخبير التكنولوجي كيفين أشتون من مختبر Auto-ID في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تعريف "إنترنت الأشياء". والجهاز تقنيات عمليات الأول كان آلة البيع المتقدمة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إتصال بالإنترنت. بعد 20 عاما، كل ثانية ، 127 أجهزة IOT جديدة الاتصال بالإنترنت .

وفقًا لـ Gartner ، بحلول عام 2022 ، يمكن تجهيز منزل كبير نموذجي للعائلة الواحدة بأكثر من 500 جهاز ذكي مختلف متصل بالإنترنت. بالإضافة إلى الأتمتة الواضحة لجميع العمليات الروتينية ، ستنتج الأشياء الذكية كمية هائلة من البيانات التي يمكن جمعها وتحليلها.

في التقريريتوقع Seagate Data Age 2025 ، الذي تم إصداره بالاشتراك مع شركة الأبحاث International Data Corporation ، أنه بحلول عام 2025 ، ستولد المنازل الذكية داخل المدن الذكية العالمية ما يصل إلى 163 زيتابايت من البيانات.

في المتوسط ​​، سيكون عدد التفاعلات البشرية مع الأجهزة المتصلة حوالي 4.8 ألف مرة في اليوم (تفاعل واحد كل 18 ثانية) ، بغض النظر عن مكان وجودهم في العالم.

يقترح المحللون أنه بحلول عام 2025 ، سيتم تصنيف ما يقرب من 20٪ من بيانات إنترنت الأشياء التي تم إنشاؤها على أنها "حرجة" في حياتنا اليومية ، وحوالي 10٪ على أنها "فوق الحرجة".

يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والكشف عن الشذوذ في البيانات بسرعة مثل درجة الحرارة والضغط والرطوبة ومعدل ضربات القلب وجودة الهواء والاهتزاز والأصوات.

هناك العديد من الاحتمالات لاستخدام المعلومات الواردة. على سبيل المثال ، عندما تبدأ أجهزة استشعار جودة الهواء في الهواء الطلق في نقل البيانات إلى أنظمة المدن الذكية ، ستساعد المعلومات الإضافية في مراقبة الوضع البيئي للمناطق الحضرية الكبيرة.

بيت البيانات كأداة لكسب



يمكن لمصابيح

الإضاءة والشاشات والأجهزة الإلكترونية الأخرى "التكيف" مع نشاط المستخدم: تقديم المشورة بشأن الحد من استهلاك الطاقة أو تقليل تكاليف الطاقة تلقائيًا ، مما يوفر المال على فواتير الخدمات.

مثال على هذا الحل هو شركة Smappee الإسبانية الناشئة . يسمح لك تطبيق EnergyMonitor بفهم الأجهزة ومقدار استهلاك الكهرباء. لا يمكنك فقط توصيل مستهلكي الطاقة بالحل ، ولكن أيضًا مولداته - طواحين الهواء والألواح الشمسية ، إلخ.

لا يقوم النظام بإطفاء الضوء فقط عندما لا يكون هناك أحد في الغرفة. يقرر مجمع Smappee ما يجب فعله مع تدفق الكهرباء - أرسله إلى محطة شحن لسيارة كهربائية أو أنشئ احتياطيًا في بطاريات تخزين طويلة الأجل في قبو المنزل.

مثال آخر هو Nest thermostat ، الذي "يتعلم" من عادات المستخدم ويغير الإعدادات تلقائيًا في غضون أسابيع قليلة فقط ، مما يقلل من وقت الاستخدام غير الضروري.

توفر هذه الأشياء الفكرية معلومات يمكن استخدامها لتقليل المخاطر في الممتلكات والتأمين على الحياة.

تصحيح العادات



المصدر

المطور الجذاب لمحرك البحث العلمي WolframAlpha ، ستيفن ولفرام ، في معظم حياته الواعية ، يبني كل معلوماته بمساعدة الأجهزة الذكية. انه يجمع جميع أنواع البيانات من أجهزة الاستشعار الطبية، وأجهزة الاستشعار البيئية وأية أجهزة وغيرها من النظم التي كان يتفاعل، ويمكن وضع رسم بياني من المعالم الرئيسية لسلوكه على مدى عدة عقود.

في حالة البيانات الطبية ، قد يشير أي انحراف عن القيم "الطبيعية" (المتوسط) إلى بداية المرض. بالمناسبة ، يقوم بعض المخترقين بقياس مئات هذه المؤشرات. لذا ، يجمع ستانيسلاف سكاكونبيانات عن 780 مؤشرا حيويا وكيميائيا حيويا و 717 صفة وراثية. تأتي بعض المعلومات من أجهزة استشعار خارجية ، بما في ذلك أجهزة الاستشعار المنزلية.


المصدر

كريس دانسي - رجل "يعمل بمفرده". يطلق عليه الصحفيون "الرجل الأكثر ارتباطًا على وجه الأرض". في بداية "حياته المهنية" ، استخدم العديد من التقنيات القابلة للارتداء ، والمقاييس الذكية ، ولوحة فراش التتبع ، وإمكانيات الهاتف الذكي والمزيد - في فترات مختلفة من حياته من 300 إلى 700 نظام لجمع البيانات.

في البداية ، أراد كريس ببساطة تحسين صحته ، لأنه في سن 45 كان يعاني من الوزن الزائد ، ولم يتحكم في نظامه الغذائي ، ويدخن علبتين من السجائر يوميًا. بعد أن جمع كمية كبيرة من البيانات حول سلوكه ورفاهه ، تخلص بعد عام من العادات السيئة وفقد 45 كجم.

يستخدم كريس مجمّع بيانات الجيروسكوبالذي يجمع إحصاءات حول استخدام الإنترنت ، والترفيه ، والنشاط البدني والحالة الفسيولوجية (وفقًا لقراءات جهاز مراقبة معدل ضربات القلب وأجهزة الاستشعار الأخرى) ، وتتبع الحركة ، ويسجل استخدام وسائط النقل المختلفة ، وما إلى ذلك ، ويعرض جميع البيانات بشكل واضح ومريح.

في المنزل ، جميع البيانات من أجهزة Chris Dancy لها تأثير مباشر على البيئة ، والتي تتكيف تلقائيًا مع مزاجه واحتياجاته. يقول: "المنزل يعرف سلوكي " . - إذا كنت قلقًا بشأن شيء ما ونومًا سيئًا ، فعندئذ في الصباح ، بعد الاستيقاظ ، تكشف الغرفة طيفًا معينًا على المصابيح ، وتغير درجة الحرارة وتقوم بتشغيل موسيقى مختارة خصيصًا. حياتي كلها تحددها المعلومات التي أجمعها في الوقت الحقيقي ".

تعلم دانسي عن ظهر قلب متوسط ​​الأرقام التي تشير إلى حالة سلامته ، والتي تستغرق وقتًا أقل بكثير لتحليل أنماط السلوك باستخدام الأشياء الذكية.

مؤشرات الصحة والحجر الصحي



المصدر

بمساعدة منزل إنترنت الأشياء ، سيتمكن الأطباء من مراقبة صحة المرضى عن بُعد في الوقت الفعلي - بدءًا من الكاميرا التي توفر بيانات درجة الحرارة بطريقة غير دقيقة وعالية الدقة ، إلى أنظمة مراقبة المرضى عن بُعد (RPM ، مراقبة المريض عن بُعد).

يستخدم RPM التكنولوجيا الرقمية لجمع البيانات الصحية ونقل المعلومات بأمان إلى مقدمي الرعاية الصحية للتقييم والتوصيات. يسمح هذا النوع من الخدمات للأطباء بمراقبة حالة المريض بعد الخروج من مؤسسة طبية ، وبالتالي تقليل عدد حالات إعادة العلاج في المستشفى.

تجمع برامج المراقبة مجموعة واسعة من البيانات الصحية: معدل ضربات القلب والتغيرات ، والوزن ، وضغط الدم ، وسكر الدم (على سبيل المثال ، من خلال مستشعر فري ستايل ليبري غير الغازية) ، ومستوى الأكسجين في الدم (مستشعر التشبع SpO2) ، ومخطط القلب الكهربائي (على أساس مضغوط أدوات تحليل القلب).

بالنسبة لكبار السن والمعوقين ، وكذلك أولئك الذين يحتاجون إلى الرعاية التلطيفية ، ستساعدك RPM على العيش في المنزل ، وتجنب الانتقال إلى المراكز البلدية المتخصصة والمرافق الطبية. يمكن لنظام مراقبة المرضى عن بُعد ، المرتبط بالنظام البيئي للمنزل الذكي ، أن يقلل بشكل عام من دخول المستشفيات وعمليات إعادة القبول والتكاليف الصحية.

تتضمن أمثلة هذه الحلول Biofourmis، الذي يوفر خدمات تغذية مرتدة سريعة للمرضى المعزولين. باستخدام جهاز الاستشعار القابل للارتداء Biovotion Everion ، تتلقى الشركة معلومات في الوقت الحقيقي حول 22 معلمة - من كثافة الحركة عند المشي إلى سرعة انتشار موجة النبض .

مالك المنزل كموفر بيانات


بناءً على بيانات "المنزل" ، فإن شركات التأمين قادرة على تقديم خدمات منخفضة التكلفة للمستهلكين ، وقد تقرر البنوك تغيير معدلات الرهن العقاري (أو تذكيرك بخفض التكاليف) ، وخدمات المدينة لتخفيض فواتير الخدمات. في الحالة الأخيرة ، يكون مثال i2O Water توضيحيًا ، والذي يتلقى معلومات حول ضغط المياه من أجهزة الاستشعار المدمجة في أنظمة توزيع المياه. تستخدم الشركة المعلومات للتحكم بدقة في الضغط في شبكات إمدادات المياه وتحذير العملاء من الحاجة إلى الصيانة.

إذا كان المستخدم من قبل مستخدمًا بسيطًا للخدمات الذكية ، فلديه الآن فرصة لإدارة البيانات بشكل مستقل: جمعها وبيعها لمقدمي الخدمات - قاعات المدينة ، ومقدمي الإنترنت ، وخدمات الأمن ، وبالتالي تشكيل عرض القيمة في سوق خدمات إنترنت الأشياء. في النهاية ، إذا كان المنزل ذكيًا حقًا ، فسيكون قادرًا على كسب وإعالة نفسه.

More articles:


All Articles